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Ava 的记忆如何运作
不是聊天记录 —— 而是对你是谁以及你做过什么决定的鲜活、本地化理解，分五层构建，并在数月间保持敏锐。以及为何连贯性胜过更大的上下文窗口。
大多数助手每次会话都会重置。Ava 不会：她在会话、设备和数周之间记住你 —— 你的项目、你的偏好、你做出的决定及原因。这是改变智能体能力的单一功能，且完全在你的机器上运行。
五层结构，而非单一日志
聊天记录只是转录。Ava 分五个阶段构建理解：
- 提取 —— 实时从每条消息中抽取持久事实。
- 反思 —— 在有意义会话结束时进行更深入的分析。
- 积累 —— 修正和偏好随数月累积。
- 分析 —— 发现其中的主题、矛盾和关联。
- 整合 —— 合并并优化，使记忆随时间更清晰，而非更嘈杂。
为什么不直接用更大的上下文窗口？
把所有东西塞进提示词既昂贵又缓慢，而且一旦窗口填满就会遗忘。Ava 维护精选的结构化记忆，只拉取相关内容 —— 所以三周前做的决定今天仍在上下文中，无需每轮都付费重读整个历史。
它是你的，而且是本地的
记忆驻留在你的机器上，位于 ~/.ava 文件夹内，人类可读，无遥测。你可以读取、编辑或导出它。它绝不会被上传 —— 无需云端同步。你的工作绝不会被用于训练模型。
体验如何
你不再重复自己。她记得你选择了一个库而不是另一个及其原因；你喜欢小提交；你正在构建的东西的形状。几周后她变得更实用，而非更通用。这就是真正具备记忆力的智能体的复利优势 —— 也是任何人都最难复制的。
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