Ava Supernova
AvaSupernova
解锁无限可能

当智能体被构建 以此方式

其他 AI 工具仅回答问题。Ava 却能贯穿始终,调度专家,在对话中切换模式,运行自有模型,并记住三周前的决策。七大能力维度无人能及——通过真实对话展示其潜力。

连贯性

她记得,所以你无需操心。

五层记忆架构贯穿会话、设备与数周时光。无论何时,都能精准接续断点——哪怕你已经遗忘。无其他智能体能做到这一点;大多数每次对话都会重置。

三周后回归
you › 我们刚才说到哪了
调取项目记忆:ava-supernova-platform
上次会话 2026-04-12 —— 已接入 Stripe 用于 checkout.completed 的 Webhook
遗留 TODO:仍需验证订阅降级流程
要我继续处理降级流程,还是换个方向?
上月的一项决策重现
you › 这里我应该切换到 Prisma 吗
记忆召回:2026-04-08
你选择了 Drizzle 而非 Prisma —— 原因:零开销类型,无代码生成步骤
沿用该方案,类型状况未变
若你想重新考虑此决定,请告知我
角色编排

24 位专家。一次对话。

每个 Work-mode 任务都会组建一个团队。Scout 查找文件,Architect 设计方案,Verifier 检查测试是否存在,Sequencer 排序步骤,Challenger 质疑计划,Builder 编写代码。你会在流中看到编排过程。

构建 REST 端点
you › 添加 /v1/refunds 端点
Scout — 4 个相关文件:routes/, models/, tests/
Architect — POST /v1/refunds,需 idempotency-key,镜像 /v1/charges
Challenger — 部分退款和货币转换的边界情况怎么办?
编排者 — 模型 → 迁移 → 路由 → 测试 → 文档
Builder — 正在编写 src/routes/refunds.ts(这是你实时观看的流)
安全审计
you › !! 审计这个项目
Recon — 映射 47 条路由的攻击面
Scanner — 运行 OWASP Top 10 + 依赖项 CVE 检查
CVE Researcher — 标记了 2 个带利用上下文的问题
Verifier — 确认在预发环境可复现
Reporter — 生成 findings.docx,共 11 页,执行摘要在第 1 页
跨模式交接

规划、构建、审计、教学。一条主线。

输入前缀切换 Ava 的思考方式。Plan 只读研究,Work 负责构建,Security 进行审计,Teach 负责解释。同一对话,同一记忆,按需切换不同思维模式。指挥家将它们编织在一起。

完整功能,端到端
you › :: 为我们的平台设计 OAuth 流程
[Plan mode] Researcher 收集 OAuth 2.1 规范及现有认证表面
Architect 提议 PKCE + refresh token 轮换
you › >> 好的,构建它
[Work mode] Builder 编写 /v1/oauth/authorize + callback
you › !! 审计你刚构建的内容
[Security mode] CVE Researcher — token 端点缺少速率限制
you › ?? 向团队解释 PKCE 的选择
[Teach mode] Tutor — 让我带你过一遍为什么 PKCE 在这里很重要...
Bug → 研究 → 修复,一气呵成
you › 日期逻辑的测试失败了
[Work] Scout — lib/dates.test.ts 中有 3 个失败的测试
you › :: 先研究这个问题
[Plan] Researcher — 确认 Intl.DateTimeFormat 在 Node 22 上行为不同
you › >> 应用修复
[Work] Builder 编写 polyfill,所有测试通过
四个编排的路由集群

你选择策略。Ava 选择模型。

Maestro 为 Qwen 提供分层路由,实现生产级成本优化。Supernova 整合 DeepSeek + Qwen + flash 层专家。同一个 Agent,同一段对话 —— 背后是不同 Fleet。

Maestro 在一次编码会话中
you › 修复失败的测试
[Maestro] 协调员:Qwen 3.7 Plus
构建器生成:Qwen 3.7 Plus(Terminal-Bench 领跑者)
Verifier: Qwen 3.5 Flash (廉价分类器 — depth ≤ 2)
成本:本回合消耗 4 积分
Supernova 适用于重型多步任务
you › 设计迁移路径
[Supernova] 协调器:DeepSeek Flash 为主,下方由 Qwen 构建者支撑
Researcher: Mistral Large 3 (长上下文合成)
构建器:Mistral Medium 3.5(77.6% SWE-Bench 验证通过)
无跨路由回退 —— 全程零非欧盟模型参与
主权 + 本地

完全离线运行。基于你的自有模型。Free。永久有效。

自定义模型卡 → 指向 Ollama、LM Studio、vLLM 或任意兼容 OpenAI 的端点。全功能智能体——120+ 工具、24 个角色、5 层记忆——持续成本 $0。基础版免费,非试用。无需账户,无遥测,不上云。

五年前的笔记本上运行本地 Llama
you › 审查我的 Pull Request
提供商:通用 (http://localhost:11434/v1)
模型:llama-3.3-70b(你的本地 Ollama)
Scout、Architect、Builder 均在本地权重上运行
无 API 调用。无遥测。数据不出机。
物理隔离的企业环境
you › 审计此代码库的安全漏洞
安全模式已激活 —— 启动 5 个人格
推理:本地 vLLM 集群,qwen3-coder-32b
记忆 + 日志 + 任务:仅本地磁盘
输出:findings.docx,永不离开你的网络
统一记忆,全端覆盖

在终端规划,在 IDE 构建,在 VS Code 审查。

IDE、VS Code 扩展和 CLI 共享同一个代理和同一份记忆——你机器上仅有一个 ~/.ava 文件夹。今早你在终端保存的笔记,当你 9 点打开 IDE 时,已包含在项目上下文中。这一切无需任何上传。

终端笔记 → IDE 上下文
you › [CLI 8:14am] 记得重构认证中间件,它有个上周讨论过的密钥泄露漏洞
记忆保存:project/auth-middleware-refactor
交叉引用 2026-04-22 关于 secret_request 处理的对话
[IDE 9:32am] 任务在每日简报中浮现 —— 位列首位
在扩展中接续 IDE 对话
you › [IDE → 扩展] 同一对话,不同界面
对话历史:仅本地,静态加密
你机器上的同一个 ~/.ava 文件夹 —— 无任何上传
人格团队对话中?从你中断处继续
无需“让我为你同步进度”—— 上下文从未丢失
对所有人 Free

每个功能。每个模型。每个用户。Free。

计划仅调整积分配额和速率限制,绝不限制功能。Pro 版不会解锁 Free 版无法完成的任务。本地堆栈永久零成本。所有计划均包含双 Fleet、Creative Studio 及 24 种 Persona。一切功能人人可用。

Free 实际获得什么
全部 7 种模式 —— 工作 / 规划 / 聊天 / 教学 / 安全 / 头脑风暴 / 写作
全部 120+ 工具,全部 24 个角色,以及双路由集群。
Creative Studio —— 图像、音乐、语音、视频
每月 300 积分 + BYOK + 本地堆栈
无需信用卡。BYOK 或本地无需账户。无推销。
更深层的战略布局
每一次对话(需授权)都汇入开放数据集
那些封闭实验室为自己独占的数据——
我们将其留存,供下一代开源 AI 训练使用
现在 Free。永远开放。这才是护城河。

这,即是无限可能。

Free 面向所有设备用户。无需卡片。无需账户。没有套路。