Ava Supernova
AvaSupernova

支持 模型

四种编排模式决定 如何 路由 Ava 的工作流,外加背后所有的独立模型。选择一种模式,或直接选定单个模型跳过路由。

路由 模式

三种 Ava 为您挑选模型的方式——单一指挥、多语言合奏,或主权 EU 栈。随时从模型选择器切换。

Maestro

已上线 · 所有计划。

单一指挥掌控所有角色与步骤。生产级调优,人人默认之选。

协调者

Qwen 3.8 Flash

专家
同一模型服务全流程 —— 侦察员 → 架构师 → 构建者 → 验证者。
数据驻留
混合分布 —— 取决于 Qwen 的托管位置。

最佳适用

日常任务,成本可预测,适合希望 Ava“开箱即用”无需操心路由配置的用户。

Supernova

已上线 · 所有计划。

多模型集成 —— 协调者为每项任务挑选最佳专家,逐模型调度。

协调者

DeepSeek Flash (1.6T / 49B active, 1M ctx)

专家
构建与复核用 DeepSeek Flash · Builder 与视觉用 Qwen 3.7 Plus
数据驻留
混合分布 —— DeepSeek + Qwen 基础设施。

最佳适用

重度多步任务,每个子任务均配备专属专家。各计划均配备前沿协调中枢。

或直接完全跳过路由——在下方选择一个模型,Ava 将仅驱动该模型。

理解这些数值

SWE-Bench

测试模型能否解决 GitHub 仓库中的真实 Bug —— 阅读代码、理解问题并编写有效修复。

分数越高 = 更擅长自主修复现实世界的代码问题。

SWE-Bench Pro

SWE-Bench 的更难版本:来自真实仓库、更长且更混乱、跨多个文件的缺陷,提示也比原始数据集更少。

分数越高 = 在你真正会遇到的那种混乱、跨文件缺陷上表现更好

HumanEval

给定函数描述,模型能否写出通过所有测试用例的正确代码?衡量基础编码能力。

分数越高 = 根据描述编写正确代码更可靠。

MMLU

涵盖 57 个科目的大规模考试 —— 科学、历史、法律、医学、数学。测试通用知识与推理广度。

分数越高 = 跨多领域的更广泛通用知识。

MATH

竞赛级数学问题 —— 代数、微积分、几何、数论。测试深度数学推理能力。

分数越高 = 解决复杂数学问题的能力更强。

GPQA

由博士研究人员撰写的研究生级别科学问题。即便专家也常感棘手 —— 测试前沿推理能力。

分数越高 = 专家级科学推理能力更佳。

Tool Use

模型能否正确调用函数、传递恰当参数并串联多个工具?这对 AI 智能体至关重要。

分数越高 = 使用文件编辑、搜索、Git 等工具更可靠。

Vision

模型能否理解图像 —— 截图、示意图、图表、照片?测试视觉理解与推理能力。

分数越高 = 更好地理解屏幕所见内容。

如何访问这些模型

Platform

可通过您的 Ava 账户使用。Free tier 每月提供 300 积分以评估平台——涵盖所有模型、所有工具。准备好后升级至 Pro(每月 5,000 积分),或留在 Free 并使用您自己的 API 密钥(BYOK 不限额)。

BYOK

自带密钥。直接从提供商获取 API 密钥,粘贴到 Ava 设置中,并直接向提供商付费。无需账户。100% 本地运行。

Platform+BYOK

双模式可用。为便利使用您的 Ava 账户,或自带密钥以获得直接访问和最大节省。