编码该选用哪种 AI 模型？
没有一种万能的最佳编码模型 —— 每个步骤都有最适合的模型。了解 Ava Supernova 如何在两组模型组间进行路由，以及如何选择它们。
问“哪种模型最适合编码”，你每个月都会得到不同的答案，通常来自最近发布新模型的人。这是个错误的问题。真正的编码任务不是一个请求——它是阅读代码库、规划变更、编写代码，然后检查是否达到了预期。这四步工作并不需要同一个模型，而为每一步都支付前沿模型的高昂费用，正是导致账单无法解释的原因。
更好的问题是工作如何被路由。这正是 Ava Supernova 的核心所在，也是为什么一个账户为你提供两组完整的模型组，而不是一个 Logo 背后的单一模型。
Maestro —— 一位指挥家，端到端
Maestro 基于 Qwen 运行整个流程：同一模型服务于侦察、架构、构建和验证。不同提供商之间无需交接，因此从首次读取到最终检查的行为保持一致，且成本可预测，因为只涉及单一费率表。
这是默认选项，对大多数人来说也是最合适的选择。用于日常工作、预算可控的场景，以及希望 Ava 自动工作而无需你操心路由的情况。
Supernova —— 每个步骤的专家
Supernova 是全能型选手。DeepSeek Flash 协调器读取任务并为各部分挑选合适的专家，其中 Qwen 3.7 Plus 负责构建和视觉工作。协调器支持 1M token 上下文，因此在决定分工时能保持大型代码库的全貌。
适用于繁重的多步工作——跨多个文件的重构、迁移，或任何规划和编写环节真正需要不同优势的场景。
为何选择 Qwen 和 DeepSeek
因为它们在这两项对 Agent 工作至关重要的事情上表现优异：擅长代码，且足够便宜，可以贯穿任务的每一步，而不仅仅是光鲜的那一步。Agent 会发起大量调用。如果一个模型优秀但昂贵，它只能被用一次然后受限，这就失去了拥有 Agent 的意义。
两组模型在所有套餐中均可用，包括 Free。你可以随时切换——这是一个设置，而非层级。
当你想要完全不同的方案时
自带密钥。Ava 直接连接 DeepSeek、Qwen、Kimi、Mistral、Zhipu、MiniMax、Xiaomi、Tencent Hunyuan 和 NVIDIA，以及任何兼容 OpenAI 的模型——包括运行在你本地机器上的模型，数据完全不出机。这些请求直达提供商，不会占用你的信用额度。
Kimi 是人们选择此功能的主要原因，理由非常充分。我们不在账户层面提供它；你自己的密钥即可正常使用。
诚实总结
没有最好的编码模型，任何向你兜售‘最佳’的人，其实只是在兜售一种模型。工作的每个步骤都有适合的模型，真正值得拥有的是这种路由：它能将合适的模型分配到每个步骤，而你无需管理。这就是模型组的意义，也是账户购买的内容，Free 每月提供 300 积分供你在付费前验证这一说法。