¿Qué modelo de IA deberías usar para programar?
No hay un único mejor modelo para programar; hay un modelo adecuado para cada paso. Cómo funcionan los enrutamientos de Ava Supernova entre dos flotas y cómo elegir entre ellas.
Pregunta qué modelo es mejor para programar y obtendrás una respuesta diferente cada mes, usualmente de quien haya lanzado algo más recientemente. Es la pregunta equivocada. Una tarea real de programación no es una sola solicitud; es leer el código base, planificar un cambio, escribirlo y luego verificar que hizo lo que querías. Esos cuatro trabajos no quieren el mismo modelo, y pagar precios de vanguardia por los cuatro es como la gente termina con una factura que no puede explicar.
La mejor pregunta es cómo se enruta el trabajo. Eso es en lo que está construida Ava Supernova, y es por eso que una cuenta te da dos flotas completas en lugar de un solo modelo detrás de un logotipo.
Maestro — un director, de principio a fin
Maestro ejecuta todo el pipeline en Qwen: el mismo modelo sirve a Scout, Architect, Builder y Verifier. Nada se transfiere entre proveedores, así que el comportamiento se mantiene consistente desde la primera lectura hasta la verificación final, y el costo es predecible porque solo hay un tarifario involucrado.
Es el predeterminado, y para la mayoría es la opción correcta. Elígelo para el trabajo diario, para un gasto predecible, y para querer que Ava simplemente funcione sin que tengas que pensar en el enrutamiento.
Supernova — un especialista para cada paso
Supernova es el políglota. Un coordinador DeepSeek Flash lee la tarea y elige al especialista correcto para cada parte, con Qwen 3.7 Plus encargándose del Builder y el trabajo de visión. El coordinador ejecuta un contexto de 1M tokens, así que puede mantener un código grande en vista mientras decide quién hace qué.
Elígelo para trabajo pesado de múltiples pasos — un refactor en muchos archivos, una migración, cualquier cosa donde la planificación y la codificación realmente necesiten diferentes fortalezas.
Por qué Qwen y DeepSeek
Porque lo demuestran en las dos cosas que importan para el trabajo de agentes: son fuertes en código, y son lo suficientemente económicos para usarse en cada paso de una tarea, no solo en el más llamativo. Un agente hace muchas llamadas. Un modelo excelente pero inasequible se usa una vez y luego se raciona, lo cual arruina el propósito de tener un agente.
Ambas flotas están activas en todos los planes, incluyendo Free. Cambias entre ellas cuando quieras; es una configuración, no un nivel.
Cuando quieras algo completamente diferente
Usa tu propia clave. Ava habla directamente con DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral, Zhipu, MiniMax, Xiaomi, Tencent Hunyuan y NVIDIA, además de cualquier cosa compatible con OpenAI — incluyendo modelos que se ejecutan en tu propia máquina, donde nada sale de ella. Esas solicitudes van directamente al proveedor y nunca tocan tu saldo de créditos.
Kimi es la razón habitual por la que la gente busca esto, y es perfectamente válida. No lo servimos en una cuenta; tu propia clave funciona bien.
El resumen honesto
No hay un mejor modelo para programar, y cualquiera que te venda uno te está vendiendo un solo modelo. Hay un modelo adecuado para cada paso del trabajo, y lo que vale la pena tener es el enrutamiento que pone el correcto en cada paso sin que tú lo gestionés. Eso es lo que son las flotas, eso es lo que compra una cuenta, y Free te da 300 créditos al mes para probar la afirmación antes de pagar nada.