Soportados Modelos
Cuatro modos orquestados para elegir cómo Ava enruta las tareas, más cada modelo individual detrás de ellos. Elige un modo, o selecciona un solo modelo y omite el enrutamiento.
Enrutamiento Modos
Tres formas en que Ava puede elegir modelos por ti — director único, ensamble políglota o un stack soberano de la UE. Cambia en cualquier momento desde el selector de modelos.
Maestro
Un director maneja cada persona, cada paso. Ajustado para producción, predeterminado para todos.
Coordinador
Qwen 3.8 Flash
- Especialistas
- El mismo modelo sirve todo el pipeline — Scout → Architect → Builder → Verifier.
- Residencia de datos
- Mixto — dondequiera que se hospede Qwen
Ideal para
Trabajo diario, costo predecible, cualquiera que quiera que Ava "solo funcione" sin pensar en el enrutamiento.
Supernova
Conjunto políglota — el coordinador elige el mejor especialista para cada tarea, modelo por modelo.
Coordinador
DeepSeek Flash (1.6T / 49B active, 1M ctx)
- Especialistas
- DeepSeek Flash para builds y revisión · Qwen 3.7 Plus para Builder y visión
- Residencia de datos
- Mixto — Infraestructura de DeepSeek + Qwen
Ideal para
Trabajos pesados multi-paso donde cada subtarea necesita su propio especialista. Coordinador de vanguardia en todos los planes.
O salta el enrutamiento por completo — elige un solo modelo abajo y Ava maneja solo ese uno.
Entendiendo Estos Números
SWE-Bench
Prueba si el modelo puede resolver errores reales de repositorios de GitHub — leer código, entender el problema y escribir una solución funcional.
Puntuación más alta = Mejor arreglando problemas de código del mundo real de forma autónoma
SWE-Bench Pro
Una variante más difícil de SWE-Bench: errores más largos y desordenados que abarcan varios archivos de repositorios reales, con menos pistas que el conjunto original.
Puntuación más alta = Mejor con el tipo de error desordenado y multiarchivo que realmente aparece en el código
HumanEval
Dada una descripción de función, ¿puede el modelo escribir código correcto que pase todos los casos de prueba? Mide la capacidad bruta de codificación.
Puntuación más alta = Más confiable escribiendo código correcto a partir de descripciones
MMLU
Un examen masivo que cubre 57 materias — ciencia, historia, derecho, medicina, matemáticas. Prueba conocimientos generales y amplitud de razonamiento.
Puntuación más alta = Conocimiento general más amplio en muchos dominios
MATH
Problemas de matemáticas de nivel competitivo — álgebra, cálculo, geometría, teoría de números. Prueba razonamiento matemático profundo.
Puntuación más alta = Más fuerte resolviendo problemas matemáticos complejos
GPQA
Preguntas de ciencias de nivel de posgrado escritas por investigadores con doctorado. Incluso expertos les cuesta — prueba razonamiento de vanguardia.
Puntuación más alta = Mejor en razonamiento científico a nivel de experto
Tool Use
¿Puede el modelo llamar funciones correctamente, pasar los argumentos adecuados y encadenar múltiples herramientas? Crítico para un agente de IA.
Puntuación más alta = Más confiable usando herramientas como edición de archivos, búsqueda y git
Vision
¿Puede el modelo entender imágenes — capturas de pantalla, diagramas, gráficos, fotos? Prueba comprensión visual y razonamiento.
Puntuación más alta = Mejor entendiendo lo que ve en pantalla
Cómo Acceder a Estos Modelos
Disponible a través de tu cuenta de Ava. El plan Free incluye 300 créditos/mes para evaluar la plataforma — todos los modelos, todas las herramientas. Actualiza a Pro por 5,000/mes cuando estés listo, o mantente en Free con tu propia clave API (BYOK es ilimitado).
Trae Tu Propia Clave. Obtén una clave API directamente del proveedor, pégala en la configuración de Ava y paga al proveedor directamente. No se requiere cuenta. Funciona 100% localmente.
Disponible de ambas formas. Usa tu cuenta de Ava para mayor comodidad, o trae tu propia clave para acceso directo y máximo ahorro.