Ejecuta Ava por $0 en tu propia máquina
El agente completo — cada modo, cada herramienta, tu memoria — ejecutándose en un modelo local de pesos abiertos mediante Ollama o LM Studio, con costo cero continuo. Sin clave, sin medición, nada sale de tu dispositivo. Aquí está exactamente cómo hacerlo.
La mayoría de las herramientas de IA tienen un 'nivel gratuito' que en realidad es una prueba — suficiente para engancharte, luego un muro de pago. Ava está construida al revés: el nivel base es genuinamente gratis, para siempre, porque puedes ejecutar todo el agente en tu propio hardware y no pagarnos absolutamente nada. Este es el truco. Aquí está exactamente cómo usarlo.
Lo que realmente obtienes
No un modo 'lite' recortado. El agente completo:
- Todos los modos — Código, Plan, Chat, Enseñar, Seguridad, Lluvia de ideas, Escribir — y todas las herramientas.
- Tu memoria priorizada localmente, para que Ava siga aprendiendo y recordándote entre sesiones.
- Costo continuo cero. Sin créditos, sin facturas de API — ya posees el hardware.
- 100% privado: el modelo se ejecuta en tu máquina; tus prompts y código nunca salen de ella.
- Sin límite de tasa, pero con tu propio silicio.
Lo que necesitas
- Una máquina capaz de ejecutar un LLM local. Una laptop moderna maneja modelos pequeños a medianos; más RAM o VRAM te permite ejecutar modelos más grandes y capaces.
- Un ejecutor de modelos local: Ollama (más simple), LM Studio (buena UI), o vLLM para usuarios avanzados.
Paso 1 — Haz funcionar un modelo localmente
Con Ollama, instálalo y descarga un modelo capaz y amigable con llamadas de herramientas. Modelos ajustados para programación como Qwen3-Coder son un buen punto de partida — su versión predeterminada de 30B fue ajustada para llamadas de herramientas confiables, que es lo que determina si un agente vive o muere. Variantes más grandes son notablemente más estables en trabajos largos y multietapa.
ollama pull qwen3-coder
ollama serve # usually already running in the background¿Prefieres una UI? LM Studio hace el mismo trabajo — descarga un modelo en la app, luego inicia su servidor local desde la pestaña de Desarrollador.
Paso 2 — Configura Ava para usarlo
En la extensión o el IDE de escritorio, abre Configuración → Modelo personalizado e ingresa dos cosas. No se requiere clave de API:
- Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
- Nombre del modelo — exactamente como lo lista tu ejecutor (ej. qwen3-coder).
Paso 3 — Úsalo
Selecciona tu modelo personalizado y empieza a trabajar. Mismo chat, mismos modos, misma memoria — ahora ejecutándose completamente en tu hardware, a $0. Pídele que explique un archivo, cree una función o te enseñe algo: el ciclo del agente es idéntico al de los modelos gestionados.
Una palabra honesta sobre el tamaño del modelo
Los modelos locales de pesos abiertos son más débiles que los modelos fronterizos en la nube en cuanto a llamadas de herramientas confiables y tareas largas y multietapa — más pequeño es el modelo, más evidente es eso. La orquestación de Ava (sub-agentes especializados por rol, bucles de verificación y reparación) está deliberadamente diseñada para obtener capacidad real de modelos modestos, pero establece expectativas honestamente: un modelo de 7B es genial para chat y ediciones pequeñas; un modelo más grande, si tu hardware lo permite, es mucho mejor para trabajo autónomo y multarchivo. Si una tarea tiene dificultades localmente, es el modelo, no el agente. Si quieres esa capacidad sin el hardware, el mismo agente se ejecuta en cualquiera de nuestras dos flotas — Maestro con Qwen de extremo a extremo, o Supernova con un coordinador DeepSeek eligiendo un especialista por paso — y Free incluye 300 créditos al mes para probarlos. Los modelos locales y de cuenta coexisten, así puedes mantener el trabajo privado en tu máquina y enviar el trabajo pesado fuera.
Por qué te decimos esto
Todas las demás plataformas ocultan el camino gratuito. Nosotros lo lideramos, porque el punto de Ava es el acceso — una IA capaz, privada y agente que cualquiera puede ejecutar independientemente del presupuesto. Los planes gestionados existen para quienes quieren la comodidad y los modelos de punta, y esas suscripciones son lo que mantiene vivo el nivel gratuito y el código abierto. Pero el nivel base es genuinamente gratis, no una prueba gratuita. Esa es toda la idea.