Was möglich wird

Wenn der Agent so aufgebaut ist auf diese Weise

Andere KI-Tools beantworten nur Fragen. Ava behält den Faden, schaltet Spezialisten frei, wechselt mitten im Gespräch den Modus, läuft auf deinem eigenen Modell und erinnert sich an Entscheidungen von vor drei Wochen. Sieben Fähigkeitsklassen, die kein anderer bieten kann – gezeigt durch die echten Gespräche, die sie ermöglichen.

Kontinuität

Sie erinnert sich. Du musst nicht.

Fünf Speicherschichten halten den Faden über Sitzungen, Geräte und Wochen hinweg. Genau dort weitermachen, wo du aufgehört hast – auch wenn du es vergessen hast. Kein anderer Agent macht das; die meisten setzen bei jedem Gespräch zurück.

Zurückkehren nach drei Wochen

you › Wo waren wir gerade?

Lade Projektgedächtnis: ava-supernova-platform

Letzte Sitzung 2026-04-12 — Stripe-Webhooks für checkout.completed verdrahtet

TODO hinterlassen: Abonnement-Downgrades müssen noch verifiziert werden

Soll ich den Downgrade-Flow fortführen oder die Richtung ändern?

Eine Entscheidung vom letzten Monat taucht wieder auf

you › Soll ich hier zu Prisma wechseln?

Speicherabruf: 2026-04-08

Du hast dich für Drizzle statt Prisma entschieden – Grund: Zero-Overhead-Typen, kein Codegen-Schritt

Dabei bleiben, die Typsituation hat sich nicht geändert

Wenn du die Entscheidung nochmal überprüfen willst, sag Bescheid

Persona-Orchestrierung

24 Spezialisten. Ein Gespräch.

Jede Work-Modus-Aufgabe startet ein Team. Scout findet die Dateien, Architect plant den Ansatz, Verifier prüft, ob Tests existieren, Sequencer sortiert die Schritte, Challenger hinterfragt den Plan, Builder schreibt den Code. Die Choreografie erlebst du live im Stream.

Ein REST-Endpoint erstellen

you › einen /v1/refunds-Endpoint hinzufügen

Scout — 4 relevante Dateien: routes/, models/, tests/

Architect — POST /v1/refunds, idempotency-key erforderlich, spiegele /v1/charges

Challenger — was ist mit teilweisen Rückerstattungen und Währungsumrechnungs-Randfällen?

Sequencer — Model → Migration → Route → Tests → Docs

Builder — schreibt src/routes/refunds.ts (das ist das Streaming, das du live beobachtest)

Sicherheitsaudit

you › !! dieses Projekt auditen

Recon — Mapping der Angriffsfläche über 47 Routes

Scanner — führt OWASP Top-10 + Dependency-CVE-Checks aus

CVE Researcher — markierte 2 Probleme mit Exploit-Kontext

Verifier — bestätigte Reproduzierbarkeit im Staging

Reporter — generierte findings.docx, 11 Seiten, Zusammenfassung auf Seite 1

Cross-Mode-Übergaben

Plane es, baue es, auditiere es, lehre es. Ein Thread.

Tippe ein Präfix, um Avas Denkweise zu wechseln. Plan recherchiert read-only, Work baut, Security auditiert, Teach erklärt. Dasselbe Gespräch, derselbe Kontext, unterschiedliche Denkweise auf Abruf. Der Dirigent verwebt sie.

Eine ganze Funktion, Ende-zu-Ende

you › :: entwurf einen OAuth-Flow für unsere Plattform

[Plan-Modus] Forscher sammelt OAuth 2.1 Spec, unsere bestehende Auth-Oberfläche

Architect schlägt PKCE + Refresh-Token-Rotation vor

you › >> ok, baue es

[Work-Modus] Builder schreibt /v1/oauth/authorize + Callback

you › !! auditiere, was du gerade gebaut hast

[Security-Modus] CVE Researcher — Token-Endpoint fehlt Rate Limit

you › ?? erkläre die PKCE-Wahl für das Team

[Teach-Modus] Tutor — lass mich durchgehen, warum PKCE hier wichtig ist...

Bug → Recherche → Fix in einem Atemzug

you › Tests schlagen bei der Datumslogik fehl

[Work] Scout — 3 fehlgeschlagene Tests in lib/dates.test.ts

you › :: recherchiere das Problem zuerst

[Plan] Forscher — bestätigt, dass Intl.DateTimeFormat sich unter Node 22 anders verhält

you › >> wende den Fix an

[Work] Builder schreibt das Polyfill, alle Tests grün

Vier orchestrierte Routing-Flotten

Du wählst die Strategie. Ava wählt das Modell.

Maestro leitet Qwen stufenweise für kosteneffiziente Produktion. Supernova kombiniert DeepSeek + Qwen + Flash-Spezialisten. Derselbe Agent, dieselbe Konversation – darunter eine andere Flotte.

Maestro bei einer Coding-Session

you › behebe die fehlgeschlagenen Tests

[Maestro] Koordinator: Qwen 3.7 Plus

Builder-Start: Qwen 3.7 Plus (Terminal-Bench-Sieger)

Verifier: Qwen 3.5 Flash (günstiger Klassifizierer — Tiefe ≤ 2)

Kosten: 4 Credits in dieser Runde

Supernova für komplexe Mehrschritt-Aufgaben

you › Migrationspfad planen

[Supernova] Koordinator: DeepSeek Flash, darunter Qwen-Builders

Forscher: Mistral Large 3 (Langkontext-Synthese)

Builder: Mistral Medium 3.5 (77,6 % SWE-Bench verifiziert)

kein Cross-Routing-Fallback — kein nicht-EU-Modell im Loop

Souverän + lokal

Läuft komplett offline. Auf deinem eigenen Modell. Free. Für immer.

Custom Model Card → verbinde mit Ollama, LM Studio, vLLM oder jedem OpenAI-kompatiblen Endpoint. Vollständiger Agent – 120+ Tools, 24 Personas, 5-Schichten-Speicher – mit 0 € laufenden Kosten. Der Einstieg ist kostenlos, kein Testzeitraum. Kein Account, keine Telemetrie, keine Cloud.

Lokales Llama auf einem 5 Jahre alten Laptop

you › mein Pull Request prüfen

Provider: generisch (http://localhost:11434/v1)

Modell: llama-3.3-70b (dein lokales Ollama)

Scout, Architekt, Builder laufen alle auf lokalen Gewichten

Keine API-Calls. Keine Telemetrie. Nichts verlässt das Gerät.

Air-gapped Unternehmensumgebung

you › dieses Codebase auf Schwachstellen auditieren

Sicherheitsmodus aktiv — 5 Personas werden erstellt

Inferenz: On-Prem-vLLM-Cluster, qwen3-coder-32b

Speicher + Journal + Aufgaben: nur lokale Festplatte

Ausgabe: findings.docx, verlässt niemals dein Netzwerk

Ein Speicher, jede Oberfläche

Planen im Terminal. Entwickeln in der IDE. Überprüfen in VS Code.

Die IDE, die VS Code-Erweiterung und die CLI nutzen denselben Agenten und denselben Speicher – einen einzigen ~/.ava-Ordner auf Ihrem Gerät. Die Notiz, die Sie heute Morgen im Terminal gespeichert haben, steht Ihnen im Projektkontext zur Verfügung, sobald Sie die IDE um 9 Uhr öffnen. Dafür wird nichts hochgeladen.

Terminal-Notiz → Kontext in der IDE

you › [CLI 08:14] daran erinnern, die Auth-Middleware zu refaktorisieren, sie enthält den Secret-Leak-Bug, den wir letzte Woche besprochen haben

Speicherspeicherung: project/auth-middleware-refactor

Querverlinkt mit Gespräch vom 22.04.2026 über secret_request Handles

[IDE 9:32 Uhr] Aufgabe wurde im Daily Briefing angezeigt — Platz 1

IDE-Gespräch in der Extension fortsetzen

you › [IDE → Extension] dasselbe Gespräch, andere Oberfläche

Gesprächsverlauf: nur lokal, verschlüsselt im Ruhezustand

derselbe ~/.ava-Ordner auf Ihrem Gerät – nichts wird hochgeladen

Persona-Team mitten im Gespräch? Setzt dort fort, wo du aufgehört hast

kein 'lass mich dich auf den aktuellen Stand bringen' — es hat nie den Kontext verloren

Free für alle

Jede Funktion. Jedes Modell. Jeder Nutzer. Free.

Pläne skalieren nur Credits und Ratenlimits. Funktionen werden nie gesperrt. Pro bietet keine Extras gegenüber Free. Der lokale Stack kostet dauerhaft $0. Beide Flotten sind in jedem Plan enthalten. Creative Studio ist in jedem Plan enthalten. Alle 24 Personas sind in jedem Plan enthalten. Alles funktioniert für jeden.

Was Free tatsächlich erhält

alle 7 Modi — Work / Plan / Chat / Teach / Security / Brainstorm / Write

alle 120+ Tools, alle 24 Personas, beide Routing-Flotten

Creative Studio — Bilder, Musik, Stimme, Video

300 Credits/Monat + BYOK + lokaler Stack

Keine Karte. Kein Konto für BYOK oder lokal nötig. Kein Upsell.

Und der tiefere Move

jede Konversation (opt-in) speist das offene Dataset

die Daten, die geschlossene Labs für sich selbst gesammelt haben —

wir erfassen es für die nächste Generation offener KI zum Trainieren

kostenlos jetzt. offen für immer. Das ist der Graben.

Das wird hier möglich.

Free für jeden mit einem Rechner. Keine Karte. Kein Konto. Kein Haken.

Für VS Code installieren