Alles über Ava Supernova
Sauber, präzise und mit dem Agenten selbst synchronisiert.
Was ist Ava?
Ava ist eine KI, die wirklich etwas tut – nicht nur redet. Sie erstellt dir eine App, schreibt dir ein Dokument, bringt dir etwas von Grund auf bei, gestaltet dir ein Logo oder erledigt die Verwaltungsaufgaben, die du immer wieder aufschiebst. Und sie erinnert sich an dich: woran du gerade arbeitest, wie du Dinge magst, was du letzte Woche gefragt hast.
Es gibt nur eine Ava, und sie arbeitet genau da, wo du arbeitest – in deinem Code-Editor, als Desktop-App oder im Terminal. Gleiches Gedächtnis, gleiche Persönlichkeit, überall.
Was sie besonders macht
- Standardmäßig gehört sie dir. Deine Arbeit bleibt auf deinem eigenen Gerät. Kein Tracking, keine Telemetrie – nie.
- Für jeden einsehbar. Jede Zeile von Ava ist öffentlich. Nichts, wofür man blind vertrauen muss.
- Kostenlos starten. 300 Credits jeden Monat, keine Karte, kein Haken – oder gib deine eigenen KI-Schlüssel ein und zahl uns gar nichts.
- Lernen eingebaut. Frag Ava, dir jedes Thema beizubringen, und sie baut dir einen echten Kurs – Lektionen, Beispiele und Tests.
Noch nie Code geschrieben? Die nächste Seite wurde genau für dich geschrieben. Schon technisch versiert? Spring vor – sie hält mit.
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Wo Ava lebt
- VS Code-Erweiterung — Ava neben deinem Editor: ein Chat-Fenster, ein Dashboard und Änderungen, die inline angezeigt werden, bevor sie passieren.
- Desktop-IDE — eine eigenständige App mit allem in einem Fenster. Fügt Desktop-Steuerung hinzu (Apps öffnen, klicken, tippen für dich).
- CLI — Ava in deinem Terminal, für alle, die dort zu Hause sind.
Wie sie funktioniert, kurz gefasst
Ava wechselt Denkweisen (genannt Modi), um zur Aufgabe zu passen, führt leise ein kleines Team von Spezialisten-Helfern bei schwierigeren Aufgaben aus und wählt automatisch das beste KI-Modell für jeden Schritt aus. Du musst nichts davon verwalten. Der Abschnitt 'Grundkonzepte' bietet die vollständige Tour, wann immer du neugierig bist.
Noch nie Code geschrieben? Fang hier an
Wenn du noch nie eine Zeile Code geschrieben hast, bist du genau die Zielgruppe für Ava. Du musst kein Fachchinesisch lernen, um zu starten – du sprichst mit ihr in normalem Deutsch, so wie du einen wissenden Freund fragen würdest. Diese Seite ist dein gesamter Einstieg.
Was du heute schon kannst, ohne Erfahrung
- Frag sie alles, in normalen Worten – "was macht diese Datei?", "warum ist meine Seite leer?", "was ist überhaupt eine Datenbank?" Sie antwortet in einfacher Sprache und merkt sich das Gespräch.
- Etwas von Grund auf lernen – sag "bringe mir Python von Null bei" und sie baut dir einen richtigen Kurs mit Lektionen und Tests.
- Etwas bauen lassen – beschreibe, was du willst ("einen Button, der meine Notizen herunterlädt") und sie schreibt es, zeigt dir jede Änderung, bevor sie passiert.
Du musst nicht alles verstehen
Unter der Haube hat Ava viel Technik – Modi, Modelle, Spezialisten, Routing. Du wirst diese Wörter rund um die App und in dieser Dokumentation sehen. Hier ist das Geheimnis: Du kannst fast alles ignorieren. Ava wählt automatisch die richtigen Tools und Helfer für dich aus. Die technischen Seiten sind da, wenn du neugierig wirst, nicht weil du sie zum Starten brauchst.
Ein sanfter erster Weg
- Installiere Ava (nächste Seite) und öffne den Chat.
- Stelle eine echte Frage, die du hast. Jede beliebige. Schau, wie sie antwortet.
- Probier den Lernmodus aus: tippe "lehr mich" und ein Thema. Folge einfach mit.
- Wenn du möchtest, dass sie etwas wirklich erstellt oder ändert, frag einfach – sie zeigt dir immer, was sie vorhat, und wartet auf dein "Ja".
Installation
Wähle die Oberfläche, die zu deinem Arbeitsstil passt. Du kannst mehrere nutzen – auf demselben Computer teilen sie denselben ~/.ava-Ordner, sodass Avas Gedächtnis dir zwischen ihnen folgt.
VS Code-Erweiterung
- Öffne das Erweiterungs-Panel in VS Code (Strg+Umschalt+X / Cmd+Umschalt+X).
- Suche nach „Ava Supernova“ und klicke auf Installieren.
- Drücke Strg+Umschalt+A (Cmd+Umschalt+A unter macOS), um das Chat-Panel zu öffnen.
- Folge dem Setup-Assistenten — wähle ein Modell, lege deinen Berechtigungsmodus fest, fertig.
Desktop-IDE
- Lade dir den Installer für dein System von der Release-Seite herunter.
- Starte es. Die IDE startet beim ersten Mal mit einem Willkommens-Assistenten.
- Melde dich an, um kostenlose Plattform-Token zu erhalten, oder füge deinen eigenen API-Schlüssel ein, um komplett lokal zu arbeiten.
CLI
- npm install -g @ava/cli (oder pnpm / yarn — deine Wahl).
- Führe ava in jedem Projektordner aus.
- Beim ersten Start fragst du nach einem Anbieter und einem Modell. Wähl einfach aus und leg los.
Dein erstes Projekt mit Ava
Der schnellste Weg, Ava zu nutzen, ist, ihr etwas ECHTES zu sagen und zuzusehen, wie sie es macht. Kein Setup zum Lesen, nichts vorher zu lernen – sag ihr einfach, was du willst, in einfachen Worten.
Probier das jetzt aus
- Öffne den Chat.
- Tippe etwas, das du wirklich möchtest. Versuche "erkläre, was dieses Projekt macht", oder "füge einen Button hinzu, der das Formular leert".
- Ava zeigt dir, was sie vorhat – und wartet.
- Zufrieden damit? Sag ja. Schau zu, wie sie es macht.
Das ist der ganze Ablauf: Du fragst, sie zeigt dir den Plan, du stimmst zu, sie macht es. Sie ändert nie etwas, ohne es dir zuerst zu zeigen – also kannst du durch Ausprobieren nichts kaputt machen.
Ein paar Dinge, die sich lohnen zu fragen
- Eine Frage — "warum ist meine Seite leer?", "was macht diese Datei?"
- Etwas Erstelltes — "mach mir eine einfache To-Do-Liste-Seite".
- Um etwas zu lernen — "lehr mich Python von vorne herein". Sie baut dir einen echten Kurs auf, Schritt für Schritt.
- Ein Dokument — "schreib mir einen einseitigen Projektvorschlag". Sie übergibt dir eine Word-Datei oder PDF.
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Dieser einfache Ablauf erledigt im Hintergrund ziemlich viel. Du brauchst nichts davon, um Ava zu nutzen – aber hier siehst du, was tatsächlich passiert, wenn du neugierig bist.
Werkzeuge und Zustimmung
Wenn Ava eine Datei liest, einen Befehl ausführt oder Code bearbeitet, ist jedes davon ein "Tool-Aufruf". Sie fragt, bevor sie etwas tut, das deine Dateien oder dein System berührt – wie oft sie fragt, wird durch deinen Berechtigungsmodus eingestellt (jedes Mal fragen, nur bei riskanten Dingen fragen, oder einfach loslegen).
Modi – ihre Arbeitsweisen
Ava arbeitet in Modi: eine Denkweise plus das richtige Werkzeugset für den Job. Wechsle jederzeit über den Picker, oder tippe ein Präfix am Anfang deiner Nachricht. Es gibt sieben.
| Präfix | Modus | Denkweise | Zusammenfassung |
|---|---|---|---|
>> | Code | Builder — full tool access, executes plans with precision. | Write code, run tests, ship changes. Simple tasks run directly; complex multi-file or architecture work triggers the persona conductor. |
:: | Plan | Architect — evidence-based proposals, no code changes. | Read-only. Researches, designs approaches, challenges assumptions, and presents a plan for your approval before any execution. |
.. | Chat | Friend — personal conversation, off the clock. | Open conversation with memory, search, journal, weather, and news. No personas, no orchestration — just Ava. |
?? | Teach | Tutor — Socratic guidance, adaptive to pace. | Build curriculums, deliver lessons, run quizzes, track progress. Five specialists run the teaching loop. |
!! | Security | Auditor — systematic vulnerability scanning, paranoia as a virtue. | Five-persona security team: recon, scan, CVE research, verify, report. OWASP and dependency CVE coverage end-to-end. |
** | Brainstorm | Ideator — grounded ideas, actionable paths. | Mines your context, researches the market, generates specific ideas, challenges them, and refines the survivors into next steps. |
<< | Write | Author — compose, edit, and design real documents. | Author reports, proposals, articles and more in Markdown, then export branded Word/PDF. Start from a template, refine section by section, see it live. No code — just writing. |
Spezialisten und Weiterleitung
Bei schwierigeren Aufgaben setzt Ava im Hintergrund ein kleines Team aus Spezialisten ein (einen Planer, einen Prüfer, einen Ersteller) und leitet jeden Schritt an das Modell weiter, das dafür am besten geeignet ist. Du musst nichts davon verwalten – sie koordiniert alles für dich.
Lokal oder Cloud, auf einen Blick
Alles, was Ava verwaltet, bleibt lokal. Gedächtnis, Aufgaben, Tagebuch, Persönlichkeit, Einstellungen – alles auf deinem Computer in ~/.ava/ und .ava/ (pro Projekt). Sie kommuniziert über HTTPS mit Modellanbietern, um deine Anfrage abzuarbeiten, und kehrt dann zurück. Sie sendet keine Daten nach außen. Sie sammelt keine Telemetrie. Sie trainiert nicht an deinem Code.
Wenn du dich einloggst, bekommst du 300 Gratis-Credits pro Monat für beide Dienste – Maestro auf Qwen und Supernova mit einem DeepSeek-Koordinator. Beim Einloggen werden niemals dein Gedächtnis, Aufgaben oder Einstellungen hochgeladen – es gibt keine Cloud-Synchronisation. Nimm deinen eigenen API-Schlüssel mit, und Ava funktioniert komplett ohne Konto.
Muss ich eine KI auswählen?
Eine gute Nachricht: Du musst die KI nicht auswählen. Ava wählt automatisch die richtige für jeden Schritt, damit du gute Ergebnisse erzielst, ohne darüber nachdenken zu müssen.
Das Einzige, was du wählen kannst, ist der Routing-Stil – und der Standard passt fast allen. Die anderen brauchst du nur aus einem bestimmten Grund.
Die beiden Stile
- Maestro — der Standard. Beständig, zuverlässig, vorhersehbar. Unsicher? Das ist die richtige Wahl.
- Supernova — für schwere, mehrstufige Arbeiten, bei denen es sich lohnt, für jeden Teil der Aufgabe einen anderen Spezialisten einzusetzen.
Wechsle jederzeit vom Modellauswahlfeld oben im Chat. Nichts ist festgelegt.
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Was steckt eigentlich in jedem Stil?
Maestro — ein Dirigent (Qwen 3.8 Flash) steuert jeden Schritt. Produktionsreif, bewährt, kalkulierbare Kosten.
Supernova — ein fortschrittlicher Koordinator (DeepSeek Flash, 1.6T Parameter / 49B aktiv, 1M Kontext) übergibt jede Teilaufgabe an einen Spezialisten: DeepSeek Flash für große Datenmengen, Qwen 3.7 Plus für die Erstellung und Qwen 3.8 Flash für die Bild- und Videoerkennung (es erkennt Bilder und Videos nativ).
Eigene Modelle nutzen (BYOK)
Bevorzugen Sie Ihren eigenen KI-Account? Fügen Sie Ihren Provider-Schlüssel in den Einstellungen ein und erhalten Sie beides — beide Routing-Stile, plus die Option, ein einzelnes Modell auszuwählen und das Routing ganz zu überspringen. Nützlich bei einer starken Präferenz, einem strengen Budget oder zum Testen eines bestimmten Modells. Die vollständige Anbieterliste finden Sie im Referenzbereich.
Qwen (Alibaba Cloud)
Qwen 3.8 Flash coordinates Auto Mode; 3.5 Flash is the fast-path option. All models available on every plan.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Max | 1M | $2.00 / $6.00 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.8 Flash | 1M | $0.15 / $0.47 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.7 Plus | 1M | $0.40 / $1.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Plus | 1M | $0.20 / $1.20 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Flash | 256K | $0.05 / $0.40 | toolsstreaming |
DeepSeek (Supernova orchestration)
Powers Supernova routing mode. One model across every DeepSeek seat since 2026-09-10, when DeepSeek retired V4 Pro into V4.1 Flash: it coordinates the persona pipeline AND handles builds and review. Open-weight MIT, 1M context, 384K max output, multimodal, dual thinking/non-thinking modes. Prices are off-peak; peak (01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, Mon-Fri) is exactly double.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 1M | $0.15 / $0.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
Glossar in verständlicher Sprache
Alle Begriffe, die dir rund um Ava begegnen könnten, einfach erklärt – ohne Vorwissen. Du musst nichts davon auswendig lernen – schlage einfach nach, wenn dir ein Begriff nicht geläufig ist.
| Begriff | Was es wirklich bedeutet |
|---|---|
| Agent | Eine KI, die Aufgaben für dich übernimmt – eine Datei lesen, einen Befehl ausführen, im Internet suchen – und nicht nur chattet. Ava ist ein Agent: Sie erledigt Dinge, aber nur mit deinem Okay. |
| Modell | Das eigentliche KI-Gehirn, das den Denkprozess übernimmt (Qwen, DeepSeek, Mistral und andere). Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Stärken. Du musst normalerweise keines auswählen – Ava erledigt das. |
| Modus | Der Modus, in dem Ava gerade ist. Wie ein Kollege, der die Mütze wechselt: Ersteller, Texter, Lehrer, Planer, Freund. Du wählst den Modus; das bestimmt, wie sie handelt. Es gibt sieben. |
| Rolle / Spezialist | Hilfsrollen, die Ava im Hintergrund für schwierigere Aufgaben übernimmt – ein Entdecker, ein Planer, ein Faktenprüfer. Stell dir ein kleines Expertenteam vor. Du sprichst nie direkt mit ihnen; Ava koordiniert sie. |
| Routing | Ava entscheidet bei jedem Schritt, welches Modell sie nutzt, damit du gute Antworten erhältst, ohne zu viel zu zahlen. Das läuft automatisch ab – „Routing-Modus“ wählt einfach die Gesamtstrategie. |
| Werkzeug | Eine konkrete Aktion, die Ava ausführen kann – eine Datei lesen, eine Suche starten, eine E-Mail senden. Ein „Werkzeugaufruf“ bedeutet, dass sie eines davon nutzt. Sie fragt vorher um Erlaubnis, wenn etwas riskant sein könnte. |
| Token | Wie die KI Text misst — grob etwa ¾ eines Wortes. Modelle werden pro Million Tokens berechnet. Das können Sie meistens ignorieren. |
| Guthaben | Eine einfachere Einheit von Ava für die Kosten einer Aktion, damit du dich nicht um Token-Rechnerei kümmern musst. Deine Pläne beinhalten ein monatliches Kontingent. |
| API-Schlüssel | Ein geheimes Passwort, das Software erlaubt, einen kostenpflichtigen Dienst (wie ein KI-Modell) in deinem Namen zu nutzen. Du benötigst nur einen, wenn du deinen eigenen Schlüssel verwenden möchtest. |
| BYOK | "Bring Your Own Key." Nutze deinen eigenen API-Schlüssel statt Avas verwaltetem Zugriff. Optional – für alle, die bereits direkt bei einem Anbieter bezahlen. |
| Lokal zuerst | Deine Daten bleiben auf deinem eigenen Computer. Nichts wird hochgeladen – es gibt keine Cloud-Synchronisation. "Lokal ist heilig." |
| Berechtigungsmodus | Wie vorsichtig Ava ist, bevor sie etwas ausführt – jedes Mal nachfragen, nur bei riskanten Aktionen fragen oder einfach loslegen. Du bestimmst das Maß. |
| Kontextfenster | Wie viel Text ein Modell gleichzeitig im Gedächtnis hat – sein Kurzzeitgedächtnis. "1M Kontext" bedeutet etwa eine Million Wörter. Je größer, desto mehr kann es lesen, bevor es vergisst. |
| Unterschiede | Eine Gegenüberstellung, die genau zeigt, was sich in einer Datei ändern wird – Alt auf der einen, Neu auf der anderen Seite – angezeigt, bevor Ava etwas verändert, damit du zustimmen kannst. |
| Repository (Repo) | Ein Projektordner, der auf Änderungen überwacht wird, normalerweise mit Git. Falls dir das noch nichts sagt, ist es einfach "der Ordner, in dem mein Projekt liegt." |
| Prompt | Was du der KI eingibst – deine Frage oder Anweisung. |
Routing – wie Ava Modelle auswählt
Hier ist die kurze Version: Du musst nie auswählen, welches KI-Modell du verwenden sollst. Ava macht das für dich und wählt das beste Werkzeug für jeden Teil einer Aufgabe – so wie ein guter Manager die richtige Aufgabe an die richtige Person weitergibt.
Sie wählen einen von zwei Stilen — Maestro oder Supernova — und Ava leitet jeden Arbeitsschritt an das Modell weiter, das ihn am besten bewältigt. Maestro ist der Standard, es ist auf jedem Plan verfügbar und eine gute Wahl für fast alle.
Warum überhaupt routen?
Den richtigen Modelltyp auf jeden Schritt zu setzen, kostet weniger, als alles auf einem großen, teuren Modell laufen zu lassen – und liefert bessere Ergebnisse, weil jedes Modell das tut, worin es gut ist. Du hast stabile Kosten und hohe Qualität, ohne jemals wissen zu müssen, welches Modell welches ist.
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Nebeneinander
| Koordinator | Maestro | Supernova |
|---|---|---|
| Koordinator | Qwen 3.8 Flash (1M Kontext, multimodal) | DeepSeek V4.1 Flash (1M Kontext, bis zu 384K Ausgabe, multimodal) |
| Ersteller | Qwen 3.8 Flash (wiederverwendet den Koordinator) | Qwen 3.7 Plus |
| Spezialisten der mittleren Kategorie | — | DeepSeek V4.1 Flash (Code-Prüfer, Fakten-Checker, Erkundung, Scanner, Sicherheits-Prüfer usw.) |
| Absichts-Check | Qwen 3.7 Flash | Qwen 3.7 Flash |
| Spezialisierte Leichtmodelle | Qwen 3.5 Flash | Qwen 3.5 Flash (Aufklärer, Prüfer, Sequenzer, Herausforderer, Integrator) |
| Chat | Qwen 3.5 Flash | DeepSeek V4.1 Flash |
| Steuerung der Bildgenerierung | Qwen 3.5 Flash | Qwen 3.5 Flash |
| Visuelle Fähigkeiten | Qwen 3.8 Flash (nativ, Bild + Video) | Qwen 3.8 Flash (nativ, Bild + Video) |
| Lange Texte verfassen | Qwen 3.7 Plus | Qwen 3.7 Plus |
| Datenstandort | Gemischt (Alibaba Cloud) | Gemischt (DeepSeek + Alibaba Cloud) |
| Status | Aktiv · alle Pläne | Aktiv · alle Pläne |
| Am besten geeignet für | Tägliche Arbeit, planbare Kosten | Schwere Mehrschritt-Aufgaben, Spitzenmodell-Koordinator auf jedem Plan |
Maestro
Stufenweises Qwen-Routing, leichtgewichtig. Qwen 3.8 Flash hat den Koordinator-Sitz inne, und da Maestro denselben Koordinator als Builder wiederverwendet, übernimmt es auch Planung und Arbeit mit langem Kontext. Es ist multimodal, daher braucht Vision-Eingabe kein separates Modell. Qwen 3.5 Flash übernimmt Chat und die Koordination der Bildgenerierung, wobei seine Preisgestaltung von $0.05/$0.40 beim Großteil des Volumens mit geringer Tiefe punktet. Das Upstream-Intent-Gate wechselte am 2026-09-10 auf Qwen 3.7 Flash — gemessen bei 99,6 % im Vergleich zu 92,9 % bei 3.5 Flash für 32 ms mehr bei p50; ein Fehler dort aktiviert ein ganzes Spezialistenteam, statt nur schlechter zu antworten. Langform-Schreiben bleibt bei Qwen 3.7 Plus.
Der Koordinator weicht aus über die Leiter Qwen 3.8 Flash → 3.7 Plus → 3.5 Flash, wenn das Hauptmodell nicht verfügbar ist, also ist der erste Ausweichschritt ein Leistungsanstieg statt -abfall — die richtige Konstellation für ein Leitmodell, das günstiger ist als sein Backup. Qwen 3.8 Flash übernahm den Leit-Sitz von 3.7 Plus am 2026-10-06 wegen der Kosten: Das Leitmodell führt jeden Schritt jedes Durchgangs aus, und das halbiert grob die Kosten eines Maestro-Durchgangs. Qwen 3.5 Plus verließ die Leiter am 2026-09-10, geschlagen von 3.8 Flash auf allen Ebenen zugleich — günstiger, multimodal, eine Generation neuer. Beide bleiben als Einzelmodelle wählbar; sie sind einfach keine Stufen mehr, durch die die Flotte läuft.
Supernova
Polyglott-Ensemble. DeepSeek V4.1 Flash koordiniert und weist jede Teilaufgabe dem am besten geeigneten Spezialisten zu: Qwen 3.7 Plus führt jede Builder-Instanz aus, DeepSeek V4.1 Flash übernimmt Chat sowie Planung, Sicherheit, Lehren und die Review-/Audit-Personas der mittleren Stufe, Qwen 3.5 Flash übernimmt die Klassifikationsarbeit der leichten Stufe und orchestriert Bildgenerierungs-Toolaufrufe, Qwen 3.8 Flash liest Vision-Eingaben, und die Ausgabe des Langform-Inhaltsautors läuft auf Qwen 3.7 Plus. Bei Vision gibt es einen wichtigen Punkt: Sie steht jetzt aus freier Wahl außerhalb der DeepSeek-Familie, nicht aus Notwendigkeit. Beide Vorgänger von V4.1 Flash waren auf API-Ebene blind und Vision musste weg; V4.1 Flash sieht perfekt, und der Sitz bleibt bei Qwen, weil darauf unsere Vision-Pfade abgestimmt sind und Qwen auch Video unterstützt. Die gesamte Flotte läuft jetzt zu Flash-Tarifen, ohne Spitzenklassen-Arbeit aufzugeben — was weniger ein Kompromiss ist, als es klingt, denn bei beiden Anbietern ist die Flash-Reihe dort, wo das neueste Modell zuerst erscheint.
Ava Credits — so funktioniert die Abrechnung
Credits sind einfach die Art, wie Ava misst, was Sie verbrauchen – ähnlich wie Minuten auf einem Mobilfunkvertrag. Jeder Plan, auch der kostenlose, verfügt über einen Guthabenpool, und jede Aktion, die Ava ausführt (Ihnen antworten, ein Bild erstellen), kostet ein paar Credits. Das ist das Grundprinzip. Die Details unten helfen Ihnen, genau zu sehen, was was kostet.
Ava rechnet in Credits ab, nicht in rohen Tokens. (Ein "Token" ist das winzige Textstück — etwa ein paar Buchstaben — das KI-Modelle lesen und schreiben; die meisten Dienste berechnen pro Token, was schwer vorhersehbar ist.) Ein Credit deckt eine Arbeitseinheit ab — einen Chatschritt, das Starten einer Persona (ein Helfer erledigt einen Teil der Aufgabe), eine Bildgenerierung. Die Trennung von der Token-basierten Abrechnung bedeutet, dass Sie nicht wissen müssen, welches Modell läuft, um zu wissen, was eine Aktion kostet. Der gleiche Chatschritt kostet gleich viel, ob Maestro ihn an Qwen 3.7 Plus weiterleitet oder Supernova ihn an DeepSeek Flash.
Pläne
Jeder Plan bietet Zugang zu allen Funktionen – Modellzugriff, Creative Studio, alle sieben Modi und die vollständige Persona-Orchestrierung. Höhere Stufen bieten mehr Credits und ein höheres Limit für Anfragen, keine zusätzlichen freigeschalteten Funktionen.
- Kostenlos — $0/Monat. 300 Credits. 20 Anfragen/Minute Limit. Keine Karte erforderlich.
- Pro — $19/Monat. 5.000 Credits. 60 Anfragen/Minute.
- Ultra — $39/Monat. 10.000 Credits. 120 Anfragen/Minute.
- Enterprise — $79/Monat. 20.000 Credits. 200 Anfragen/Minute.
Was Dinge kosten
Kostenübersicht pro Aktion — was von Ihrem Credit-Guthaben abgezogen wird, wenn jede Aktion ausgeführt wird. (Ein "Cache-Treffer" ist, wenn Ava bereits geleistete Arbeit wiederverwendet, anstatt sie neu zu machen; wenn das passiert, zahlen Sie weniger — die Gebühr sinkt um 70 %, oder 50 % bei ausgabenstarken Modellen wie DeepSeek Flash.)
- Chat-Umlauf — 2 Credits. Ein einzelner Hin-und-Her-Austausch in jedem Modus.
- Leichte Anfrage — 1 Credit. Intent-Gate, Klassifizierung, einmaliges Lesen.
- Schwere Persona — 3 Credits. Architekt, Forscher, CVE-Forscher, Ideenfinder (Tiefe ≥ 4).
- Leichte Persona — 1 Credit. Aufklärer, Prüfer, Sequenzer, Herausforderer (Tiefe ≤ 2).
- Orchestrierung — 10 Credits. Vollständige Persona-Pipeline starten (Dirigent + Multi-Persona-Aufgabe).
- Bildgenerierung — 12 Credits. Creative Studio.
- Videogenerierung — 150 Credits (720p), 300 bei 1080p. Creative Studio, über Wan.
- Sprachgenerierung — 10 Credits. Creative Studio, über Qwen3-TTS.
- Hintergrundentfernung — 2 Credits.
Modell-spezifische Multiplikatoren
Dieser Abschnitt ist für die Neugierigen — du brauchst ihn nicht, um Ava zu nutzen. Ein Multiplikator skaliert die Kreditkosten einfach hoch oder runter, je nachdem, wie teuer das Modell hinter einer Aktion ist, also kosten schwerere Modelle etwas mehr. (\"Nettomarge\" ist der Anteil, den das Projekt nach Bezahlung seiner eigenen Kosten behält — wir zielen auf niedrig ab, damit der Wert direkt zu dir fließt.)
Jedes Modell hat einen Multiplikator, der die Kosten einer Aktion anpasst, um abzubilden, was das Modell tatsächlich zum Ausführen kostet – leichtere Modelle sind günstiger als der Pauschalpreis, schwerere teurer. Kalibriert auf eine Netto-Marge von ca. 30 %, nach unten korrigiert von 55 % und später von 40 %: Jedes Mal, wenn das Ziel sinkt, sinkt auch jeder Multiplikator mit ihm, und die Ersparnis kommt dir direkt zugute.
- 1.0× — jedes Modell ohne aufgeführten Multiplikator. Basisrate.
- Eine Flotte selbst fügt nichts hinzu. Jeder Routing-Stil ist 1.0× angelegt; die Kosten eines Durchgangs kommen ausschließlich von den Modellen, die er verwendet. Deshalb senkt die Umstellung einer Flotte auf ein günstigeres Leitmodell die Gebühren, ohne dass sich der Preis ändert.
- Ein kleiner Hinweis zu DeepSeek: Zwischen 01:00–04:00 und 06:00–10:00 Uhr UTC werden die Preise verdoppelt. Alle hier und im Kostenrechner genannten DeepSeek-Preise sind die günstigeren Tarife außerhalb der Spitzenzeiten, die an 17 von 24 Stunden gelten.
BYOK und Credits
BYOK ("bring your own key" — Sie stellen Ihr eigenes Konto bei einem KI-Anbieter sowie einen Schlüssel bereit, also ein privates Passwort, das Software erlaubt, dieses kostenpflichtige Konto zu nutzen) richtet sich an Personen, die bereits direkt bei einem KI-Anbieter bezahlen. Falls das nicht auf Sie zutrifft, können Sie diesen Abschnitt getrost überspringen.
Anfragen mit eigenem Schlüssel umgehen die Plattforminfrastruktur vollständig – die Anfrage geht direkt von Ava zum Anbieter, Sie zahlen den Anbieter, es werden keine Credits verbraucht. Die einzige Ausnahme besteht, wenn eine BYOK-Sitzung eine verwaltete Persona für eine Teilaufgabe aufruft; dann greift dennoch der Credit-Abzug, da die Orchestrierungsfunktion von Ava genutzt wird.
Wo Sie Ihren Kontostand prüfen können
- Erweiterung — Einstellungen → Konto, oder die Credit-Anzeige in der Chat-Kopfzeile.
- IDE — Die Kachel im Konto-Dashboard zeigt den aktuellen Saldo und die Verbrauchsrate.
- Web — avasupernova.com/dashboard zeigt Saldo, Verlauf und Datum der nächsten Verlängerung.
Modi — Avas Denkweisen
Ein Modus ist die Denkweise, in der Ava gerade steckt — wie ein Kollege, der den Hut wechselt. Es ist dieselbe Person, dieselbe Erinnerung an dich, aber eine Erstellerin denkt anders als eine Lehrerin. Du wählst den Modus und das verändert, wie sie sich verhält und welche Helfer sie hinzuzieht. Wechsel jederzeit über den Modus-Auswähler oder gib einen zwei Zeichen langen Shortcut ein.
| Präfix | Modus | Denkweise | Zusammenfassung |
|---|---|---|---|
>> | Code | Builder — full tool access, executes plans with precision. | Write code, run tests, ship changes. Simple tasks run directly; complex multi-file or architecture work triggers the persona conductor. |
:: | Plan | Architect — evidence-based proposals, no code changes. | Read-only. Researches, designs approaches, challenges assumptions, and presents a plan for your approval before any execution. |
.. | Chat | Friend — personal conversation, off the clock. | Open conversation with memory, search, journal, weather, and news. No personas, no orchestration — just Ava. |
?? | Teach | Tutor — Socratic guidance, adaptive to pace. | Build curriculums, deliver lessons, run quizzes, track progress. Five specialists run the teaching loop. |
!! | Security | Auditor — systematic vulnerability scanning, paranoia as a virtue. | Five-persona security team: recon, scan, CVE research, verify, report. OWASP and dependency CVE coverage end-to-end. |
** | Brainstorm | Ideator — grounded ideas, actionable paths. | Mines your context, researches the market, generates specific ideas, challenges them, and refines the survivors into next steps. |
<< | Write | Author — compose, edit, and design real documents. | Author reports, proposals, articles and more in Markdown, then export branded Word/PDF. Start from a template, refine section by section, see it live. No code — just writing. |
Welchen möchtest du?
Beginne damit, was du vorhast – der Modus ergibt sich daraus:
- Ich möchte etwas erstellen oder ändern → Code (>>). Du beschreibst es, sie erstellt es und zeigt dir zuerst jede Änderung. Bei größeren Aufgaben schaltet sich das volle Helferteam dazu.
- Ich möchte vor Änderungen erst einen Plan → Plan (::). Sie denkt alles durch und legt dir einen Plan zur Freigabe oder Bearbeitung vor. Sie wird in diesem Modus deine Dateien nicht anfassen.
- Ich möchte einfach nur sprechen oder Fragen stellen → Chat (..). Ein Denkpartner mit Gedächtnis, Nachrichten und Wetter. Keine Dateiänderungen, kein Code – nur Unterhaltung.
- Ich möchte etwas Neues lernen → Lehren (??). Ein echter Kurs, der für dich gemacht wurde: Lektionen, Quizze, das ganze Programm. Auf jedem Plan verfügbar. Perfekt, wenn du noch Anfänger bist.
- Ich möchte mein Projekt auf Sicherheitslücken prüfen lassen → Sicherheit (!!). Ein Team geht die Standardliste gängiger Web-Schwachstellen (die \"OWASP\"-Kategorien) und bekannte gemeldete Fehler (\"CVEs\") durch und übergibt dir einen Bericht, sortiert nach Schweregrad. Diese Funktion richtet sich an Entwickler – überspringe sie, wenn das nichts für dich ist.
- Ich möchte Ideen sammeln → Brainstorming (**). Sie entwickelt Optionen, die auf deiner echten Situation basieren, prüft die schwachen Punkte kritisch und verfeinert den Rest zu konkreten nächsten Schritten.
- Ich möchte ein Dokument verfassen → Schreiben (<<). Berichte, Vorschläge, Briefe, Artikel – sie erstellt Entwürfe in Markdown und exportiert ein Word-Dokument oder PDF mit deinem Branding, Abschnitt für Abschnitt verfeinernd. Kein Code, nur Text.
Gedächtnis — wie Ava Sie erinnert
Einfach gesagt: Ava erinnert sich an Sie. Erzählen Sie ihr einmal etwas — was Sie mögen, eine Entscheidung, die Sie getroffen haben — und sie behält es, damit Sie sich im nächsten Chat oder nächste Woche nicht wiederholen müssen. Das ist die Kernbotschaft. Die Ebenen unten erklären nur, wie sie dieses Gedächtnis über die Zeit ordentlich hält.
Ava verfügt über ein dauerhaftes Gedächtnis ("dauerhaft" bedeutet, dass es erhalten bleibt, auch wenn du die App schließt), das über verschiedene Gespräche und Projekte hinweg besteht und nur auf deinem Computer lebt. Es ist kein Chatverlauf. Es ist ein strukturiertes, durchsuchbares Verständnis davon, wer du bist, was du magst und was du entschieden hast.
Fünf Ebenen
- Extrahieren — wichtige Fakten werden aus jeder Nachricht in Echtzeit erfasst.
- Reflektieren — tiefere Analysen laufen am Ende sinnvoller Sitzungen. Muster, Themen, Widersprüche.
- Sammeln — Korrekturen und Präferenzen summieren sich über Wochen und Monate auf.
- Analysieren — die Graph-Engine verknüpft zusammenhängende Erinnerungen und markiert Widersprüche, wenn neue Informationen mit alten kollidieren.
- Bündeln — ähnliche Erinnerungen verschmelzen; veraltete werden entfernt. Das Gedächtnis wird mit der Zeit schärfer, nicht lauter.
Abrufen
Wenn du eine Frage stellst, sucht Ava im Gedächtnis nach Bedeutung („semantische Suche" — sie versteht, was du meinst, also findet sie die richtige Erinnerung, selbst wenn du es anders formulierst). Modus-spezifische Filter laufen parallel — Chat-Modus zieht persönlichen Kontext, Arbeitsmodus zieht Projektentscheidungen und Code-Muster.
Aufgaben und Journal
Ava führt drei Arten von Notizen für dich, und es ist leicht, sie zu verwechseln. Der schnelle Weg, um es dir zu merken: Das Gedächtnis ist das, was sie über dich weiß, Aufgaben sind Dinge, die du noch erledigen musst, und das Tagebuch ist ein Bericht darüber, wie alles gelaufen ist. Hier erfährst du, wann du welche nutzt.
- Gedächtnis — dauerhafte Fakten. Präferenzen, Entscheidungen, Muster. Es wird oft abgefragt, selten manuell erstellt.
- Aufgaben — Dinge, die zu tun sind. Mit Fristen und Status. Du hakest sie ab, wenn sie erledigt sind.
- Tagebuch — Reflexion. Tagesprotokoll, doppelte Einträge (deine und Avas Beobachtungen zur Sitzung). Nützlich für Stimmungsverlauf, Rückblicke auf die Sitzung, Kontext für morgen.
Ava schreibt in alle drei Bereiche, wenn es sinnvoll ist. Du kannst direkt aus der Übersicht in jeden dieser Bereiche schreiben. Nichts ist an einen einzigen Ort gebunden, an dem du Ava nutzt – eine Aufgabe, die du in einem erstellst (z. B. im Terminal-Programm), erscheint automatisch auch anderswo (wie in der Desktop-App).
Berechtigungen — dein Sicherheitsregler
Berechtigungen sind dein Sicherheitsregler. Sie entscheiden, wann Ava vor einer Aktion auf deinem Computer deine Erlaubnis einholt, statt einfach weiterzumachen. Du kannst einstellen, dass sie bei allem fragt, nur bei riskanten Dingen oder ihr vertraust, einfach loszulegen – und du kannst das jederzeit ändern. Wenn du unsicher bist, lass es auf dem Standardwert und es wird gut gehen.
Ava verfügt über mehr als 120 Werkzeuge (\"Werkzeuge\" sind die Aktionen, die sie ausführen kann – etwa eine Datei lesen oder das Web durchsuchen). Jedes Werkzeug gehört zu einer Kategorie (Dateibehandlung, Shell, Git, Web, Medien, Datenbank, System, Dokumente, Speicher, Lernen). Jeder Aufruf eines Werkzeugs durchläuft vor der Ausführung das Genehmigungstor (einen Prüfpunkt, der entscheidet, ob sie zuerst bei dir nachfragt). Du bestimmst, was automatisch genehmigt wird, was einmal fragt und was immer eine Bestätigung verlangt.
| Kategorie | Strict | Balanced | Autonomous |
|---|---|---|---|
| File operations | First time only | Auto-allow | Auto-allow |
| Shell | Always ask | Always ask | Auto-allow |
| Git | Always ask | First time only | Auto-allow |
| Web | Always ask | First time only | Auto-allow |
| Media | First time only | Auto-allow | Auto-allow |
| Database | Always ask | Always ask | Auto-allow |
| System | Always ask | Always ask | Auto-allow |
| Documents | First time only | Auto-allow | Auto-allow |
| Memory | Auto-allow | Auto-allow | Auto-allow |
| Learning | Auto-allow | Auto-allow | Auto-allow |
| Every write and dangerous tool asks first. Maximum control. | Writes auto-allowed, dangerous tools still confirm. The default. | Everything auto-allowed. Plans and user questions still pause. |
Ausgewogen ist der Standard. Streng, wenn du ihr Verhalten prüfst (genau hinschaust, um jeden Schritt zu kontrollieren). Autonom, wenn du willst, dass sie einfach macht.
Ava steuern und stoppen
Du hast immer die Kontrolle. Während Ava arbeitet, kannst du sie entweder sanft in eine neue Richtung lenken, ohne ihren Rhythmus zu stören, oder sie sofort stoppen. Zwei Buttons, zwei Ergebnisse – darum geht es auf dieser Seite.
Ava arbeitet, bis ihr Plan abgeschlossen ist oder du sie stoppst. Du hast zwei Möglichkeiten, einzugreifen (der Fachbegriff dafür ist „Intervention“), während sie läuft.
Eingreifen – steuern ohne abzubrechen
Tippe eine neue Nachricht, während Ava arbeitet. Sie beendet den aktuellen Tool-Aufruf, liest deine Nachricht und passt ihren Plan an. Kein Kontext geht verloren. Nutze dies, wenn du umleiten, Informationen hinzufügen oder Prioritäten während des Laufs ändern möchtest.
Sofort-Stopp — abbrechen und zurücksetzen
Drücke Escape (CLI), klicke auf Stop (Erweiterung, IDE) oder gib einen Stopp-Befehl ein. Der aktuelle Lauf wird abgebrochen, ausstehende Tool-Aufrufe entfallen, und das Gespräch ist bereit für eine neue Runde.
Desktop-Personas
Diese Seite ist für alle Neugierigen und Power-User. „Desktop-Automatisierung" (manchmal auch „Computerbedienung") bedeutet, dass Ava tatsächlich auf deinem Bildschirm herumklicken und Apps für dich nutzen kann – Gmail öffnen, Formulare ausfüllen, Nachrichten senden – so wie eine Person an der Tastatur. Damit das sicher funktioniert, teilt sie die Aufgabe auf fünf kleine Helfer auf, von denen jeder genau eine enge Rolle übernimmt. Du hast nie direkt mit ihnen zu tun; diese Übersicht zeigt dir einfach, wer was macht.
Bei jedem Schritt in einem Desktop-Ablauf (also einem Lauf, bei dem Ava deinen Bildschirm auf ein Ziel hin steuert), wird eine Welle aus fünf Personas aktiviert. Jede Persona hat genau eine Aufgabe und nichts anderes. Diese Trennung sorgt dafür, dass Eingaben präzise bleiben, Ausgaben strukturiert sind und die Schlussfolgerungen von vornherein kritisch geprüft werden.
Kundschafter
Berichtet, was im Moment auf dem Bildschirm zu sehen ist. Erfindet keine Elemente. Plant nichts. Gibt ein ScreenState JSON zurück mit Element-IDs, Namen, Bounding Boxes, Konfidenzwerten und einer Verankerungsquelle (UIA, Playwright DOM oder OmniParser Vision).
Planer
Entscheidet sich für die nächste einzelne Aktion. Eine Aktion pro Schritt – niemals gebündelt. Bevorzugt Wege, die man rückgängig machen kann. Klassifiziert Risiken nach der Sicherheitsontologie. Gibt ein ProposedAction JSON aus mit Art, Ziel, Parametern, Risikoklasse, Begründung und einer Vorhersage des erwarteten Zustands danach.
Akteur
Führt exakt das aus, was der Planer vorgeschlagen hat – sobald die Freigabe erteilt wurde. Keine Improvisationen. Keine Wiederholungsversuche. Fehler werden ehrlich gemeldet, und der Prüfer kümmert sich um den nächsten Schritt.
Prüfer
Überprüft, ob die Aktion ausgeführt wurde. Vergleicht den aktuellen Bildschirmzustand mit der Vorhersage des Planers. Gibt zurück: bestätigt, abgewichen oder Rückgängig machen erforderlich. Führt zudem eine Schleifenerkennung durch – eine Aktion zu wiederholen, die bereits erfolgreich war, zählt als Abweichung, nicht als Bestätigung.
Erzähler
Die einzige Stimme, die der Nutzer während eines Ablaufs zu hören bekommt. Pro Schritt gibt es genau einen Satz in der Vergangenheit ("Gmail geöffnet.", "Neue Nachricht geschrieben."). Er verfasst zudem das strukturierte Audit-Protokoll. Er meldet, wenn etwas schiefgegangen ist – er verschweigt niemals ein Problem.
Desktop-Sicherheitskonzept
Kurz gesagt: Bevor Ava etwas auf deinem Bildschirm anklickt, stuft sie die Aktion danach ein, wie riskant sie ist. Den Bildschirm nur lesen? Harmlos. Geld senden oder etwas löschen? Dann hält sie immer an und fragt dich vorher – jedes Mal, absolut ohne Ausnahme. Die fünf Bezeichnungen unten sind nur die Sprossen dieser Risikoleiter. Das ist Detailwissen für Fortgeschrittene, aber die Kernbotschaft ist simpel: Gefährliche Dinge brauchen immer dein Ja.
Jede vorgeschlagene Aktion wird einer von fünf Risikoklassen zugeordnet. Die Einstufung kombiniert drei Signale – was das Ziel auf dem Bildschirm ist, eine Beschreibung in einfacher Sprache ("semantische Beschriftung" – Avas eigene Worte für das, was sie sieht), und die Einstellungen der Aktion – und wird höher eingestuft (als riskanter behandelt), wenn diese nicht übereinstimmen. Ein falsch positives Ergebnis (Nachfragen, wo keines nötig war) ist nur ein Ärgernis. Ein falsch negatives Ergebnis (nicht fragen, wo gefragt werden musste) ist ein Vorfall, der das Produkt beendet.
Die fünf Klassen
- Beobachtend – UIA-Baum auslesen, Bildschirmfoto, Hover. Immer automatisch erlaubt.
- Navigieren – Scrollen, Fokus verschieben, Menü öffnen. Im Drive-Modus automatisch erlaubt.
- Verändernd (rückgängig machbar) – in ein Feld eingeben, einfügen, eine App öffnen, eine URL aufrufen. Im Ask-Modus erfolgt eine Bestätigung; im Drive-Modus automatisch innerhalb der Whitelist.
- Verändernd (unumkehrbar) – senden, absenden, bezahlen, löschen, bestätigen, veröffentlichen. Immer erfolgt eine Bestätigung, unabhängig von der Berechtigungsstufe. Genehmigungen werden nie zwischengespeichert.
- Privilegiert — UAC-Erhöhung, sudo, Registrierungsänderungen, Abfragen von Zugangsdaten. Von Haus aus untersagt. Pro Sitzung ist eine einmalige Zustimmung erforderlich.
Nie zwischengespeicherte Genehmigungen.
Alle Konkurrenten speichern Genehmigungen (merken sich dein "Ja" und nutzen es später erneut). Das ist die größte Angriffsfläche für Prompt-Injection — ein Angriff, bei dem eine manipulierte Webseite der KI versteckte Anweisungen einschleust, damit sie gegen dich arbeitet. Sind Genehmigungen gespeichert, kann eine unsichere Webseite auf einem früheren "Ja" aufbauen. Ava speichert nie. Jede Änderung, die nicht rückgängig gemacht werden kann, wird neu erfragt.
Umgang mit sensiblen Daten
Passwörter, API-Schlüssel und 2FA-Codes (die Einmal-Codes, die dir eine weitere App oder eine SMS beim Login schickt) werden über undurchsichtige Platzhalter verwaltet — Stellvertreter für den echten Wert. Ava sieht "{secret}", nicht das tatsächliche Passwort. Der echte Wert kommt niemals in ihr Gedächtnis, ihren Aktivitätsverlauf oder das, was sie "liest". Eine separate, unterste Ebene gibt ihn im letzten Moment beim Tastendruck ein, sodass der KI-Teil ihn nie berührt.
Desktop-Verankerungshierarchie (Vorschau)
Bevor Ava auf einen Button klicken kann, muss sie wirklich verstehen, was auf deinem Bildschirm zu sehen ist und wo sich Dinge befinden — das ist die "Verankerung" (herausfinden, was jedes Element auf dem Bildschirm ist und seinen genauen Ort). Sie hat drei Möglichkeiten dafür und wählt die zuverlässigste, die für die App funktioniert, in der du bist. Das ist tiefergehender Detailgrad für Power-User; der Punkt ist einfach, dass sie solide, genaue Methoden dem Raten aus einem Bild vorzieht.
Drei Ebenen, nacheinander geprüft. Die günstigste zuverlässige Quelle gewinnt.
1. Browserfenster → Playwright DOM
Wenn das aktive Fenster ein Webbrowser ist, liest Ava die Struktur der Seite selbst (das "DOM" — die zugrundeliegende Liste dessen, was auf einer Seite steht), statt aus dem Bild zu raten. Das Lesen der Struktur ist etwa 10× zuverlässiger als das Betrachten von Pixeln — sie weiß genau, wo jeder Button ist und wann die Seite fertig geladen ist. Dies ist der Hauptweg für alles im Web, kein Backup.
2. Native App mit UIA → Windows UI Automation
Für gewöhnliche Desktop-Apps unter Windows liest Ava eine eingebaute Zugänglichkeitskarte ("UIA", dieselben Daten, die Screenreader verwenden, um ein Fenster zu beschreiben") — sie listet jede Steuerung, ihren Namen und ihre Position auf. Wenn diese Karte mindestens fünf nutzbare, benannte Elemente zurückgibt, vertraut sie darauf und nutzt sie.
3. UIA leer oder unbrauchbar → OmniParser vision
Wenn diese Karte fehlt oder nutzlos ist (einige Apps, Spiele und Remote-Bildschirme bieten keine), fällt Ava auf das tatsächliche Anschauen eines Screenshots zurück. Ein Vision-Tool (OmniParser) erkennt die klickbaren Bereiche und beschriftet, was jeder einzelne ist, und wandelt das Bild wieder in eine Liste um, auf die sie zugreifen kann — kombiniert mit dem Wenigen, das die Zugänglichkeitskarte doch noch geliefert hat.
Desktop-Notabschaltungen (Vorschau)
Ein "Notabschalter" ist genau das, was der Name sagt — eine Notfallmöglichkeit, um Ava sofort zu stoppen, wenn sie deinen Bildschirm steuert. Das Beruhigende daran: Es gibt drei davon, jede separat gebaut, also wenn eine ausfällt, funktioniert eine andere weiter. Du musst nicht alle drei lernen. Einfach wissen, dass, wenn etwas falsch aussieht, du sie immer stoppen kannst, und die stärkste Stop-Methode (der Panik-Notabschalter unten) nicht darauf angewiesen ist, dass Ava kooperiert.
Nachdem wir jeden öffentlichen Autonomie-Vorfall gelesen haben (echte Fälle, in denen KI-Agenten Stopp-Befehle ignorierten, E-Mail-Archive löschten, Laufwerke wischten), haben wir drei Notabschalter in drei verschiedenen Schichten gebaut. Keiner von ihnen hängt vom KI-Modell selbst ab — wenn Ava feststeckt oder nicht reagiert, kannst du sie trotzdem stoppen.
Pause — Leertaste oder die Pause-Taste
Hält am nächsten Schritt an. Kann fortgesetzt werden. Nutze diese Option, wenn du eingreifen willst, ohne den bisherigen Weg zu verlieren.
Stopp — Escape oder der Stopp-Button
Sauberer Abbruch. Die Zusammenfassung fasst zusammen, was bis dahin erledigt wurde. Nicht fortsetzbar. Der Audit-Log wird festgehalten.
Notfall-Stopp — dreimal Escape oder Ctrl+Shift+K
Der stärkste Stopp überhaupt. Ein kleines, separates Überwachungsprogramm beendet den Teil von Ava, der deinen Bildschirm steuert, sofort. Es wartet nicht auf eine Antwort der KI, benötigt kein funktionierendes Anwendungsfenster und achtet nicht auf den Status — es beendet alles einfach. Das ist der richtige Weg, wenn wirklich etwas nicht stimmt.
Werkzeugübersicht
Dies ist die vollständige Übersicht aller Werkzeuge, die Ava besitzt – ein ‚Werkzeug‘ ist einfach eine spezifische Aktion, die sie ausführen kann, wie das Lesen einer Datei oder eine Suche. Sie brauchen diese Seite nicht zu lesen. Ava wählt jedes Mal selbst das richtige Werkzeug aus. Diese Liste steht hier nur bereit, wenn Sie neugierig sind und genau wissen wollen, was sie alles kann.
Der vollständige integrierte Werkzeugkasten. Jedes dieser Tools ist in der Kern-Laufzeitumgebung registriert (dem Motor hinter allen drei Oberflächen) und Ava steht es zur Verfügung, wenn der Modus und der Berechtigungsmodus dies erlauben. Sie können nach Kategorie oder Risiko filtern.
Keine Notwendigkeit, sich daran zu erinnern – die Tabelle unten dient lediglich als Nachschlagewerk.
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
analyze_architecture | safe | Analyse project architecture — dependency graph, circular imports, coupling hotspots, file metrics. |
browse_library | safe | Browse the project creative asset library — images, videos, audio, documents. |
docs_lookup | safe | Search Ava documentation to help users with features, setup, and troubleshooting. |
file_edit | write | Replace an exact string in a file with new content. |
file_read | safe | Read the contents of a file with line numbers. |
file_write | write | Create or overwrite a file with the given content. |
find_symbol | safe | Find where functions, classes, types, and other symbols are defined or referenced. |
glob | safe | Find files matching a glob pattern. |
grep | safe | Search file contents using regex patterns. |
list_directory | safe | List the contents of a directory with file types and sizes. |
project_index | safe | Scan, refresh, or display the project structure index. |
self_inspect | safe | Read Ava own source code when the actual implementation needs to be quoted or examined. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
apply_plan | write | Apply a batch of file edits atomically with a git checkpoint for safe rollback. |
doc_generate | write | Generate project documentation (README, API docs, architecture overview) from source code. |
document_author | write | Author and edit prose documents (Markdown source → branded Word/PDF), non-destructive and section-surgical. Powers Write mode. |
document_manage | write | Create, read, edit, and export documents (Word, Excel, PDF, CSV, Markdown). |
email_draft | safe | Draft an email with structured content, tone control, and .docx file output. |
health_catalogue_search | safe | Search the exercise and recipe catalogue for the slugs used to build health plan days. |
health_plan_create | write | Create a health plan — meal, fitness, or combined — of 1, 3 or 7 days, saved to the local plan library. |
health_plan_delete | dangerous | Permanently delete a health plan the user has asked to be rid of. Refuses once any meal or session has been logged against it — those are archived, never destroyed. |
health_plan_list | safe | List existing health plans with their dates, so a new plan never displaces one already running without saying so. |
health_plan_update | write | Change an existing plan's title, goal, status or start date — including activating or archiving it. |
health_plan_update_day | write | Change a single day of an existing health plan. |
health_profile_ask | safe | Ask the user to fill one health-profile field via a structured control (goal cards, equipment chips, a number box) and save it. |
journal_write | safe | Write to the dual journal — Ava session observations and the user reflection log. |
open_health_room | safe | Open the focused Health room for the user to build a fitness, meal, or combined plan — shows a button rather than building in chat. |
present_plan | write | Present a structured plan for the user to review and approve before execution. |
report_generate | write | Generate a structured .docx report from tasks, journal, memory, and project data. |
switch_mode | safe | Offer to transition to a different mode when the current mode work is complete. |
task_manage | safe | Manage the personal task list — list, create, complete, update, delete. |
task_suggest | safe | Offer the user a task you noticed as a card they can add, edit, or dismiss — never writes to their list without a tap. |
todo_write | safe | Create or update a visual task list for tracking progress in the current session. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
ask_user | safe | Ask the user a question and wait for their response. |
audit_dependencies | safe | Run a security audit on project dependencies and report vulnerabilities. |
curator | safe | Consult the Curator specialist for a design or taste decision. |
detect_language | safe | Detect the human language of a text snippet from 20+ supported languages. |
env_write | write | Write a granted secret to the project env file. Hard-fails if the env file is not in .gitignore. |
get_datetime | safe | Get the current date, time, and timezone from the host system. |
propose_tool | write | Propose a new tool to the development team when a capability gap is hit. |
secret_request | safe | Request access to a secret from the user vault. Returns an opaque handle the host substitutes at execution time. |
support_request | write | Submit a support ticket to the Ava development team. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
bash | dangerous | Execute shell commands with output capture, error handling, and safety sandboxing. |
benchmark | safe | Run a command and measure execution time, optionally comparing against a stored baseline. |
debug_logs | safe | Read and filter log files or command output for debugging. |
test_generate | write | Generate test scaffolding for a source file using the detected test framework. |
test_run | safe | Detect the project test framework and run tests (full suite or specific file). |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
browser | dangerous | Automate browser interactions — navigate, click, fill, screenshot, extract text, run JS. |
http_request | dangerous | Make HTTP requests (GET, POST, etc.) with automatic retries and response parsing. |
news | safe | Fetch curated tech and AI news, filterable by category or keyword. |
paper_fetch_full_text | safe | Fetch a scientific paper (title, authors, abstract, and section-extracted body when available) from arXiv, OpenAlex, or Crossref. Powers the Library. |
release_notes | safe | Fetch published release notes for Ava Supernova. |
weather | safe | Get current weather and 3-day forecast. Auto-detects location if none specified. |
web_search | safe | Search the web for current information. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
conversation_recall | safe | Search earlier in the current conversation, including turns compressed out of working context, to recall what was said or decided. |
memory_delete | safe | Delete a specific memory entry by ID. |
memory_recall | safe | Search persistent memory for information from past conversations using semantic queries. |
memory_save | safe | Save information to persistent memory that survives across conversations. |
memory_update | safe | Update an existing memory entry by ID. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
database_query | dangerous | Execute read-only database queries and visualise results in tables. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
design_brand_kit | write | Read or update the user's brand kit (palette and style words) so generated icons stay on-brand. |
design_find_shape | safe | Find a known-good Lucide shape to use as an icon's armature, so the result reads as the intended subject. |
design_generate_icon | write | Generate one on-brand icon from a shape armature (Lucide → image model → transparent matte), with material and colour. |
design_generate_image | write | Generate a free-form full-frame image on the Design Studio canvas from a prompt — no armature, no matte. |
design_generate_set | write | Generate a matched set of 2–12 icons with material, colour, and lighting held constant so they read as a family. |
design_generate_video | write | Generate a short video (2-30s) on the Design Studio canvas from a prompt, via Wan. |
design_generate_voice | write | Generate a spoken voiceover on the Design Studio canvas via Qwen3-TTS, from a script and a chosen voice. |
design_save | write | Save the icon currently on the canvas to the local creative library as a transparent PNG. |
open_design_studio | safe | Open the focused Design Studio for the user to make an icon or on-brand asset — shows a one-tap button rather than generating in chat. |
remove_background | write | Remove the background from an image, making it transparent. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
git_commit | write | Stage and commit changes with an auto-generated or custom commit message. |
git_create_pr | write | Create a GitHub pull request from the current branch with an auto-generated title and description. |
git_diff | safe | Show formatted git diffs with structured modes (staged, unstaged, all, branch). |
git_status | safe | Run read-only git commands (status, diff, log, branch, show). |
rollback | dangerous | Restore, discard, or check the status of a git checkpoint. |
| Werkzeug | Risiko | Funktion |
|---|---|---|
learning_create | write | Create a structured learning curriculum with modules and lessons for the user. |
learning_progress | safe | View learning progress, list curriculums, find next lesson, check review schedule, or search learning content. |
learning_teach | write | Deliver a lesson, write teaching content, give feedback, run a quiz, or trigger a review. |
open_learning_room | safe | Open the focused Learning room for the user to build a study plan and start a guided course — shows a button rather than teaching in chat. |
Risikostufen
- Sicher – liest Inhalte, ohne etwas zu ändern. file_read, glob (Dateien nach Namensmuster suchen), grep (in Dateien nach Text suchen), git_status (Git ist das System, das Änderungen an Ihrem Projekt verfolgt).
- Schreiben – verändert Dateien, speichert einen Zwischenstand Ihrer Arbeit (einen „Commit“), oder erstellt etwas Neues. file_edit, git_commit, generate_image.
- Gefährlich – führt Befehle auf Ihrem Computer aus (die „Shell“), steuert den Desktop, greift auf das Internet zu oder fragt Datenbanken ab. bash, browser, desktop_*.
Modelle
Ein „Modell“ ist das KI-Gehirn, das denkt – Qwen, DeepSeek, Mistral und andere. Diese Seite listet alle Modelle auf, die Ava nutzen kann. Kurzfassung: Du musst keines auswählen. Ava wählt selbst das passende Modell für jeden Schritt. Lies nur weiter, wenn du das verstehen oder ändern möchtest.
Every model Ava can route to, plus the three orchestration strategies — the rules that decide which model handles each part of a job. Pick a routing mode and let Ava dispatch, or pick a single model and skip routing entirely.
Routingsmodi
Zwei orchestrierte Strategien. Dasselbe Persona-Pipeline-System (das kleine Team aus Spezialist:innen, das Ava im Hintergrund steuert) läuft bei beiden; was sich ändert, ist die zugrundeliegende Modell-Flotte. Wähle einen Modus im Modell-Auswahlmenü und Ava erledigt den Rest. Jede Karte unten zeigt die Spezialist:innen, zu denen der Dirigent weiterleitet.
Du musst die Karten unten nicht auswendig lernen – sie sind hier, damit du sehen kannst, woraus jede Strategie besteht.
✦ Maestro — single-conductor
One conductor drives the entire persona pipeline (Scout, Architect, Builder, Verifier). A cheap fast model handles the upstream intent gate so the conductor only spins up when orchestration is actually needed. Default for everyone, live on every plan.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Flash — conductor + every persona + vision; multimodal incl. video | 1M | $0.15 / $0.47 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.7 Plus — second rung on the ladder, and long-form writing | 1M | $0.40 / $1.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Flash — light classifier tier | 256K | $0.05 / $0.40 | toolsstreaming |
✦ Supernova — polyglot ensemble
Best-of-breed routing — the coordinator picks the right specialist for each subtask. Every DeepSeek seat is now one model at one price: DeepSeek collapsed V4 Pro into V4.1 Flash on 2026-09-10, so the fleet gets frontier-class reasoning at flash-tier cost throughout rather than paying up for the seats that need depth.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash — coordinator + planning, chat, long-context, security, brainstorm, teach; Researcher, CVE Researcher, Ideator, Code Reviewer, Fact Checker, Quiz Master, Recon, Scanner, Curriculum Architect, Tutor, Curator, Explorer, Refiner, Security Verifier/Reporter personas. One model across every DeepSeek seat since 2026-09-10 | 1M | $0.15 / $0.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.8 Flash — vision seat + Design Reviewer persona | 1M | $0.15 / $0.47 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.7 Plus — Builder + coding, image-gen; Architect + Content Writer personas | 1M | $0.40 / $1.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Plus — outage fallback tier only (retired from primary routes) | 1M | $0.20 / $1.20 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.7 Flash — upstream intent gate | 1M | $0.10 / $0.40 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Flash — Scout, Verifier, Sequencer, Challenger, Integrator personas (depth ≤ 2) | 256K | $0.05 / $0.40 | toolsstreaming |
Von der Plattform verwaltete Modelle
Verfügbar auf jedem Plan, inklusive des kostenlosen Tarifs. Tokens (die Maßeinheiten für KI-Text – grob dreiviertel eines Wortes pro Token) werden von deinem Kontingent abgerechnet. Die Schlüssel (private Passwörter zum Freischalten der kostenpflichtigen Modelle) werden von der Plattform rotiert und überwacht – du musst dich um nichts kümmern.
Qwen (Alibaba Cloud)
Qwen 3.8 Flash coordinates Auto Mode; 3.5 Flash is the fast-path option. All models available on every plan.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Max | 1M | $2.00 / $6.00 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.8 Flash | 1M | $0.15 / $0.47 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.7 Plus | 1M | $0.40 / $1.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Plus | 1M | $0.20 / $1.20 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Flash | 256K | $0.05 / $0.40 | toolsstreaming |
DeepSeek (Supernova orchestration)
Powers Supernova routing mode. One model across every DeepSeek seat since 2026-09-10, when DeepSeek retired V4 Pro into V4.1 Flash: it coordinates the persona pipeline AND handles builds and review. Open-weight MIT, 1M context, 384K max output, multimodal, dual thinking/non-thinking modes. Prices are off-peak; peak (01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, Mon-Fri) is exactly double.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 1M | $0.15 / $0.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
Eigener Schlüssel verwenden
Ein "API-Schlüssel" ist ein privates Passwort, das Software erlaubt, einen bezahlten Dienst auf deinem eigenen Konto zu nutzen. "BYOK" heißt einfach "eigener Schlüssel" – du nutzt deinen statt unseren. Füge deinen API-Schlüssel in den Einstellungen ein. BYOK-Anfragen gehen direkt von Ava zum Anbieter (dem Unternehmen, das das Modell betreibt) – sie passieren nicht unsere Infrastruktur und verbrauchen keine Plattform-Tokens. Du zahlst dem Anbieter; wir sehen den Datenverkehr nicht.
MiniMax
BYOK chat — bring your own MiniMax API key. M3 is the flagship (1M context, native multimodal); M2.7 is the cheaper 204K text tier, with a highspeed variant for latency-sensitive work. MiniMax does not document vision support for M2.7, so we treat it as text-only.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| MiniMax M3 — prices shown are the ≤512k tier; turns above 512k bill at double | 1M | $0.30 / $1.20 | toolsthinkingstreamingvision |
| MiniMax M2.7 | 205K | $0.30 / $1.20 | toolsthinkingstreaming |
| MiniMax M2.7 Highspeed | 205K | $0.60 / $2.40 | toolsthinkingstreaming |
DeepSeek
One model, since DeepSeek collapsed the line on 2026-09-10 and retired V4 Pro into V4.1 Flash — open-weight MIT, 1M context, 384K max output, multimodal, dual thinking modes. Every retired id we have shipped (V4 Pro, V4 Flash, and the older V3.2 deepseek-chat / deepseek-reasoner) is rewritten to this one before the request goes out, so an old saved setting keeps working. Prices are off-peak; peak (01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, Mon-Fri) is exactly double.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 1M | $0.15 / $0.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
Qwen (Alibaba Cloud) — your own key
Bring your own DashScope (international) key. Qwen 3.8 Max (3 August 2026) is the current flagship. It replaced 3.7 Max entirely on 2026-08-09 — it is cheaper at $2/$6, doubles the output ceiling to 131K, and takes video as well as images, so there was no task left that 3.7 Max was the right pick for. Max is ALSO served on a plan; the earlier note that it was BYOK-only stopped being true on 2026-07-23. Prices are Alibaba's published international rates; 3.7 Plus is tiered (input rises above 256K tokens) and the figure shown is the base tier. 3.5 Plus and 3.5 Flash still answer but Alibaba now treats them as legacy.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Max — Alibaba's flagship, 131K output, video in | 1M | $2.00 / $6.00 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.7 Plus | 1M | $0.40 / $1.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Plus — legacy | 1M | $0.40 / $2.40 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Qwen 3.5 Flash — legacy, text only | 262K | $0.10 / $0.40 | toolsstreaming |
Kimi (Moonshot AI)
K3 is Moonshot's frontier model (2.8T MoE, 1M context, native vision; open weights due 2026-07-27). K2.7 Code remains the cheaper agentic coder at roughly a third of K3's price. All benchmarks Moonshot-reported: K3 leads Opus 4.8 on most agentic rows but trails Claude Fable 5 on FrontierSWE, HLE and GDPval.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | $3.00 / $15.00 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Kimi K2.7 Code | 256K | $0.95 / $4.00 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Kimi K2.6 | 256K | $0.95 / $4.00 | toolsvisionthinkingstreaming |
Mistral AI
Bring your own Mistral key and pick any of these directly. EU infrastructure, open weights (Large 3 and Small 4 Apache-2.0; Medium 3.5 Modified MIT).| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (frontier flagship) | 256K | $1.50 / $7.50 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Mistral Small 4 | 262K | $0.15 / $0.60 | toolsvisionthinkingstreaming |
| Mistral Large 3 | 262K | $0.50 / $1.50 | toolsvisionthinkingstreaming |
Zhipu AI
GLM-5.3 is Zhipu's open-weights (MIT) flagship with a 1M-token context window, and it is TEXT ONLY — as the whole GLM main line has been, because Zhipu keeps vision in a separate "V" line (GLM-5V, GLM-4.6V) that we do not carry. A higher GLM version number does not mean it can read images. The one exception is GLM-5.3 Flash, which genuinely does take image and video input; "Flash" there is the price tier, not a smaller model. Verified against Zhipu's documentation 2026-09-01.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | 1M | $1.40 / $4.40 | toolsthinkingstreaming |
| GLM-5.3 Flash | 1M | $0.15 / $0.50 | toolsvisionthinkingstreaming |
Xiaomi
MiMo V2.6 — open weights under MIT, full modality (text, image, video and audio in), 1M context, tuned for long-horizon agentic work. Pro is 1.02T parameters, Flash 309B. UltraSpeed is the SAME Pro model served up to 20x faster at ten times the price, so reach for it only when latency is the product. Released 2026-09-21; V2.5 retired the day after.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| MiMo V2.6-Pro | 1M | $0.43 / $0.87 | toolsvisionthinkingstreaming |
| MiMo V2.6-Flash | 1M | $0.14 / $0.28 | toolsvisionthinkingstreaming |
| MiMo V2.6-Pro UltraSpeed | 1M | $4.35 / $8.70 | toolsvisionthinkingstreaming |
Tencent Hunyuan
Hunyuan Hy3 — open-weight MoE (295B total / 21B active), hybrid fast/slow reasoning, built for agentic workflows. OpenAI-compatible, 262K context, very cheap. BYOK.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Hunyuan Hy3 | 262K | $0.15 / $0.59 | toolsthinkingstreaming |
NVIDIA
Nemotron 3 Ultra — open-weight MoE (550B total / 55B active), hybrid Transformer-Mamba, frontier reasoning + agent orchestration, 1M context. NVIDIA Open Model License. BYOK only.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra | 1M | $0.50 / $2.20 | toolsthinkingstreaming |
| Nemotron 3.5 Lightning — 30B total / 3B active, open weights under OpenMDW-1.1 | 1M | $0.05 / $0.20 | toolsstreaming |
Custom (Ollama / LM Studio / vLLM / BYOM)
Point Ava at any OpenAI-compatible endpoint — local (Ollama, LM Studio, vLLM on your machine) or remote (private vLLM cluster, self-hosted finetune, OpenRouter, Together). Configure via Settings → Custom Model in the extension or IDE. You supply the base URL + model name; capabilities depend entirely on what you have running.| Modell | Kontext | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Funktionen |
|---|---|---|---|
| Your model | 32K | Free | toolsstreaming |
Orchestrierung von Rollen
Eine „Persona“ ist eine Helfer-Rolle, die Ava im Hintergrund für schwierigere Aufgaben übernimmt – ein Entdecker, ein Planer, ein Faktenprüfer. Sie sprechen nie direkt mit ihnen und müssen diese Seite nicht verstehen, um Ava zu nutzen. Sie dient dazu, wenn Sie neugierig sind, wie sie eine große Aufgabe in ein kleines Expertenteam zerlegt.
24 Spezialisten über 5 Modus-Teams hinweg. Der Dirigent (der Helfer, der den Rest koordiniert) entscheidet, welches Team läuft, in welcher Reihenfolge und mit welchem Kontext. Der Chat-Modus hat keine Personas – es ist Ava selbst.
Wie die Orchestrierung abläuft
- Sie senden eine Nachricht im Plan-, Lehr-, Sicherheits- oder Brainstorming-Modus (oder eine komplexe Arbeitsanfrage).
- Der Dirigent liest die Anfrage, wählt das Modus-Team aus und erstellt einen Ausführungsplan – einige Personas laufen nacheinander, andere in parallelen Wellen.
- Jede Persona hat ihr eigenes System-Prompt, eine eingeschränkte Tool-Erlaubnisliste und einen gemeinsamen Kontextpool dessen, was vorherige Personas gefunden haben.
- Die letzte Persona erstellt je nach Modus eine Zusammenfassung, einen Plan oder einen Bericht.
- Ava präsentiert Ihnen das Ergebnis. Sie genehmigen, ändern oder leiten um.
Die vollständige Liste unten dient nur als Referenz – kein Grund, sich zu merken, wer was macht. Ava stellt das richtige Team für Sie zusammen.
- Scout — Maps the codebase and surfaces current state before anyone plans or builds.
- Architect — Designs the approach from Scout findings and produces the implementation blueprint.
- Verifier — Fact-checks the plan and confirms assumptions are correct before Builder runs.
- Sequencer — Breaks the verified plan into ordered, dependency-aware implementation steps.
- Challenger — Questions the plan to prevent over-engineering and surfaces simpler alternatives.
- Builder — Executes the verified and sequenced plan to deliver the final implementation.
- Researcher — Gathers evidence about competitors, trends, and user needs before strategy decisions.
- Architect — Analyses codebase patterns and proposes strategic approaches with trade-offs.
- Challenger — Challenges strategic decisions, guards timing, and prevents scope creep.
- Curriculum Architect — Designs learning paths with dependency ordering and balanced progression.
- Content Writer — Writes clear explanations with examples and analogies tailored to the learner.
- Fact Checker — Verifies lesson content is accurate and flags outdated information or errors.
- Quiz Master — Creates assessments that test understanding rather than memorisation.
- Tutor — Delivers lessons with Socratic guidance, checks understanding, adapts to pace.
- Recon — Maps the attack surface — entry points, tech stack, data flows.
- Scanner — Systematically checks each OWASP category against the identified attack surface.
- CVE Researcher — Looks up known CVEs in dependencies and assesses real-world impact.
- Verifier — Confirms each finding is real and eliminates false positives with proof.
- Reporter — Structures verified findings into a severity-sorted, actionable report.
- Explorer — Mines user context and memory to build a profile for personalised ideation.
- Researcher — Researches market gaps, trends, and demand signals to ground ideation.
- Ideator — Generates specific, actionable ideas tailored to the person and the market.
- Challenger — Stress-tests ideas and cuts weak ones ruthlessly against reality.
- Refiner — Sharpens surviving ideas into concrete next steps and validation tests.
CLI-Befehle
Diese Seite richtet sich an die CLI – die Version von Ava, die du in einem Terminal eingibst, anstatt auf Schaltflächen zu klicken. Wenn du die Erweiterung oder die Desktop-App verwendest, kannst du diesen Abschnitt komplett überspringen. Er ist für diejenigen gedacht, die lieber mit der Tastatur arbeiten.
Die CLI ist ein REPL – eine Eingabeaufforderung, die darauf wartet, dass du etwas eingibst, das Ausgeführte ausführt und dann wieder wartet. Diese Slash-Befehle (Anweisungen, die mit "/" beginnen) funktionieren direkt aus der Eingabeaufforderung heraus.
- /help — Befehle und aktuellen Modus auflisten.
- /mode <name> — Modus wechseln (Arbeit, Schreiben, Planen, Chat, Lehren, Sicherheit, Brainstorming).
- /model <id> — Modell wechseln, ohne die Sitzung zu verlassen.
- /clear — aktuelle Konversation löschen. Das Gedächtnis bleibt unberührt.
- /history — frühere Konversationen in diesem Projekt auflisten.
- /memory — Gedächtnis-Browser öffnen.
- /tasks — Aufgaben auflisten und verwalten.
- /journal — heutigen Tagebucheintrag öffnen.
- /settings — Menü für Einstellungen öffnen.
- /exit — Die REPL beenden.
Startoptionen
Optionen sind zusätzliche Einstellungen, die Sie beim Start von Ava hinzufügen. Jede beginnt mit „--", um festzulegen, wie sie startet.
- --mode <name> — In einem bestimmten Modus starten.
- --model <id> — Mit einem bestimmten Modell starten.
- --permission <mode> — streng / ausgewogen / autonom.
- --project <path> — den Projektstamm explizit festlegen.
Konfiguration
Diese Seite zeigt, wo Ava ihre Einstellungen und Dateien auf deinem Computer speichert. Du musst fast nie etwas davon manuell anfassen – die App erledigt das für dich. Hier findest du alles, wenn du diese Dateien selbst einsehen, sichern oder teilen möchtest.
Ava liest Konfigurationen (ihre gespeicherten Einstellungen) aus zwei Bereichen. Globale Einstellungen – die überall gelten – befinden sich in einem Ordner namens ~/.ava/ (das "~" steht abgekürzt für deinen Home-Ordner). Projekteinstellungen liegen in einem .ava/-Ordner direkt im Projekt.
Allgemein — ~/.ava/
- settings.json — Modelleinstellungen, Berechtigungsmodus, Persönlichkeit, Sprache.
- memory/ — deine globalen Erinnerungen (Einstellungen, Entscheidungen, die überall gelten).
- tasks.json — projektübergreifende Aufgabenliste.
- journal/ — tägliche Journaleinträge, nach Datum sortiert.
Projekt — .ava/
- instructions.md — projektspezifische Anweisungen, die Ava immer lädt. Dauerhafter Kontext ("wir nutzen pnpm, nicht npm", "API-Schlüssel liegen in 1Password").
- context.md — optionale freie Projektnotizen.
- memory/ — Erinnerungen, die nur für dieses Projekt gelten.
- datasets/config.json — Konfiguration zur opt-in Datenerfassung.
Tastenkürzel
Tastenkürzel sind optionale Beschleuniger – jedes davon ist auch ein Button, den du anklicken kannst. Schau hier nur nach, wenn du Ava schneller über die Tastatur steuern möchtest.
Kürzel nach Oberfläche (die drei Bereiche, in denen Ava läuft: die VS Code-Erweiterung, die Desktop-App und das Terminal). Passe sie in den Einstellungen jeder Oberfläche an. Du musst die folgende Liste nicht auswendig lernen.
| Aktion | Windows / macOS | Oberfläche | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Open Chat | Ctrl+Shift+A / Cmd+Shift+A | extension | Open or focus the Ava chat panel. |
| Focus Input | Ctrl+Escape / Ctrl+Escape | extension | Jump cursor into the chat input field. |
| Switch to Work | Ctrl+Shift+1 / Cmd+Shift+1 | ide | Activate Work mode (>>). |
| Switch to Plan | Ctrl+Shift+2 / Cmd+Shift+2 | ide | Activate Plan mode (::). |
| Switch to Chat | Ctrl+Shift+3 / Cmd+Shift+3 | ide | Activate Chat mode (..). |
| Switch to Teach | Ctrl+Shift+4 / Cmd+Shift+4 | ide | Activate Teach mode (??). |
| Switch to Security | Ctrl+Shift+5 / Cmd+Shift+5 | ide | Activate Security mode (!!). |
| Switch to Brainstorm | Ctrl+Shift+6 / Cmd+Shift+6 | ide | Activate Brainstorm mode (**). |
| Cancel Run | Escape / Escape | cli | Cancel an in-progress agent execution. |
| Cancel Run (hard) | Ctrl+C / Ctrl+C | cli | Interrupt an in-progress agent execution. |
| Interject | Enter / Enter | cli | Send a mid-run message to the agent without cancelling. |
Projekt-Kontext
Hier erfahren Sie, wie Ava sich vor ihrem Start über Ihr Projekt informiert – welche Dateien sie anschaut, um zu verstehen, woran Sie arbeiten. Sie müssen nichts davon einrichten; das erledigt sie eigenständig. Lesen Sie es, wenn Sie wissen möchten, wo Sie eine Notiz platzieren können, damit sie diese immer sieht.
Wenn Sie ein Projekt öffnen, lädt Ava mehrere Ebenen von Kontextinformationen (Hintergrundwissen, das sie im Kopf behält). Zu verstehen, wie diese Ebenen funktionieren, hilft Ihnen dabei, Informationen am richtigen Ort abzulegen.
Automatisch geladen
- .ava/instructions.md — wird als dauerhafte, hochpriorisierte Anleitung behandelt. Immer im Kontext vorhanden.
- .ava/context.md — freie Notizen. Wird geladen, hat niedrigere Priorität.
- README.md — wird beim ersten Durchlauf nach einer Projektzusammenfassung durchsucht.
- package.json / pyproject.toml / Cargo.toml — die kleinen Dateien, die die Projektumgebung auflisten; werden gelesen, um Sprache, Framework und Testbefehl zu erkennen.
- .gitignore — die Liste der Dateien, die nicht in die Versionskontrolle aufgenommen werden sollen; wird von allen Dateiwerkzeugen beachtet (glob, grep, project_index).
Bei Bedarf geladen
„Bei Bedarf" bedeutet, dass Ava diese nur dann abruft, wenn eine Aufgabe sie tatsächlich benötigt, und nicht im Voraus.
- Projektindex — eine strukturierte Karte Ihrer Dateien und der benannten Teile darin (Funktionen, Klassen — „Symbole") und wie sie verbunden sind („Importe"). Wird erst bei Bedarf aufgebaut, also nur, wenn Ava ihn braucht.
- Git-Verlauf — die Aufzeichnung vergangener Änderungen; wird abgerufen, wenn git_status, git_diff oder git_create_pr aufgerufen werden (Git ist das Werkzeug, das jede Änderung am Projekt verfolgt; „Pull-Request" ist ein vorgeschlagener Änderungsstapel).
- Speicher — Einträge werden nach Bedeutung („semantisch") abgeglichen und einzeln eingefügt, nicht alle auf einmal.
Desktop-Budgetlimits
Wenn Ava Ihren Desktop stellvertretend steuert – klickt, tippt, Apps öffnet –, wird jeder Durchlauf als „Trajektorie“ bezeichnet. Diese Seite erklärt die Sicherheitsgrenzen, die verhindern, dass ein einzelner Durchlauf zu lange läuft oder zu viel kostet. Das Wichtigste: Sie hält immer an und meldet sich, bevor sie das Limit überschreitet. Die Zahlen finden Sie hier, wenn Sie Details wünschen.
Jeder Durchlauf läuft unter drei gleichzeitigen Limits (harte Grenzen). Das erste erreichte Limit gewinnt. Der Durchlauf setzt nie stillschweigend über eine Verletzung hinaus fort – der Erzähler (der Assistent, der Sie durch das Geschehen führt) pausiert und fragt, was zu tun ist.
Drei harte Limits (Standard)
- Schrittanzahl — 30 Schritte
- Token-Budget — 500.000 Token
- Uhrzeit — 5 Minuten
Aufgabenkosten-Bereiche
- Einfach (Dokumente suchen, Seite öffnen) — 5–10 Schritte, ~70–135K Token, ~0,04–0,08 $
- Mittel (Einloggen, Logs prüfen, Ausgabe herunterladen) — 15–25 Schritte, ~205–340K Token, ~0,12–0,21 $
- Komplex (drei GitHub Issues triagieren) — 25–30 Schritte, ~340–410K Token, ~0,21–0,25 $
Die Token-Zahlen oben sind die technischen Limits pro Durchlauf, nicht Ihr monatliches Kontingent – das wird in Credits gezählt, und die kostenlosen 300 pro Monat decken bequem eine Mischung aus Chat, Code und ein paar Automatisierungen ab.
Desktop-Sitzungs-Zulassungsliste
Eine „Zulassungsliste" ist einfach die Liste der Apps und Websites, bei denen Sie Ava erlaubt haben, zuzugreifen, während sie Ihren Desktop steuert. Diese Seite erklärt, wie Sie diese Berechtigung erteilen und warum sie jedes Mal zurückgesetzt wird. Kurz gesagt: Sie kann nur dort handeln, wo Sie es zulassen, und fragt vor dem Betreten neuer Bereiche nach.
Einfache Sprache funktioniert: „Gmail, Cursor, das Azure-Portal." Sie liest das und bestätigt die Übereinstimmung mit Ihnen („Gmail Web, Cursor die App, portal.azure.com").
Wie es durchgesetzt wird
Nur-Lese-Aktionen – ein Screenshot, das Lesen der Liste von Buttons und Feldern auf dem Bildschirm (der „UIA-Baum", Windows eigene Karte dessen, was in einem Fenster ist) – sind überall erlaubt, weil Sie sehen müssen, was auf dem Bildschirm ist, um zu entscheiden, ob Sie eine App zur Zulassungsliste hinzufügen möchten. Alles, was etwas ändert, ist außerhalb der Liste blockiert; Ava pausiert und fragt, ob hinzugefügt werden soll.
Sitzungsbezogen, bewusst
Die Zulassungsliste bleibt NICHT über Sitzungen hinweg bestehen. Es gibt keine Option „diese App merken". Jeder neue Durchlauf beginnt mit einem frischen Bereich. Unbequem aus Designgründen – das Vergessen einer erneuten Autorisierung ist ein Feature, kein Bug.
Nachträgliche Ergänzungen während des Durchlaufs
Während eines Durchlaufs können Sie Apps aus der Kopfzeile hinzufügen: „+ App erlauben" öffnet eine kleine Eingabe. Tippen Sie auf Hinzufügen, und die neue App ist für den Rest der Sitzung aktiv.
Wissenspakete
Einfach ausgedrückt: Geben Sie Ava einen Ordner Ihrer eigenen Dokumente, und sie kann daraus lesen, um Ihre Fragen zu beantworten. Ein \"Wissenspaket\" ist genau dieses Bündel von Dateien – Ihr Referenzmaterial, auf das sie zugreifen darf.
Legen Sie ein Verzeichnis mit Referenzmaterial (Spezifikationen, RFCs, Meeting-Notizen, API-Dokumentationen) in ein Wissenspaket. Ava kann die relevanten Teile in den Kontext ziehen, wenn ein Gespräch das Thema berührt.
Pakete werden lokal indiziert. Die Suche ist semantisch – Ava findet das richtige Dokument anhand der Bedeutung, nicht des Dateinamens. (\"Semantisch\" bedeutet, dass sie abgleicht, worum es in einem Dokument geht, sodass Sie sich weder die genauen Worte noch den Dateinamen merken müssen.) Pakete können mit einem Team geteilt oder privat gehalten werden.
Creative Studio
Kurz gesagt: Beschreibe das Icon, Bild, Video oder Voiceover, das du möchtest, und Ava gestaltet es mit dir – keine Designsoftware, kein mühsames Formulieren von Prompts.
Creative Studio ist ein geführter Design-Arbeitsbereich. Er öffnet sich in drei Bereichen – die Designarten links, deine Leinwand in der Mitte und die Bedienelemente für das Element, an dem du arbeitest, rechts. Es gibt keinen \"Generieren\"-Button, den man suchen muss: Du sprichst mit dem Design-Architekten (Ava, in ihrer Rolle als Designerin) am unteren Bildschirmrand, sie bedient die Tools für dich, und du verfeinerst mit wenigen klaren Steuerelementen.
Was du heute erstellen kannst
- Icons – das Flaggschiff. Starte mit einer echten Linien-Icon-Form (1.990 integriert), wähle ein Material und deine Markenfarbe, und Ava passt den Stil an und schneidet es zu einem sauberen transparenten PNG.
- Bilder – freiformig, basierend auf einer Beschreibung. Quadratisch, Querformat oder Hochformat (1:1, 16:9, 9:16).
- Video – kurze KI-Clips aus einem Prompt. 5 oder 10 Sekunden, bis zu 1080p, im Querformat, Hochformat oder quadratisch.
- Voiceovers – Text zu natürlicher Sprache mit Wellenform-Vorschau. Elf Stimmen in zehn Sprachen.
- Brand Kit — dein Marken-Kit, immer griffbereit, damit jedes Asset markenkonform bleibt.
Mehr Designtypen — App-Icons, Logos, Badges, Avatare, Banner, Hero- und Social-Bilder, Illustrationen, Patterns und ein komplettes Game-Dev-Set — werden übernommen und erscheinen links als „demnächst“.
Was dahintersteckt
Icons und Bilder werden mit Qwen-Image generiert, Videos mit Wan und Voiceovers mit Qwen3-TTS. Alles, was du erstellst, landet in deiner Bibliothek, sortiert nach dem Typ, für den du es erstellt hast.
Creative Studio ist kein kostenpflichtiges Add-on — es ist auf jedem Plan verfügbar, inklusive Free. Generierungen beziehen sich aus deinem normalen Guthaben, derselbe Betrag wie beim Rest von Ava.
Gesundheit & Ernährung
Einfach gesagt: Sage Ava dein Ziel und was du zur Verfügung hast, und sie erstellt dir einen echten Trainings- und Ernährungsplan — und hilft dir dann, ihn Tag für Tag zu verfolgen.
Gesundheit & Ernährung ist ein fokussierter Bereich im Dashboard. Ava fragt ein paar Dinge über dich ab — dein Ziel, deine Ausstattung, eventuelle Einschränkungen — und zieht dann auf eine echte Bibliothek an Übungen und Rezepten zurück, um einen passenden Plan zu erstellen. Pläne können Fitness, Mahlzeiten oder beides zusammen sein.
So funktioniert es
- Ava fragt nach deinem Ziel und Setup über einfache Steuerelemente — Zielkarten, Ausstattungs-Chips, ein Zahlenfeld — keine Fragewand.
- Sie erstellt einen mehrwöchigen Plan aus dem Katalog, den du tatsächlich mit dem machen kannst, was du hast.
- Du folgst ihm Tag für Tag; Ava kann jeden einzelnen Tag ergänzen oder anpassen, wenn sich Dinge ändern.
Alles wird in deiner lokalen Planbibliothek auf deinem eigenen Gerät gespeichert. Die Rezept- und Übungskataloge sind echte, kuratierte Inhalte — nicht improvisiert.
Aus dem Plan wird Essen
Ein Plan ist nur nützlich, wenn man ihn einkaufen kann. Die Einkaufsliste sammelt alle Zutaten der Woche und sortiert sie wie im Laden — Obst und Gemüse, Fleisch und Fisch, Milchprodukte, Bäckerei, Vorratsschrank — damit du einmal durchgehst und nicht hin und her läufst.
- Dasselbe, auf zwei Arten geschrieben, wird zusammengeführt. „Zwiebel“ und „Zwiebeln, gehackt“ werden zu einer Zeile, und es zeigt dir, welche Mahlzeiten sie benötigten.
- Mengen passen sich deinem Haushalt an. Diese Zahl gilt hier und sonst nirgends — dein Plan bleibt pro Person, sodass eine Familie mit vier Personen nicht die Kalorien jedes Tages mit vier multipliziert.
- Einheiten werden zur besseren Lesbarkeit gewählt. Ein halbes Kilo Reis wird als 500g angezeigt.
- Unvermessene Angaben bleiben erhalten. „Salz nach Geschmack“ wird gezählt, statt weggelassen zu werden, nur weil niemand es gewogen hat.
- Wähle, wofür du einkaufst. Alles ist ausgewählt; schalte eines aus, wenn du es schon hast. Das hält „Ich habe das schon“ getrennt von „Ich habe das gekauft“, was ein Häkchen allein nicht ausdrücken kann.
- Wenn die Liste etwas nicht abdecken kann, sagt sie das und warum — statt vollständig zu wirken und stillschweigend zu scheitern.
Wann wirklich gekocht wird
Der Zubereitungsplan zeigt, wo die Arbeit über die Woche verteilt liegt. Er trennt aktive Minuten von unbeaufsichtigten Zeiten, denn niemand steht stundenlang über einem Schmoreintopf — Kochen zählt als Arbeit bis zu einer Stunde und nicht weiter, sodass ein langes, langsames Gericht leichter wirkt als die Uhrzeit sagt, was der Anstrengung entspricht.
- Welcher Tag die meiste Arbeit bringt, damit du einen schlechten Dienstag erkennen kannst, bevor er kommt.
- Was am Vorabend beginnen muss — Overnight Oats und dergleichen. Nur wenn es deinen Abend wirklich verändert; eine 90-minütige Teigruhe ist kein Grund zum Mahnen.
- Was sich lohnt, einmal zuzubereiten. Dasselbe Gericht zweimal in der Woche, solange es gut hält, wird zu: Montag kochen, Mittwoch essen, eine Stunde sparen.
- Wenn du Ava gesagt hast, wie lange du kochen kannst, werden Tage, die zu lang werden, markiert. Wenn nicht, wird nichts als schwer bezeichnet — ein nicht genanntes Budget ist unbekannt, nicht null.
Aufzeichnen, was passiert ist
Pläne treffen auf echtes Leben. Öffne einen vergangenen Tag und markiere jeden Punkt: erledigt oder übersprungen, gegessen, anderes gegessen, oder übersprungen. Daneben gibt es ein Notizfeld, und es sagt deutlich, dass Ava es liest — denn Menschen schreiben anders, wenn sie wissen, und im Nachhinein herauszufinden fühlt sich an wie überwacht zu werden.
Leer bedeutet nicht aufgezeichnet. Es bedeutet nicht übersprungen. Das sind unterschiedliche Fakten und Ava behandelt sie anders — sie wird einen leeren Tag niemals als verpassten ansehen.
Für das Training gibt es auch ein vollständigeres Protokoll: Sätze, Wiederholungen und Gewicht, vorbelegt von dem, was der Plan verlangt hat, sodass der Normalfall nur wenige Tipps erfordert und nur die Unterschiede getippt werden müssen. Überspringen ist genau so einfach wie Protokollieren, absichtlich — wenn das Überspringen verborgen ist, lassen Leute die Zeile stattdessen leer, und die Unterscheidung geht an der Quelle verloren.
Was du aufzeichnest, speist Avas Erinnerung daran, wie du tatsächlich trainierst und isst, sodass der Rat für nächste Woche vom Realen geprägt ist und nicht vom Plan, den sie geschrieben hat.
Wiederholen und Fortschritte machen
Kopiere einen Tag oder eine ganze Woche nach vorne, optional gesteigert — eine Wiederholung mehr, oder ein Satz mehr. Die Kopie ist gesteigert, nie das Original, sodass bereits geleistete Arbeit nicht neu geschrieben wird.
Aufwärmen, Cool-downs, Mobilitätsübungen und ganze Regenerationstage werden in Ruhe gelassen. Einen Satz zu einem Regenerationstag hinzuzufügen ist keine Steigerung, sondern verwandelt ihn leise in eine Trainingseinheit — genau das, was dieser Tag verhindern sollte. Die Belastung wird auch nie automatisch gesteigert: Gewicht ist hier Freitext, und das Hinzufügen eines Prozentsatzes zu „Körpergewicht“ ist Unsinn.
Hilfe bei einem Tag bitten
Steckst du an einem Donnerstag fest? Bitte Ava, ihn zu füllen, eine Abschlussübung hinzuzufügen, ihn einfacher zu machen, mehr Protein reinzubekommen oder ihn schneller zu machen. Sie schlägt vor — der aktuelle Tag sitzt neben ihrem Vorschlag, damit du genau siehst, was sich ändert, bevor es deine Arbeit berührt, und nichts wird gespeichert, bis du es akzeptierst.
Alles wird in deiner lokalen Planbibliothek auf deinem eigenen Gerät gespeichert. Die Rezept- und Übungskataloge basieren auf echten, sorgfältig kuratierten Inhalten – Rezepte bieten drei Schwierigkeitsgrade und eine vollständige Anleitung, Übungen enthalten Technik-Anleitungen, Hinweise zu häufigen Fehlern und Bilder zur Veranschaulichung. Nichts davon wird einfach improvisiert.
Lernen
Einfach gesagt: Bitte Ava, dir etwas beizubringen, und sie erstellt dir einen richtigen Kurs — Lektionen, durchgerechnete Beispiele und Tests — und führt dich dann in deinem eigenen Tempo durch.
Lernen ist ein fokussierter Bereich im Dashboard. Ava plant einen Lehrplan für das, was du lernen möchtest, unterrichtet es Lektion für Lektion, prüft dein Verständnis mit Tests und verfolgt, was du bereits abgedeckt hast, damit du dort weitermachen kannst, wo du aufgehört hast.
So funktioniert es
- Sag Ava ein Thema — „bringe mir Python von Grund auf bei“, oder „hilf mir, Datenbanken zu verstehen“.
- Sie baut einen strukturierten Kurs auf: Module, Lektionen und Kontrollpunkte.
- Du lernst eine Lektion nach der anderen; sie erklärt, gibt Beispiele und quizzt dich, damit es hängen bleibt.
- Dein Fortschritt wird gespeichert, sodass die nächste Sitzung dort beginnt, wo du aufgehört hast.
Im Hintergrund ist dies der Lehrmodus — ein kleines Team von Spezialisten (ein Lehrplanarchitekt, ein Inhaltsschreiber, ein Faktenprüfer, ein Quizmaster und ein Tutor), das Ava für dich koordiniert.
Office Suite
Brauchst du einen Bericht, eine E-Mail oder ein Dokument verfasst? Ava kann es entwerfen und dir eine echte Word-, Excel- oder PDF-Datei übergeben, die du öffnen und bearbeiten kannst wie jede andere.
Berichte, E-Mails und Dokumente – entworfen, formatiert und exportiert in native Formate (.docx ist Word, .xlsx ist Excel, .pdf ist ein PDF).
- report_generate – ein strukturiertes .docx, das auf Aufgaben, Journal, Erinnerung und Projektstatus zugreift.
- email_draft – tonangepasste E-Mail als .docx-Datei.
- document_manage – erstellen, lesen, bearbeiten, exportieren über Word, Excel, PDF, CSV, Markdown.
Nützlich, wenn Ava im Namen schreibt – Statusberichte, Kickoff-Präsentationen, Kundenupdates. Die .docx landet in deinem Projekt, wo du sie nachbearbeiten kannst.
Bibliothek
Ganz einfach: Ein Regal für das, was du aufbewahrst — die Papers, die du liest, die Assets, die du erstellt hast, und die Dokumente, die du geschrieben hast —, damit nichts verloren geht.
Die Bibliothek ist ein durchsuchbares Dashboard mit drei Registerkarten:
- Papers — wissenschaftliche Artikel, die du gespeichert hast, bezogen von arXiv, OpenAlex und Crossref, mit dem Volltext zum direkten Lesen.
- Assets — alles, was du in Creative Studio erstellt hast, sortiert nach den gleichen Design-Typen, in denen du sie erstellt hast (Open Canvas, Web / App, Game Dev). Nach Gruppe und dann nach Typ filtern; jeder Typ zeigt, wie viele du hast.
- Dokumente — die Word-, Excel-, PDF- und anderen Dateien, die Ava mit dir erstellt hat, nach Typ filterbar.
Eine Speicherleiste ganz oben zeigt an, wie viel Platz deine lokalen Dateien belegen, und ein Button „Speicherordner öffnen“ führt dich direkt in den Ordner auf deiner Festplatte. Das System ist lokal-first — die Bibliothek greift nur auf das zu, was auf deinem eigenen Gerät liegt.
Täglicher Überblick
Einfach gesagt: eine kurze \"hier ist, wo du aufgehört hast\"-Notiz jeden Morgen, damit du weitermachen kannst, ohne alles erneut zu lesen.
Morgendliche Zusammenfassung: Gestern-Journal, offene Aufgaben, Projektstatus und alle Erinnerungen, die Ava gesetzt hat. Optional – schalte es in den Einstellungen ein.
Das Briefing nutzt Erinnerungen, um relevante Kontexte hervorzuheben (\"letztes Mal, als du am Auth-Flow gearbeitet hast, hast du notiert, dass du die Refresh-Token-Strategie noch einmal überprüfen wolltest\"). Keine Nachrichtenquelle – ein fokussiertes Auffrischen.
Arbeitsabläufe
Ganz einfach: Zeige Ava eine Routine, die du immer wieder machst, gib ihr einen Namen, und sie kann das Ganze auf Abruf wiederholen. Ein \"Workflow\" ist einfach diese gespeicherte Routine – eine Reihe von Schritten, die Ava für dich wiederholt.
Speichere eine Abfolge von Schritten, die du oft wiederholst – PR prüfen → Tests ausführen → Versionsnotizen schreiben → E-Mail entwerfen. Ein Workflow ist ein wiederverwendbarer Plan, den Ava mit verschiedenen Eingaben abspielen kann.
Workflows werden projektbezogen in einem Ordner namens .ava/workflows/ innerhalb deines Projekts gespeichert. Teile sie mit deinem Team, indem du das Verzeichnis committest (in dein geteiltes Projekt speicherst, damit auch Teammitglieder Zugriff haben).
Ereignisse und Benachrichtigungen
Ganz einfach: Während Ava arbeitet, erhältst du eine übersichtliche Schritt-für-Schritt-Liste dessen, was sie tut, und eine Benachrichtigung, wenn ein langer Job fertig ist, damit du weggehen kannst.
Während Ava läuft, siehst du strukturierte Updates, keine Textwüste. Jeder Tool-Aufruf, jede Übergabe an eine Persona, jedes gestreamte Delta ist ein diskretes Ereignis in der UI – erweiterbar für Details, zusammenklappbar für den Überblick.
Hintergrundläufe senden Benachrichtigungen auf Betriebssystemebene, wenn sie abgeschlossen sind. Du kannst bei einem langen Build weggehen, und Ava meldet sich, wenn es fertig ist.
Persönlichkeits-Designer
Ganz einfach: Stelle ein, wie Ava mit dir spricht – plaudernd oder kurz, formell oder locker, mehr Witze oder weniger – damit sie so klingt, wie du magst.
Gestalte, wie Ava mit dir spricht. Tonfall, Energie, Wortwahl (wie viel sie sagt), Formalität, Humor. Regler und Voreinstellungen – knapper Ingenieur, warmer Mentor, trockener Kollege oder deine eigene Mischung.
Die Persönlichkeit beeinflusst die Formulierung, nicht die Kompetenz. Sie führt weiterhin dieselben Tools aus und folgt denselben Berechtigungsregeln. Ihr Name ist auf Ava festgelegt – das ist nicht verhandelbar.
Desktop-Automatisierung
Einfach gesagt: Ava kann deine Maus und Tastatur übernehmen, um Aufgaben für dich auszuführen – eine App öffnen, auf Buttons klicken, Formulare ausfüllen –, während du zuschaust und alles Wichtige genehmigst.
Ein neuer Modus für Ava, Präfix @@. Sie beobachtet den Desktop, entscheidet, was zu tun ist, und steuert die UI-Automatisierung (kontrolliert die Apps auf deinem Bildschirm für dich), um es fertig zu bekommen. Läuft auf deiner echten Maschine mit deinen echten Zugangsdaten – kein Cloud-Browser. Verfügbar in jeder Stufe, sobald ausgeliefert.
Warum noch einer?
Die meisten Produkte zur Desktop-Automatisierung sind bloße Klicker, die blind ausführen, was man ihnen sagt. Ava plant zuerst: Sie zeigt dir die Schritte, wartet auf dein Okay und fragt erneut, bevor etwas Unwiderrufliches passiert – jedes Mal, nie zwischengespeichert.
Sie erinnert sich auch daran, wie man durch deine Apps navigiert, über Sitzungen hinweg. Jeder andere Assistent muss sie jedes Mal neu lernen. Der Speicher-Vorteil nimmt mit der Nutzung zu.
Wie es funktioniert
Jeder Schritt führt einen Fünf-Rollen-Modus aus: Späher beobachtet, Planer wählt den nächsten Schritt, Akteur führt ihn aus, Prüfer kontrolliert, Erzähler berichtet dir, was passiert ist. Das Sidecar wählt die günstigste zuverlässige Basis – UIA für native Apps, Playwright für Browser, OmniParser Vision, wenn sonst keine nützliche Struktur vorhanden ist.
Siehe die Konzeptseiten für Sicherheitsontologie, Hierarchie der Verankerung, Kill Switches und das Session-Whitelist-Modell.
Häufige Fehler
Die meisten Fehler haben eine kurze, spezifische Ursache. Hier sind die häufigsten und wie du sie behebst. Mach dir keine Sorgen, wenn der Text technisch klingt – jeder Punkt unten erklärt dir genau, was du siehst und was zu tun ist.
Modell reagiert nicht
Was du siehst: Ava wird still und antwortet nicht.
Prüfe den Statusindikator im Chat-Kopfzeilenbereich. Steht dort "Verbinden", ist dein Anbieter (der KI-Dienst, mit dem Ava spricht) erreichbar, aber langsam – gib ihm dreißig Sekunden Zeit. Steht dort "Nicht verfügbar", ist Ava automatisch auf das nächste Modell in der Kette zurückgefallen (sie hat automatisch ein Backup-Modell gewählt). Wenn gar nichts passiert, überprüfe deinen API-Schlüssel in den Einstellungen und teste die Verbindung. (Ein API-Schlüssel ist das private Passwort, das Ava erlaubt, einen kostenpflichtigen KI-Dienst zu nutzen.)
Werkzeugaufruf fehlgeschlagen
Was du siehst: Einer von Avas Schritten (ein "Werkzeugaufruf" – etwa das Lesen einer Datei, Ausführen eines Befehls usw.) zeigt einen roten Fehler statt des Erfolgs.
Klicke auf den fehlgeschlagenen Werkzeugaufruf, um den Fehler zu sehen. Häufige Ursachen: Sie wollte auf eine Datei außerhalb deines Projektordners zugreifen, was aus Sicherheitsgründen bewusst blockiert ist (diese Schutzmaßnahme heißt "Path-Traversal"-Schutz – sie verhindert, dass sie aus dem Ordner herauswandert, in dem du arbeitest); ein Befehl, der in einem anderen Ordner ausgeführt werden muss; oder eine Datei, die verschoben wurde, seit Ava sie zuletzt gesehen hat. Sag ihr, was schiefgelaufen ist – sie wird es mit Korrekturen erneut versuchen.
Speicher erinnert sich nicht
Was du siehst: Ava findet etwas nicht, wovon du sicher bist, dass sie es wissen sollte.
Der Speicher funktioniert nach Bedeutung, nicht nach exakten Worten (das bedeutet "semantisch"). Also funktioniert "Was habe ich bezüglich Auth entschieden?" besser als "finde meine Auth-Entscheidung". Wenn der Speicher definitiv da ist, aber nicht angezeigt wird, öffne den Speicherbrowser und suche – wenn er dort nicht ist, wurde er überhaupt nicht gespeichert.
Anmelde-Schleifen
Was du siehst: Du meldest dich an, aber Ava fragt dich immer wieder neu nach der Anmeldung – eine Schleife, die dich nie durchlässt.
Die Lösung ist, die gespeicherten Anmeldeinformationen zu löschen und neu zu starten: Führe in der Erweiterung "Ava: Sign Out" aus der Befehlspalette aus, verwende in der IDE Einstellungen → Konto → Abmelden, lösche in der CLI die Datei unter `~/.ava/auth.json` (eine kleine Anmelde-Datei in einem Ordner namens .ava in deinem Home-Verzeichnis). Melde dich dann erneut an.
Token verbraucht
Was du siehst: Eine Nachricht, dass du deine kostenlose Nutzung für diesen Monat aufgebraucht hast. ("Tokens" sind die Maßeinheit für KI-Nutzung – "aufgebraucht" bedeutet einfach, dass du dieses Monats kostenloses Kontingent verbraucht hast.)
Das kostenlose monatliche Budget wird am 1. jedes Monats zurückgesetzt. Bis dahin wechsle zu einem BYOK-Anbieter (nutze deinen eigenen API-Schlüssel), um weiterarbeiten zu können. Dein Konto bleibt aktiv – nur die kostenlosen plattformverwalteten Anfragen sind pausiert.
Wo Logs zu finden sind
Ein "Log" ist einfach ein Tagebuch, das dein Computer führt, was passiert ist – nützlich, wenn etwas kaputtgeht und du (oder der Support) die Details sehen musst.
Wenn du das rohe Bild brauchst – welches Werkzeug aufgerufen wurde, welche Informationen es bekam, was der KI-Dienst zurückgegeben hat – sind die Logs einfache Textdateien in einem Ordner auf deinem Computer unter `~/.ava/logs/` (ein Ordner namens .ava in deinem Home-Verzeichnis, mit einem logs-Ordner darin).
- `~/.ava/logs/session-<date>.log` — Protokolle pro Sitzung einschließlich Werkzeugaufrufe, gestreamte Antworten und Fehler.
- `~/.ava/logs/extension.log` — Log der VS Code-Erweiterungshosts. Aktivierungsfehler, Panel-Fehler.
- `~/.ava/logs/ide.log` — Desktop-IDE-Log. Sidecar-Prozessnachrichten, Rust-Panics.
- `~/.ava/logs/cli.log` — CLI-REPL-Log.
In der Erweiterung öffnet "Ava: Show Logs" in der Befehlspalette das relevante Log in einem Editor-Tab. In der IDE hat Einstellungen → Diagnose einen Button "Logs öffnen". Die CLI kann ihr eigenes Log mit `ava logs --follow` anzeigen.
Eine Supportanfrage stellen
Einfach ausgedrückt: Wenn etwas nicht funktioniert und die oben genannten Lösungen nicht helfen, lass es uns wissen. Am einfachsten fragst du Ava direkt danach.
Wenn ein Problem nicht unter den häufigen Fehlern fällt, reiche ein Support-Ticket ein (eine Anfrage an unser Support-Team). Das geht direkt in Ava (ohne Formular) oder im Web.
Innerhalb von Ava
Bitte sie darum. \"Ava, kannst du ein Support-Ticket dazu erstellen?\" Sie nutzt support_request, hängt den relevanten Sitzungskontext an (mit geschwärzten Zugangsdaten) und sendet ihn. Der schnellste Weg.
Über das Web
Besuche avasupernova.com/support. Wähle eine Kategorie (Fehler, Funktion, Konto, Sicherheit, Allgemein) und beschreibe, was passiert ist. Wir antworten innerhalb eines Werktages.
Was du angeben solltest
- Was du erreichen wolltest.
- Was tatsächlich passiert ist.
- Welche Oberfläche (Erweiterung, IDE, CLI) und welche Version.
- Alle Fehlermeldungen oder Log-Auszüge. Zugangsdaten vorher schwärzen.
Sicherheitsvorfälle melden
Einfach ausgedrückt: Wenn du entdeckt hast, wie Ava kompromittiert oder missbraucht werden könnte (eine \"Schwachstelle\" — eine Sicherheitslücke), sage es uns bitte zuerst privat, damit wir es beheben können, bevor jemand es ausnutzt. So geht’s über diese Seite.
Schwachstelle gefunden? Vielen Dank. Wir nehmen jeden Hinweis ernst und arbeiten mit dir an der Lösung, bevor etwas öffentlich bekannt wird (bevor das Problem öffentlich angekündigt wird).
So meldest du es
- Schreibe eine E-Mail an security@ava-supernova.com mit einer Beschreibung, Schritten zur Reproduktion und deinem bevorzugten Zeitfenster für die Veröffentlichung.
- Oder reiche ein Support-Ticket mit der Kategorie \"Sicherheit\" ein – dieselbe Bearbeitungsliste.
- Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.
Unsere Zusagen
- Koordinierte Offenlegung — wir vereinbaren einen Zeitplan mit dir, bevor etwas öffentlich wird. Standardmäßig sind es 90 Tage.
- Anerkennung — du wirst in den Notizen zur Behebung genannt, es sei denn, du bevorzugst Anonymität.
- Keine rechtlichen Schritte — Forschung im guten Glauben ist willkommen. Wir schicken keine Anwälte hinter dir her.