Unterstützt Modelle
Vier orchestrierte Modi, um zu wählen, wie Ava Aufgaben verteilt, plus jedes einzelne Modell dahinter. Wählen Sie einen Modus oder ein einzelnes Modell und überspringen Sie das Routing.
Routing Modi
Drei Wege, wie Ava Modelle für Sie auswählt – einzelner Dirigent, Polyglott-Ensemble oder ein souveräner EU-Stack. Wechseln Sie jederzeit über die Modellauswahl.
Maestro
Ein Dirigent steuert jede Persona, jeden Schritt. Produktionsreif, Standard für alle.
Koordinator
Qwen 3.8 Flash
- Spezialisten
- Dasselbe Modell bedient die gesamte Pipeline — Scout → Architect → Builder → Verifier.
- Datenresidenz
- Gemischt — dort, wo Qwen gehostet wird
Am besten geeignet für
Tägliche Arbeit, kalkulierbare Kosten, jeder, der möchte, dass Ava einfach funktioniert, ohne sich um Routing Gedanken zu machen.
Supernova
Polyglott-Ensemble — der Koordinator wählt den besten Spezialisten für jede Aufgabe, Modell für Modell.
Koordinator
DeepSeek Flash (1.6T / 49B active, 1M ctx)
- Spezialisten
- DeepSeek Flash für Builds und Review · Qwen 3.7 Plus für Builder und Vision
- Datenresidenz
- Gemischt — DeepSeek + Qwen Infrastruktur
Am besten geeignet für
Schwere Mehrschritt-Aufgaben, bei denen jede Teilaufgabe ihren eigenen Spezialisten braucht. Frontier-Koordinator auf jedem Plan.
Oder überspringen Sie das Routing ganz – wählen Sie unten ein einzelnes Modell und Ava steuert nur dieses.
Verständnis dieser Zahlen
SWE-Bench
Testet, ob das Modell echte Bugs aus GitHub-Repositories lösen kann – Code lesen, das Problem verstehen und einen funktionierenden Fix schreiben.
Höhere Punktzahl = Besser darin, reale Code-Probleme autonom zu beheben
SWE-Bench Pro
Eine härtere SWE-Bench-Variante: längere, unübersichtlichere Bugs über mehrere Dateien aus echten Repositories, mit weniger Hinweisen als im Originalsatz.
Höhere Punktzahl = Besser bei den unübersichtlichen Mehrdatei-Bugs, die einem in echtem Code wirklich begegnen
HumanEval
Bei einer Funktionsbeschreibung: Kann das Modell korrekten Code schreiben, der alle Testfälle besteht? Misst reine Coding-Fähigkeit.
Höhere Punktzahl = Zuverlässiger beim Schreiben korrekten Codes basierend auf Beschreibungen
MMLU
Eine massive Prüfung mit 57 Fächern – Wissenschaft, Geschichte, Recht, Medizin, Mathematik. Testet Allgemeinwissen und Reasoning-Breite.
Höhere Punktzahl = Breiteres Allgemeinwissen über viele Domänen
MATH
Mathematikprobleme auf Wettbewerbsniveau – Algebra, Analysis, Geometrie, Zahlentheorie. Testet tiefgehende mathematische Reasoning-Fähigkeiten.
Höhere Punktzahl = Stärker beim Lösen komplexer mathematischer Probleme
GPQA
Wissenschaftliche Fragen auf Master-Niveau, verfasst von Promovierten. Selbst Experten haben Schwierigkeiten damit – testet Frontier Reasoning.
Höhere Punktzahl = Besser im wissenschaftlichen Reasoning auf Expertenniveau
Tool Use
Kann das Modell Funktionen korrekt aufrufen, richtige Argumente übergeben und mehrere Tools verkettet nutzen? Kritisch für einen KI-Agenten.
Höhere Punktzahl = Zuverlässiger beim Einsatz von Tools wie Dateibearbeitung, Suche und Git
Vision
Kann das Modell Bilder verstehen — Screenshots, Diagramme, Grafiken, Fotos? Testet visuelles Verständnis und Reasoning.
Höhere Punktzahl = Besser darin zu verstehen, was es auf dem Bildschirm sieht
Zugriff auf diese Modelle
Verfügbar über Ihr Ava-Konto. Im Free-Tier erhalten Sie 300 Credits/Monat zur Evaluierung der Plattform – jedes Modell, jedes Tool. Upgrade auf Pro für 5.000/Monat, wenn Sie bereit sind, oder bleiben Sie im Free-Tier mit Ihrem eigenen API-Schlüssel (BYOK ist unbegrenzt).
Bring Your Own Key. Besorgen Sie sich einen API-Schlüssel direkt vom Anbieter, fügen Sie ihn in die Einstellungen von Ava ein und zahlen Sie direkt beim Anbieter. Kein Konto erforderlich. Läuft zu 100 % lokal.
Beide Wege verfügbar. Nutzen Sie Ihr Ava-Konto für Komfort oder bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel für direkten Zugriff und maximale Ersparnisse.