Führe Ava für $0 auf deiner eigenen Maschine aus
Der gesamte Agent – jeder Modus, jedes Tool, dein Speicher – läuft über Ollama oder LM Studio auf einem lokalen Open-Weight-Modell, ohne laufende Kosten. Kein Key, keine Abrechnung, nichts verlässt dein Gerät. Hier ist genau der Weg dazu.
Die meisten KI-Tools haben eine "Free Tier", die eigentlich nur ein Trial ist – genug, um dich zu binden, dann eine Paywall. Ava ist anders aufgebaut: Die Basis ist wirklich kostenlos, für immer, weil du den gesamten Agenten auf deiner eigenen Hardware betreiben kannst und uns überhaupt nichts zahlst. Das ist der Cheat Code. Genau so funktioniert es.
Was du tatsächlich erhältst
Kein abgespeckter "Lite"-Modus. Der vollständige Agent:
- Jeder Modus — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — und jedes Tool.
- Dein Local-First-Speicher, damit Ava dich auch über Sitzungen hinweg lernt und sich an dich erinnert.
- Keine laufenden Kosten. Keine Credits, keine API-Rechnungen — du besitzt die Hardware bereits.
- 100 % privat: Das Modell läuft auf deiner Maschine; deine Prompts und dein Code verlassen sie niemals.
- Kein Rate Limit, sondern deine eigene Silicon.
Was du benötigst
- Eine Maschine, die ein lokales LLM ausführen kann. Ein moderner Laptop bewältigt Small-to-Mid-Modelle; mehr RAM oder VRAM ermöglicht größere, leistungsfähigere Modelle.
- Ein lokaler Modell-Laufzeit: Ollama (am einfachsten), LM Studio (nette UI), oder vLLM für Power User.
Schritt 1 — Ein Modell lokal starten
Mit Ollama installierst du es und lädst ein leistungsfähiges, Tool-Call-freundliches Modell herunter. Coding-getunte Modelle wie Qwen3-Coder sind ein guter Ausgangspunkt — das 30B-Standardmodell wurde für zuverlässiges Tool Calling optimiert, denn darauf kommt es beim Agenten an. Größere Varianten sind bei langen, mehrstufigen Aufgaben deutlich stabiler.
ollama pull qwen3-coder
ollama serve # usually already running in the backgroundBevorzugst du eine UI? LM Studio erledigt dasselbe — lade ein Modell in der App herunter und starte dann den lokalen Server im Entwickler-Tab.
Schritt 2 — Ava darauf einstellen
In der Extension oder dem Desktop-IDE öffnest du Einstellungen → Custom Model und gibst zwei Werte ein. Kein API Key erforderlich:
- Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
- Modellname — exakt so, wie dein Runner ihn auflistet (z.B. qwen3-coder).
Schritt 3 — Nutze es
Wähle dein Custom Model und beginne zu arbeiten. Gleicher Chat, gleiche Modi, gleicher Speicher — jetzt läuft alles vollständig auf deiner Hardware, für $0. Bitte es, eine Datei zu erklären, eine Funktion zu bauen oder dir etwas beizubringen: Die Agentenschleife ist identisch zu den verwalteten Modellen.
Ein ehrliches Wort zur Modellgröße
Lokale Open-Weight-Modelle sind schwächer als Frontier-Cloud-Modelle beim zuverlässigen Tool-Calling und bei langen, mehrstufigen Aufgaben — je kleiner das Modell, desto stärker zeigt sich dieser Unterschied. Avas Orchestration (rollenspezifische Sub-Agents, Verifikations- und Reparatur-Schleifen) ist bewusst so konzipiert, um echte Leistung aus bescheidenen Modellen zu holen, aber sei ehrlich bezüglich der Erwartungen: Ein 7B-Modell ist großartig für Chat und kleine Änderungen; ein größeres Modell, falls deine Hardware es zulässt, ist viel besser für autonome, Multi-File-Arbeit. Wenn eine Aufgabe lokal Probleme hat, liegt das am Modell, nicht am Agenten. Wenn du diese Leistung ohne Hardware möchtest, läuft derselbe Agent auf einer unserer beiden Flotten — Maestro auf Qwen von Anfang bis Ende, oder Supernova mit einem DeepSeek-Coordinator, der pro Schritt einen Spezialisten auswählt — und Free beinhaltet 300 Credits pro Monat zum Ausprobieren. Lokale und Konten-Modelle stehen nebeneinander, sodass du die privaten Arbeiten auf deiner Maschine behalten und die Schwerstarbeit auslagern kannst.
Warum wir dir das sagen
Jede andere Plattform verbirgt den kostenlosen Weg. Wir setzen darauf, denn der Kern von Ava ist Zugang — leistungsstarke, private, agentic AI, die jeder nutzen kann, unabhängig vom Budget. Die Managed Plans gibt es für Menschen, die Komfort und Frontier Models wollen, und diese Abonnements sorgen dafür, dass die Free Tier und der Open Source am Leben bleiben. Aber die Basis ist wirklich kostenlos, kein Free Trial. Das ist die ganze Idee.