Ava 的記憶運作原理

大多數助手會在每次對話後重置。Ava 不會：她在多次會話、設備和數週之間記住你——你的專案、偏好、你做出的決策及其原因。這是唯一能改變智能體潛力的功能，且完全在你的機器上運行。

五層架構，而非單一記錄

聊天歷史僅是記錄。Ava 透過五個階段建構理解：

• 提取——即時從每則訊息中提取持久的事實。
• 反思——在有意義的會話結束後進行深度分析。
• 累積——修正與偏好隨時間複合增長。
• 分析——找出整體中的主題、矛盾與連結。
• 整合——合併並精煉，讓記憶隨時間更清晰，絕不雜亂。

為什麼不只依賴更大的上下文窗口？

將一切塞進提示詞成本高昂、速度緩慢，且一旦窗口填滿就會遺忘。Ava 維護精選的結構化記憶，只提取相關內容——因此你三週前做出的決策今天仍處於上下文中，無需每輪都付出代價重讀完整歷史。

屬於你，且位於本地

記憶存儲於您的機器，位於 ~/.ava 文件夾，人類可讀，無遥測。您可讀取、編輯或導出它。它絕不會被上傳——無雲端同步。您的工作絕不會用於訓練模型。

實際體驗

你不再需要重複說明。她記得你為何選擇某個庫而非另一個；你偏好小型提交；你正在構建的項目形態。隨著數週過去，她變得更有用，而非更泛化。這正是真正具備記憶能力的智能體的複利優勢——也是最難被複製的特點。

本地優先原理解析