Ava Supernova
AvaSupernova
何種可能將實現

當智能體構建完成時 以此方式

其他 AI 工具僅負責回答問題。Ava 則緊握線索,調度專家,對話中切換模式,在您自有的模型上運行,並記住三週前的決策。七種能力類別無人能及——透過它們所促成的實際對話展現出來。

連貫性

她記得,所以您不必。

五層記憶架構在會話、設備與數週間維持線索。精確接續您離去之處——即便您已忘記。無其他智能體能做到;大多數會在每次對話時重置。

三週後回歸
you › 我們剛才在哪裡
正在調用項目記憶:ava-supernova-platform
上次會話 2026-04-12 — 已配置 Stripe Webhook 以處理 checkout.completed
待辦事項:仍需驗證訂閱降級流程
要我繼續處理降級流程,還是改變方向?
上個月的決定浮現
you › 我這裡應該切換到 Prisma 嗎
記憶召回:2026-04-08
您選擇了 Drizzle 而非 Prisma — 原因:零開銷類型,無需代碼生成步驟
堅持該方案,類型狀況未變
若想重審此決定請告知
角色調度

24 位專家。一次對話。

每個工作模式任務都會啟動一支團隊。Scout 查找文件,Architect 設計方案,Verifier 確認測試存在,Sequencer 排列步驟,Challenger 質疑計劃,Builder 編寫代碼。您可在流中看到這一切協調運作。

構建 REST 端點
you › 添加 /v1/refunds 端點
Scout — 4 個相關文件:routes/, models/, tests/
Architect — POST /v1/refunds,需 idempotency-key,復制 /v1/charges
Challenger — 部分退款和貨幣轉換的邊界情況呢?
Sequencer — 模型 → 遷移 → 路由 → 測試 → 文檔
Builder — 正在編寫 src/routes/refunds.ts(這是您實時觀看的流式內容)
安全審計
you › !! 審計此專案
偵查 — 映射 47 條路由的攻擊面
掃描器 — 執行 OWASP Top 10 + 依賴項 CVE 檢查
CVE 研究員 — 標記 2 個帶有利用情境的問題
驗證者 — 確認在預發環境可復現
報告生成器 — 生成 findings.docx,共 11 頁,第 1 頁為執行摘要
跨模式交接

規劃、構建、審計、教學。單一對話線索。

輸入前綴即可切換 Ava 的思考模式。Plan 僅讀研究,Work 負責構建,Security 進行審計,Teach 負責解釋。相同的對話、相同的記憶,按需切換不同思維模式。指揮官將它們編織在一起。

一個完整功能,端到端交付
you › :: 為我們的平台設計 OAuth 流程
[規劃模式] 研究員收集 OAuth 2.1 規範與現有認證攻擊面
架構師提出 PKCE + 刷新令牌輪換方案
you › >> 好的,構建它
[工作模式] 構建者編寫 /v1/oauth/authorize + 回調
you › !! 審計你剛才構建的內容
[安全模式] CVE 研究員 — Token 端點缺少速率限制
you › ?? 為團隊解釋選擇 PKCE 的原因
[教學模式] 導師 — 讓我逐步講解為何這裡 PKCE 至關重要...
Bug → 研究 → 修復,一氣呵成
you › 日期邏輯的測試失敗了
[工作] 偵察兵 — lib/dates.test.ts 中有 3 個失敗的測試
you › :: 先研究這個問題
[規劃] 研究員 — 確認 Intl.DateTimeFormat 在 Node 22 上行為不同
you › >> 應用修復
[工作] 構建者編寫 polyfill,所有測試通過
四個協同路由集群

策略由你定。模型由 Ava 選。

Maestro 按等級路由 Qwen 以實現生產級調優的成本效率。Supernova 集成 DeepSeek、Qwen 與 Flash 級專家。同一智能體,同一對話——底層是不同集群。

Maestro 用於編程會話
you › 修復失敗的測試
[Maestro] 協調器:Qwen 3.7 Plus
構建者實例:Qwen 3.7 Plus(Terminal-Bench 領先者)
驗證者:Qwen 3.5 Flash(低成本分類器 — 深度 ≤ 2)
消耗:本回合 4 積分
Supernova 適用於複雜的多步驟任務
you › 設計遷移路徑
[Supernova] 協調器:DeepSeek Flash,其下是 Qwen 構建者
研究員:Mistral Large 3(長上下文合成)
建構者:Mistral Medium 3.5(77.6% SWE-Bench 驗證通過)
無跨路由回退 — 流程中零非歐盟模型
主權 + 本地

讓她完全離線運行。使用你自己的模型。Free。永久。

自訂模型卡 → 指向 Ollama、LM Studio、vLLM 或任何 OpenAI 相容端點。完整 Agent — 120+ 工具、24 種人設、5 層記憶 — 零持續成本。基礎版永久免費,並非免費試用。無需帳號、無數據追蹤、不上雲。

5 年前筆電上的本地 Llama
you › 審查我的 Pull Request
提供者:通用 (http://localhost:11434/v1)
模型:llama-3.3-70b(你的本地 Ollama)
偵察兵、架構師、建構者 均在本地權重上運行
無 API 呼叫。無遙測。資料絕不出機。
物理隔離的企業環境
you › 審計此程式碼庫的漏洞
安全模式啟動 — 5 個角色生成中
推理:本地部署 vLLM 叢集,qwen3-coder-32b
記憶 + 日誌 + 任務:僅限本地磁碟
輸出:findings.docx,絕不離開你的網路
單一記憶,全場景同步

在終端規劃。在 IDE 構建。在 VS Code 審查。

IDE、VS Code 擴展與 CLI 共享同一個智能體和同一份記憶——僅需您機器上的一个 ~/.ava 文件夾。您今早從終端保存的筆記,在您 9 點打開 IDE 時已包含在項目上下文中。為實現此功能,沒有任何內容會被上傳。

終端筆記 → IDE 上下文
you › [CLI 08:14] 記住要重構認證中間件,它存在我們上周討論過的密鑰洩露漏洞
記憶儲存:project/auth-middleware-refactor
交叉比對 2026-04-22 關於 secret_request 處理邏輯的對話
[IDE 9:32am] 任務出現在每日簡報中 — 列於首位
在擴充功能中接續 IDE 對話
you › [IDE → 擴充功能] 同一對話,不同場景
對話歷史:僅限本地,靜態加密
您機器上相同的 ~/.ava 文件夾——無任何上傳
角色團隊正在對話中?從你停下的地方繼續
無需「讓我為你補課」— 它從未遺失情境
人人皆可 Free

每項功能。每個模型。每位用戶。Free。

方案僅調整積分和速率限制。我們從不鎖定功能。Pro 版無法解鎖 Free 版做不到的事。本地堆棧永遠零成本。雙集群均包含在所有方案中。Creative Studio 包含在所有方案中。24 個角色均包含在所有方案中。一切功能人人可用。

Free 實際獲得什麼
全部 7 種模式 — 工作 / 規劃 / 聊天 / 教學 / 安全 / 腦力激盪 / 撰寫
所有 120+ 工具、全部 24 種人設、雙路由機隊
Creative Studio — 圖片、音樂、語音、影片
每月 300 積分 + BYOK + 本地堆疊
無需卡片。BYOK 或本地無需帳戶。無促銷升級。
而更深一層的佈局
每一次對話(自願參與)都匯入開放數據集
那些封閉實驗室為己方收集的數據——
我們將其留存,供下一代開源 AI 進行訓練
現在 Free。永遠開放。這就是護城河。

這才是真正可能實現的。

凡有設備者皆可 Free。無需卡片。無需帳號。無隱藏條款。