Ava Supernova
AvaSupernova
O que é possível

Quando o agente é construído dessa forma

Outras ferramentas de IA apenas respondem perguntas. A Ava mantém o fio condutor, despacha especialistas, alterna modos durante a conversa, roda no seu próprio modelo e lembra do que você decidiu há três semanas. Sete classes de capacidades que ninguém mais iguala — apresentadas através das conversas reais que elas tornam possíveis.

Continuidade

Ela lembra. Para você não precisar.

Cinco camadas de memória mantêm o fio condutor entre sessões, dispositivos e semanas. Retome exatamente onde parou — mesmo que tenha esquecido. Nenhum outro agente faz isso; a maioria reinicia em cada conversa.

Voltando após três semanas
you › Então, onde estávamos?
buscando memória do projeto: ava-supernova-platform
última sessão 2026-04-12 — configurado webhooks da Stripe para checkout.completed
deixei um TODO: ainda preciso verificar downgrade de assinaturas
quer que eu retome o fluxo de downgrade ou mude o rumo?
Uma decisão do mês passado ressurgiu
you › devo mudar para Prisma aqui
recuperação de memória: 2026-04-08
você decidiu por Drizzle em vez de Prisma — motivo: tipos com zero overhead, sem etapa de codegen
mantendo isso, a questão dos tipos não mudou
se quiser revisar a decisão, avise
Orquestração de personas

24 especialistas. Uma conversa.

Cada tarefa no Modo Trabalho gera uma equipe. O Scout localiza os arquivos, o Arquiteto planeja a abordagem, o Verificador confirma a existência dos testes, o Sequenciador organiza os passos, o Challenger questiona o plano, o Builder escreve o código. Você vê a coreografia acontecer no fluxo.

Criar um endpoint REST
you › adicionar um endpoint /v1/refunds
Scout — 4 arquivos relevantes: routes/, models/, tests/
Architect — POST /v1/refunds, idempotency-key obrigatório, espelhar /v1/charges
Challenger — e quanto a reembolsos parciais e casos de borda de conversão de moeda?
Sequenciador — modelo → migração → rota → testes → documentação
Construtor — escrevendo src/routes/refunds.ts (esta é a transmissão ao vivo que você assiste)
Auditoria de segurança
you › !! audite este projeto
Recon — mapeando superfície de ataque em 47 rotas
Scanner — executando OWASP top-10 + verificações de CVE de dependências
Pesquisador de CVE — sinalizou 2 problemas com contexto de exploração
Verificador — confirmou reprodutível no ambiente de staging
Relator — gerou findings.docx, 11 páginas, resumo executivo na página 1
Transferências entre modos

Planeje, construa, audite, ensine. Uma única conversa.

Digite um prefixo para alterar como a Ava pensa. O modo Planejar pesquisa em modo somente leitura, o Modo Trabalho constrói, Auditorias de Segurança verificam, Ensino explica. Mesma conversa, mesma memória, mentalidade diferente sob demanda. O maestro as entrelaça.

Um recurso completo, do início ao fim
you › :: desenhe um fluxo OAuth para nossa plataforma
[Modo Planejar] Pesquisador reunindo especificação OAuth 2.1, nossa superfície de autenticação existente
Arquiteto propondo PKCE + rotação de refresh token
you › >> ok construa isso
[Modo Trabalho] Construtor escrevendo /v1/oauth/authorize + callback
you › !! audite o que você acabou de construir
[Modo Segurança] Pesquisador de CVE — endpoint de token sem limite de taxa
you › ?? explique a escolha do PKCE para a equipe
[Modo Ensino] Tutor — deixe-me explicar por que o PKCE importa aqui...
Bug → pesquisa → correção em uma só respiração
you › os testes estão falhando na lógica de data
[Trabalho] Explorador — 3 testes falhando em lib/dates.test.ts
you › :: pesquise o problema primeiro
[Planejar] Pesquisador — confirmado Intl.DateTimeFormat se comporta diferente no Node 22
you › >> aplique a correção
[Trabalho] Construtor escrevendo o polyfill, todos os testes verdes
Quatro frotas de roteamento orquestradas

Você escolhe a estratégia. Ava escolhe o modelo.

O tier Maestro roteia o Qwen para eficiência de custo otimizada para produção. O Supernova combina DeepSeek + Qwen + especialistas de tier flash. Mesmo agente, mesma conversa — mas uma frota diferente por trás.

Maestro em uma sessão de codificação
you › corrige os testes falhando
[Maestro] coordenador: Qwen 3.7 Plus
Spawn do Construtor: Qwen 3.7 Plus (líder do Terminal-Bench)
Verificador: Qwen 3.5 Flash (classificador econômico — profundidade ≤ 2)
custo: 4 créditos nesta rodada
Supernova para trabalhos pesados e multi-etapas
you › planeje o caminho da migração
[Supernova] coordenador: DeepSeek Flash, construtores Qwen por baixo
Pesquisador: Mistral Large 3 (síntese de contexto longo)
Construtor: Mistral Medium 3.5 (77.6% SWE-Bench Verificado)
sem fallback de roteamento cruzado — nenhum modelo não-UE no loop
Soberano + local

Execute-a totalmente offline. Com seu próprio modelo. Free. Para sempre.

Cartão de Modelo Personalizado → aponte para Ollama, LM Studio, vLLM ou qualquer endpoint compatível com OpenAI. Agente completo — mais de 120 ferramentas, 24 personas, memória em 5 camadas — com custo contínuo de $0. A base é gratuita, não uma versão de teste. Sem conta, sem telemetria, sem nuvem.

Llama local em um laptop de 5 anos
you › revise meu pull request
provedor: genérico (http://localhost:11434/v1)
modelo: llama-3.3-70b (seu Ollama local)
Explorador, Arquiteto e Construtor todos rodando em pesos locais
nenhuma chamada de API. nenhuma telemetria. nada sai da máquina.
Ambiente Enterprise isolado
you › audite este código-base em busca de vulnerabilidades
modo de segurança ativo — 5 personas sendo ativadas
inferência: cluster vLLM local, qwen3-coder-32b
memória + registro + tarefas: apenas disco local
saída: findings.docx, nunca sai da sua rede
Uma memória, todas as superfícies

Planeje no terminal. Construa no IDE. Revise no VS Code.

O IDE, a extensão do VS Code e o CLI compartilham o mesmo agente e a mesma memória — uma única pasta ~/.ava na sua máquina. A nota que você salvou no terminal esta manhã está no contexto do projeto quando você abre o IDE às 9h. Nada é enviado para fazer isso funcionar.

Nota do terminal → contexto no IDE
you › [CLI 8:14h] lembre-se de refatorar o middleware de autenticação, ele tem o bug de vazamento de segredo que discutimos semana passada
armazenamento de memória: project/auth-middleware-refactor
referenciado conversação de 2026-04-22 sobre manipuladores de secret_request
[IDE 9:32am] tarefa apareceu no briefing diário — primeiro da lista
Retome uma conversa do IDE na extensão
you › [IDE → extensão] mesma conversa, superfície diferente
histórico de conversas: apenas local, criptografado em repouso
mesma pasta ~/.ava na sua máquina — nada enviado
equipe de personas em meio à conversa? continua de onde você parou
sem 'deixa eu te colocar por dentro' — ele nunca perdeu o contexto
Free para todos

Todos os recursos. Todos os modelos. Todos os usuários. Free.

Os planos apenas escalam créditos e limites de taxa. Eles nunca bloqueiam recursos. Pro não desbloqueia nada que o Free não possa fazer. A pilha local custa $0 para sempre. Ambas as frotas estão em todos os planos. O Creative Studio está em todos os planos. Os 24 personas estão em todos os planos. Tudo funciona para todos.

O que o Free realmente oferece
todos os 7 modos — Trabalho / Plano / Conversar / Ensinar / Segurança / Brainstorming / Escrever
todas as 120+ ferramentas, todas as 24 personas, ambas as frotas de roteamento
Creative Studio — imagem, música, voz, vídeo
300 créditos/mês + BYOK + stack local
Sem cartão. Sem cadastro necessário para BYOK ou local. Sem upsell.
E o movimento mais profundo
cada conversa (opt-in) alimenta o dataset aberto
os dados que laboratórios fechados coletaram para si —
capturamos isso para a próxima geração de IA aberta treinar
Free agora. Aberto para sempre. Esse é o fosso.

É isso que se torna possível.

Free para qualquer um com uma máquina. Sem cartão. Sem cadastro. Sem pegadinha.