Suportados Modelos
Quatro modos orquestrados para escolher como a Ava roteia o trabalho, além de cada modelo individual por trás deles. Escolha um modo, ou escolha um único modelo e pule o roteamento.
Roteamento Modos
Três maneiras de a Ava escolher modelos para você — maestro único, conjunto poliglota, ou uma pilha soberana da UE. Troque a qualquer momento pelo seletor de modelos.
Maestro
Um maestro cuida de cada persona, cada passo. Ajustado para produção, padrão para todos.
Coordenador
Qwen 3.8 Flash
- Especialistas
- O mesmo modelo serve todo o pipeline — Scout → Arquiteto → Builder → Verificador.
- Residência de dados
- Misto — onde quer que Qwen seja hospedado
Melhor para
Trabalho diário, custo previsível, qualquer pessoa que queira Ava para "simplesmente funcionar" sem pensar em roteamento.
Supernova
Ensemble poliglota — o coordenador escolhe o melhor especialista para cada tarefa, modelo por modelo.
Coordenador
DeepSeek Flash (1.6T / 49B active, 1M ctx)
- Especialistas
- DeepSeek Flash para builds e revisão · Qwen 3.7 Plus para Builder e visão
- Residência de dados
- Misto — infraestrutura DeepSeek + Qwen
Melhor para
Trabalho pesado multi-etapa onde cada subtarefa requer seu próprio especialista. Coordenador Frontier em todos os planos.
Ou pule o roteamento completamente — escolha um único modelo abaixo e a Ava controla apenas aquele.
Entendendo Esses Números
SWE-Bench
Testa se o modelo pode resolver bugs reais de repositórios GitHub — lendo código, entendendo o problema, e escrevendo uma correção funcional.
Pontuação maior = Melhor em corrigir problemas de código do mundo real autonomamente
SWE-Bench Pro
Uma variante mais difícil do SWE-Bench: erros mais longos e desorganizados em vários ficheiros de repositórios reais, com menos pistas do que o conjunto original.
Pontuação maior = Melhor no tipo de erro desorganizado e multi-ficheiro que realmente aparece no código
HumanEval
Dada uma descrição de função, o modelo consegue escrever código correto que passa todos os casos de teste? Mede habilidade bruta de codificação.
Pontuação maior = Mais confiável ao escrever código correto a partir de descrições
MMLU
Um exame massivo cobrindo 57 matérias — ciência, história, direito, medicina, matemática. Testa conhecimento geral e amplitude de raciocínio.
Pontuação maior = Conhecimento geral mais amplo em muitos domínios
MATH
Problemas de matemática nível competição — álgebra, cálculo, geometria, teoria dos números. Testa raciocínio matemático profundo.
Pontuação maior = Mais capaz de resolver problemas matemáticos complexos
GPQA
Perguntas de ciência nível pós-graduação escritas por pesquisadores doutores. Até especialistas têm dificuldade com essas — testa raciocínio de fronteira.
Pontuação maior = Melhor em raciocínio científico nível de especialista
Tool Use
O modelo consegue chamar funções corretamente, passar os argumentos certos, e encadear várias ferramentas juntas? Crucial para um agente de IA.
Pontuação maior = Mais confiável ao usar ferramentas como edição de arquivo, busca, e git
Vision
O modelo consegue entender imagens — capturas de tela, diagramas, gráficos, fotos? Testa compreensão visual e raciocínio.
Pontuação maior = Melhor em entender o que vê na tela
Como Acessar Estes Modelos
Disponível através da sua conta Ava. O plano Free recebe 300 créditos/mês para avaliar a plataforma — todos os modelos, todas as ferramentas. Faça upgrade para Pro por 5.000/mês quando estiver pronto, ou fique no Free com sua própria chave de API (BYOK é ilimitado).
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