Qual modelo de IA usar para codificar?
Não há um único melhor modelo para codificar — há o modelo ideal para cada etapa. Veja como a Ava Supernova roteia tarefas entre duas frotas e como escolher entre elas.
Pergunte qual modelo é melhor para codificar e receberá uma resposta diferente todo mês, geralmente de quem lançou algo mais recentemente. É a pergunta errada. Uma tarefa real de programação não é um único pedido — é ler a base de código, planejar uma mudança, escrever e depois verificar se fez o que você pretendia. Essas quatro etapas não querem o mesmo modelo, e pagar preços de ponta para todas as quatro é como as pessoas acabam com uma conta que não conseguem explicar.
A pergunta certa é como o trabalho é roteado. É nisso que a Ava Supernova se baseia, e é por isso que uma conta oferece duas frotas completas, não apenas um modelo atrás de um logotipo.
Maestro — um maestro, do início ao fim
O Maestro executa todo o pipeline no Qwen: o mesmo modelo serve Scout, Architect, Builder e Verifier. Nada é transferido entre provedores, então o comportamento permanece consistente da primeira leitura à verificação final, e o custo é previsível porque há apenas uma tabela de preços envolvida.
É o padrão, e para a maioria das pessoas é a escolha certa. Escolha-o para o trabalho diário, para gastos previsíveis e para querer que a Ava simplesmente funcione sem você pensar em roteamento.
Supernova — um especialista para cada etapa
Supernova é o poliglota. Um coordenador DeepSeek Flash lê a tarefa e escolhe o especialista certo para cada parte, com Qwen 3.7 Plus assumindo Builder e trabalho de visão. O coordenador roda um contexto de 1M tokens, então ele pode manter uma grande base de código em vista enquanto decide quem faz o quê.
Escolha-o para trabalhos pesados multi-etapa — uma refatoração em muitos arquivos, uma migração, qualquer coisa onde o planejamento e a escrita realmente exigem forças diferentes.
Por que Qwen e DeepSeek
Porque eles provaram isso nas duas coisas que importam para trabalho baseado em agentes: são fortes em código e baratos o suficiente para rodar em cada etapa de uma tarefa, não apenas na mais glamourosa. Um agente faz muitas chamadas. Um modelo excelente mas caro é usado uma vez e depois racionado, o que anula o propósito de ter um agente.
Ambas as frotas estão ativas em todos os planos, incluindo Free. Você alterna entre elas quando quiser — é uma configuração, não um nível.
Quando você quer algo totalmente diferente
Traga sua própria chave. A Ava fala diretamente com DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral, Zhipu, MiniMax, Xiaomi, Tencent Hunyuan e NVIDIA, além de tudo compatível com OpenAI — incluindo modelos rodando na sua própria máquina, onde nada sai dela. Esses pedidos vão direto ao provedor e nunca tocam seu limite de crédito.
Kimi é o motivo usual pelo qual as pessoas buscam isso, e é perfeitamente válido. Nós não o oferecemos em uma conta; sua própria chave funciona bem.
O resumo honesto
Não existe o melhor modelo para codificar, e quem te vende um está vendendo apenas um modelo. Há um modelo certo para cada etapa do trabalho, e o que vale a pena ter é o roteamento que coloca o certo em cada etapa sem você gerenciar. Isso é o que as frotas são, é o que uma conta compra, e Free te dá 300 créditos por mês para testar a promessa antes de pagar qualquer coisa.