Exécutez Ava pour $0 sur votre propre machine

La plupart des outils IA ont un « Free tier » qui est en réalité un essai — assez pour vous accrocher, puis un mur de paiement. Ava est construite à l'inverse : le niveau de base est vraiment Free, pour toujours, car vous pouvez exécuter l'intégralité de l'agent sur votre propre matériel et ne rien nous payer du tout. C'est le code de triche. Voici exactement comment l'utiliser.

Ce que vous obtenez réellement

Pas un mode « lite » épuré. L'agent complet :

• Tous les modes — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — et tous les outils.
• Votre mémoire locale-first, afin qu'Ava continue d'apprendre et se souvienne de vous entre les sessions.
• Zéro coût continu. Pas de crédits, pas de factures API — vous possédez déjà le matériel.
• 100 % privé : le modèle s'exécute sur votre machine ; vos invites et votre code ne la quittent jamais.
• Pas de limite de débit mais votre propre silicium.

Ce dont vous avez besoin

• Une machine capable d'exécuter un LLM local. Un ordinateur portable moderne gère les modèles petits à moyens ; plus de RAM ou VRAM vous permet d'exécuter des modèles plus grands et plus performants.
• Un exécuteur de modèle local : Ollama (le plus simple), LM Studio (interface agréable), ou vLLM pour les utilisateurs avancés.

Étape 1 — Faites tourner un modèle localement

Avec Ollama, installez-le et tirez un modèle capable et convivial pour les appels d'outils. Les modèles adaptés au codage comme Qwen3-Coder sont un bon point de départ — sa version par défaut de 30B a été ajustée pour un appel d'outils fiable, ce sur quoi vit ou meurt un agent. Les variantes plus grandes sont nettement plus stables sur un travail long et multi-étapes.

ollama pull qwen3-coder
ollama serve   # usually already running in the background

Préférez une interface ? LM Studio fait la même chose — téléchargez un modèle dans l'application, puis démarrez son serveur local depuis l'onglet Développeur.

Étape 2 — Pointez Ava vers lui

Dans l'extension ou l'IDE de bureau, ouvrez Paramètres → Modèle personnalisé et saisissez deux éléments. Aucune clé API requise :

• URL de base — Ollama : http://localhost:11434/v1 · LM Studio : http://localhost:1234/v1
• Nom du modèle — exactement tel que votre exécuteur l'affiche (par ex. qwen3-coder).

Étape 3 — Utilisez-le

Sélectionnez votre modèle personnalisé et commencez à travailler. Même chat, mêmes modes, même mémoire — maintenant exécuté entièrement sur votre matériel, à $0. Demandez-lui d'expliquer un fichier, créer une fonctionnalité ou vous enseigner quelque chose : la boucle de l'agent est identique aux modèles gérés.

Un mot honnête sur la taille du modèle

Les modèles open-weight locaux sont moins performants que les modèles cloud de pointe pour l'appel d'outils fiable et les tâches longues et multi-étapes — plus le modèle est petit, plus cela se voit. L'orchestration d'Ava (sous-agents spécialisés par rôle, boucles de vérification et de réparation) est délibérément conçue pour obtenir une vraie capacité à partir de modèles modestes, mais fixez-vous des attentes honnêtes : un modèle 7B est excellent pour le chat et les petites modifications ; un modèle plus grand, si votre matériel le permet, est bien meilleur pour un travail autonome multi-fichiers. Si une tâche peine localement, c'est le modèle, pas l'agent. Si vous voulez cette capacité sans le matériel, le même agent s'exécute sur l'une de nos deux flottes — Maestro sur Qwen de bout en bout, ou Supernova avec un coordinateur DeepSeek choisissant un spécialiste à chaque étape — et Free inclut 300 crédits par mois pour les essayer. Les modèles locaux et compte sont côte à côte, vous pouvez donc garder le travail privé sur votre machine et envoyer le gros du travail ailleurs.

Pourquoi nous vous disons cela

Chaque autre plateforme cache le Free path. Nous le mettons en avant, car le but d'Ava est l'accès — une IA capable, privée et agentic que tout le monde peut exécuter indépendamment du budget. Les plans gérés existent pour ceux qui veulent la commodité et les modèles de pointe, et ces abonnements sont ce qui maintient le Free tier et l'open source vivants. Mais le niveau de base est vraiment Free, pas un Free trial. C'est tout le concept.

Géré vs BYOK — lequel est fait pour vous