Pris en charge Modèles
Quatre modes orchestrés pour choisir comment Ava route le travail, plus chaque modèle individuel derrière eux. Choisissez un mode, ou sélectionnez un seul modèle et sautez le routage.
Routage Modes
Trois façons dont Ava peut sélectionner des modèles pour vous — chef unique, ensemble polyglotte, ou une stack souveraine UE. Changez à tout moment depuis le sélecteur de modèles.
Maestro
Un seul chef orchestre toutes les personnalités, chaque étape. Optimisé pour la production, par défaut pour tous.
Coordinateur
Qwen 3.8 Flash
- Spécialistes
- Le même modèle assure tout le pipeline — Scout → Architect → Builder → Verifier.
- Résidence des données
- Mixte — là où Qwen est hébergé
Idéal pour
Travail au quotidien, coûts prévisibles, pour ceux qui veulent qu'Ava « fonctionne » sans se soucier du routage.
Supernova
Ensemble polyglotte — le coordinateur sélectionne le meilleur spécialiste pour chaque tâche, modèle par modèle.
Coordinateur
DeepSeek Flash (1.6T / 49B active, 1M ctx)
- Spécialistes
- DeepSeek Flash pour les builds et la relecture · Qwen 3.7 Plus pour Builder et vision
- Résidence des données
- Mixte — infrastructure DeepSeek + Qwen
Idéal pour
Travaux lourds multi-étapes où chaque sous-tâche nécessite son propre spécialiste. Coordinateur de pointe disponible sur tous les plans.
Ou ignorez le routage entièrement — choisissez un seul modèle ci-dessous et Ava pilote uniquement celui-là.
Comprendre ces chiffres
SWE-Bench
Teste si le modèle peut résoudre de vrais bugs provenant de dépôts GitHub — lire du code, comprendre le problème et écrire une correction fonctionnelle.
Score plus élevé = Plus performant pour corriger automatiquement des problèmes de code réels
SWE-Bench Pro
Une variante plus difficile de SWE-Bench : des bugs plus longs et plus désordonnés, répartis sur plusieurs fichiers de dépôts réels, avec moins d'indices que le jeu d'origine.
Score plus élevé = Meilleur sur le genre de bug désordonné et multi-fichiers qu'on rencontre vraiment
HumanEval
Étant donné une description de fonction, le modèle peut-il écrire du code correct passant tous les cas de test ? Mesure la capacité brute de codage.
Score plus élevé = Plus fiable pour écrire du code correct à partir de descriptions
MMLU
Un examen massif couvrant 57 matières — sciences, histoire, droit, médecine, mathématiques. Teste les connaissances générales et l'étendue du raisonnement.
Score plus élevé = Connaissances générales plus étendues sur de nombreux domaines
MATH
Problèmes de mathématiques niveau compétition — algèbre, calcul, géométrie, théorie des nombres. Teste le raisonnement mathématique approfondi.
Score plus élevé = Plus performant pour résoudre des problèmes mathématiques complexes
GPQA
Questions scientifiques de niveau doctorat écrites par des chercheurs PhD. Même les experts peinent avec celles-ci — teste le raisonnement de pointe.
Score plus élevé = Plus performant au raisonnement scientifique de niveau expert
Tool Use
Le modèle peut-il appeler correctement des fonctions, passer les bons arguments et chaîner plusieurs outils entre eux ? Critique pour un agent IA.
Score plus élevé = Plus fiable pour utiliser des outils comme l'édition de fichiers, la recherche et Git
Vision
Le modèle peut-il comprendre des images — captures d'écran, diagrammes, graphiques, photos ? Teste la compréhension visuelle et le raisonnement.
Score plus élevé = Plus performant pour comprendre ce qu'il voit à l'écran
Comment accéder à ces modèles
Disponible via votre compte Ava. La version Free obtient 300 crédits/mois pour évaluer la plateforme — chaque modèle, chaque outil. Passez à Pro pour 5 000/mois quand vous êtes prêt, ou restez sur Free avec votre propre clé API (le BYOK est illimité).
Apportez votre propre clé. Obtenez une clé API directement auprès du fournisseur, collez-la dans les paramètres d'Ava et payez le fournisseur directement. Aucun compte requis. Fonctionne à 100 % localement.
Disponible des deux manières. Utilisez votre compte Ava pour la commodité, ou apportez votre propre clé pour un accès direct et des économies maximales.