Obsługiwane Modele
Cztery zorkiestrowane tryby wybierania jak Ava kieruje pracą, plus każdy indywidualny model za nimi. Wybierz tryb lub pojedynczy model i pomiń routowanie.
Routowanie Tryby
Trzy sposoby, jak Ava może wybrać modele dla Ciebie — pojedynczy dyrygent, zespół poliglotyczny lub suwerenna steka UE. Zmień w każdej chwili z selektora modeli.
Maestro
Jeden dyrygent obsługuje każdą personę, każdy krok. Zoptymalizowany produkcyjnie, domyślny dla wszystkich.
Koordinator
Qwen 3.8 Flash
- Specjaliści
- Ten sam model obsługuje cały pipeline — Szukacz → Architekt → Builder → Weryfikator.
- Rezydencja danych
- Mieszane — tam, gdzie Qwen jest hostowany.
Najlepsze do
Praca codzienna, przewidywalny koszt — dla każdego, kto chce, by Ava "działała po prostu" bez zastanawiania się nad routingiem.
Supernova
Zespół poliglotów — koordynator wybiera najlepszego specjalistę dla każdego zadania, model po modelu.
Koordinator
DeepSeek Flash (1.6T / 49B active, 1M ctx)
- Specjaliści
- DeepSeek Flash do buildów i przeglądu · Qwen 3.7 Plus do Buildera i wizji
- Rezydencja danych
- Mieszane — infrastruktura DeepSeek + Qwen
Najlepsze do
Złożona praca wieloetapowa, gdzie każde podzadanie wymaga własnego specjalisty. Koordynator Frontier na każdym planie.
Lub pomiń routowanie całkowicie — wybierz poniżej pojedynczy model, a Ava obsłuży tylko ten.
Zrozumienie tych liczb
SWE-Bench
Testuje, czy model potrafi rozwiązywać rzeczywiste błędy z repozytoriów GitHub — czytając kod, rozumiejąc problem i pisząc działający patch.
Wyższy wynik = Lepiej radzi sobie z autonomiczną naprawą problemów z kodem w rzeczywistości.
SWE-Bench Pro
Trudniejszy wariant SWE-Bench: dłuższe, bardziej złożone błędy obejmujące wiele plików z prawdziwych repozytoriów, z mniejszą liczbą podpowiedzi niż w oryginalnym zestawie.
Wyższy wynik = Lepszy przy nieuporządkowanych błędach obejmujących wiele plików, jakie naprawdę występują
HumanEval
Na podstawie opisu funkcji: czy model potrafi napisać poprawny kod, który przechodzi wszystkie przypadki testowe? Mierzy surową umiejętność kodowania.
Wyższy wynik = Bardziej niezawodny w pisaniu poprawnego kodu na podstawie opisów.
MMLU
Ogromny egzamin obejmujący 57 przedmiotów — nauka, historia, prawo, medycyna, matematyka. Testuje ogólną wiedzę i szerokość rozumowania.
Wyższy wynik = Szersza wiedza ogólna w wielu dziedzinach.
MATH
Zadania matematyczne na poziomie olimpijskim — algebra, analiza, geometria, teoria liczb. Testuje głębokie rozumowanie matematyczne.
Wyższy wynik = Lepiej radzi sobie ze złożonymi problemami matematycznymi.
GPQA
Pytania naukowe poziomu doktoranckiego napisane przez badaczy z doktoratem. Nawet eksperci mają z nimi trudności — testuje rozumowanie na froncie.
Wyższy wynik = Lepiej radzi sobie z rozumowaniem naukowym na poziomie ekspertów.
Tool Use
Czy model potrafi poprawnie wywoływać funkcje, przekazywać właściwe argumenty i łączyć wiele narzędzi w łańcuch? Kluczowe dla agenta AI.
Wyższy wynik = Bardziej niezawodny w używaniu narzędzi takich jak edycja plików, wyszukiwanie i Git.
Vision
Czy model potrafi zrozumieć obrazy — zrzuty ekranu, diagramy, wykresy, zdjęcia? Testuje zrozumienie wizualne i rozumowanie.
Wyższy wynik = Lepiej rozumie to, co widzi na ekranie.
Jak uzyskać dostęp do tych modeli
Dostępne przez Twoje konto Ava. Warstwa Free otrzymuje 300 kredytów/miesiąc do testowania platformy — każdy model, każde narzędzie. Przejdź na Pro za 5,000 miesięcznie, gdy będziesz gotowy, lub zostań na Free ze swoim kluczem API (BYOK jest nieograniczone).
Własny klucz (BYOK). Uzyskaj klucz API bezpośrednio od dostawcy, wklej go do ustawień Ava i płacąc dostawcy bezpośrednio. Nie wymaga konta. Działa w 100% lokalnie.
Dostępne oboma metodami. Użyj konta Ava dla wygody lub własnego klucza dla bezpośredniego dostępu i maksymalnych oszczędności.