Uruchom Avę za $0 na własnym komputerze

Większość narzędzi AI ma "darmowy poziom", który tak naprawdę jest próbą — wystarczająco dużo, by cię wciągnąć, potem ściana płatności. Ava została zbudowana inaczej: podstawa jest naprawdę darmowa, na zawsze, bo możesz uruchomić całego agenta na własnym sprzęcie i nie płacić nam absolutnie nic. To jest cheat code. Oto dokładnie jak go użyć.

Co tak naprawdę otrzymujesz

Nie wycięta wersja "lite". Pełny agent:

• Każdy tryb — Kod, Plan, Czat, Nauka, Bezpieczeństwo, Burza mózgów, Pisanie — i każde narzędzie.
• Twoja pamięć zorientowana na lokalność, dzięki czemu Ava nadal się uczy i zapamiętuje cię między sesjami.
• Zero kosztów utrzymania. Brak kredytów, brak rachunków za API — już posiadasz sprzęt.
• 100% prywatnie: model działa na twoim komputerze; twoje prompty i kod nigdy go nie opuszczają.
• Brak limitów prędkości, ale twój własny silikon.

Czego potrzebujesz

• Maszyna, która może uruchomić lokalny LLM. Nowoczesny laptop obsługuje modele małe do średnich; więcej RAM lub VRAM pozwala uruchamiać większe, bardziej wydajne.
• Lokalny runner modeli: Ollama (najprostszy), LM Studio (przyjemny interfejs), albo vLLM dla zaawansowanych użytkowników.

Krok 1 — Uruchom model lokalnie

W przypadku Ollama, zainstaluj ją i pobierz zdolny, przyjazny dla wywołań narzędzi model. Modele dostosowane do kodowania, takie jak Qwen3-Coder, są dobrym punktem wyjścia — jego domyślne 30B zostało dostrojone do niezawodnych wywołań narzędzi, co jest kluczowe dla działania agenta. Większe warianty są zauważalnie stabilniejsze przy długiej, wieloetapowej pracy.

ollama pull qwen3-coder
ollama serve   # usually already running in the background

Wolisz interfejs? LM Studio robi to samo — pobierz model w aplikacji, a następnie uruchom jego serwer lokalny z zakładki Deweloper.

Krok 2 — Wskaż Avę na niego

W rozszerzeniu lub desktopowym IDE otwórz Ustawienia → Niestandardowy model i wprowadź dwie rzeczy. Nie wymagany klucz API:

• Podstawowy URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
• Nazwa modelu — dokładnie tak, jak wyświetla ją twój runner (np. qwen3-coder).

Krok 3 — Użyj tego

Wybierz swój niestandardowy model i zacznij pracować. Ten sam czat, te same tryby, ta sama pamięć — teraz działa całkowicie na twoim sprzęcie, za $0. Poproś o wyjaśnienie pliku, zbudowanie funkcji lub nauczenie czegoś: pętla agenta jest identyczna jak w zarządzanych modelach.

Szczera uwaga dotycząca rozmiaru modelu

Lokalne modele o otwartych wagach są słabsze niż czołowe modele chmurowe w zakresie niezawodnych wywołań narzędzi i długich, wieloetapowych zadań — im mniejszy model, tym bardziej to widać. Orchestracja Avy (pod-agenti specjalizujący się w rolach, pętle weryfikacji i naprawy) została celowo zaprojektowana, aby uzyskać rzeczywistą wydajność z umiarkowanych modeli, ale ustaw oczekiwania uczciwie: model 7B świetnie nadaje się do czatu i drobnych edycji; większy model, jeśli twój sprzęt na to pozwala, jest znacznie lepszy do autonomicznej pracy na wielu plikach. Jeśli zadanie męczy się lokalnie, to wina modelu, nie agenta. Jeśli chcesz tej wydajności bez sprzętu, ten sam agent działa na jednej z naszych dwóch flot — Maestro na Qwen od początku do końca, lub Supernova z koordynatorem DeepSeek wybierającym specjalistę na każdym kroku — a Free zawiera 300 kredytów miesięcznie, aby je przetestować. Modele lokalne i na koncie stoją obok siebie, więc możesz trzymać pracę prywatną na swoim komputerze, a ciężką pracę przekazać na zewnątrz.

Dlaczego ci to mówimy

Każda inna platforma ukrywa drogę do darmowego poziomu. My zaczynamy od niego, ponieważ celem Avy jest dostęp — wydajna, prywatna, agencjalna AI, którą każdy może uruchomić niezależnie od budżetu. Zarządzane plany istnieją dla osób, które chcą wygody i czołowych modeli, a te subskrypcje utrzymują przy życiu darmowy poziom i open source. Ale podstawa jest naprawdę darmowa, nie jest to darmowy okres próbny. To jest cały pomysł.

Zarządzane vs BYOK — co jest dla ciebie odpowiednie