Voer Ava uit voor $0 op je eigen machine

De meeste AI-tools hebben een 'gratis versie' die eigenlijk een proefversie is — genoeg om je te binden, dan een betaalmuur. Ava is andersom gebouwd: de basis is echt gratis, voor altijd, omdat je de hele agent op je eigen hardware kunt draaien en ons helemaal niets betaalt. Dit is de cheat code. Zo gebruik je het precies.

Wat je echt krijgt

Geen afgezwakte 'lite'-modus. De volledige agent:

• Elke modus — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — en elk gereedschap.
• Je lokale-first geheugen, zodat Ava je nog steeds leert kennen en onthoudt over sessies heen.
• Nul doorlopende kosten. Geen credits, geen API-facturen — je hebt de hardware al.
• 100% privé: het model draait op je machine; je prompts en code verlaten deze nooit.
• Geen rate limit maar je eigen siliconen.

Wat je nodig hebt

• Een machine die een lokale LLM kan draaien. Een moderne laptop doet kleine tot middelgrote modellen aan; meer RAM of VRAM laat je grotere, capabelere uitvoeren.
• Een lokale modelrunner: Ollama (simpelste), LM Studio (leuke UI), of vLLM voor power users.

Stap 1 — Zorg dat een model lokaal draait

Met Ollama installeer je het en haal je een capabel, tool-call-vriendelijk model. Coding-tuned modellen zoals Qwen3-Coder zijn een goed startpunt — de standaard 30B is afgesteld op betrouwbaar tool calling, wat waar een agent van leeft of sterft. Grotere varianten zijn merkbaar stabieler bij lang, multi-step werk.

ollama pull qwen3-coder
ollama serve   # usually already running in the background

Voorkeur voor een UI? LM Studio doet hetzelfde — download een model in de app, en start dan de lokale server vanuit het Developer-tabblad.

Stap 2 — Wijs Ava erop

In de extensie of de desktop IDE, open Instellingen → Custom Model en voer twee dingen in. Geen API-key vereist:

• Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
• Modelnaam — precies zoals je runner deze weergeeft (bijv. qwen3-coder).

Stap 3 — Gebruik het

Selecteer je custom model en ga aan de slag. Dezelfde chat, dezelfde modi, hetzelfde geheugen — nu volledig op je hardware draaiend, voor $0. Vraag het om een bestand uit te leggen, een feature te bouwen, of je iets te leren: de agent-lus is identiek aan de beheerde modellen.

Eerlijk woord over modelgrootte

Lokale open-weight modellen zijn zwakker dan frontier cloud-modellen bij betrouwbaar tool-calling en lange, multi-step taken — hoe kleiner het model, hoe meer dat zichtbaar is. Ava's orchestratie (rol-gespecialiseerde sub-agents, verificatie- en herstelloops) is expres ontworpen om echte capaciteit uit bescheiden modellen te halen, maar stel verwachtingen eerlijk: een 7B-model is geweldig voor chat en kleine bewerkingen; een groter model, als je hardware het toelaat, is veel beter voor autonoom, multi-bestands werk. Als een taak lokaal moeite heeft, is dat het model, niet de agent. Als je die capaciteit wilt zonder de hardware, draait dezelfde agent op een van onze twee fleets — Maestro op Qwen end to end, of Supernova met een DeepSeek-coördinator die per stap een specialist kiest — en Free bevat 300 credits per maand om ze te proberen. Lokale en account-modellen staan naast elkaar, zodat je het privéwerk op je machine kunt houden en het zware werk naar buiten kunt sturen.

Waarom we je dit vertellen

Elk ander platform verbergt de gratis weg. Wij beginnen ermee, want het punt van Ava is toegang — capabele, privé, agentic AI die iedereen kan draaien ongeacht budget. De beheerde plannen bestaan voor mensen die het gemak en de frontier-modellen willen, en die abonnementen zijn wat de gratis versie en de open source levend houdt. Maar de basis is echt gratis, geen gratis proefversie. Dat is het hele idee.

Beheerd vs BYOK — wat past bij jou