코딩에 어떤 AI 모델을 선택해야 할까요?

"코딩에 가장 좋은 모델이 뭐냐"고 묻는다면 매달마다 다른 답변을 듣게 될 겁니다. 대부분 최근 업데이트된 모델 때문이죠. 하지만 이는 잘못된 질문입니다. 실제 코딩 작업은 단순한 요청 하나가 아닙니다. 코드베이스를 분석하고, 변경 사항을 기획하며, 코드를 작성하고, 의도대로 작동했는지 검증하는 과정입니다. 이 네 가지 단계에는 서로 다른 모델이 적합합니다. 모든 단계에 최상위 모델 가격을 지불하다 보면, 도대체 왜 이렇게 많이 나왔는지 알 수 없는 청구서를 받게 되기 마련입니다.

더 중요한 질문은 '작업이 어떻게 라우팅되는가'입니다. 바로 이것이 Ava Supernova 의 핵심이며, 로고 뒤에 숨겨진 단일 모델이 아닌 두 개의 완전한 플릿을 계정에 제공하는 이유입니다.

Maestro — 한 명의 지휘자가 전체를 관장합니다

Maestro 는 Qwen 을 기반으로 전체 파이프라인을 실행합니다. Scout, Architect, Builder, Verifier 를 동일한 모델이 담당하므로, 제공업체 간 전환 없이 처음 읽기부터 최종 검증까지 행동이 일정하게 유지됩니다. 또한 단일 가격 정책만 적용되므로 비용 예측이 가능합니다.

これが 기본 설정이며, 대부분의 경우 가장 적합한 선택입니다. 일상적인 작업이나 비용 예측이 중요할 때, 혹은 라우팅 설정을 신경 쓰지 않고 Ava 가 자동으로 처리되길 원할 때 이 모드를 선택하세요.

Supernova — 각 단계마다 전문 모델을 활용합니다

Supernova 는 다재다능한 조합입니다. DeepSeek Flash 조정자가 작업을 분석하고 각 부분에 적합한 전문가를 선정하며, Builder 와 비전 작업은 Qwen 3.7 Plus 가 담당합니다. 조정자는 1M 토큰 컨텍스트를 지원하므로, 대규모 코드베이스를 메모리에 유지하면서 누가 어떤 작업을 수행할지 판단할 수 있습니다.

복잡한 다단계 작업에 적합합니다. 여러 파일을 아우르는 리팩토링이나 마이그레이션처럼, 기획 단계와 구현 단계에서 서로 다른 강점이 필요한 경우에 선택하세요.

왜 Qwen 과 DeepSeek 인가요?

에이전트 작업에 가장 중요한 두 가지 기준을 충족시키기 때문입니다. 첫째, 코드 생성 능력이 뛰어나고 둘째, 비용 효율적이어서 작업의 화려한 단계뿐만 아니라 모든 단계를 실행할 수 있습니다. 에이전트는 수많은 호출을 수행합니다. 성능은 좋지만 비용 부담이 큰 모델은 한 번 쓰고 나면 제한적으로 사용되는데, 이는 에이전트의 존재 의미를 퇴색시킵니다.

두 플릿은 Free 를 포함한 모든 플랜에서 즉시 사용할 수 있습니다. 언제든지 자유롭게 전환할 수 있으며, 이는 등급이 아닌 설정 사항입니다.

완전히 다른 모델을 사용하고 싶을 때

BYOK(Bring Your Own Key) 를 지원합니다. Ava 는 DeepSeek, Qwen, Kimi, Mistral, Zhipu, MiniMax, Xiaomi, Tencent Hunyuan, NVIDIA 와 직접 통신하며, OpenAI 호환 모델이면 무엇이든 연결 가능합니다. 심지어 로컬 머신에서 실행 중인 모델도 포함되며, 데이터는 외부로 나가지 않습니다. 이러한 요청은 제공자에게 직접 전달되며, 계정 내 크레딧 할당량과는 무관합니다.

Kimi 를 사용하는 경우가 가장 흔하며, 매우 타당한 이유입니다. 당사는 계정 내에서 Kimi 를 제공하지 않으므로, 사용자가 직접 키를 사용하면 됩니다.

솔직한 요약

코딩에 절대적인 최상의 모델은 없으며, 그런 모델을 팔려는 곳은 결국 단일 모델만 강조합니다. 작업의 각 단계마다 적합한 모델이 존재하며, 진정한 가치는 사용자가 관리하지 않아도 각 단계에 맞는 모델을 배정해주는 라우팅 시스템에 있습니다. 바로 이것이 플릿의 의미이며, 계정이 제공하는 가치입니다. 또한 Free 플랜에서는 비용을 지불하기 전에 이 주장을 검증해볼 수 있도록 매월 300 크레딧을 제공합니다.