다음에 대한 모든 정보 Ava Supernova

Ava 는 무엇인가요?

Ava 는 실제로 무언가를 해내는 AI 입니다 — 말만 하는 게 아니죠. 앱을 만들어 드리고, 문서를 작성해 주고, 처음부터 가르쳐 주거나 로고 디자인을 도와드리며, 미루기만 하던 관리 업무도 처리해 줍니다. 그리고 Ava 는 당신을 기억해요: 무엇을 하고 있는지, 어떤 걸 좋아하는지, 지난주에 무엇을 요청했는지까지요.

Ava 는 단 하나입니다. 여러분이 작업하는 곳이면 어디든 함께 일해요 — 코드 에디터에서, 데스크톱 앱으로, 혹은 터미널에서요. 같은 기억, 같은 성격, 어디서나 같습니다.

무엇이 다른가요?

• 기본적으로 당신의 것입니다. 작업 내용은 항상 내 기기에 남아 있어요. 추적도, 데이터 수집도 — 절대 없습니다.
• 누구나 볼 수 있게 공개되어 있어요. Ava 의 모든 코드가 공개되어 있죠. 믿음을 요구할 필요 없어요.
• 무료로 시작하세요. 매달 300 크레딧 제공, 카드도, 속임수도 없어요 — 아니면 직접 AI 키를 연결해서 저희에게 돈을 전혀 내지 않아도 됩니다.
• 교육 기능이 기본 탑재되어 있어요. Ava 에게 어떤 과목을 가르쳐 달라고 하면 실제 강의를 만들어 줍니다 — 강의 내용, 예시, 퀴즈까지.

코드를 한 번도 써 본 적 없나요? 다음 페이지는 당신을 위해 쓰여졌어요. 이미 기술에 익숙하다면 건너뛰세요 — Ava 가 따라갈 테니까요.

코드를 한 번도 써 본 적 없나요? 여기에서 시작하세요

코드를 한 줄도 써 본 적이 없다면, 바로 Ava 를 위한 분이에요. 시작하기 위해 전문 용어를 배울 필요 없어요 — 아는 친구에게 묻듯이 쉬운 말로 대화하면 됩니다. 이 페이지가 당신의 전체 진입로입니다.

경험 없이 오늘 할 수 있는 것들

• 평소 쓰는 말로 아무거나 물어보세요 — "이 파일이 뭐 하는 거야?", "왜 내 페이지가 비어 있어?", "데이터베이스가 도대체 뭐야?" 그녀는 쉬운 말로 답변하고 대화를 기억해요.
• 처음부터 배우기 — "제로부터 Python 가르쳐줘"라고 말하면, 강의와 퀴즈가 포함된 제대로 된 강의를 만들어 줍니다.
• 무언가 만들어 보기 — 원하는 것을 설명하면 ("내 노트 다운로드 버튼") 만들고, 발생하기 전에 모든 변경 사항을 보여줍니다.

모두 이해할 필요는 없어요

Ava 는 내부에 많은 장치가 있어요 — 모드, 모델, 전문가, 라우팅 등. 앱과 이 문서에서 이런 단어들을 보게 될 거예요. 비밀을 알려드릴게요: 대부분 무시해도 괜찮아요. Ava 가 자동으로 올바른 도구와 도움을 주는 이를 골라줍니다. 기술 페이지는 궁금해졌을 때 보는 곳이지, 시작하려면 꼭 필요한 곳이 아닙니다.

부드러운 첫걸음

1. 다음 페이지에서 Ava 를 설치하고 채팅을 열어 보세요.
2. 실제로 궁금한 질문을 입력해 보세요. 무엇이든 괜찮습니다. 그녀가 어떻게 답변하는지 확인해 보세요.
3. 학습 모드를 시도해 보세요: "나에게 가르쳐 주세요"와 주제를 입력하세요. 따라 해 보세요.
4. 사실 무언가를 만들거나 변경하고 싶다면, 그냥 말해주세요 — 그녀는 항상 무엇을 하려는지 보여주고 당신의 "네"를 기다려요.

설치하기

작업 스타일에 맞는 환경을 선택하세요. 여러 개를 함께 써도 돼요. 같은 기기에서는 하나의 ~/.ava 폴더를 공유해서 Ava 의 기억이 그 사이를 따라 다닙니다.

VS Code 확장 프로그램

1. VS Code 에서 확장 프로그램 패널을 엽니다 (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X).
2. "Ava Supernova" 를 검색하고 설치를 클릭하세요.
3. 채팅 패널을 열려면 Ctrl+Shift+A 를 누르세요 (macOS 는 Cmd+Shift+A).
4. 설정 마법사를 따라 진행하세요. 모델을 선택하고 권한 모드를 설정하면 끝입니다.

데스크톱 IDE

1. 릴리스 페이지에서 플랫폼용 설치 파일을 다운로드하세요.
2. 실행하세요. 처음 실행할 때 IDE 가 환영 화면으로 시작됩니다.
3. 무료 플랫폼 토큰을 받으려면 로그인하거나, 완전히 로컬로 실행하려면 직접 API 키를 붙여넣으세요.

CLI

1. npm install -g @ava/cli (pnpm 또는 yarn — 원하는 것을 선택하세요).
2. 어떤 프로젝트 디렉토리에서도 ava 를 실행하세요.
3. 처음 실행 시 제공자와 모델을 물어봅니다. 선택하고 시작하세요.

Ava 와 함께 하는 첫 번째 작업

Ava 를 사용하는 가장 빠른 방법은 실제로 원하는 것을 요청하고 그녀의 작업을 지켜보는 것입니다. 읽을 설정도, 먼저 배울 것도 없어요 — 평이한 말로 원하는 것을 알려주기만 하면 됩니다.

지금 바로 시도해 보세요

1. 채팅을 열어 보세요.
2. 실제로 원하는 것을 입력해 보세요. "이 프로젝트가 무엇인지 설명해 줘", 또는 "양식을 지우는 버튼을 추가해 줘" 같은 말을 해보세요.
3. Ava 는 자신이 하려는 일을 보여줘요 — 그리고 기다려요.
4. 만족스러우신가요? 네 라고 말하세요. 그녀의 작업을 지켜보세요.

그것이 전체적인 리듬이에요: 당신이 묻고, 그녀는 계획을 보여주고, 당신이 승인하면, 그녀가 실행해요. 그녀는 먼저 보여주지 않고는 아무것도 변경하지 않아요 — 따라서 시도하다가 무언가를 망칠 수 없어요.

요청해 볼 만한 몇 가지 사항

• 질문 — "내 페이지가 왜 비어 있나요?", "이 파일은 무엇을 하나요?"
• 무언가 제작 — "간단한 할 일 목록 페이지를 만들어 줘".
• 무언가 배우기 — "처음부터 파이썬을 가르쳐 주세요". 그녀는 단계별로 실제 코스를 만들어 드려요.
• 문서 — "한 페이지 분량의 프로젝트 제안서를 써 줘". 그녀는 워드 파일이나 PDF 를 건네드릴게요.

로컬과 클라우드, 한 문장으로 정리하기

Ava 가 보관하는 모든 것은 로컬입니다. 메모리, 작업, 일지, 성향, 설정 — 모두 기기의 ~/.ava/ 과 .ava/(프로젝트별) 에 저장돼요. 요청을 처리하려면 HTTPS 를 통해 모델 제공자에게 문의하고, 다시 집으로 돌아옵니다. 외부로 연락하지 않아요. 사용 정보를 수집하지도 않고, 당신의 코드로 학습하지도 않습니다.

로그인하면 매월 두 개의 플릿에서 총 300 개의 무료 크레딧을 받아요 — Qwen 을 사용하는 Maestro 와 DeepSeek 조정자를 갖춘 Supernova 가 그렇습니다. 로그인하더라도 메모리, 작업, 설정은 업로드되지 않으며 클라우드 동기화도 없어요. API 키를 직접 가져오면 Ava 는 계정 없이도 완전히 작동합니다.

AI 를 직접 선택해야 하나요?

안도하세요: AI 를 직접 선택할 필요가 없습니다. Ava 가 각 단계마다 맞는 모델을 자동으로 골라주므로, 고민하지 않고도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

당신이 선택할 수 있는 유일한 것은 라우팅 스타일뿐입니다. 기본값은 거의 모든 분에게 맞아요. 특별한 이유가 있을 때만 다른 스타일이 필요합니다.

두 가지 스타일

• Maestro — 기본값입니다. 안정적이고, 믿을 만하며, 예측 가능해요. 확신이 없다면? 이게 정답입니다.
• Supernova — 무겁고 여러 단계가 필요한 작업용입니다. 작업의 각 부분을 다른 전문가에게 맡기는 것이 유리할 때 좋습니다.

채팅 상단의 모델 선택기에서 언제든지 바꿀 수 있습니다. 고정되어 있는 것은 아무것도 없습니다.

쉬운 말로 풀어쓴 용어 사전

Ava 주변에서 마주칠 수 있는 모든 단어를, 아무런 전제 지식 없이 설명했어요. 이를 다 외울 필요는 없어요 — 용어가 헷갈릴 때마다 다시 돌아보세요.

라우팅 — Ava 가 모델을 선택하는 방법

간단히 말씀드리면: 사용할 AI 모델을 직접 선택할 필요가 없습니다. Ava 가 대신 해줍니다. 작업의 각 부분에 가장 적합한 도구를 고르는 것 — 훌륭한 관리자가 적절한 업무를 적절한 사람에게 맡기는 것과 같은 방식입니다.

두 가지 스타일 중 하나를 선택하세요 — Maestro 또는 Supernova — 그러면 Ava 는 각 작업을 가장 잘 처리할 수 있는 모델로 보냅니다. Maestro 는 기본값으로 모든 플랜에서 바로 사용 가능하며, 거의 모든 분께 적합한 선택입니다.

왜 라우팅을 신경 써야 하나요?

각 단계에 적합한 모델을 배치하는 것이 하나의 거대한 비싼 모델로 모든 것을 실행하는 것보다 비용이 적게 들며 — 더 나은 결과를 줍니다. 각 모델이 가장 잘하는 일을 하기 때문이죠. 어떤 모델이 무엇인지 알 필요 없이 안정적인 비용과 높은 품질을 얻으실 수 있습니다.

Ava 크레딧 — 청구 방식 안내

크레딧은 Ava 가 사용량을 계산하는 방법입니다 — 휴대폰 요금제처럼 분 단위로 셈합니다. 무료 플랜을 포함한 모든 플랜에는 크레딧 풀이 제공되며, Ava 가 하는 일마다 (답변하기, 이미지 만들기 등) 소수의 크레딧이 사용됩니다. 이것이 기본 개념입니다. 아래 상세 내용은 정확한 비용을 알고 싶을 때 참고하세요.

Ava 는 원시 토큰이 아닌 크레딧으로 청구합니다. (\"토큰\"은 AI 모델이 읽고 쓰는 아주 작은 텍스트 조각 — 대략 몇 글자 정도 — 을 의미합니다. 대부분의 서비스는 토큰 단위로 요금을 부과하는데, 이는 예측하기 어렵습니다.) 하나의 크레딧은 하나의 작업 단위 — 채팅 턴, 페르소나 생성 (작업의 일부를 수행하는 하나 도우미), 이미지 생성 — 을 커버합니다. 토큰 단위 계량과의 분리는 어떤 모델이 실행되더라도 작업 비용을 알 수 있음을 의미합니다. 동일한 채팅 턴은 Maestro 가 Qwen 3.7 Plus 로 라우팅하든 Supernova 가 DeepSeek Flash 로 라우팅하든 비용은 동일합니다.

플랜

모든 플랜은 모든 기능에 접근할 수 있습니다 — 모델 액세스, Creative Studio, 모든 7 가지 모드, 전체 페르소나 오케스트레이션. 상위 티어는 더 많은 크레딧과 높은 속도 제한 상한선을 구매하는 것이지, 잠긴 기능을 해제하는 것이 아닙니다.

• 무료 — 월 $0. 300 크레딧. 분당 20 건 요청 제한. 카드 등록 불필요.
• Pro — 월 $19. 5,000 크레딧. 분당 60 건.
• Ultra — 월 $39. 10,000 크레딧. 분당 120 건.
• Enterprise — 월 $79. 20,000 크레딧. 분당 200 건.

비용 항목

액션별 비용 표 — 각 액션이 실행될 때 크레딧 풀에서 차감되는 금액입니다. (\"캐시 히트\"는 Ava 가 다시 하지 않고 이미 한 작업을 재사용할 때를 말합니다. 이때는 더 적게 지불합니다 — 요금이 70% 감소하거나, DeepSeek Flash 같은 출력 중심 모델에서는 50% 감소합니다.)

• 채팅 한 번 — 2 크레딧. 어떤 모드든 주고받는 한 번의 대화.
• 라이트 호출 — 1 크레딧. 의도 게이트, 분류, 단일 판독.
• 무거운 페르소나 — 3 크레딧. 아키텍트, 연구원, CVE 연구원, 아이디어 제안자 (깊이 ≥ 4).
• 가벼운 페르소나 — 1 크레딧. 정찰병, 검증자, 순서 관리자, 반박자 (깊이 ≤ 2).
• 오케스트레이션 — 10 크레딧. 전체 페르소나 파이프라인 생성 (지휘자 + 다중 페르소나 작업).
• 이미지 생성 — 12 크레딧. Creative Studio.
• 비디오 생성 — 150 크레딧 (720p), 1080p 기준 300. Creative Studio, Wan 을 통해.
• 음성 생성 — 10 크레딧. Creative Studio, Qwen3-TTS 를 통해.
• 배경 제거 — 2 크레딧.

모델별 배율

이 부분은 호기심 많은 분들을 위한 설명입니다 — Ava 를 사용하려면 꼭 알 필요는 없어요. 배율은 단순히 액션 뒤에 있는 모델의 비용에 따라 크레딧 비용을 늘리거나 줄이는 거예요. 그래서 무거운 모델은 조금 더 비싸죠. ("순이익"은 프로젝트가 자신의 비용을 지불한 후 가져가는 몫이에요 — 우리는 낮게 설정하여 가치가 당신에게 돌아가도록 해요.)

각 모델마다 실제 실행 비용을 반영하는 배수기가 있습니다. 가벼운 모델은 기본 요금보다 저렴하게, 무거운 모델은 더 비싸게 책정됩니다. 순이익을 약 30% 로 맞추기 위해 55%, 40% 에서 차례로 조정했습니다. 목표 수익률이 내려갈수록 모든 배수도 함께 내려가고, 그 차이만큼 고객님께 혜택이 돌아갑니다.

• 1.0× — 명시된 승수가 없는 모든 모델. 기본 요금률입니다.
• 플릿 자체는 추가 요금이 없습니다. 모든 라우팅 방식은 설계상 1.0×이며, 턴 비용은 실제로 사용하는 모델에서 완전히 나옵니다. 그래서 플릿을 더 저렴한 리드 모델로 이동하면 가격 변경 없이 요금이 낮아집니다.
• DeepSeek 에 대한 한 가지 참고 사항입니다: UTC 시간으로 01:00–04:00 과 06:00–10:00 사이에는 요금이 두 배로 부과됩니다. 여기와 비용 계산기에 명시된 모든 DeepSeek 요금은 오프피크 요금이며, 이는 하루 24 시간 중 17 시간에 적용됩니다.

BYOK 와 크레딧

BYOK("자신의 키를 가져오기" — AI 제공업체에 직접 계정을 보유하고, 소프트웨어가 해당 유료 계정을 사용할 수 있게 하는 개인 비밀번호인 키를 제공하는 경우)는 이미 AI 제공업체에 직접 결제 중인 분들을 위한 기능입니다. 해당 사항이 아니라면 이 섹션은 전혀 신경 쓰지 않으셔도 됩니다.

직접 키를 사용하는 요청은 플랫폼 인프라를 완전히 우회합니다. 호출이 Ava 에서 제공업체로 바로 이루어지고, 제공업체에 직접 결제하며 크레딧은 소모되지 않습니다. 유일한 예외는 BYOK 세션에서 하위 작업을 위한 관리 등급 페르소나가 생성될 때입니다. 이때는 Ava 의 조정 시스템이 사용되므로 크레딧 차감이 여전히 적용됩니다.

잔액을 확인하는 곳

• 확장 프로그램 — 설정 > 계정, 또는 채팅 상단의 크레딧 표시창.
• IDE — 계정 대시보드 타일에서 현재 잔액과 사용량을 확인하세요.
• 웹 — avasupernova.com/dashboard 에서 잔액, 내역 및 갱신 날짜를 확인할 수 있습니다.

모드 — Ava 가 가진 마음가짐

모드는 Ava 가 있는 마음가짐이에요. 마치 동료들이 서로 다른 모자를 쓰는 것과 같아요. 같은 사람이고 당신에 대한 기억도 같지만, 빌더는 선생님처럼 다르게 생각하죠. 모드를 선택하면 Ava 의 행동 방식과 데려오는 조력자가 달라져요. 모드 선택기로 언제든 전환하거나 두 글자 단축키를 입력하세요.

어떤 걸 원하시나요?

무엇을 하려는지부터 시작하세요 — 그 목적에 따라 모드가 결정됩니다:

• 만들고 싶거나 변경하고 싶다면 → Code (>>). 당신이 설명하면 Ava 가 만들어 보여줘요. 먼저 모든 변경 사항을 보여줍니다. 큰 작업에는 전체 조력팀이 투입됩니다.
• 변경 전 계획이 필요하다면 → Plan (::). 꼼꼼히 생각해서 승인하거나 수정할 계획을 건네줘요. 이 모드에서는 파일을 만지지 않습니다.
• 그냥 이야기하거나 물어보고 싶다면 → Chat (..). 기억, 뉴스, 날씨까지 갖춘 사고 파트너예요. 파일 변경이나 코드 없음 — 오직 대화만.
• 배우고 싶다면 → Teach (??). 당신을 위해 만든 실제 코스: 수업, 퀴즈 등등. 모든 플랜에서 이용 가능해요. 처음이라면 완벽합니다.
• 프로젝트 보안 점검이 필요하다면 → Security (!!). 팀이 일반적인 웹 취약점 표준 목록 ("OWASP" 카테고리) 과 알려진 보고된 결함 ("CVEs") 을 검토한 후 각 이슈의 심각도에 따라 정렬된 보고서를 건네줘요. 개발자를 위한 기능이니 해당되지 않으면 건너뛰세요.
• 아이디어가 필요하다면 → Brainstorm (**). 실제 상황에 기반해 옵션을 생성하고, 약한 부분은 지적하며 나머지를 다음 단계로 다듬어 줍니다.
• 문서를 작성하고 싶다면 → Write (<<). 보고서, 제안서, 편지, 기사 — 마크다운으로 초안을 작성하고 브랜드가 적용된 Word 문서나 PDF 로 내보내며 섹션별로 다듬어요. 코드는 없고 오직 글쓰기만.

기억 — Ava 가 당신을 어떻게 기억하는지

쉽게 말해서: Ava 는 당신을 기억합니다. 한 번만 알려주세요 — 좋아하는 것, 내린 결정 등 — 그러면 그녀는 그것을 보관해 두어 다음 채팅이나 다음 주에 반복할 필요가 없습니다. 이것이 핵심입니다. 아래의 층들은 시간이 지나도 그 기억을 깔끔하게 유지하는 방법을 설명할 뿐입니다.

Ava 는 지속되는 메모리를 가지고 있어요 ("지속된다"라는 말은 앱을 닫은 후에도 그대로 남아 있다는 뜻이에요). 이 메모리는 대화와 프로젝트를 거쳐도 사라지지 않으며, 오직 기기에만 존재해요. 채팅 기록이 아니에요. 당신이 누구인지, 무엇을 좋아하고 어떤 결정을 내렸는지에 대한 구조화되고 검색 가능한 이해예요.

다섯 가지 층

1. 추출 — 실시간으로 모든 메시지에서 핵심 사실을 포착합니다.
2. 반성 — 의미 있는 세션이 끝나면 더 깊은 분석이 실행됩니다. 패턴, 주제, 모순점 등을 파악하죠.
3. 축적 — 수정 사항과 선호도가 수주, 수개월에 걸쳐 누적됩니다.
4. 분석 — 그래프 엔진이 관련 메모리를 연결하고, 새로운 정보가 기존 정보와 충돌할 때 모순점을 표시합니다.
5. 통합 — 유사한 메모리는 합쳐지고, 오래된 것은 정리됩니다. 시간이 지날수록 메모리는 더 선명해지지 소음은 많아지지 않아요.

검색

질문을 하면 Ava 는 단어 일치뿐만 아니라 의미 (의미 기반 검색 — 당신이 무엇을 원하는지 이해하므로 표현이 달라도 올바른 메모리를 찾습니다) 로 메모리를 검색해요. 모드별 필터도 함께 작동하죠. 채팅 모드는 개인 컨텍스트를 가져오고, 작업 모드는 프로젝트 결정 사항과 코드 패턴을 가져옵니다.

작업 및 일지

Ava 는 당신을 위해 세 가지 종류의 노트를 보관하며, 혼동하기 쉽습니다. 빠르게 기억하는 법: 기억은 그녀가 당신에 대해 아는 것, 작업은 아직 해야 할 일, 일지는 일이 어떻게 진행되었는지의 일기입니다. 각각 언제 사용하는지 알려드릴게요.

• 기억 — 영속적인 사실. 선호도, 결정, 패턴. 반복해서 물어보면 대답하지만, 직접 만들기는 드뭅니다.
• 작업 — 할 일. 마감일과 상태가 있는 액션 아이템. 완료하면 체크 표시를 합니다.
• 일지 — 성찰. 매일 로그, 이중 항목 (당신의 것과 Ava 의 세션 관찰). 기분 추적, 세션 리뷰, 내일의 맥락에 유용합니다.

Ava 는 상황에 맞게 세 곳 모두에 기록합니다. 대시보드에서 직접 어느 곳에도 쓸 수 있습니다. Ava 를 사용하는 곳에 단일 장소로 고정된 것은 없습니다 — 명령줄 도구에서 만든 작업도 데스크톱 앱 등 다른 곳에서 자동으로 나타납니다.

권한 — 당신의 안전 다이얼

권한은 당신의 안전 다이얼입니다. 컴퓨터에서 무언가를 할 때 Ava 가 당신의 허락을 받는지, 아니면 그냥 진행하는지 결정합니다. 모든 것에 대해 물어보게 설정하거나, 위험한 것만 물어보게 하거나, 신뢰하고 실행하게 할 수 있습니다. 언제든지 변경할 수 있습니다. 잘 모르겠다면 기본값에 두면 됩니다.

Ava 는 120 개 이상의 도구를 보유하고 있습니다 (\"tools\" 란 파일을 읽거나 웹을 검색하는 등의 행동을 의미합니다). 각 도구는 카테고리 (파일 작업, shell, Git, 웹, 미디어, 데이터베이스, 시스템, 문서, 메모리, 학습) 에 속합니다. 모든 도구 호출은 실행되기 전에 권한 게이트 (사용자에게 먼저 확인해야 할지 결정하는 단계) 를 거칩니다. 어떤 것은 자동으로 승인되고, 어떤 것은 한 번만 묻고, 어떤 것은 항상 묻도록 사용자가 직접 설정할 수 있습니다.

균형이 기본값입니다. 그녀의 행동을 면밀히 검토할 때 (각 단계를 확인) 엄격하게. 그냥 맡기고 싶을 때 자율적으로.

방향 조절 및 중단

항상 당신이 주도권을 쥐고 있습니다. Ava 가 작업하는 동안, 발걸음을 끊지 않고 새로운 방향으로 살짝 밀거나, 완전히 멈출 수도 있습니다. 두 버튼, 두 결과 — 이것이 이 페이지의 전부입니다.

Ava 는 계획이 완료되거나 당신이 멈추기 전까지 작동해요. 작동 중인 동안 개입할 수 있는 두 가지 방법이 있어요 (이를 '개입'이라고 불러요).

개입 — 취소하지 않고 방향 전환하기

Ava 가 작업하는 동안 새 메시지를 입력하세요. 현재 도구 호출을 마친 후 메시지를 읽고 계획을 조정해요. 컨텍스트는 사라지지 않아요. 진행 중 경로를 바꾸거나 정보를 추가하고 싶을 때, 우선순위를 변경하고 싶을 때 사용하세요.

강제 중지 — 취소하고 초기화하기

Escape 를 누르세요 (CLI), 중지 버튼을 클릭하세요 (확장 프로그램, IDE), 또는 중지 명령어를 입력하세요. 현재 실행이 취소되고 대기 중인 도구 호출은 사라지며, 대화는 새로운 시작을 위해 준비됩니다.

데스크톱 페르소나

이 페이지는 호기심이 많거나 고급 사용자분을 위한 내용이에요. "데스크톱 자동화"(일부에서는 "컴퓨터 사용"이라고도 함) 란 Ava 가 실제로 화면을 클릭하고 앱을 대신 사용하는 것을 의미해요 — Gmail 열기, 양식 작성, 메시지 보내기 — 마치 키보드 앞에 앉은 사람처럼요. 안전하게 수행하려면, 그녀는 일을 다섯 명의 작은 도우미에게 나누어요. 각자는 하나의 좁은 역할만 맡죠. 직접 그들과 소통하지 않아도 되지만, 여기서는 누가 무엇을 하는지 보여드릴게요.

데스크톱 트래젝토리 (목표를 향해 화면을 조작하는 Ava 의 한 번 실행) 의 모든 단계마다 다섯 명의 페르소나 파동이 실행돼요. 각 페르소나는 오직 한 가지 일만 해요. 이 분리는 프롬프트를 간결하게, 출력을 구조화하며, 설계상 추론을 신중하게 유지하도록 돕습니다.

정찰병

지금 화면에 보이는 것을 보고해요. 요소를 만들어내지 않아요. 계획도 세우지 않아요. 요소 ID, 이름, 바운딩 박스, 신뢰도, 그리고 근원 소스 (UIA, Playwright DOM, 또는 OmniParser 비전) 가 포함된 ScreenState JSON 을 반환해요.

기획자

다음 단일 행동을 결정해요. 한 단계당 한 행동 — 결코 묶어서 하지 않아요. 되돌릴 수 있는 경로를 선호해요. 안전 온톨로지에 따라 위험을 분류해요. 종류, 대상, 매개변수, 위험 클래스, 이유, 예상 후 상태 예측이 포함된 ProposedAction JSON 을 출력해요.

실행자

승인 게이트를 통과한 후 기획자가 제안한 내용을 정확히 실행해요. 즉흥적인 시도는 없어요. 재시도도 없어요. 실패는 솔직하게 보고되며, 검증자가 다음 움직임을 처리해요.

검증자

행동이 제대로 이루어졌는지 확인해요. 새로 나온 ScreenState 를 기획자의 예측과 비교해요. 검증됨, 이탈함, 또는 롤백 필요 중 하나를 반환해요. 또한 루프 감지를 실행해요 — 이미 성공한 행동을 반복하는 것은 검증이 아니라 이탈이에요.

내레이터

트래젝토리 동안 사용자가 듣는 유일한 목소리예요. 단계마다 과거형 문장 하나씩 ("Gmail 을 열었어요.", "작성 버튼을 클릭했어요.") 으로 말해요. 또한 구조화된 작업 기록도 작성해요. 문제가 생겼을 때는 항상 알려주며, 문제를 숨기지 않아요.

데스크톱 안전 온톨로지

간단히 말해: Ava 가 화면에서 아무것도 클릭하기 전에, 행동의 위험도에 따라 분류해요. 화면 읽기? 해가 없어요. 돈 보내기나 삭제하기? 항상 멈춰서 먼저 물어봐요 — 매번, 예외 없이요. 아래 다섯 개의 레이블은 그 위험 사다리의 발판일 뿐이에요. 이건 고급 사용자용 세부 사항이지만 핵심은 간단해요: 위험한 일은 항상 당신의 허락이 필요하답니다.

제안된 모든 행동은 다섯 가지 위험 클래스 중 하나로 분류돼요. 분류는 세 가지 신호를 결합해요 — 화면상의 대상이 무엇인지, 자연어 설명 ("의미 캡션" — Ava 가 보고 있는 것에 대한 그녀의 말), 그리고 행동 설정 — 그리고 불일치가 있을 경우 더 위험하게 취급하며 상향 조정해요. 오탐지 (필요 없는 곳에 묻는 것) 는 그냥 성가신 거예요. 미탐지 (물어야 할 때 묻지 않는 것) 는 심각한 문제입니다.

다섯 가지 클래스

• 관찰형 — UIA 트리, 스크린샷, 호버 읽기. 항상 자동 허용됩니다.
• 탐색형 — 스크롤, 포커스 이동, 메뉴 열기. 드라이브 모드에서는 자동 허용됩니다.
• 되돌릴 수 있는 변경 — 필드에 입력하거나 붙여넣기, 앱 열기, URL 이동. Ask 모드에서는 확인하며, 화이트리스트 내 드라이브 모드에서는 자동 수행됩니다.
• 되돌릴 수 없는 변경 — 보내기, 제출하기, 결제하기, 삭제하기, 확인하기, 게시하기. 권한 수준과 관계없이 항상 확인합니다. 승인 기록은 캐싱되지 않습니다.
• 특권 작업 — UAC 승격, sudo, 레지스트리 편집, 자격 증명 요청. 기본적으로 금지되며, 세션마다 단일 사용 승인 (opt-in) 이 필요합니다.

승인 기록 저장 안 함

모든 경쟁사는 승인 기록을 저장합니다 ('예'라고 답한 것을 기억했다가 다음에 다시 사용합니다). 이것이 프롬프트 주입 공격의 가장 큰 발판입니다 — 위험한 웹 페이지가 AI 에게 숨겨진 지시사항을 넣어 사용자를 해치려는 공격입니다. 승인 기록을 저장하면 해킹된 페이지가 이전에 준 '예'를 이용할 수 있습니다. Ava 는 절대 저장하지 않습니다. 매번 되돌릴 수 없는 작업을 할 때마다 새로 묻습니다.

비밀 정보 처리

비밀번호, API 키, 그리고 로그인할 때 두 번째 앱이나 문자로 받는 일회용 코드 (2FA 코드) 는 가상 표시자 (opaque handles) 를 통해 처리됩니다. 이는 실제 값을 대신하는 자리표시자입니다. Ava 는 "{secret}" 만 보지 실제 비밀번호는 보지 않습니다. 실제 값은 그녀의 메모리나 활동 로그, 혹은 그녀가 "읽는" 내용에 들어가지 않습니다. 별도의 저수준 레이어가 마지막 순간, 키 입력 시점에 직접 입력하므로 AI 부분은 이를 건드리지 않습니다.

데스크톱 그라운드 계층 구조 (미리보기)

Ava 가 버튼을 클릭하려면 먼저 화면에 무엇이 있고 어디에 있는지 실제로 이해해야 합니다 — 이를 \"그라운드\"라고 합니다 (화면의 각 사물이 무엇인지와 정확한 위치를 파악하는 것). 그녀는 세 가지 방법으로 이를 수행하며, 사용 중인 앱에서 작동하는 가장 신뢰할 수 있는 방법을 선택합니다. 이는 심도 있는 파워 유저용 세부 사항이지만, 핵심은 그림에서 추측하는 것보다 견고하고 정확한 방법을 선호한다는 점입니다.

세 가지 등급이 순서대로 평가됩니다. 가장 저렴하면서도 신뢰할 수 있는 소스가 우선입니다.

1. 브라우저 창 → Playwright DOM

활성 창이 웹 브라우저라면, Ava 는 그림에서 추측하는 대신 페이지 자체의 구조 (\"DOM\" — 페이지에 무엇이 있는지 나타내는 밑바닥 목록) 를 읽습니다. 구조를 읽는 것은 픽셀을 눈으로 보는 것보다 약 10× 더 신뢰할 수 있습니다 — 그녀는 각 버튼의 정확한 위치와 페이지 로딩이 완료되었는지 정확히 압니다. 이는 백업이 아닌 웹상의 모든 것에 대한 주요 경로입니다.

2. 네이티브 앱 with UIA → Windows UI Automation

Windows 의 일반 데스크톱 앱의 경우, Ava 는 내장 접근성 맵 (\"UIA\", 화면 판독기가 창을 설명하는 데 사용하는 동일한 데이터) 을 읽습니다 — 각 컨트롤, 이름, 위치를 나열합니다. 해당 맵이 최소 5 개의 사용 가능한 명명된 항목을 반환하면, 그녀는 그것을 신뢰하고 사용합니다.

3. UIA 공백 또는 잡음 → OmniParser 비전

해당 맵이 없거나 쓸모없을 때 (일부 앱, 게임, 원격 화면은 제공하지 않음), Ava 는 스크린샷을 실제로 보는 것으로 대체합니다. 비전 도구 (OmniParser) 가 클릭 가능한 영역을 찾고 각 영역이 무엇을 하는지 라벨을 붙여, 접근성 맵이 제공한 작은 정보와 함께 그녀가 행동할 수 있는 목록으로 이미지를 변환합니다.

데스크톱 킬 스위치 (미리보기)

\"킬 스위치\"는 말 그대로 Ava 가 당신의 화면을 제어할 때 즉시 중단할 수 있는 비상 수단입니다. 안심되는 점은 세 가지가 있다는 것입니다. 각각 별도로 구축되어 하나라도 고장 나면 다른 것이 작동합니다. 세 가지 모두 배울 필요는 없습니다. 단지 무언가가 잘못 보이는 경우 언제든지 멈출 수 있다는 것만 알면 됩니다. 그리고 가장 강력한 중지 (아래의 패닉 킬) 는 Ava 의 협력이 필요하지 않습니다.

공개된 자율성 사고 (AI 에이전트가 중지 명령을 무시하고 이메일 보관함을 삭제하거나 드라이브를 초기화한 실제 사례) 를 모두 읽은 후, 우리는 세 가지 다른 레이어에 세 가지 킬 스위치를 구축했습니다. 어느 것도 AI 모델 자체에 의존하지 않습니다 — Ava 가 막히거나 응답하지 않아도 여전히 그녀를 멈출 수 있습니다.

일시정지 — 스페이스바 또는 일시정지 버튼

다음 단계 경계에서 일시 정지됩니다. 재개 가능합니다. 진행 방향을 잃지 않고 개입하고 싶을 때 사용하세요.

중지 — Esc 키 또는 중지 버튼

깔끔하게 중단합니다. 내레이터가 지금까지 한 일을 요약합니다. 재개할 수 없습니다. 감사 로그가 기록됩니다.

비상 종료 — Esc 세 번 또는 Ctrl+Shift+K

가장 강력한 중단 방법입니다. 화면을 제어하는 Ava 의 부분을 강제 종료하는 작은 독립 감시 프로그램입니다. AI 가 응답할 때까지 기다리지 않으며, 앱 창이 작동 중일 필요도 없고 상태에 상관없이 바로 종료합니다. 정말로 문제가 생겼을 때 사용하는 방법입니다.

도구 참조

Ava 가 가진 모든 도구의 전체 목록입니다. 여기서 "도구"란 파일을 읽거나 검색을 실행하는 것처럼 Ava 가 수행할 수 있는 특정 행위를 의미합니다. 이 페이지를 꼭 읽을 필요는 없어요. Ava 는 매번 적절한 도구를 스스로 선택합니다. Ava 가 정확히 무엇을 할 수 있는지 궁금할 때 참고용으로 마련된 페이지입니다.

기본 제공되는 전체 도구 상자입니다. 여기에 있는 모든 도구는 코어 런타임 (세 가지 인터페이스 아래의 엔진) 에 등록되어 있으며, 모드 및 권한 설정이 허용할 때 Ava 가 사용할 수 있습니다. 카테고리나 위험 수준별로 필터링하세요.

이를 다 외울 필요는 없어요. 아래 표는 참고용 카드일 뿐입니다.

위험 수준

• 안전 — 아무것도 변경하지 않고 읽기만 합니다. file_read, glob (이름 패턴으로 파일 찾기), grep (파일 내부에서 텍스트 검색), git_status (Git 은 프로젝트 변경 사항을 추적하는 시스템입니다).
• 쓰기 — 파일을 변경하거나 작업의 체크포인트를 저장합니다 ("커밋"), 새 무언가를 생성합니다. file_edit, git_commit, generate_image.
• 위험 — 컴퓨터에서 명령어를 실행합니다 ("쉘"), 데스크톱을 제어하거나 인터넷에 접속하며, 데이터베이스를 쿼리합니다. bash, browser, desktop_*.

모델

"모델"은 사고하는 AI 두뇌입니다. Qwen, DeepSeek, Mistral 등 다양한 모델이 있습니다. 이 페이지에는 Ava 가 사용할 수 있는 모든 모델이 나열되어 있습니다. 간단히 말해, 직접 선택할 필요는 없습니다. Ava 가 각 단계마다 적절한 모델을 스스로 선택합니다. 이해하거나 이를 우회하고 싶을 때만 읽어보세요.

Ava 가 라우팅할 수 있는 모든 모델과 세 가지 오케스트레이션 전략 — 작업의 각 부분을 어떤 모델이 처리할지 결정하는 규칙들입니다. 라우팅 모드를 선택하여 Ava 가 배정하게 하거나, 단일 모델을 선택하여 라우팅을 완전히 건너뛸 수 있습니다.

라우팅 모드

두 가지 조정된 전략이에요. 동일한 페르소나 작업 흐름 (Ava 가 배경에서 운영하는 전문가 조력자 소규모 팀) 이 두 모드 모두에서 돌아가는데, 달라지는 것은 기반 모델 플릿입니다. 모델 선택기에서 모드를 골라주면 Ava 가 나머지를 알아서 처리해요. 아래 각 카드는 컨덕터가 지시하는 담당 전문가들을 보여줍니다.

아래 카드를 외울 필요는 없어요. 각 전략이 무엇으로 구성되어 있는지 확인할 수 있도록 마련된 것입니다.

플랫폼 관리 모델

무료 티어를 포함한 모든 플랜에서 사용 가능해요. 토큰 (AI 가 텍스트 양을 측정하는 단위, 단어 약 3/4 개 분량) 은 플랜 할당량을 차감해요. 키 (유료 모델을 잠금 해제하는 개인 비밀번호) 는 플랫폼이 교체하고 모니터링하므로 따로 설정할 필요 없어요.

BYOK (직접 키 가져오기)

"API key"는 귀하의 계정에서 유료 서비스를 사용할 수 있게 하는 개인 비밀번호예요. "BYOK"는 "직접 키 가져오기"라는 뜻으로, 저희 키 대신 내 키를 사용하는 거죠. 설정에 API key 를 붙여넣으세요. BYOK 요청은 Ava 에서 제공자 (모델을 운영하는 회사) 로 직접 이동해요. 저희 인프라를 거치지 않으며 플랫폼 토큰도 소비하지 않아요. 제공자에게 비용을 지불하고, 우리는 트래픽을 보지 못해요.

페르소나 조정

"페르소나"는 Ava 가 어려운 작업을 위해 뒷조림에서 맡는 보조 역할입니다 — 탐험가, 기획자, 사실 검증자 같은 역할이죠. 여러분은 그들과 직접 대화하지 않으며, Ava 를 사용하려면 이 페이지를 이해할 필요도 없습니다. Ava 가 큰 작업을 작은 전문가 팀으로 어떻게 나누는지 궁금하실 때 참고용으로 마련되었어요.

5 개의 모드 팀에 걸쳐 24 명의 전문가가 있습니다. 지휘자 (나머지를 조정하는 보조 역할) 가 어떤 팀이 실행될지, 순서와 맥락은 무엇인지 결정합니다. Chat 모드에는 페르소나가 없습니다 — 바로 Ava 자신이에요.

오케스트레이션 작동 방식

1. Plan, Teach, Security, 또는 Brainstorm 모드에서 메시지를 보내거나 (또는 복잡한 Work 요청을 합니다).
2. 지휘자가 요청을 읽고 모드 팀을 선택하여 실행 계획을 세웁니다 — 일부 페르소나는 순차적으로, 일부는 병렬 파도로 실행됩니다.
3. 각 페르소나에는 고유한 시스템 프롬프트, 제한된 도구 허용 목록, 그리고 이전 페르소나가 찾은 내용에 대한 공유 컨텍스트 풀이 있어요.
4. 최종 페르소나는 모드에 따라 요약, 계획, 또는 보고서를 생성합니다.
5. Ava 가 결과를 보여줍니다. 승인하거나 수정하거나 방향을 전환할 수 있어요.

아래 전체 명단은 참고용일 뿐 — 누가 무엇을 하는지 기억할 필요는 없어요. Ava 가 여러분에게 맞는 팀을 구성해 줍니다.

CLI 명령어

이 페이지는 CLI 를 위한 것입니다 — 버튼을 클릭하는 대신 터미널 창에서 입력하는 Ava 의 버전입니다. 확장 프로그램이나 데스크톱 앱을 사용한다면 완전히 건너뛰어도 됩니다. 키보드를 선호하는 분들을 위해 여기에 있습니다.

CLI 는 명령어 반복 실행 환경 (REPL) 입니다 — 입력을 기다리는 프롬프트로, 입력한 내용을 실행한 뒤 다시 기다립니다. 이 슬래시 명령어 ("/" 로 시작하는 지시사항) 는 프롬프트에서 작동합니다.

• `/help` — 명령어 목록과 현재 모드 표시.
• `/mode <name>` — 모드 전환 (작업, 작성, 계획, 채팅, 교육, 보안, 브레인스토밍).
• `/model <id>` — 세션을 벗어나지 않고 모델 전환.
• `/clear` — 현재 대화 지우기. 메모리는 그대로 유지됩니다.
• `/history` — 이 프로젝트의 과거 대화 목록 표시.
• `/memory` — 메모리 브라우저 열기.
• `/tasks` — 작업 목록 표시 및 관리.
• `/journal` — 오늘의 일기 항목 열기.
• `/settings` — 설정 메뉴 열기.
• `/exit` — REPL 종료.

실행 플래그

플래그는 Ava 를 시작할 때 추가하는 옵션으로, 모두 "--" 로 시작하여 어떻게 열지를 설정합니다.

• `--mode <name>` — 특정 모드로 시작.
• `--model <id>` — 특정 모델로 시작.
• `--permission <mode>` — 엄격 / 균형 / 자율.
• --project <path> — 프로젝트 루트를 명시적으로 설정합니다.

설정

이 페이지에서는 컴퓨터에서 Ava 가 설정과 파일을 어디에 보관하는지 보여줍니다. 대부분 직접 건드릴 필요가 없어요 — 앱이 대신 관리해 줍니다. 직접 확인하거나 백업, 공유하고 싶을 때 참고하세요.

Ava 는 두 가지 범위의 설정 (저장된 상태) 을 읽습니다. 전역 설정 — 어디서나 적용되는 설정 — 은 ~/.ava/ 폴더에 있어요 ("~" 은 홈 폴더의 약자입니다). 프로젝트별 설정은 프로젝트 내부의 .ava/ 폴더에 있습니다.

전역 — ~/.ava/

• settings.json — 모델 선호도, 권한 모드, 성격, 언어.
• memory/ — 전역 메모리 (모든 곳에 적용되는 선호도, 결정).
• tasks.json — 프로젝트 간 작업 목록.
• journal/ — 날짜별로 정리된 일일 기록.

프로젝트 — .ava/

• instructions.md — Ava 가 항상 로드하는 프로젝트 전용 지침. 항상 유지되는 컨텍스트 ("pnpm 을 사용하지, npm 을 쓰지 않아요", "API 키는 1Password 에 있어요").
• context.md — 선택 사항인 자유 형식 프로젝트 노트.
• memory/ — 이 프로젝트에 한정된 메모리.
• datasets/config.json — 데이터셋 캡처 설정 (선택 참여).

키보드 단축키

키보드 단축키는 선택적인 속도 향상 기능이에요 — 모두 클릭 가능한 버튼이기도 합니다. 키보드로 Ava 를 더 빠르게 사용하려면 여기를 보세요.

환경별 단축키 (Ava 가 실행되는 세 곳: VS Code 확장 프로그램, 데스크톱 앱, 터미널). 각 환경 설정에서 커스터마이징하세요. 아래 목록을 외울 필요는 없습니다.

프로젝트 컨텍스트

이곳에서는 Ava 가 작업을 시작하기 전에 프로젝트를 어떻게 파악하는지 설명합니다. 그녀가 작업 내용을 이해하기 위해 확인하는 파일들입니다. 따로 설정할 필요는 없습니다. Ava 가 알아서 처리해요. 만약 그녀가 항상 볼 수 있도록 메모를 어디에 넣어야 하는지 궁금하다면 읽어보세요.

프로젝트를 열면 Ava 는 여러 층의 컨텍스트 (머릿속에 유지하는 배경 정보) 를 불러옵니다. 이 층들을 이해하면 정보를 올바른 위치에 배치하는 데 도움이 됩니다.

자동으로 로드됨

• .ava/instructions.md — 영구적이고 우선순위가 높은 지침으로 취급됩니다. 항상 컨텍스트에 포함돼요.
• .ava/context.md — 자유로운 형태의 메모입니다. 로드되지만 우선순위는 낮습니다.
• README.md — 처음 실행 시 프로젝트 요약을 위해 스캔합니다.
• package.json / pyproject.toml / Cargo.toml — 프로젝트 설정을 나열하는 작은 파일들입니다. 언어, 프레임워크, 테스트 명령어를 감지하기 위해 읽어요.
• .gitignore — 버전 관리에서 제외할 파일 목록입니다. 모든 파일 도구 (glob, grep, project_index) 에서 이를 존중합니다.

필요할 때 로드됨

`온 디맨드`는 실제 작업에 필요할 때만 Ava 가 가져온다는 뜻이며, 처음부터 모두 가져오는 것은 아닙니다.

• 프로젝트 인덱스 — 파일과 그 안의 명명된 조각들 (함수, 클래스 — "심볼") 및 연결 방식 ("임포트") 을 구조화한 지도입니다. 필요한 때에만 만들어집니다.
• Git 히스토리 — 과거 변경 사항 기록입니다. git_status, git_diff, git_create_pr 호출 시 가져옵니다 (Git 은 프로젝트의 모든 변경 사항을 추적하는 도구입니다. "PR"은 풀 리퀘스트로, 제안된 변경 모음입니다).
• 메모리 — 항목은 의미 기반으로 매칭되며, 한 번에 하나씩 주입됩니다. 한꺼번에 들어오지 않아요.

데스크톱 예산 제한

Ava 가 대신 데스크톱을 제어할 때 — 클릭, 타이핑, 앱 실행 등 — 각 실행은 "트래젝토리"라고 불립니다. 이 페이지는 한 번의 실행이 너무 길어지거나 비용이 많이 들지 않도록 막아주는 안전 제한에 대해 설명합니다. 핵심은 그녀가 초과하기 전에 항상 멈추고 확인한다는 점입니다. 자세한 숫자는 여기에 있습니다.

모든 트래젝토리는 세 가지 동시 제한 (하드 리밋) 아래에서 실행됩니다. 먼저 도달한 제한이 적용됩니다. 트래젝토리는 위반 시 조용히 진행하지 않고 — 상황을 안내하는 도우미인 내레이터가 일시 정지하고 무엇을 할지 물어봅니다.

세 가지 하드 캡 (기본값)

• 단계 수 — 30 단계
• 토큰 예산 — 500,000 토큰
• 실제 시간 — 5 분

작업 비용 범위

• 간단함 (문서 검색, 페이지 열기) — 5–10 단계, 약 70–135K 토큰, 약 $0.04–0.08
• 중간 (로그인, 로그 확인, 출력 다운로드) — 15–25 단계, 약 205–340K 토큰, 약 $0.12–0.21
• 복잡함 (GitHub 이슈 3 개 분류) — 25–30 단계, 약 340–410K 토큰, 약 $0.21–0.25

위의 토큰 수는 개별 트래젝토리별 기술적 제한이며 월 사용량이 아닙니다. 월 사용량은 크레딧으로 계산되며, 무료 티어의 월 300 은 채팅, 코드, 몇몇 자동화 작업을 섞어서 사용하기에도 충분합니다.

데스크톱 세션 화이트리스트

"화이트리스트"란 Ava 가 데스크톱을 제어하는 동안 만질 수 있는 앱과 웹사이트의 목록을 의미합니다. 이 페이지는 어떻게 권한을 부여하는지, 그리고 왜 매번 초기화되는지 설명합니다. 간단히 말해, 그녀는 당신이 허락한 곳에서만 행동할 수 있으며, 새로운 곳으로 이동하기 전에 묻습니다.

데스크톱 세션 시작 시 Ava 는 어디에서 활동할 수 있는지 묻습니다. 평이한 영어로 가능합니다: "Gmail, Cursor, Azure 포털." 그녀는 이를 읽고 다시 확인해 줍니다 ("Gmail 웹, Cursor 앱, portal.azure.com").

어떻게 강제하는지

보기만 하는 작업 — 스크린샷 찍기, 화면의 버튼과 필드 목록 읽기 ("UIA 트리", Windows 가 창 내부 구조를 매핑한 것) — 는 어디서나 허용됩니다. 왜냐하면 앱을 화이트리스트에 추가할지 결정하려면 화면에 무엇이 있는지 봐야 하기 때문입니다. 무언가를 변경하는 모든 것은 목록 밖에서 차단되며, Ava 가 일시 정지하고 추가할지 묻습니다.

의도적으로 세션 범위만

화이트리스트는 세션 간에 유지되지 않습니다. "이 앱 기억하기" 옵션은 없습니다. 모든 새 트래젝토리는 새로운 범위로 시작합니다. 설계상 불편하게 만든 것입니다 — 재승인을 잊는 것은 버그가 아닌 기능입니다.

트래젝토리 중간 추가

트래젝토리 동안 헤더에서 앱을 추가할 수 있습니다: "+ 앱 허용"을 누르면 작은 입력창이 열립니다. 추가를 탭하면 새 앱이 세션 나머지 동안 활성화됩니다.

지식 팩

쉽게 말해: Ava 에게 자신의 문서 폴더를 건네면, 그녀는 질문을 답변하기 위해 그들을 읽을 수 있습니다. "지식 팩"은 바로 그 파일 묶음입니다 — 그녀가 참고할 수 있는 당신의 참조 자료.

참조 자료 디렉토리 (명세서, RFC, 회의록, API 문서) 를 지식 팩에 넣으세요. 대화에서 주제가 다뤄질 때 Ava 가 관련 부분을 컨텍스트로 가져올 수 있습니다.

팩은 로컬로 색인됩니다. 검색은 의미 기반입니다 — Ava 는 파일명이 아닌 의미로 올바른 문서를 찾습니다. ("의미 기반"이란 문서가 무엇에 관한 것인지에 맞춰진다는 뜻이므로, 정확한 단어나 파일 이름을 기억할 필요가 없습니다.) 팩은 팀과 공유하거나 개인으로 둘 수 있습니다.

Creative Studio

쉽게 말해: 원하는 아이콘, 이미지, 비디오, 보이스오버를 설명하면 Ava 가 함께 디자인해요 — 디자인 소프트웨어도 프롬프트 잡기 작업도 필요 없어요.

Creative Studio 는 가이드라인이 있는 디자인 워크스페이스예요. 세 개의 패널로 열려요 — 왼쪽에 디자인 유형, 중앙에 캔버스, 오른쪽에 작업 중인 항목의 컨트롤이 있죠. 찾아다닐 "생성" 버튼은 없어요: 화면 하단의 Design Architect(Ava, 디자이너 역할) 와 대화하면, 그녀가 도구를 실행해주고 몇 가지 명확한 컨트롤로 다듬으면 돼요.

오늘 만들 수 있는 것들

• 아이콘 — 주력 기능. 실제 라인 아이콘 모양 (기본 제공 1,990 개) 으로 시작해 소재와 브랜드 색상을 선택하면, Ava 가 스타일을 다시 입혀 깔끔한 투명 PNG 로 잘라줘요.
• 이미지 — 자유로운 형태, 설명으로부터. 정사각형, 가로, 세로 (1:1, 16:9, 9:16).
• 비디오 — 프롬프트로 만든 짧은 AI 클립. 5 초 또는 10 초, 최대 1080p, 가로, 세로 또는 정사각형.
• 보이스오버 — 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하고 파형 미리보기를 제공합니다. 10 개 언어에 총 11 가지 목소리를 지원합니다.
• 브랜드 키트 — 당신의 색상 팔레트를 바로 쓸 수 있게 준비해 두었으니, 모든 자산이 브랜드에 맞게 유지됩니다.

더 다양한 디자인 타입 — 앱 아이콘, 로고, 배지, 아바타, 배너, 히어로 및 소셜 이미지, 일러스트, 패턴, 게임 개발용 세트 전체 등 — 을 준비 중이며, 왼쪽 메뉴에서 "곧"으로 표시될 예정입니다.

어떤 기술로 작동하나요?

아이콘과 이미지는 Qwen-Image 로, 영상은 Wan 으로, 목소리는 Qwen3-TTS 로 생성됩니다. 당신이 만든 모든 것은 라이브러리에 저장되어, 만든 타입별로 정리됩니다.

Creative Studio 는 유료 추가 옵션이 아닙니다. 모든 플랜에서 무료로 제공되며, 기본 플랜에도 포함되어 있습니다. 생성 작업은 평소 쓰시는 크레딧에서 차감되며, 이는 Ava 의 다른 기능들과 동일한 크레딧입니다.

건강 및 영양

쉽게 말하면: Ava 에게 목표와 가진 환경을 알려주기만 하면, 실제 운동과 식단 계획을 짜드립니다. 그리고 매일 그 계획을 따를 수 있도록 돕습니다.

건강 및 영양 관리는 대시보드의 전용 공간입니다. Ava 가 당신의 목표, 장비, 제한 사항 등을 몇 가지 물어본 뒤, 실제 운동과 요리 레시피 라이브러리에서 참고하여 맞춤 계획을 짭니다. 계획은 운동 위주, 식사 위주, 혹은 둘 다 함께 설정할 수 있습니다.

어떻게 작동하나요?

1. Ava 는 간단한 컨트롤로 목표와 환경 설정을 확인합니다 — 목표 카드, 장비 선택, 숫자 입력 등 — 복잡한 질문 폭포수는 없습니다.
2. 보유하신 것으로 실제로 할 수 있는, 여러 주에 걸친 계획을 카탈로그에서 짜드립니다.
3. 매일 따라 진행하시면 되고, 상황에 따라 Ava 가 특정 날짜를 채워 넣거나 조정해 드릴 수 있습니다.

모든 내용은 본인 기기 내부의 로컬 계획 라이브러리에 저장됩니다. 레시피와 운동 카탈로그는 실제 선별된 콘텐츠로, 그때그때 임의로 만든 것이 아닙니다.

계획을 실제 음식으로

계획은 실제로 구매할 수 있을 때만 의미가 있습니다. 장보기 목록은 일주일 동안 필요한 모든 재료를 모아서 가게 진열 순서대로 정리합니다 — 과일과 채소, 고기와 생선, 유제품, 베이커리, 통조림 등 — 그래서 다시 돌아가지 않고 한 번에 모두 챙길 수 있습니다.

• 같은 재료를 다른 표현으로 적어도 하나로 합쳐집니다. "양파"와 "다진 양파"가 한 줄이 되어, 어떤 식사에 필요한지 알려줍니다.
• 양은 가정 규모에 맞춰 조정됩니다. 이 숫자는 이곳에만 적용되며 다른 곳에는 영향을 미치지 않습니다 — 계획은 여전히 1 인분 기준이라, 4 인 가족이라도 매일 칼로리를 4 배해서 계산하지는 않습니다.
• 단위는 읽기 편하도록 선택됩니다. 쌀 반 킬로는 500g 으로 표시합니다.
• 측정이 없는 항목도 포함됩니다. "간을 보고 소금"처럼 아무도 저울로 재지 않았더라도 삭제되지 않고 반영됩니다.
• 어떤 식사를 위한 것일지 선택하세요. 기본적으로 모두 선택되어 시작하며, 이미 있다면 하나씩 해제하세요. 이렇게 하면 "이미 가지고 있음"과 "구매했음"을 구분할 수 있어, 체크표시만으로는 표현하기 어려운 차이를 명확히 합니다.
• 목록이 무언가를 담지 못한다면, 그렇게 명시하고 이유도 함께 알려줍니다. 마치 완성된 것처럼 보이다가 조용히 빠지는 일이 없도록요.

실제로 언제 요리를 시작할지

준비 계획은 일주일 동안 작업이 어떻게 배분되는지 보여줍니다. 직접 손을 대야 하는 시간과 기다릴 수 있는 시간을 구분합니다. 4 시간이나 끓이는 찌개를 계속 지켜보는 사람은 없으니까요. 요리는 최대 1 시간까지만 실제 노동으로 계산하므로, 오래 천천히 익는 요리는 시계보다 가볍게 표시됩니다. 이는 노력의 진실이기도 합니다.

• 어떤 날에 가장 많은 작업이 몰리는지 알 수 있어, 화요일이 힘들어지기 전에 미리 확인할 수 있습니다.
• 전날 밤에 미리 시작해야 하는 것들 — 밤새 불린 오트밀 같은 것들. 정말로 저녁 일정을 바꾸는 경우에만 표시합니다. 90 분 동안 쉬는 반죽 정도는 귀찮게 알릴 필요가 없죠.
• 한 번 만들어두면 좋은 요리들입니다. 일주일 내내 같은 요리를 두 번 먹는다면, 월요일에 조리하여 수요일까지 보관식으로 만들면 한 시간을 아낄 수 있습니다.
• Ava 에게 요리 가능한 시간을 알려주면, 초과하는 날은 경고합니다. 그렇지 않다면, 어떤 날도 무겁다고 표현하지 않습니다 — 명시되지 않은 시간은 0 이 아닌, 알 수 없는 상태이기 때문입니다.

무엇이 있었는지 기록하기

계획이 현실과 만납니다. 지난 날짜 중 아무거나 열어 각 항목을 표시하세요: 실행했거나 건너뜀, 먹었거나, 다른 걸 먹었거나, 건너뜀. 옆에 메모 상자가 있으며, Ava 가 이를 읽는다는 점을 솔직히 밝힙니다. 사람들은 자신이 읽고 있다는 것을 알면 다르게 쓰기 마련이니까요. 나중에 알게 되면 감시당하는 기분이 들거든요.

비어 있다는 것은 기록되지 않았다는 뜻입니다. 건너뜀을 의미하지는 않습니다. 이 둘은 다른 사실이며 Ava 는 다르게 처리합니다 — 빈 날을 실수로 간주하지는 않습니다.

훈련을 위한 더 상세한 로그도 있습니다: 세트, 횟수, 무게 등이 계획에서 요청한 대로 미리 채워져 있어, 보통은 몇 번 터치하기만 하면 되고 차이점만 입력하면 됩니다. 건너뛰기는 의도적으로 로깅만큼 쉽게 되어 있습니다 — 만약 건너뛰기가 숨겨지면, 사람들은 행을 비워두고, 그 차이가 소스에서 사라지게 되죠.

당신이 기록한 내용은 Ava 가 실제로 어떻게 훈련하고 먹었는지에 대한 기억을 채우므로, 다음 주의 조언은 그녀가 쓴 계획이 아닌 실제 상황에 따라 형성됩니다.

반복하고 발전시키기

하루나 일주일 전체를 앞으로 복사할 수 있습니다. 선택적으로 난이도를 높여 — 한 회 더, 혹은 한 세트 더. 복사본만 난이도가 올라가고 원본은 그대로라, 이미 한 일은 다시 수정되지 않습니다.

워밍업, 쿨다운, 가동 범위 운동, 그리고 전체 회복일은 그대로 둡니다. 회복일에 세트를 추가하는 것은 발전이 아니라, 조용히 세션으로 만드는 것입니다 — 바로 그날 예방하려고 예약한 것 말입니다. 부하 역시 자동으로 조절되지 않습니다: 여기서 무게는 자유 텍스트이며, "체중"에 퍼센트를 더하는 건 말이 안 되는 일이죠.

하루만 도와달라고 요청하기

목요일에 막혔나요? Ava 에게 채워달라고 하세요, 마무리 운동을 추가하거나, 더 쉽게 만들고, 단백질을 더 섭취하거나, 더 빠르게 하라고요. Ava 가 제안합니다 — 현재 날은 그녀의 제안 옆에 배치되어, 작업에 영향을 주기 전에 정확히 어떤 변화가 있는지 볼 수 있습니다. 그리고 당신이 수용할 때까지 아무것도 저장되지 않습니다.

모든 내용은 사용자의 로컬 계획 라이브러리와 사용자 기기 자체에 저장됩니다. 레시피와 운동 카탈로그는 정성껏 선별된 실제 콘텐츠입니다. 레시피에는 세 가지 숙련도 단계와 상세한 조리법이 담겨 있고, 운동에는 기술 가이드, 주의할 점, 그리고 데모 이미지가 함께 제공됩니다. 이 모든 것은 임의로 생성된 것이 아닙니다.

학습

쉽게 말하면: Ava 에게 무언가를 가르쳐 달라고 요청하기만 하면, 제대로 된 커리큘럼을 만들어 드립니다 — 수업, 실습 예제, 퀴즈 — 그리고 당신의 속도에 맞춰 차근차근 안내합니다.

학습은 대시보드의 전용 공간입니다. Ava 는 배우고 싶은 주제에 맞춰 커리큘럼을 계획하고, 수업별로 가르치며, 퀴즈로 이해도를 확인합니다. 또한 진도를 추적하여 중단했던 곳에서 이어갈 수 있게 합니다.

어떻게 작동하나요?

1. Ava 에게 배우고 싶은 주제를 알려주세요 — "처음부터 파이썬을 가르쳐 주세요", 또는 "데이터베이스를 이해하는 데 도움을 주세요".
2. 구조화된 커리큘럼을 만듭니다: 모듈, 수업, 점검 포인트.
3. 한 번에 한 수업씩 배웁니다. 설명하고 예시를 들며, 잘 기억되도록 퀴즈를 통해 확인합니다.
4. 진행 상황은 자동으로 저장되므로, 다음 세션에는 중단했던 곳에서부터 시작됩니다.

이 안에는 'Teach 모드'가 있습니다 — 커리큘럼 아키텍트, 콘텐츠 작가, 사실 검증자, 퀴즈 마스터, 튜터라는 소수의 전문가 팀을 Ava 가 여러분을 위해 조율합니다.

Office Suite

보고서, 이메일, 문서 작성이 필요하신가요? Ava 가 초안을 작성하여 다른 파일처럼 열고 편집할 수 있는 실제 Word, Excel, PDF 파일을 제공합니다.

보고서, 이메일, 문서 — 초안 작성, 서식 지정, 네이티브 포맷으로 내보내기 (.docx 는 Word, .xlsx 는 Excel, .pdf 는 PDF 입니다).

• report_generate — 작업, 일지, 메모리, 프로젝트 상태에서 가져온 구조화된 .docx.
• email_draft — 어조 조절된 이메일을 .docx 파일로.
• document_manage — Word, Excel, PDF, CSV, Markdown 간 생성, 읽기, 편집, 내보내기.

Ava 가 대신 작성할 때 유용합니다 — 상태 보고서, 시작 회의 자료, 고객 업데이트. .docx 파일이 프로젝트에 저장되어 다듬을 수 있습니다.

라이브러리

쉬운 말로: 당신이 보관하는 것들을 위한 하나의 선반이에요. 읽는 중인 논문, 만들어 둔 자산, 작성한 문서까지 — 잃어버리는 일이 없도록요.

라이브러리는 세 개의 탭으로 구성된 탐색 가능한 대시보드예요:

• 논문 — arXiv, OpenAlex, Crossref 에서 가져온 저장된 과학 논문으로, 원문을 바로 읽을 수 있어요.
• 자산 — Creative Studio 에서 만든 모든 것들입니다. 만들 때 사용한 디자인 유형 (Open Canvas, 웹/앱, 게임 개발) 으로 정렬되어 있어요. 그룹별로, 그다음 유형별로 필터링할 수 있으며, 각 유형마다 보유 개수를 보여줍니다.
• 문서 — Ava 가 당신과 함께 만든 Word, Excel, PDF 그리고 다른 파일들입니다. 종류별로 필터링할 수 있어요.

상단에는 로컬 파일 사용량을 보여주는 저장 공간 막대가 있고, "저장 폴더 열기" 버튼을 클릭하면 디스크상의 해당 폴더로 바로 이동합니다. 로컬 퍼스트 구조라 라이브러리는 오직 당신의 기기 내부 내용만 확인해요.

매일 브리핑

쉽게 말해: 아침마다 짧은 "여기가 마지막 지점입니다" 메모로, 모든 것을 다시 읽지 않고 이어갈 수 있습니다.

아침 요약: 어제 일지, 진행 중인 작업, 프로젝트 상태, Ava 가 설정한 알림 등. 선택 사항 — 설정에서 켤 수 있습니다.

브리핑은 관련 컨텍스트를 찾아내기 위해 메모리를 사용합니다 ("마지막에 인증 흐름 작업을 했을 때, 리프레시 토큰 전략을 다시 검토하고 싶다고 언급했습니다"). 뉴스 피드가 아닌 집중적인 회고입니다.

워크플로우

쉽게 말해: 반복하는 작업을 아바에게 가르치고 이름을 붙이면, 필요할 때마다 그 전체 과정을 다시 실행할 수 있어요. '워크플로우'란 바로 그런 저장된 작업 절차 — 아바가 당신을 위해 반복하는 일련의 단계들이에요.

자주 반복하게 되는 단계들을 저장하세요 — 코드 요청 검토 → 테스트 실행 → 릴리스 노트 작성 → 이메일 초안 작성. 워크플로우는 다른 입력값으로 재생할 수 있는 재사용 가능한 계획이에요.

워크플로우는 프로젝트별로 프로젝트 폴더 내부의 `.ava/workflows/` 폴더에 저장돼요. 해당 디렉토리를 커밋하여 팀원과 공유하면 (공유 프로젝트에 저장하면) 동료들도 함께 사용할 수 있어요.

이벤트 및 알림

쉽게 말해: 아바가 작업하는 동안 그녀가 무엇을 하는지 깔끔한 단계별 목록을 볼 수 있고, 긴 작업이 끝나면 알려줘서 잠시 자리를 비울 수 있어요.

아바가 실행 중일 때 텍스트 산더미 대신 구조화된 업데이트를 볼 수 있어요. 각 도구 호출, 각 페르소나 이관, 각 스트리밍 델타는 사용자 인터페이스 에서 개별 이벤트로 표시되며 — 세부 내용은 펼치고 개요는 접을 수 있어요.

백그라운드 실행은 완료 시 운영체제 수준의 알림을 보내요. 긴 빌드를 진행 중일 때도 자리를 비워두면 아바가 다 끝났다고 알려줘요.

성격 디자이너

쉽게 말해: 아바가 당신과 대화하는 방식을 조절하세요 — 수다스러우거나 간결하게, 격식 있거나 캐주얼하게, 농담을 더하거나 줄여서 당신이 원하는 목소리로 만들어요.

아바가 당신과 대화하는 방식을 만들어보세요. 톤, 에너지, 말량 (얼마나 많이 말하는지), 격식도, 유머감각. 슬라이더와 프리셋 — 간결한 엔지니어, 따뜻한 멘토, 건조한 동료, 또는 당신의 고유한 조합.

성격은 표현 방식에만 영향을 줘요. 능력에는 영향 없죠. 같은 도구를 실행하고 동일한 권한 규칙을 따릅니다. 이름은 Ava 로 고정되어 있어요 — 이건 절대 변경 불가예요.

데스크톱 자동화

쉽게 말해: Ava 가 마우스와 키보드를 대신해서 작업을 해드릴 수 있어요. 앱을 열고, 버튼을 누르고, 양식을 채우는 일까지 — 중요한 건 당신이 지켜보고 승인하면 되죠.

Ava 의 새로운 모드예요. 접두사로 @@ 를 붙이세요. Ava 가 데스크톱을 살펴보고 무엇을 할지 결정한 뒤, 화면 속 앱들을 직접 제어하는 UI 자동화를 실행해 일을 끝내줍니다. 실제 컴퓨터에서 실제 권한으로 돌아가며, 클라우드 브라우저가 아니에요. 출시되면 모든 티어에서 이용하실 수 있습니다.

왜 또 다른 도구가 필요할까요

대부분의 데스크톱 자동화 도구는 시키는 대로만 클릭하는 단순한 기계에 불과합니다. Ava 는 먼저 계획을 세웁니다. 어떤 단계가 필요한지 보여주고, 진행 여부를 기다린 뒤, 되돌릴 수 없는 작업 앞에서는 반드시 다시 묻습니다 — 매번 그렇죠. 절대 캐시되지 않아요.

게다가 Ava 는 세션을 넘어 앱 탐색 방법도 기억해요. 다른 에이전트들은 매번 처음부터 다시 배우지만, Ava 는 그렇지 않아요. 이 기억 능력은 사용할수록 더 빛을 발합니다.

어떻게 작동하나요

각 단계마다 5 가지 역할이 순차적으로 움직여요: 스카우트가 관찰하고, 플래너가 다음 행동을 정하며, 액터가 실행하고, 검증자가 확인하며, 내레이터가 결과를 알려줍니다. 사이드카는 가장 안정적이고 효율적인 방법을 골라내죠. 네이티브 앱엔 UIA 를 쓰고, 브라우저엔 Playwright 를 쓰며, 다른 방법이 없으면 OmniParser 의 시각 기능을 활용합니다.

안전 원칙, 근거 계층 구조, 비상 정지 기능, 세션 허용 목록 모델에 대한 개념 페이지를 참고해 주세요.

일반적인 오류

대부분의 오류는 짧고 구체적인 원인이 있습니다. 여기 가장 흔한 것들과 해결 방법을 알려드릴게요. 용어가 기술적으로 들릴 수 있지만 걱정하지 않으셔도 됩니다 — 아래 각각이 실제로 무엇을 보고 있는지, 그리고 정확히 무엇을 해야 하는지 알려줍니다.

모델 응답 없음

확인 사항: Ava 가 조용해지고 답장이 없습니다.

채팅 헤더의 상태 표시기를 확인하세요. "connecting"이라고 표시되면 제공자 (AI 서비스) 는 연결되지만 느립니다 — 30 초 정도 기다려 주세요. "unavailable"라고 표시되면 Ava 가 다음 모델로 자동 전환되었습니다 (백업 모델을 사용 중입니다). 아예 안 된다면 설정에서 API 키를 확인하고 연결을 테스트하세요. (API 키는 유료 AI 서비스를 사용할 수 있게 해주는 비밀 비밀번호입니다.)

도구 호출 실패

확인 사항: Ava 의 단계 중 하나 ("tool call" — 파일 읽기, 명령 실행 등) 가 완료되지 않고 빨간색 오류로 표시됩니다.

실패한 도구 호출을 클릭하여 오류를 확인하세요. 일반적인 원인: 프로젝트 폴더 밖 파일을 만지려 함 (보안을 위해 차단됨, 이 보호 장치는 "path traversal" 보호라 불리며 작업 중인 폴더 밖으로 나돌아다니는 것을 막습니다); 다른 폴더에서 실행해야 하는 명령; 또는 Ava 가 마지막으로 본 이후 파일이 이동됨. Ava 에게 무엇이 잘못되었는지 알려주시면 수정 후 다시 시도할 거예요.

메모리 회상 불가

확인 사항: 분명 기억해야 할 것을 Ava 가 찾지 못합니다.

메모리는 정확한 단어가 아닌 의미로 작동합니다 (이를 "semantic"이라고 합니다). 따라서 "What did I decide about auth?"가 "find my auth decision"보다 더 잘 작동합니다. 메모리가 분명히 있는데 나타나지 않으면 메모리 브라우저에서 검색하세요 — 없으면 처음부터 저장되지 않은 것입니다.

로그인 반복

확인 사항: 로그인했지만 Ava 가 계속 다시 로그인하라고 요청합니다 — 통과할 수 없는 루프입니다.

해결 방법은 저장된 로그인 정보를 지우고 새로 시작하는 것입니다: 확장 프로그램에서 명령 팔레트에서 "Ava: Sign Out"을 실행하고, IDE 에서 설정 → 계정 → 로그아웃을 사용하며, CLI 에서 ~/.ava/auth.json 파일을 삭제하세요 (홈 디렉토리의 .ava 폴더 안에 있는 작은 로그인 파일). 그런 다음 다시 로그인하세요.

토큰 소진

확인 사항: 이번 달 무료 사용량이 다 됐다는 메시지가 나타납니다. ("Tokens"는 AI 사용량을 측정하는 단위입니다 — "exhausted"는 이번 달 무료 할당량을 모두 사용했다는 뜻입니다.)

무료 계정의 월간 예산은 매월 1 일에 초기화됩니다. 그 전까지는 BYOK 제공자 (자신만의 API 키 사용) 로 전환하여 작업을 계속하세요. 계정은 활성화된 상태로 유지되며, 무료 플랫폼 관리 요청만 일시 중지됩니다.

로그 위치

"log"는 컴퓨터가 발생한 일을 기록하는 일기 같은 것입니다 — 문제가 생겼을 때 (또는 지원팀이) 세부 사항을 볼 필요가 있을 때 유용합니다.

원본 기록이 필요할 때 — 어떤 도구가 호출되었는지, 어떤 정보를 얻었는지, AI 서비스가 무엇을 반환했는지 — 로그는 컴퓨터의 폴더에 있는 일반 텍스트 파일입니다 (~/.ava/logs/ — 홈 디렉토리에 있는 .ava 폴더 내부에 logs 폴더가 있음).

• ~/.ava/logs/session-<date>.log — 세션별 기록 (도구 호출, 스트리밍 응답, 오류 포함).
• ~/.ava/logs/extension.log — VS Code 확장 프로그램 호스트 로그. 활성화 실패, 패널 오류.
• ~/.ava/logs/ide.log — 데스크톱 IDE 로그. 사이드카 프로세스 메시지, 러스트 패닉.
• ~/.ava/logs/cli.log — CLI REPL 로그.

확장 프로그램에서는 명령 팔레트의 "Ava: Show Logs"를 사용하면 관련 로그가 편집기 탭에 열립니다. IDE 에서는 설정 → 진단에 "Open Logs" 버튼이 있습니다. CLI 는 ava logs --follow 명령으로 로그를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

지원 문의 작성하기

쉽게 말씀드리면: 무언가 잘못되었고 위의 해결책이 도움이 안 된다면, 저희에게 알려주세요. 가장 쉬운 방법은 Ava 에게 직접 부탁하는 거예요.

일반적인 오류로 다루지 않는 문제가 있다면 지원 티켓을 제출하세요 (지원 팀에 도움을 요청하는 것). Ava 내부에서 (양식을 작성할 필요 없이) 또는 웹에서 할 수 있어요.

Ava 내부에서

그녀에게 맡기세요. "Ava, 이걸로 지원 티켓을 만들어 줄 수 있나요?" 그녀는 support_request 를 실행하고 관련 세션 컨텍스트 (자격 증명은 마스킹 처리됨) 를 첨부하여 보냅니다. 가장 빠른 방법이에요.

웹에서

avasupernova.com/support 로 방문하세요. 카테고리 (버그, 기능, 계정, 보안, 일반) 를 선택하고 발생한 일을 설명하세요. 영업일 기준 하루 안에 답변 드립니다.

포함해야 할 사항

• 무엇을 하려 했는지.
• 실제로 어떤 일이 일어났는지.
• 어떤 환경 (확장 프로그램, IDE, CLI) 과 어떤 버전인가요.
• 오류 메시지나 로그 발췌문. 자격 증명은 먼저 마스킹 처리하세요.

보안 문제 보고하기

쉽게 말씀드리면: Ava 가 해킹되거나 오용될 수 있는 방법 ("취약점" — 보안 약점) 을 발견하셨다면, 누군가가 악용하기 전에 우리가 수정할 수 있도록 먼저 사적으로 알려주세요. 이 페이지가 그 방법입니다.

취약점을 발견하셨나요? 감사합니다. 우리는 모든 보고를 진지하게 받아들이며, 공개 발표 (문제가 공표되기 전) 전에 여러분과 함께 수정 작업을 진행합니다.

보고 방법

1. 설명, 재현 단계, 선호하는 공개 기간을 명시하여 security@ava-supernova.com 으로 이메일을 보내세요.
2. 또는 카테고리가 "보안"인 지원 티켓을 제출하세요 — 동일한 분류 대기열입니다.
3. 24 시간 이내에 확인 연락을 드립니다.

우리의 약속

• 조정된 공개 — 아무것도 공개되기 전에 여러분과 일정을 협의합니다. 기본값은 90 일입니다.
• 크레딧 — 익명을 원하지 않는 한 수정 내역에 이름을 올립니다.
• 법적 보복 없음 — 선의의 연구는 환영합니다. 변호사를 보내지 않아요.