Esegui Ava a $0 sulla tua macchina

La maggior parte degli strumenti AI ha un "Free Tier" che è in realtà una prova — sufficiente per farti agganciare, poi un muro di pagamento. Ava è costruita al contrario: il piano base è davvero gratuito, per sempre, perché puoi eseguire l'intero agente sul tuo hardware e non pagarci assolutamente nulla. Questo è il codice segreto. Ecco esattamente come usarlo.

Cosa ottieni realmente

Non una versione 'lite' spogliata. L'agente completo:

• Ogni modalità — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — e ogni strumento.
• La tua memoria local-first, così Ava impara e si ricorda di te attraverso le sessioni.
• Costo continuo zero. Nessun credito, nessuna fattura API — possiedi già l'hardware.
• 100% privato: il modello gira sulla tua macchina; i tuoi prompt e codice non lasciano mai il dispositivo.
• Nessun limite di velocità, solo il tuo hardware.

Cosa ti serve

• Una macchina capace di eseguire un LLM locale. Un laptop moderno gestisce modelli piccoli-medio; più RAM o VRAM ti permette di eseguire modelli più grandi e capaci.
• Un runner di modelli locali: Ollama (il più semplice), LM Studio (interfaccia gradevole), o vLLM per utenti esperti.

Passaggio 1 — Fai partire un modello localmente

Con Ollama, installalo e scarica un modello capace e amichevole per le chiamate di strumenti. Modelli tarati per la programmazione come Qwen3-Coder sono un buon punto di partenza — il suo default 30B è stato tarato per chiamate di strumenti affidabili, che è la cosa su cui un agente vive o muore. Varianti più grandi sono notevolmente più stabili su lavori lunghi e multi-step.

ollama pull qwen3-coder
ollama serve   # usually already running in the background

Preferisci un'interfaccia? LM Studio fa lo stesso lavoro — scarica un modello nell'app, poi avvia il suo server locale dalla scheda Developer.

Passaggio 2 — Indirizza Ava verso di esso

Nell'estensione o nell'IDE desktop, apri Impostazioni → Modello Personalizzato e inserisci due cose. Nessuna chiave API richiesta:

• URL Base — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
• Nome del modello — esattamente come lo elenca il tuo runner (es. qwen3-coder).

Passaggio 3 — Usalo

Seleziona il tuo modello personalizzato e inizia a lavorare. Stessa chat, stesse modalità, stessa memoria — ora eseguite interamente sul tuo hardware, a $0. Chiedigli di spiegare un file, costruire una funzionalità o insegnarti qualcosa: il ciclo dell'agente è identico ai modelli gestiti.

Una parola onesta sulla dimensione del modello

I modelli open-weight locali sono più deboli dei modelli cloud di frontiera nelle chiamate di strumenti affidabili e nei compiti lunghi e multi-step — più piccolo è il modello, più questo emerge. L'orchestrazione di Ava (sotto-agenti specializzati per ruolo, loop di verifica e riparazione) è progettata deliberatamente per ottenere capacità reale da modelli modesti, ma imposta le aspettative onestamente: un modello 7B è ottimo per chat e piccole modifiche; un modello più grande, se il tuo hardware lo consente, è molto meglio per lavoro autonomo e multi-file. Se un compito fatica localmente, è il modello, non l'agente. Se vuoi quella capacità senza l'hardware, lo stesso agente gira su una delle nostre due flotte — Maestro su Qwen end-to-end, o Supernova con un coordinatore DeepSeek che sceglie uno specialista per passaggio — e Free include 300 crediti al mese per provarli. Modelli locali e account stanno fianco a fianco, così puoi tenere il lavoro privato sulla tua macchina e inviare il lavoro pesante altrove.

Perché te lo diciamo

Ogni altra piattaforma nasconde la strada gratuita. Noi la mettiamo in primo piano, perché il punto di Ava è l'accesso — un'IA agenziale capace e privata che chiunque può eseguire indipendentemente dal budget. I piani gestiti esistono per chi vuole la comodità e i modelli di frontiera, e quegli abbonamenti mantengono vivo il Free Tier e l'open source. Ma il piano base è davvero gratuito, non una Free Trial. Questa è l'idea.

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