डॉक्यूमेंटेशन

इसके बारे में सब कुछ Ava Supernova

साफ, सटीक, एजेंट के साथ तालमेल में रखा गया।

अवा क्या है?

Ava एक एआई है जो वास्तव में काम करती है — सिर्फ बातें नहीं करती। वह आपके लिए ऐप बना सकती है, दस्तावेज़ लिख सकती है, आपको शुरुआत से कुछ सिखा सकती है, लोगो डिज़ाइन कर सकती है, या वो प्रशासनिक काम संभाल सकती है जिसे आप टाल रहे हैं। और वह आपको याद रखती है: आप किस पर काम कर रहे हैं, आपको कैसे चीज़ें पसंद हैं, पिछले हफ्ते आपने क्या पूछा था।

एक ही Ava है, और वह जहाँ भी आप काम करते हैं, वहीं काम करती है — आपके कोड एडिटर में, डेस्कटॉप ऐप के रूप में, या टर्मिनल में। वही यादें, वही शख्सियत, हर जगह।

अवा की खासियत क्या है

डिफ़ॉल्ट रूप से आपकी। आपका काम अपने मशीन पर ही रहता है। कभी ट्रैकिंग नहीं, कभी टेलेमेट्री नहीं — कभी नहीं।
हर किसी के लिए खुला। Ava की हर लाइन सार्वजनिक है। भरोसा करने के लिए कुछ छुपाया नहीं गया।
शुरुआत करने के लिए मुफ्त। हर महीने 300 क्रेडिट, कार्ड की जरूरत नहीं, कोई चाल नहीं — या अपनी खुद की एआई कीज़ लगाएं और हमें बिल्कुल कुछ न दें।
सिखाना इनबिल्ट है। Ava से कहें कि वह आपको कोई विषय सिखाए और वह आपके लिए असली कोर्स बना देती है — पाठ, उदाहरण, और क्विज़।

कभी कोड नहीं लिखा? अगली पेज सिर्फ आपके लिए लिखा गया है। पहले से तकनीकी हैं? आगे बढ़ जाएं — वह साथ चलती रहेगी।

Show me the details

Ava कहाँ रहती है

VS Code एक्सटेंशन — Ava आपके एडिटर के पास: एक चैट पैनल, एक डैशबोर्ड, और बदलाव उन्हें होने से पहले इन्लाइन दिखाए जाते हैं।
डेस्कटॉप IDE — एक स्टैंडअलोन ऐप जिसमें पूरी चीज़ एक विंडो में है। डेस्कटॉप नियंत्रण जोड़ता है (ऐप खोलना, क्लिक करना, आपके लिए टाइप करना।)
CLI — Ava आपके टर्मिनल में, उन लोगों के लिए जो टर्मिनल में ही रहना पसंद करते हैं।

वह कैसे काम करती है, संक्षेप में

Ava काम के अनुसार माइंडसेट (जिन्हें मोड कहा जाता है) बदलती है, मुश्किल काम पर पृष्ठभूमि में एक छोटी टीम विशेषज्ञ सहायकों को चलाती है, और हर कदम के लिए सबसे अच्छा एआई मॉडल स्वचालित रूप से चुनती है। आप इसका कोई भी प्रबंधन कभी नहीं करते। मुख्य अवधारणाओं वाले सेक्शन में पूरा टूर है जब आप उत्सुक होते हैं।

कभी कोड नहीं लिखा? यहीं से शुरू करें

अगर आपने कभी कोड की एक लाइन भी नहीं लिखी है, तो आप वही हैं जिनके लिए Ava है। शुरू करने के लिए आपको किसी जार्गन को सीखने की जरूरत नहीं — आप उससे साधारण अंग्रेजी में बात करते हैं, जैसे आप एक ज्ञानी दोस्त से पूछते हैं। यह पेज आपका पूरा रास्ता है।

आज आप क्या कर सकते हैं, बिना किसी अनुभव के

उससे कुछ भी पूछें, सामान्य शब्दों में — "यह फ़ाइल क्या करती है?", "मेरी पेज खाली क्यों है?", "डेटाबेस होता क्या है?" वह साधारण भाषा में जवाब देती है और बातचीत याद रखती है।
शुरुआत से कुछ सीखें — कहें "मुझे Python से शून्य से सिखाओ" और वह आपके लिए ठीक से कोर्स बना देती है पाठ और क्विज़ के साथ।
कुछ बनवाएं — बताएं कि आप क्या चाहते हैं ("एक बटन जो मेरी नोट्स डाउनलोड करे") और वह उसे लिख देती है, हर बदलाव दिखाते हुए होने से पहले।

आपको सब कुछ समझने की जरूरत नहीं है

Ava के अंदर बहुत सारी मशीनरी है — मोड, मॉडल, विशेषज्ञ, रूटिंग। आप उन शब्दों को ऐप में और इन दस्तावेज़ों में देखेंगे। यहाँ राज़ है: आप उनमें से लगभग सबको अनदेखा कर सकते हैं। Ava आपके लिए सही उपकरण और सही मददगार स्वचालित रूप से चुन लेती है। तकनीकी पेज तब होते हैं जब आप उत्सुक होते हैं, इसलिए नहीं कि आपको शुरू करने के लिए उनकी जरूरत है।

एक कोमल पहला रास्ता

Ava इंस्टॉल करें (अगले पृष्ठ पर) और चैट खोलें।
अपना कोई असली सवाल टाइप करें। कुछ भी। देखें वह कैसे जवाब देती है।
सीखने वाले मोड को आज़माएं: "मुझे सिखाओ" और एक विषय टाइप करें। उसके साथ चलें।
जब आप चाहते हैं कि वह वास्तव में कुछ बनाए या बदले, बस पूछें — वह हमेशा आपको दिखाएगी कि वह क्या करने वाली है और आपके "हाँ" का इंतज़ार करेगी।

सुझाव: क्या कोई शब्द ऐसा मिला जो आप नहीं जानते? सरल अंग्रेजी शब्दकोश (इस अनुभाग के आगे) हर शब्द की व्याख्या बिना किसी पूर्व ज्ञान के करता है।

इंस्टॉल करें

वह इंटरफ़ेस चुनें जो आपके काम करने के तरीके से मेल खाता हो। आप एक से अधिक का उपयोग कर सकते हैं — एक ही मशीन पर वे एक ही `~/.ava` फोल्डर साझा करते हैं, इसलिए Ava की मेमोरी आपको इनके बीच साथ ले जाती है।

VS Code एक्सटेंशन

VS Code में Extensions panel खोलें (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X).
"Ava Supernova" के लिए सर्च करें और Install पर क्लिक करें।
चैट पेनल खोलने के लिए Ctrl+Shift+A दबाएं (macOS पर Cmd+Shift+A).
सेटअप विज़र्ड का पालन करें — एक मॉडल चुनें, अपना परमिशन मोड सेट करें, तैयार।

डेस्कटॉप IDE

रिलीज़ पेज से अपने प्लेटफॉर्म के लिए इंस्टॉलर डाउनलोड करें।
इसे चलाएं। पहली बार IDE लॉन्च होने पर यह एक स्वागत प्रक्रिया के साथ खुलेगा।
फ्री प्लेटफॉर्म टोकन्स के लिए साइन इन करें, या पूरी तरह लोकल चलाने के लिए अपना API key पेस्ट करें।

CLI

npm install -g @ava/cli (या pnpm / yarn — आपकी पसंद).
किसी भी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में `ava` चलाएं।
पहली बार चलाने पर यह एक प्रोवाइडर और मॉडल मांगता है। चुनें और शुरू करें।

सुझाव: कोई खाता नहीं, कोई समस्या नहीं। अपने API key (BYOK) के साथ आपको कभी साइन इन करने की जरूरत नहीं होती। फ्री टियर प्लेटफॉर्म-प्रबंधित मॉडल्स के लिए है।

Ava के साथ आपकी पहली चीज़

Ava पाने का सबसे तेज़ तरीका है उससे कुछ असली मांगना और उसे करते हुए देखना। पहले कुछ सीखने की जरूरत नहीं — बस उसे बता दें आप क्या चाहते हैं, साधारण शब्दों में।

अभी यह आज़माएं

चैट खोलें।
कुछ ऐसा टाइप करें जो आप वाकई चाहते हैं। "इस प्रोजेक्ट का काम क्या है" समझाएं, या "फॉर्म को साफ़ करने वाला एक बटन जोड़ें" आज़माएं।
Ava आपको दिखाती है कि वह क्या करने वाली है — और रुक जाती है।
इससे खुश हैं? हाँ कहें। उसे करते हुए देखें।

यही पूरा तरीका है: आप पूछते हैं, वह योजना दिखाती है, आप मंजूरी देते हैं, वह करती है। वह कभी भी कुछ नहीं बदलती बिना आपको पहले दिखाए — ताकि आप आज़माते समय कुछ भी खराब न कर सकें।

पूछने लायक कुछ चीज़ें

एक सवाल — "मेरी पेज खाली क्यों है?", "यह फ़ाइल क्या करती है?"
कुछ बनाया जाए — "मुझे एक साधारण to-do list पेज बनाओ"।
कुछ सीखने के लिए — "मुझे शून्य से Python सिखाओ"। वह आपको एक असली कोर्स बनाकर देती है, कदम-दर-कदम।
एक दस्तावेज़ — "मुझे एक पेज का प्रोजेक्ट प्रस्ताव लिखो"। वह आपको Word फ़ाइल या PDF देगी।

सुझाव: पता नहीं क्या टाइप करें? जैसे एक ज्ञानी दोस्त से बात करें। साधारण शब्द बिल्कुल सही हैं — शुरू करने के लिए आपको तकनीकी शब्दों की कभी जरूरत नहीं होती।

Show me the details

वह सरल लूप पीछे काफी कुछ कर रहा है। Ava का उपयोग करने के लिए आपको इनमें से किसी की भी जरूरत नहीं है — लेकिन अगर आप जिज्ञासु हैं तो यहाँ असल में क्या हो रहा है।

टूल्स और मंजूरी

जब Ava एक फ़ाइल पढ़ती है, कमांड चलाती है, या कोड एडिट करती है, तो उनमें से हर एक एक "टूल कॉल" है। वह आपके फ़ाइलों या सिस्टम को छूने से पहले पूछती है — वह कितनी बार पूछती है यह आपके परमिशन मोड द्वारा सेट होता है (हर बार पूछें, केवल जोखिम भरी चीज़ों के लिए पूछें, या बस आगे बढ़ें)।

मोड — उसके मन की स्थिति

Ava मोड में काम करती है: एक मानसिकता और काम के लिए सही टूलकिट। पिकर से कभी भी स्विच करें, या अपने संदेश की शुरुआत में एक प्रीफ़िक्स टाइप करें। सात हैं।

प्रीफिक्स	मोड	मानसिकता	सारांश
`>>`	Code	Builder — full tool access, executes plans with precision.	Write code, run tests, ship changes. Simple tasks run directly; complex multi-file or architecture work triggers the persona conductor.
`::`	Plan	Architect — evidence-based proposals, no code changes.	Read-only. Researches, designs approaches, challenges assumptions, and presents a plan for your approval before any execution.
`..`	Chat	Friend — personal conversation, off the clock.	Open conversation with memory, search, journal, weather, and news. No personas, no orchestration — just Ava.
`??`	Teach	Tutor — Socratic guidance, adaptive to pace.	Build curriculums, deliver lessons, run quizzes, track progress. Five specialists run the teaching loop.
`!!`	Security	Auditor — systematic vulnerability scanning, paranoia as a virtue.	Five-persona security team: recon, scan, CVE research, verify, report. OWASP and dependency CVE coverage end-to-end.
`**`	Brainstorm	Ideator — grounded ideas, actionable paths.	Mines your context, researches the market, generates specific ideas, challenges them, and refines the survivors into next steps.
`<<`	Write	Author — compose, edit, and design real documents.	Author reports, proposals, articles and more in Markdown, then export branded Word/PDF. Start from a template, refine section by section, see it live. No code — just writing.

विशेषज्ञ और राउटिंग

मुश्किल कार्यों पर Ava पर्दे के पीछे एक छोटी सी विशेषज्ञ टीम चलाती है (एक प्लानर, एक चेकर, एक बिल्डर) और हर कदम को उस मॉडल पर भेजती है जो उसमें सबसे अच्छा है। आपको इसका कोई प्रबंधन नहीं करना होता — वह आपके लिए इसे समन्वित करती है।

स्थानीय बनाम क्लाउड, एक पैराग्राफ में

Ava द्वारा रखा गया हर चीज़ स्थानीय है। मेमोरी, टास्क, जर्नल, पर्सनालिटी, सेटिंग्स — सब कुछ आपके मशीन पर `~/.ava/` और `.ava/` (प्रोजेक्ट के अनुसार) में संग्रहित होता है। वह आपके रिक्वेस्ट को चलाकर मॉडल प्रोवाइडर्स से HTTPS के जरिए बात करती है, फिर वापस आ जाती है। वह बाहर डेटा नहीं भेजती। वह कोई टेलीमेट्री नहीं इकट्ठा करती। वह आपके कोड पर ट्रेनिंग नहीं करती।

अगर आप साइन इन करते हैं, तो आपको दोनों फ्लीट्स पर महीने में 300 मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं — Qwen पर Maestro, और DeepSeek कूर्डिनेटर के साथ Supernova। साइन इन कभी भी आपकी मेमोरी, टास्क या सेटिंग्स अपलोड नहीं करता — कोई क्लाउड सिंक नहीं है। अपना API Key लाएं और Ava बिना अकाउंट के पूरी तरह काम करती है।

सुझाव: नियम: स्थानीय सर्वोपरि है। क्लाउड केवल पूरक है।

क्या मुझे एक AI चुनना होगा?

यह सुखद खबर है: आपको AI चुनने की जरूरत नहीं है। Ava हर कदम के लिए सही मॉडल अपने आप चुनती है, ताकि आपको अच्छे परिणाम मिलें बिना इसके बारे में सोचे।

आपके पास चुनने के लिए केवल एक ही चीज़ है: राउटिंग शैली — और डिफ़ॉल्ट लगभग सबके लिए उपयुक्त है। आपको दूसरों की आवश्यकता केवल एक विशिष्ट कारण के लिए होती है।

दोनों शैलियाँ

Maestro — डिफ़ॉल्ट। स्थिर, भरोसेमंद, अनुमानित। संदेह हो? यही चुनें।
Supernova — भारी और कई चरणों वाले काम के लिए, जहाँ काम के हर भाग पर एक अलग विशेषज्ञ लगाना फायदेमंद होता है।

चैट के ऊपर मॉडल पिकर से किसी भी समय बदल सकते हैं। कुछ भी स्थायी नहीं है।

सुझाव: क्या आप खुद एक विशिष्ट मॉडल चलाना चाहते हैं? आप कर सकते हैं — "Show me the details" खोलें।

Show me the details

प्रत्येक शैली में वास्तव में क्या है

Maestro — एक ही कंडक्टर (Qwen 3.8 Flash) हर चरण को संभालता है। यह प्रोडक्शन के लिए तैयार है, परीक्षित है, और इसकी लागत पहले से पता चलती है।

Supernova — एक अग्रणी समन्वयक (DeepSeek Flash, 1.6T पैरामीटर / 49B सक्रिय, 1M संदर्भ) हर उप-कार्य को विशेषज्ञ को सौंपता है: बड़ी मात्रा की समीक्षा के लिए DeepSeek Flash, निर्माण के लिए Qwen 3.7 Plus, और दृष्टि के लिए Qwen 3.8 Flash (यह छवियों और वीडियो को मूल रूप से देखता है)।

अपना मॉडल लाएं (BYOK)

क्या आप अपने खुद के एआई खाते का उपयोग करना पसंद करते हैं? सेटिंग्स में अपना प्रोवाइडर कुंजी पेस्ट करें और आपको दोनों मिलेंगे — दोनों राउटिंग शैलियाँ, साथ ही एक अकेला मॉडल चुनकर पूरी तरह से राउटिंग छोड़ने का विकल्प। यह किसी विशेष पसंद, कड़े बजट, या किसी खास मॉडल को टेस्ट करने के लिए अच्छा है। पूरी प्रोवाइडर सूची संदर्ख अनुभाग में है।

Qwen (Alibaba Cloud)

Qwen 3.8 Flash coordinates Auto Mode; 3.5 Flash is the fast-path option. All models available on every plan.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Qwen 3.8 Max	1M	$2.00 / $6.00	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.8 Flash	1M	$0.15 / $0.47	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.7 Plus	1M	$0.40 / $1.60	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Plus	1M	$0.20 / $1.20	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Flash	256K	$0.05 / $0.40	toolsstreaming

DeepSeek (Supernova orchestration)

Powers Supernova routing mode. One model across every DeepSeek seat since 2026-09-10, when DeepSeek retired V4 Pro into V4.1 Flash: it coordinates the persona pipeline AND handles builds and review. Open-weight MIT, 1M context, 384K max output, multimodal, dual thinking/non-thinking modes. Prices are off-peak; peak (01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, Mon-Fri) is exactly double.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
DeepSeek V4.1 Flash	1M	$0.15 / $0.60	toolsvisionthinkingstreaming

सरल हिंदी शब्दावली

Ava के आसपास जो शब्द आप देख सकते हैं, बिना किसी पूर्व ज्ञान के समझाया गया। आपको इसमें से कुछ भी याद रखने की जरूरत नहीं है — जब भी कोई शब्द आपको उलझन में डाले, वापस देखें।

शब्द	इसका असल मतलब क्या है
एजेंट	वह AI जो आपके लिए कार्रवाई कर सकता है — फ़ाइल पढ़ना, कमांड चलाना, वेब सर्च करना — सिर्फ चैट नहीं। Ava एक एजेंट है: वह चीज़ें करती है, आपकी सहमति से।
मॉडल	वह असली AI दिमाग जो सोचता है (Qwen, DeepSeek, Mistral, और अन्य)। अलग-अलग मॉडलों की अपनी ताकत होती है। आप आमतौर पर एक नहीं चुनते — Ava चुनती है।
मोड	Ava जिस मानसिकता में है। जैसे एक सहकर्मी टोपी बदल रहा हो: बिल्डर, राइटर, टीचर, प्लानर, दोस्त। आप मोड चुनते हैं; यह बदल देता है कि वह कैसे व्यवहार करती है। सात हैं।
पर्सोना / विशेषज्ञ	Ava पीछे चलने वाली मददगार भूमिकाएँ मुश्किल कामों के लिए — एक एक्सप्लोरर, एक प्लानर, एक फैक्ट-चेकर। एक छोटी विशेषज्ञ टीम की तरह सोचें। आप उनसे सीधे बात नहीं करते; Ava उनका समन्वय करती है।
रूटिंग	Ava तय करती है कि हर कदम के लिए कौन सा मॉडल उपयोग करें ताकि आपको अच्छे जवाब मिलें बिना ज्यादा खर्च किए। यह स्वचालित रूप से होता है — \"रूटिंग मोड\" बस कुल रणनीति चुनता है।
टूल	एक विशिष्ट क्रिया जो Ava ले सकती है — फ़ाइल पढ़ना, सर्च चलाना, ईमेल भेजना। एक \"टूल कॉल\" उसका एक का उपयोग करना है। वह किसी भी जोखिम भरी चीज़ से पहले अनुमति मांगती है।
टोकन	AI टेक्स्ट को कैसे मापती है — लगभग शब्द का ¾। मॉडल प्रति लाख टोकन के लिए दामदार होते हैं। ज्यादातर ऐसा कुछ जिसे आप नजरअंदाज कर सकते हैं।
क्रेडिट	Ava की कार्रवाई की लागत मापने की सरल इकाई, ताकि आपको टोकन गणना करने की चिंता न हो। प्लान्स में हर महीने का एक बंडल मिलता है।
API कुंजी	यह एक गोपनीय पासवर्ड है जो सॉफ्टवेयर को आपके खाते पर किसी भुगतान वाली सेवा (जैसे AI मॉडल) का इस्तेमाल करने की अनुमति देता है। अगर आप अपना खुद का लाना चाहते हैं, तो ही आपको इसकी जरूरत होगी।
BYOK	"अपनी खुद की कुंजी लाएं।" Ava के प्रबंधित एक्सेस के बजाय अपनी खुद की API कुंजी का उपयोग करना। वैकल्पिक — उन लोगों के लिए जो पहले से ही प्रदाता को सीधे भुगतान करते हैं।
लोकल-फर्स्ट	आपका डेटा आपके अपने कंप्यूटर पर रहता है। कुछ भी अपलोड नहीं होता — कोई क्लाउड सिंक नहीं है। "स्थानीय होना पवित्र है।"
अनुमति मोड	Ava चीज़ें करने से पहले कितनी सावधान रहती है — हर बार पूछें, केवल जोखिमपूर्ण कामों के लिए पूछें, या फिर बस आगे बढ़ना। स्तर आप तय करते हैं।
संदर्भ विंडो (Context window)	एक मॉडल एक साथ मन में कितना टेक्स्ट रख सकता है — इसकी छोटी अवधि की मेमोरी। "1M context" का मतलब लगभग एक लाख शब्द हैं। बड़ा = भूलने से पहले यह ज्यादा पढ़ सकता है।
अंतर	एक फ़ाइल में क्या बदलाव होगा, उसका एक साथ-साथ दृश्य — एक तरफ पुराना, दूसरी तरफ नया — Ava कुछ भी बदलने से पहले दिखाया जाता है ताकि आप उसे मंजूरी दे सकें।
रिपॉजिटरी (repo)	परिवर्तनों के लिए ट्रैक किया गया प्रोजेक्ट फ़ोल्डर, आमतौर पर Git के साथ। अगर यह अभी तक आपके लिए कुछ नहीं कहता, तो यह बस "वह फ़ोल्डर है जहाँ मेरा प्रोजेक्ट रहता है।"
प्रॉम्प्ट	वह जो आप AI को टाइप करते हैं — आपका सवाल या निर्देश।

नोट: अभी भी किसी शब्द पर फंसे हैं? चैट मोड में Ava से पूछें — "X का मतलब क्या है?" — और वह आपके स्तर के अनुसार इसे समझाएगी।

राउटिंग — Ava मॉडल कैसे चुनती है

यहाँ छोटा संस्करण है: आपको कभी भी यह नहीं चुनना होगा कि किस AI मॉडल का उपयोग करें। Ava आपके लिए यह करती है, काम के हर हिस्से के लिए सर्वोत्तम उपकरण चुनती है — जैसे एक अच्छा मैनेजर सही कार्य को सही व्यक्ति को सौंपता है।

आप दो शैलियों में से एक चुनते हैं — Maestro या Supernova — और Ava हर काम के टुकड़े को उस मॉडल को भेजता है जो उसे सबसे अच्छा संभालता है। Maestro डिफ़ॉल्ट है, यह हर योजना पर उपलब्ध है, और यह लगभग सभी के लिए एक अच्छा विकल्प है।

राउटिंग क्यों करें?

हर कदम पर सही मॉडल लगाने का खर्च एक बड़े, महंगे मॉडल पर सब कुछ चलाने से कम है — और बेहतर परिणाम देता है, क्योंकि प्रत्येक मॉडल वह काम करता है जिसमें वह सबसे अच्छा है। आपको स्थिर लागत और उच्च गुणवत्ता मिलती है, बिना कभी यह जाने की जरूरत के कि कौन सा मॉडल कौन सा है।

नोट: तीनों तरीके प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट्स और आपके अपने कीज़ पर काम करते हैं। अपने की के साथ आप राउटिंग को छोड़कर किसी एक मॉडल को सीधे चला सकते हैं। पूरा बेड़ा विवरण \"Show me the details\" में उपलब्ध है।

Show me the details

नोट: नीचे दिए गए \"B\" नंबर पैरामीटर के अरबों में होते हैं — यह मॉडल के 'दिमाग' के आकार का अनुमान देता है। आकार बड़ा होने से मॉडल आमतौर पर ज्यादा होशियार होता है, लेकिन धीमा और महंगा भी। यह तकनीकी विवरण है; Ava का इस्तेमाल करने के लिए आपको इसकी कभी जरूरत नहीं पड़ेगी।

साइड-बाय-साइड

	Maestro	Supernova
समन्वयक	Qwen 3.8 Flash (1M संदर्भ, बहु-प्रकार)	DeepSeek V4.1 Flash (1M संदर्भ, 384K अधिकतम आउटपुट, बहु-प्रकार)
निर्माता	Qwen 3.8 Flash (समन्वयक का पुनः उपयोग)	Qwen 3.7 Plus
मध्यम स्तर के विशेषज्ञ	—	DeepSeek V4.1 Flash (कोड समीक्षक, तथ्य सत्यापक, खोज, स्कैन, सुरक्षा सत्यापक, आदि)
उद्देश्य गेट	Qwen 3.7 Flash	Qwen 3.7 Flash
हल्के विशेषज्ञ	Qwen 3.5 Flash	Qwen 3.5 Flash (अन्वेषक, जाँचकर्ता, क्रमबद्धकर्ता, चुनौतीकर्ता, एकीकारक)
चैट	Qwen 3.5 Flash	DeepSeek V4.1 Flash
छवि निर्माण प्रबंधन	Qwen 3.5 Flash	Qwen 3.5 Flash
दृष्टि	Qwen 3.8 Flash (मूल, छवि और वीडियो)	Qwen 3.8 Flash (मूल, छवि और वीडियो)
लंबे लेखन	Qwen 3.7 Plus	Qwen 3.7 Plus
डेटा निवास	मिश्रित (Alibaba Cloud)	मिश्रित (DeepSeek + Alibaba Cloud)
स्थिति	लाइव · सभी योजनाएं	लाइव · सभी योजनाएं
किसके लिए सर्वोत्तम	दैनिक कार्य, स्थिर लागत	भारी बहु-चरण वाले कार्य, हर प्लान पर फ्रंटियर कोऑर्डिनेटर

Maestro

स्तर-विशिष्ट क्वेन रूटिंग, हल्का फुटप्रिंट। Qwen 3.8 Flash समन्वयक की कुर्सी पर है, और चूंकि Maestro अपने समन्वयक को Builder के रूप में दोबारा उपयोग करता है, इसलिए इसकी योजना और लंबे संदर्भ वाले काम भी इसी के पास हैं। यह बहुमोडल है, इसलिए दृश्य इनपुट के लिए कोई अलग मॉडल नहीं चाहिए। Qwen 3.5 Flash चैट और इमेज-जनरेशन ऑर्केस्ट्रेशन संभालता है, जहाँ इसकी $0.05/$0.40 की कीमत कम गहराई वाले टोकन वॉल्यूम पर जीतती है। अपस्ट्रीम इंटेंट गेट 2026-09-10 को Qwen 3.7 Flash पर चला गया — मापा गया 99.6%, जबकि 3.5 Flash का 92.9% था, p50 पर 32ms अधिक समय लेते हुए, और अगर वहां गलती हुई, तो पूरी विशेषज्ञ टीम तैनात हो जाती है, बस बेहतर जवाब देने से ज्यादा। लंबी लेखन कार्य Qwen 3.7 Plus के पास ही रहेंगे।

यदि प्राथमिक उपलब्ध नहीं है, तो समन्वयक सीढ़ी के माध्यम से नीचे जाता है: Qwen 3.8 Flash → 3.7 Plus → 3.5 Flash, तो पहला फॉलबैक क्षमता में एक ऊपर की सीढ़ी है, नीचे की नहीं — एक ऐसे लीड के लिए सही आकार जो अपनी बैकअप से सस्ता है। 2026-10-06 को Qwen 3.8 Flash ने लागत के आधार पर 3.7 Plus से लीड सीट ले ली: लीड हर टर्न के हर चरण को चलाता है, और इससे Maestro टर्न की शुल्क लगभग आधी हो जाती है। Qwen 3.5 Plus 2026-09-10 को सीढ़ी से बाहर निकल गया, 3.8 Flash द्वारा हर अक्ष पर एक साथ हराया गया — सस्ता, बहुमोडल, एक पीढ़ी नया। दोनों अभी भी अकेले मॉडल के रूप में चुने जा सकते हैं; वे बस अब वह कदम नहीं हैं जिन पर फ्लीट चलता है।

Supernova

बहुभाषी एनसेम्बल। DeepSeek V4.1 Flash प्रत्येक उप-कार्य को सबसे उपयुक्त विशेषज्ञ को निर्देशित और भेजता है: Qwen 3.7 Plus हर Builder स्पॉन चलाता है, DeepSeek V4.1 Flash चैट, योजना, सुरक्षा, शिक्षण और मध्य-स्तरीय समीक्षा/ऑडिट पर्सोना संभालता है, Qwen 3.5 Flash हल्के स्तर के वर्गीकरण कार्य को अवशोषित करता है और इमेज-जनरेशन टूल कॉल को ऑर्केस्ट्रेट करता है, Qwen 3.8 Flash दृश्य इनपुट पढ़ता है, और लंबी सामग्री लेखक आउटपुट Qwen 3.7 Plus पर चलता है। दृश्य के बारे में एक नोट योग्य है: यह अब CHOICE से DeepSeek परिवार के बाहर बैठता है, जरूरत से नहीं। V4.1 Flash के दोनों पूर्ववर्ती API स्तर पर अंधे थे और दृश्य को छोड़ना पड़ा; V4.1 Flash बिल्कुल अच्छी तरह देखता है, और कुर्सी Qwen के पास ही रहती है क्योंकि हमारे दृश्य मार्ग इसके खिलाफ ट्यून किए गए हैं और Qwen वीडियो भी लेता है। पूरी फ्लीट अब फ्लैश-स्तरीय कीमतों पर चल रही है बिना फ्रंटियर-क्लास काम दिए — जो सुनने में उतना सौदा नहीं है, क्योंकि इन दोनों आपूर्तिकर्ताओं पर फ्लैश लाइन वह जगह है जहाँ नवीनतम मॉडल पहले आता है।

Ava क्रेडिट्स — बिलिंग कैसे काम करती है

क्रेडिट्स सिर्फ यह गिनती हैं कि Ava आपका उपयोग क्या कर रही है — जैसे फोन प्लान में मिनट। हर प्लान, मुफ्त वाला भी, क्रेडिट्स के एक पूल के साथ आता है, और Ava जो भी करती है (आपका जवाब देना, इमेज बनाना) उसमें कुछ क्रेडिट्स लगते हैं। यही पूरी बात है। नीचे दिया गया विवरण तब है जब आपको पता होना है कि क्या किसकी कीमत है।

Ava क्रेडिट्स में बिल करता है, कच्चे टोकन में नहीं। (एक "टोकन" टेक्स्ट का छोटा हिस्सा है — लगभग कुछ अक्षर — जिसे AI मॉडल पढ़ते और लिखते हैं; अधिकांश सेवाएं प्रति टोकन चार्ज करती हैं, जो अनुमान लगाना मुश्किल है।) एक क्रेडिट एक यूनिट काम को कवर करता है — एक चैट टर्न, एक पर्सोना स्पॉन (एक सहायक जो कार्य का एक हिस्सा करता है), एक इमेज जनरेशन। टोकन-स्तरीय मीटरिंग से अलग होने का मतलब है कि आपको यह जानने की आवश्यकता नहीं है कि कौन सा मॉडल चल रहा है ताकि आप जान सकें कि एक एक्शन का क्या खर्च होगा। वही चैट टर्न का खर्च वही रहेगा चाहे Maestro इसे Qwen 3.7 Plus पर रूट करे या Supernova इसे DeepSeek Flash पर।

प्लान

हर प्लान में हर फीचर तक पहुंच है — मॉडल एक्सेस, Creative Studio, सभी सात मोड, पूर्ण पर्सोना ऑर्केस्ट्रेशन। उच्च स्तर अधिक क्रेडिट और उच्च रेट-लिमिट छत खरीदते हैं, अनलॉक किए गए फीचर्स नहीं।

मुफ्त — $0/माह। 300 क्रेडिट्स। 20 अनुरोध/मिनट रेट लिमिट। कार्ड की आवश्यकता नहीं।
Pro — $19/माह। 5,000 क्रेडिट्स। 60 अनुरोध/मिनट।
Ultra — $39/माह। 10,000 क्रेडिट्स। 120 अनुरोध/मिनट।
Enterprise — $79/माह। 20,000 क्रेडिट्स। 200 अनुरोध/मिनट।

नोट: अप्रयुक्त क्रेडिट्स आपके सब्सक्रिप्शन सक्रिय रहने के दौरान रोल ओवर होते हैं — कोई जबरदस्ती वापसी नहीं है। टॉप-अप सब्सक्रिप्शन पूल पर जुड़ते हैं: 750 क्रेडिट्स $3 के लिए, 2,000 $8 के लिए, 4,000 $15 के लिए।

चीजों की कीमत क्या है

प्रति-क्रिया लागत तालिका — जब प्रत्येक क्रिया चलती है तो आपके क्रेडिट पूल से क्या घटाया जाता है। (एक "कैश हिट" तब होता है जब Ava पहले किया हुआ काम दोबारा करने के बजाय उसे पुनः उपयोग करता है; जब ऐसा होता है तो आप कम भुगतान करते हैं — चार्ज 70% कम हो जाता है, या आउटपुट-भारी मॉडलों जैसे DeepSeek Flash पर 50%।)

चैट टर्न — 2 क्रेडिट्स। किसी भी मोड में एक बार आदान-प्रदान।
लाइट कॉल — 1 क्रेडिट। इंटेंट गेट, वर्गीकरण, सिंगल-शॉट रीड।
भारी पर्सोना — 3 क्रेडिट्स। आर्किटेक्ट, रिसर्चर, CVE रिसर्चर, आइडिएटर (गहराई ≥ 4)。
हल्का पर्सोना — 1 क्रेडिट। स्कॉट, वेरीफायर, सीक्वेंसर, चैलेंजर (गहराई ≤ 2)。
ऑर्केस्ट्रेशन — 10 क्रेडिट्स। पूर्ण पर्सोना पाइपलाइन स्पॉन (कंडक्टर + मल्टी-पर्सोना टास्क)。
इमेज जनरेशन — 12 क्रेडिट्स। क्रिएटिव स्टूडियो।
वीडियो जनरेशन — 150 क्रेडिट्स (720p), 1080p पर 300। क्रिएटिव स्टूडियो, Wan के माध्यम से।
वॉइस जनरेशन — 10 क्रेडिट्स। क्रिएटिव स्टूडियो, Qwen3-TTS के माध्यम से।
बैकग्राउंड रिमूवल — 2 क्रेडिट्स।

प्रति-मॉडल गुणक

यह हिस्सा जिज्ञासु लोगों के लिए है — Ava का उपयोग करने के लिए आपको इसकी जरूरत नहीं है। एक गुणक सिर्फ़ क्रेडिट लागत को ऊपर या नीचे स्केल करता है, यह देखते हुए कि किसी एक्शन के पीछे वाला मॉडल कितना महंगा है, इसलिए भारी मॉडल्स थोड़े ज्यादा खर्च होते हैं। ("नेट मार्जिन" वह हिस्सा है जो प्रोजेक्ट अपने बिल चुकाने के बाद रखता है — हम कम लक्ष्य रखते हैं ताकि मूल्य वापस आप तक पहुंचे।)

हर मॉडल के साथ एक गुणक होता है जो एक्शन की लागत को स्केल करता है ताकि यह पता चले कि उस मॉडल को चलाने में वास्तविक खर्च कितना आता है — हल्के मॉडल्स फ्लैट ब्रैकेट से कम खर्च करते हैं, भारी वाले ज्यादा। इसे ~30% शुद्ध मुनाफे के लिए सेट किया गया है, पहले 55% से फिर 40% से नीचे संतुलित किया गया: जब भी लक्ष्य घटता है, हर गुणक उसके साथ घटता है और बचा हुआ अंतर आपकी जेब में वापस आता है।

नोट: लाइव प्रति-मॉडल मल्टीप्लायर avasupernova.com/credits पर हैं, और वह पेज वह एकमात्र जगह है जहाँ वे प्रकाशित होते हैं। यह उन्हें सीधे बिलिंग तालिका से पढ़ता है, इसलिए यह विचलित नहीं हो सकता; यह पेज पहले उन्हें दोहराता था और विचलित हो गया था। यदि यहाँ एक संख्या और वहाँ एक संख्या कभी असहमत होती हैं, तो क्रेडिट्स पेज सही है।

1.0× — किसी भी मॉडल के बिना सूचीबद्ध मल्टीप्लायर। बेस दर।
एक फ्लीट स्वयं कुछ नहीं जोड़ती। हर रूटिंग शैली डिज़ाइन के अनुसार 1.0× है; एक टर्न का खर्च पूरी तरह उन मॉडलों से आता है जो उसने उपयोग किए हैं। यही कारण है कि एक फ्लीट को सस्ते मुख्य मॉडल पर ले जाने से उसकी शुल्क कम हो जाती है बिना किसी कीमत बदलाव के।
DeepSeek के बारे में एक बात: यह 01:00–04:00 और 06:00–10:00 UTC के बीच डबल चार्ज करता है। यहाँ और खर्च कैलकुलेटर में दी गई हर DeepSeek कीमत ऑफ-पीक दर है, जो 24 घंटों में से 17 घंटों पर लागू होती है।

नोट: BYOK मॉडल्स क्रेडिट बिलिंग पूरी तरह से छोड़ देते हैं — जब आप अपना खुद का की (key) उपयोग करते हैं तो आप उस प्रोवाइडर को सीधे भुगतान करते हैं, और Ava कुछ भी मापता नहीं है।

BYOK और क्रेडिट्स

BYOK ("bring your own key" — आप अपने एआई प्रोवाइडर के साथ अपना खाता और एक की (key) प्रदान करते हैं, जो एक निजी पासवर्ड है जिससे सॉफ्टवेयर उस भुगतान किए गए खाते का उपयोग कर सकता है) उन लोगों के लिए है जो पहले से ही किसी एआई प्रोवाइडर को सीधे भुगतान करते हैं। अगर आप ऐसा नहीं करते हैं, तो आप इस अनुभाग को पूरी तरह से नजरअंदाज कर सकते हैं।

Bring-your-own-key अनुरोध पूरी तरह से प्लेटफॉर्म के ढांचे को छोड़ देते हैं — कॉल सीधे Ava से प्रोवाइडर तक जाती है, आप प्रोवाइडर को भुगतान करते हैं, कोई क्रेडिट खर्च नहीं होता। एकमात्र अपवाद तब है जब एक BYOK सेशन किसी उप-कार्य के लिए मैनेज्ड-टियर प्रोफाइल बनाता है; क्रेडिट कटौती अभी भी लागू होती है क्योंकि Ava का प्रबंधन तंत्र उपयोग में आ रहा है।

अपना बैलेंस कहाँ चेक करें

Extension — Settings → Account, या चैट हेडर में क्रेडिट पिळ।
IDE — Account डैशबोर्ड टाइल में वर्तमान बैलेंस और बर्न रेट दिखता है।
Web — avasupernova.com/dashboard बैलेंस, इतिहास, और नवीनीकरण की तारीख दिखाता है।

सुझाव: Local-first: Ava बिना किसी खाते के Custom Model कार्ड पर चलता है (Ollama, LM Studio, vLLM, या कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट)। कोई क्रेडिट नहीं, कोई प्लेटफॉर्म टोकन नहीं — आपका मॉडल, आपकी मशीन, और बिल शून्य।

मोड्स — Ava की मानसिक स्थितियां

एक मोड वह मानसिकता है जिसमें Ava होती है — जैसे कोई सहकर्मी अपनी टोपी बदल रहा हो। वही व्यक्ति, आपकी याददाश्त वही, लेकिन एक बिल्डर का सोचना एक शिक्षक से अलग होता है। आप मोड चुनते हैं और यह बदल जाता है कि वह कैसे व्यवहार करेगी और कौन से मददगार साथ लाएगी। मोड सेलेक्टर से किसी भी समय बदलें, या दो अक्षरों वाला शॉर्टकट टाइप करें।

प्रीफिक्स	मोड	मानसिकता	सारांश
`>>`	Code	Builder — full tool access, executes plans with precision.	Write code, run tests, ship changes. Simple tasks run directly; complex multi-file or architecture work triggers the persona conductor.
`::`	Plan	Architect — evidence-based proposals, no code changes.	Read-only. Researches, designs approaches, challenges assumptions, and presents a plan for your approval before any execution.
`..`	Chat	Friend — personal conversation, off the clock.	Open conversation with memory, search, journal, weather, and news. No personas, no orchestration — just Ava.
`??`	Teach	Tutor — Socratic guidance, adaptive to pace.	Build curriculums, deliver lessons, run quizzes, track progress. Five specialists run the teaching loop.
`!!`	Security	Auditor — systematic vulnerability scanning, paranoia as a virtue.	Five-persona security team: recon, scan, CVE research, verify, report. OWASP and dependency CVE coverage end-to-end.
`**`	Brainstorm	Ideator — grounded ideas, actionable paths.	Mines your context, researches the market, generates specific ideas, challenges them, and refines the survivors into next steps.
`<<`	Write	Author — compose, edit, and design real documents.	Author reports, proposals, articles and more in Markdown, then export branded Word/PDF. Start from a template, refine section by section, see it live. No code — just writing.

आपको कौन सा चाहिए?

इससे शुरू करें कि आप क्या करने वाले हैं — मोड उसी के आधार पर चुनें:

मुझे कुछ बनाना या बदलना है → कोड (>>). आप इसे बताएं, वह बनाएगी और हर बदलाव पहले आपको दिखाएगी। बड़े कामों के लिए पूरा सहायक टीम काम में शामिल हो जाती है।
मुझे कुछ बदलने से पहले योजना चाहिए → प्लान (::). वह इसे अच्छी तरह सोचती है और आपको एक योजना देती है जिसे आप मंजूर या एडिट कर सकें। इस मोड में वह आपकी फ़ाइलों को छूने वाली नहीं है।
मुझे सिर्फ बात करनी है या पूछना है → चैट (..). याददाश्त, खबरें और मौसम जानने वाला सोचने वाला साथी। कोई फ़ाइल बदलाव नहीं, कोई कोड नहीं — सिर्फ बातचीत।
मुझे कुछ सीखना है → टीच (??). आपके लिए बनाया गया असली कोर्स: पाठ, क्विज़, सब कुछ। हर प्लान पर उपलब्ध। अगर आप नए हैं तो यह बहुत अच्छा है।
मुझे अपने प्रोजेक्ट की सुरक्षा जांच करानी है → सिक्योरिटी (!!). एक टीम आम वेब कमियों की मानक सूची ("OWASP" श्रेणियां) और ज्ञात रिपोर्ट की गई कमियों (जिन्हें "CVEs" कहा जाता है) के माध्यम से काम करती है, फिर आपको एक रिपोर्ट देती है जो हर समस्या की गंभीरता के अनुसार क्रमबद्ध है। यह डेवलपर्स के लिए है — अगर आप डेवलपर नहीं हैं तो इसे छोड़ दें।
मुझे विचार चाहिए → ब्रेनस्टॉर्म (**)। वह आपके वास्तविक हालात पर आधारित विकल्प बनाती है, कमजोर एक में छेद करती है, और बाकी को अगले कदमों में ढालती है।
मुझे दस्तावेज़ लिखना है → राइट (<<)। रिपोर्ट, प्रस्ताव, पत्र, लेख — वह मार्कडाउन में ड्राफ्ट करती है और ब्रांडेड वर्ड डॉक या PDF निर्यात करती है, भाग-दर-भाग सुधारती है। कोई कोड नहीं, सिर्फ लेखन।

नोट: "सहायक टीम" (पर्सोनास) पूरी तरह से पर्दे के पीछे चलती है — आप कभी भी उनसे सीधे बात नहीं करते। आपको बस एक अधिक व्यापक उत्तर मिलता है। आपको उनके नाम जानने की जरूरत नहीं है।

सुझाव: आप बातचीत के बीच में मोड बदल सकते हैं। आपकी याददाश्त वहां तक पहुंच जाती है; विशेषज्ञ नए मोड के अनुकूल रीसेट हो जाते हैं।

स्मृति — Ava आपको कैसे याद रखती है

सरल शब्दों में: Ava आपको याद रखती है। उसे एक बार कुछ बताएं — क्या आपको पसंद है, आपने क्या निर्णय लिया — और वह उसे रखती है, ताकि आपको अगली चैट या अगले हफ्ते खुद को दोहराने की जरूरत न पड़े। यह मुख्य बात है। नीचे की परतें केवल यह समझाती हैं कि वह समय के साथ उस स्मृति को कैसे साफ़ रखती है।

Ava की एक स्थायी मेमोरी है ("persistent" का मतलब है कि यह ऐप बंद करने के बाद भी बना रहता है) जो बातचीत और प्रोजेक्ट्स के बीच टिकी रहती है, और केवल आपके मशीन पर रहती है। यह चैट लॉग नहीं है। यह एक संरचित, खोज योग्य समझ है कि आप कौन हैं, आपको क्या पसंद है, और आपने क्या तय किया है।

पाँच परतें

Extract — हर संदेश से रियल-टाइम में कैप्चर किए गए मुख्य तथ्य।
Reflect — अर्थपूर्ण सत्रों के अंत में गहरा विश्लेषण चलता है। पैटर्न, विषय, विरोधाभास।
Accumulate — सुधार और प्राथमिकताएं हफ्तों और महीनों में जुड़ती जाती हैं।
Analyse — ग्राफ इंजन संबंधित मेमोरियों को जोड़ता है और नई जानकारी पुरानी के साथ टकराती है तो विरोधाभास दिखाता है।
Consolidate — समान मेमोरिया मिल जाते हैं; पुराने हटा दिए जाते हैं। समय के साथ मेमोरी तेज़ होती है, शोर वाली नहीं।

नोट: ऊपर बताई गई पाँच परतें अपने आप चलती हैं — आपको इनका प्रबंधन कभी नहीं करना पड़ता। ये इसलिए हैं ताकि आप देख सकें कि मेमोरी वाकई समय के साथ बेहतर होती है, बल्कि कचरे के ढेर में नहीं बदलती।

याददाश्त

जब आप कोई सवाल पूछते हैं, Ava मेमोरी का मतलब के आधार पर खोजती है ("semantic search" — यह समझती है कि आप क्या कहना चाह रहे हैं, इसलिए वह सही मेमोरी ढूंढ लेती है भले ही आप अलग तरह से कहें), न कि सिर्फ शब्दों को मिलाकर। मोड-विशिष्ट फिल्टर साथ में चलते हैं — Chat mode व्यक्तिगत संदर्भ खींचता है, Work mode प्रोजेक्ट निर्णय और code patterns खींचता है।

नोट: मेमोरी उपयोगकर्ता और प्रोजेक्ट के अनुसार सीमित है (आपकी मेमोरिया आपकी होती हैं, व्यक्ति और प्रोजेक्ट द्वारा अलग रखी जाती हैं)। राज़ और क्रेडेंशियल्स (पासवर्ड, keys) सेव बाउंड्री पर ब्लॉक होते हैं — वे कभी मेमोरी में नहीं पहुंच सकते।

कार्य और जर्नल

Ava आपके लिए तीन तरह के नोट्स रखती है, और इनमें उलझन हो सकती है। याद रखने का आसान तरीका: याददाश्त वह है जो उसे आप बारे पता है, कार्य वे हैं जो अभी करने बाकी हैं, और जर्नल एक डायरी है कि काम कैसा चला। यहाँ बताया गया है कि कब क्या उपयोग करें।

याददाश्त — स्थायी तथ्य। प्राथमिकताएं, निर्णय, पैटर्न। बार-बार पूछे जाने पर, दुर्लभ रूप से मैन्युअल बनाई जाती है।
कार्य — करने की चीज़ें। ड्यू डेट और स्टेटस वाले एक्शन आइटम। जब पूरा हो जाए तो आप उन्हें टिक कर दें।
जर्नल — विचार-मंथन। दैनिक लॉग, द्वि-प्रविष्टियाँ (आपकी और Ava द्वारा सत्र के बारे में अवलोकन)। मूड ट्रैकिंग, सत्र समीक्षा, कल के लिए संदर्भ के लिए उपयोगी।

Ava तब लिखती है जब यह उचित लगे। आप डैशबोर्ड से सीधे इनमें से किसी में भी लिख सकते हैं। Ava का उपयोग करने वाली किसी एक जगह तक कुछ भी सीमित नहीं है — एक कार्य जो आप एक में बनाते हैं (मान लीजिए कमांड-लाइन टूल) वह दूसरी जगहों पर (जैसे डेस्कटॉप ऐप) स्वतः दिखता है।

अनुमतियाँ — आपकी सुरक्षा डायल

अनुमतियाँ आपकी सुरक्षा डायल हैं। ये तय करती हैं कि Ava अपने कंप्यूटर पर कुछ करने से पहले आपकी अनुमति मांगे या बस आगे बढ़े। आप उसे सबके बारे में पूछने, केवल जोखिम भरी चीज़ों के बारे में पूछने, या उसे चलने पर भरोसा करने के लिए सेट कर सकते हैं — और आप इसे किसी भी समय बदल सकते हैं। अगर आपको यकीन नहीं है, तो डिफ़ॉल्ट पर छोड़ दें और सब ठीक रहेगा।

Ava के पास 120 से अधिक टूल्स हैं ("tools" वे एक्शन हैं जो वह ले सकती है — फाइल पढ़ना, वेब सर्च करना, और इसी तरह)। हर टूल एक श्रेणी से संबंधित है (फाइल ऑपरेशन, शेल, Git, वेब, मीडिया, डेटाबेस, सिस्टम, दस्तावेज़, मेमोरी, सीखना)। हर टूल कॉल अनुमति गेट (एक चेकपॉइंट जो तय करता है कि क्या आपको पहले पूछना चाहिए) से होकर गुजरता है चलाने से पहले। आप नियंत्रण करते हैं कि क्या ऑटो-अप्रूवल होगा, क्या एक बार पूछा जाएगा, और क्या हमेशा पूछा जाएगा।

श्रेणी	Strict	Balanced	Autonomous
File operations	First time only	Auto-allow	Auto-allow
Shell	Always ask	Always ask	Auto-allow
Git	Always ask	First time only	Auto-allow
Web	Always ask	First time only	Auto-allow
Media	First time only	Auto-allow	Auto-allow
Database	Always ask	Always ask	Auto-allow
System	Always ask	Always ask	Auto-allow
Documents	First time only	Auto-allow	Auto-allow
Memory	Auto-allow	Auto-allow	Auto-allow
Learning	Auto-allow	Auto-allow	Auto-allow
	Every write and dangerous tool asks first. Maximum control.	Writes auto-allowed, dangerous tools still confirm. The default.	Everything auto-allowed. Plans and user questions still pause.

`Balanced` डिफ़ॉल्ट है। `Strict` तब जब आप उसका व्यवहार ऑडिट कर रहे हों (हर कदम को ध्यान से देखना)। `Autonomous` तब जब आप चाहते हैं कि वह बस आगे बढ़े।

चेतावनी: `Autonomous` का मतलब अनियंत्रित नहीं है। प्लान, स्पष्टीकरण प्रश्न, और स्पष्ट यूजर-इनपुट के लिए पूछने वाले संकेत अभी भी आपके इनपुट के लिए रुकते हैं। अपरिवर्तनीय कार्रवाइयाँ (Git force-push, database drops) मोड चाहे जो हो, हमेशा पुष्टि करते हैं।

Ava को नियंत्रित करना और रोकना

आप हमेशा नियंत्रण में होते हैं। जब Ava काम करने में व्यस्त होती है, तो आप या तो बिना उसकी गति तोड़े उसे नई दिशा में धकेल सकते हैं, या उसे तुरंत रोक सकते हैं। दो बटन, दो परिणाम — यही इस पेज का मुख्य विषय है।

Ava अपनी योजना पूरी करने तक या आप उसे रोकने तक चलती रहती है। जब वह चल रही होती है, तो आप दो तरीकों से बीच में हस्तक्षेप कर सकते हैं (इसे "हस्तक्षेप" कहते हैं)।

इंटरजेक्ट — बिना रद्द किए मार्गदर्शन करें

Ava काम कर रही हो तो नया संदेश टाइप करें। वह अपने वर्तमान टूल कॉल को पूरा करती है, आपके संदेश को पढ़ती है और अपनी योजना में बदलाव करती है। कोई भी जानकारी खोती नहीं है। इसका उपयोग तब करें जब आप दौरे के दौरान रास्ता बदलना, जानकारी जोड़ना या प्राथमिकताएं बदलना चाहते हों।

हार्ड-स्टॉप — रद्द करें और साफ़ करें

Escape दबाएं (CLI), Stop पर क्लिक करें (एक्सटेंशन, IDE), या एक स्टॉप कमांड टाइप करें। वर्तमान चाल रद्द हो जाती है, लंबित टूल कॉल गायब हो जाते हैं, और बातचीत नई शुरुआत के लिए तैयार हो जाती है।

सुझाव: पहले इंटरजेक्ट करें। हार्ड-स्टॉप तभी करें जब कुछ सचमुच गलत हो रहा हो। इंटरजेक्ट करने से बातचीत का धागा जीवित रहता है।

डेस्कटॉप पर्सोनाज़

सुसंगतIDE

यह पेज जिज्ञासुओं और पावर यूज़र्स के लिए है। "डेस्कटॉप ऑटोमेशन" (कभी-कभी "कंप्यूटर यूज़" कहा जाता है) का मतलब है कि Ava वास्तव में आपके स्क्रीन पर क्लिक कर सकती है और आपके लिए ऐप्स का उपयोग कर सकती है — Gmail खोलना, फॉर्म भरना, संदेश भेजना — जैसे कीबोर्ड पर बैठा कोई व्यक्ति। इसे सुरक्षित रूप से करने के लिए, वह काम को पांच छोटे मददगारों में बांट देती है, जिनमें से प्रत्येक का एक संकीर्ण कार्य होता है। आप उनसे सीधे कभी नहीं मिलते; यह सिर्फ आपको दिखाता है कि कौन क्या करता है।

डेस्कटॉप ट्रैजेक्टरी (एक बार Ava द्वारा आपके स्क्रीन को लक्ष्य की ओर चलाने की एक चाल) में हर कदम पर पांच-पर्सोना वेव चलती है। प्रत्येक पर्सोना का एक ही काम होता है और केवल एक ही काम। यह अलग-अलग होने से प्रॉम्प्ट्स संकीर्ण, आउटपुट संरचित और तर्क डिज़ाइन के अनुसार संदेहात्मक रखता है।

खोजी

बताता है कि अभी स्क्रीन पर क्या दिख रहा है। कभी भी तत्वों का आविष्कार नहीं करता। कभी भी योजना नहीं बनाता। ScreenState JSON लौटाता है जिसमें तत्व IDs, नाम, bboxes, विश्वास, और एक ग्राउंडिंग स्रोत (UIA, Playwright DOM, या OmniParser विजन) होता है।

योजनाकार

अगला एकमात्र कार्रवाई तय करता है। एक कदम पर एक कार्रवाई — कभी भी समूह नहीं बनाता। उलटने योग्य रास्तों को प्राथमिकता देता है। सुरक्षा ऑन्टोलॉजी के अनुसार जोखिम वर्गीकृत करता है। ProposedAction JSON आउटपुट करता है जिसमें kind, target, params, riskClass, reasoning, और एक expectedPostState अनुमान होता है।

कार्यकर्ता

बिल्कुल वही करता है जो Planner ने सुझाया था — मंजूरी दरवाजा खुलने के बाद। कोई इम्प्रोवाइज़ेशन नहीं। कोई पुनः प्रयास नहीं। विफलता को ईमानदारी से रिपोर्ट किया जाता है और Verifier अगली चाल संभालता है।

जाँचकर्ता

चेक करता है कि क्या कार्रवाई हुई। Planner के अनुमान के खिलाफ ताज़ा ScreenState की तुलना करता है। Verified, deviated, या rollback_needed लौटाता है। साथ ही लूप डिटेक्शन चलाता है — एक ऐसे कार्रवाई को दोहराना जो पहले से सफल हो चुकी है, वह विचलन है, न कि पुष्टि।

कथावाचक

वह एकमात्र आवाज़ है जो उपयोगकर्ता ट्रैजेक्टरी के दौरान सुनता है। हर कदम पर एक अतीत काल का वाक्य ("Gmail खोला।", "Compose पर क्लिक किया।")। साथ ही संरचित ऑडिट लॉग लिखता है। बताता है जब कुछ गलत हुआ — कभी समस्या छिपाता नहीं है।

डेस्कटॉप सुरक्षा ऑन्टोलॉजी

सुसंगतIDE

संक्षेप में: Ava आपके स्क्रीन पर कुछ भी क्लिक करने से पहले, वह कार्रवाई को उसके जोखिम के आधार पर व्यवस्थित करती है। स्क्रीन पढ़ना? कोई नुकसान नहीं। पैसा भेजना या कुछ हटाना? वह हमेशा रुकती है और पहले आपसे पूछती है — हर बार, कोई अपवाद नहीं। नीचे दिए गए पांच लेबल उस जोखिम सीढ़ी की सीढ़ियाँ हैं। यह पावर-यूज़र विवरण है, लेकिन मुख्य बात सरल है: खतरनाक चीज़ों को हमेशा आपकी हां चाहिए।

हर सुझाई गई कार्रवाई को पांच जोखिम श्रेणियों में से किसी एक में वर्गीकृत किया जाता है। वर्गीकरण तीन संकेतों को जोड़ता है — स्क्रीन पर लक्ष्य क्या है, इसका साधारण भाषा में विवरण ("semantic caption" — Ava के शब्दों में वह क्या देख रही है), और कार्रवाई की सेटिंग्स — और जब वे असहमत होते हैं तो इसे ऊपर बढ़ा देता है (इसे अधिक जोखिम भरा मानता है)। एक फॉल्स पॉजिटिव (जब जरूरत न होकर पूछना) सिर्फ एक चिढ़ है। एक फॉल्स नेगेटिव (जब पूछना चाहिए था लेकिन नहीं पूछा) एक उत्पाद समाप्त करने वाली घटना है।

पांच श्रेणियाँ

Observational — UIA ट्री, स्क्रीनशॉट, होवर पढ़ें। हमेशा स्वतः अनुमति दी जाती है।
Navigational — स्क्रॉल करें, फोकस हिलाएं, मेनू खोलें। Drive mode में स्वतः अनुमति दी जाती है।
परिवर्तन जो वापस किए जा सकते हैं — जैसे कोई फ़ील्ड भरना, पेस्ट करना, ऐप खोलना या वेबसाइट पर जाना। 'Ask' मोड में यह पुष्टि मांगता है; जबकि 'Drive' मोड में व्हाइटलिस्ट के अंदर यह अपने आप हो जाता है।
ऐसे कार्य जिनमें बदलाव को वापस नहीं लिया जा सकता — जैसे भेजना, सबमिट करना, भुगतान करना, डिलीट करना, पुष्टि करना या प्रकाशित करना। अनुमति स्तर चाहे कुछ भी हो, हमेशा पुष्टि की जाती है। मंजूरी कभी सेव नहीं होती।
विशेषाधिकार प्राप्त — UAC उन्नयन, sudo, रजिस्ट्री में बदलाव, पासवर्ड पूछना। डिफ़ॉल्ट रूप से निषिद्ध। प्रति सत्र केवल एक बार चुनने की आवश्यकता होती है।

कभी सेव न होने वाली मंजूरीयाँ

हर प्रतिस्पर्धी मंजूरीयाँ सेव कर लेता है (आपके \"हाँ\" को याद रखता है और अगली बार उसका उपयोग करता है)। यह 'प्रॉम्प्ट इनजेक्शन' के लिए सबसे बड़ा मौका है — एक हमला जहाँ एक खतरनाक वेब पेज एआई को छिपी हुई निर्देश देकर आपके खिलाफ काम करने पर मजबूर करता है। अगर मंजूरीयाँ सेव हो गई हों, तो एक खराब पेज आपके पहले दिए गए \"हाँ\" का फायदा उठा सकता है। Ava कभी सेव नहीं करती। हर ऐसे कार्य के लिए वह नई पुष्टि मांगती है।

गुप्त जानकारी का प्रबंधन

पासवर्ड, API कुंजियाँ, और 2FA कोड (लॉगिन करते समय दूसरा ऐप या टेक्स्ट द्वारा दिया जाने वाला एक-बार का कोड) अपारदर्शी हैंडल्स के जरिए संभाले जाते हैं — ये असली मान्यता के लिए स्थानचिह्न होते हैं। Ava \"{secret}\" देखती है, असली पासवर्ड नहीं। असली मान्यता कभी उसके मेमोरी, एक्टिविटी लॉग, या उसे \"पढ़ने\" में नहीं आती — एक अलग कम-स्तरीय परत अंतिम क्षण में, कीबोर्ड दबाव पर इसे टाइप करती है, ताकि AI भाग कभी इससे संपर्क न करे।

डेस्कटॉप ग्राउंडिंग हियरार्की (पूर्वावलोकन)

सुसंगतIDE

चेतावनी: पूर्वावलोकन — स्कौट हर चरण में किस ग्राउंडिंग स्रोत का उपयोग करने का निर्णय लेता है।

Ava बटन क्लिक करने से पहले, उसे वास्तव में समझना होगा कि आपकी स्क्रीन पर क्या है और चीज़ें कहाँ हैं — इसे "ग्राउंडिंग" कहते हैं (स्क्रीन पर हर चीज़ क्या है और उसका सटीक स्थान क्या है, यह पता लगाना)। इसके लिए उसके पास तीन तरीके हैं और वह उस ऐप के लिए सबसे भरोसेमंद तरीका चुनती है जिसमें आप हैं। यह गहरा पावर-यूजर विवरण है; मुख्य बात यह है कि वह तस्वीर से अनुमान लगाने के बजाय मजबूत, सटीक विधियों को प्राथमिकता देती है।

तीन स्तर, क्रम में मूल्यांकित। सबसे सस्ता भरोसेमंद स्रोत जीतता है।

1. ब्राउज़र विंडो → Playwright DOM

यदि सक्रिय विंडो एक वेब ब्राउज़र है, तो Ava तस्वीर से अनुमान लगाने के बजाय पेज की अपनी संरचना को पढ़ती है ("DOM" — पेज पर क्या है, इसकी नींव सूची)। संरचना पढ़ना पिकसेल्स को देखने से लगभग 10 गुना अधिक भरोसेमंद है — उसे हर बटन का सटीक स्थान पता होता है और जब पेज लोड हो गया है। यह वेब पर किसी भी चीज़ के लिए मुख्य मार्ग है, बैकअप नहीं।

2. UIA के साथ नेटिव ऐप → Windows UI Automation

Windows पर साधारण डेस्कटॉप ऐप्स के लिए, Ava एक इनबिल्ट एक्सेसिबिलिटी मैप पढ़ती है ("UIA", वही डेटा जिसे स्क्रीन-रीडर्स विंडो का वर्णन करने के लिए उपयोग करते हैं) — यह हर कंट्रोल, उसका नाम, और वह कहाँ बैठता है, सूचीबद्ध करता है। यदि वह मैप कम से कम पांच उपयोग योग्य, नामित आइटम लौटाता है, तो Ava उस पर भरोसा करती है और उसका उपयोग करती है।

3. UIA खाली या बेकार → OmniParser vision

जब वह मैप गायब या बेकार होता है (कुछ ऐप्स, गेम, और रिमोट स्क्रीन एक नहीं देते), तो Ava वास्तव में स्क्रीनशॉट देखने पर लौट आती है। एक विजन टूल (OmniParser) क्लिक करने योग्य क्षेत्रों को पहचानता है और लेबल करता है कि हर एक क्या है, तस्वीर को फिर से उस सूची में बदल देता है जिस पर वह कार्य कर सकती है — एक्सेसिबिलिटी मैप द्वारा दिए गए थोड़े से हिस्से के साथ।

नोट: OmniParser पहली बार जब Ava को इसकी आवश्यकता होती है, तब ऑप्शनल होता है, एक स्पष्ट गोपनीयता प्रॉम्प्ट के साथ। BYOK उपयोगकर्ता अपने स्थानीय OmniParser डिप्लॉयमेंट की ओर इशारा कर सकते हैं।

डेस्कटॉप किल स्विच (पूर्वावलोकन)

सुसंगतIDE

चेतावनी: पूर्वावलोकन — चल रही प्रक्रिया रद्द करने के तीन स्वतंत्र तरीके। उनमें से कोई एक भी काम करेगा।

एक "किल स्विच" बिल्कुल वैसा ही है जैसे सुनाई देता है — एक आपातकालीन तरीका Ava को तुरंत रोकने का जब वह आपकी स्क्रीन को नियंत्रित कर रही हो। आराम देने वाली बात: इसके तीन हैं, प्रत्येक अलग से बनाया गया है, इसलिए यदि एक विफल हो जाता है तो दूसरा अभी भी काम करता है। आपको तीनों सीखने की जरूरत नहीं है। बस यह जान लें कि जब कुछ गलत दिखे, तो आप हमेशा उसे रोक सकते हैं, और सबसे मजबूत रोक (नीचे दी गई पैनिक किल) Ava के सहयोग पर निर्भर नहीं करती।

हर सार्वजनिक AI स्वतंत्रता घटना (वास्तविक मामले जहाँ AI एजेंट्स ने स्टॉप कमांड्स को अनदेखा किया, ईमेल आर्काइव हटा दिए, ड्राइव मिटा दिए) पढ़ने के बाद, हमने तीन अलग-अलग परतों में तीन किल स्विच बनाए। इनमें से कोई भी AI मॉडल पर निर्भर नहीं है — यदि Ava फंस गई है या प्रतिक्रिया नहीं दे रही है, तो आप अभी भी उसे रोक सकते हैं।

रोकें — स्पेस या पॉज बटन

अगले कदम की सीमा पर रुक जाता है। इसे फिर से शुरू किया जा सकता है। जब आप बिना रास्ते भटकाए बीच में दखल देना चाहें, तो इसका इस्तेमाल करें।

रोकें — Escape या स्टॉप बटन

साफ़ तरीके से रोकें। नरेटर बताता है कि अब तक क्या काम हुआ। इसे फिर से शुरू नहीं किया जा सकता। ऑडिट लॉग सेव हो जाता है।

पैनिक किल — तीन बार Escape या Ctrl+Shift+K

यह सबसे कड़ी रोक है। एक छोटा, अलग वॉचडॉग प्रोग्राम Ava के उस हिस्से को जबरदस्ती बंद कर देता है जो आपके स्क्रीन को चला रहा है। यह AI के जवाब का इंतज़ार नहीं करता, ऐप विंडो के खुले होने की भी जरूरत नहीं है, और यह नहीं देखता कि सब कुछ किस हालत में है — यह सिर्फ उसे बंद कर देता है। यह तब इस्तेमाल करें जब कुछ सचमुच गलत हो जाए।

टूल्स का संदर्भ

यह Ava के सभी टूल्स की पूरी सूची है — एक "टूल" बस एक खास एक्शन है जो वह कर सकती है, जैसे फाइल पढ़ना या सर्च चलाना। आपको इस पेज को पढ़ने की जरूरत नहीं है। Ava हर बार सही टूल अपने आप चुन लेती है। यह तब है जब आप जानना चाहते हैं कि वह ठीक-ठीक क्या कर सकती है।

पूरा इनबिल्ट टूलबॉक्स। यहाँ का हर टूल कोर रनटाइम (तीनों सतहों के नीचे वाला इंजन) में रजिस्टर है और Ava के लिए उपलब्ध है जब मोड और परमिशन मोड अनुमति देते हैं। श्रेणी या रिस्क के आधार पर फिल्टर करें।

इसमें से किसी को भी याद करने की जरूरत नहीं — नीचे दी गई टेबल बस एक रेफरेंस कार्ड है।

File operations

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`analyze_architecture`	safe	Analyse project architecture — dependency graph, circular imports, coupling hotspots, file metrics.
`browse_library`	safe	Browse the project creative asset library — images, videos, audio, documents.
`docs_lookup`	safe	Search Ava documentation to help users with features, setup, and troubleshooting.
`file_edit`	write	Replace an exact string in a file with new content.
`file_read`	safe	Read the contents of a file with line numbers.
`file_write`	write	Create or overwrite a file with the given content.
`find_symbol`	safe	Find where functions, classes, types, and other symbols are defined or referenced.
`glob`	safe	Find files matching a glob pattern.
`grep`	safe	Search file contents using regex patterns.
`list_directory`	safe	List the contents of a directory with file types and sizes.
`project_index`	safe	Scan, refresh, or display the project structure index.
`self_inspect`	safe	Read Ava own source code when the actual implementation needs to be quoted or examined.

Documents

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`apply_plan`	write	Apply a batch of file edits atomically with a git checkpoint for safe rollback.
`doc_generate`	write	Generate project documentation (README, API docs, architecture overview) from source code.
`document_author`	write	Author and edit prose documents (Markdown source → branded Word/PDF), non-destructive and section-surgical. Powers Write mode.
`document_manage`	write	Create, read, edit, and export documents (Word, Excel, PDF, CSV, Markdown).
`email_draft`	safe	Draft an email with structured content, tone control, and .docx file output.
`health_catalogue_search`	safe	Search the exercise and recipe catalogue for the slugs used to build health plan days.
`health_plan_create`	write	Create a health plan — meal, fitness, or combined — of 1, 3 or 7 days, saved to the local plan library.
`health_plan_delete`	dangerous	Permanently delete a health plan the user has asked to be rid of. Refuses once any meal or session has been logged against it — those are archived, never destroyed.
`health_plan_list`	safe	List existing health plans with their dates, so a new plan never displaces one already running without saying so.
`health_plan_update`	write	Change an existing plan's title, goal, status or start date — including activating or archiving it.
`health_plan_update_day`	write	Change a single day of an existing health plan.
`health_profile_ask`	safe	Ask the user to fill one health-profile field via a structured control (goal cards, equipment chips, a number box) and save it.
`journal_write`	safe	Write to the dual journal — Ava session observations and the user reflection log.
`open_health_room`	safe	Open the focused Health room for the user to build a fitness, meal, or combined plan — shows a button rather than building in chat.
`present_plan`	write	Present a structured plan for the user to review and approve before execution.
`report_generate`	write	Generate a structured .docx report from tasks, journal, memory, and project data.
`switch_mode`	safe	Offer to transition to a different mode when the current mode work is complete.
`task_manage`	safe	Manage the personal task list — list, create, complete, update, delete.
`task_suggest`	safe	Offer the user a task you noticed as a card they can add, edit, or dismiss — never writes to their list without a tap.
`todo_write`	safe	Create or update a visual task list for tracking progress in the current session.

System

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`ask_user`	safe	Ask the user a question and wait for their response.
`audit_dependencies`	safe	Run a security audit on project dependencies and report vulnerabilities.
`curator`	safe	Consult the Curator specialist for a design or taste decision.
`detect_language`	safe	Detect the human language of a text snippet from 20+ supported languages.
`env_write`	write	Write a granted secret to the project env file. Hard-fails if the env file is not in .gitignore.
`get_datetime`	safe	Get the current date, time, and timezone from the host system.
`propose_tool`	write	Propose a new tool to the development team when a capability gap is hit.
`secret_request`	safe	Request access to a secret from the user vault. Returns an opaque handle the host substitutes at execution time.
`support_request`	write	Submit a support ticket to the Ava development team.

Shell

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`bash`	dangerous	Execute shell commands with output capture, error handling, and safety sandboxing.
`benchmark`	safe	Run a command and measure execution time, optionally comparing against a stored baseline.
`debug_logs`	safe	Read and filter log files or command output for debugging.
`test_generate`	write	Generate test scaffolding for a source file using the detected test framework.
`test_run`	safe	Detect the project test framework and run tests (full suite or specific file).

Web

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`browser`	dangerous	Automate browser interactions — navigate, click, fill, screenshot, extract text, run JS.
`http_request`	dangerous	Make HTTP requests (GET, POST, etc.) with automatic retries and response parsing.
`news`	safe	Fetch curated tech and AI news, filterable by category or keyword.
`paper_fetch_full_text`	safe	Fetch a scientific paper (title, authors, abstract, and section-extracted body when available) from arXiv, OpenAlex, or Crossref. Powers the Library.
`release_notes`	safe	Fetch published release notes for Ava Supernova.
`weather`	safe	Get current weather and 3-day forecast. Auto-detects location if none specified.
`web_search`	safe	Search the web for current information.

Memory

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`conversation_recall`	safe	Search earlier in the current conversation, including turns compressed out of working context, to recall what was said or decided.
`memory_delete`	safe	Delete a specific memory entry by ID.
`memory_recall`	safe	Search persistent memory for information from past conversations using semantic queries.
`memory_save`	safe	Save information to persistent memory that survives across conversations.
`memory_update`	safe	Update an existing memory entry by ID.

Database

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`database_query`	dangerous	Execute read-only database queries and visualise results in tables.

Media

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`design_brand_kit`	write	Read or update the user's brand kit (palette and style words) so generated icons stay on-brand.
`design_find_shape`	safe	Find a known-good Lucide shape to use as an icon's armature, so the result reads as the intended subject.
`design_generate_icon`	write	Generate one on-brand icon from a shape armature (Lucide → image model → transparent matte), with material and colour.
`design_generate_image`	write	Generate a free-form full-frame image on the Design Studio canvas from a prompt — no armature, no matte.
`design_generate_set`	write	Generate a matched set of 2–12 icons with material, colour, and lighting held constant so they read as a family.
`design_generate_video`	write	Generate a short video (2-30s) on the Design Studio canvas from a prompt, via Wan.
`design_generate_voice`	write	Generate a spoken voiceover on the Design Studio canvas via Qwen3-TTS, from a script and a chosen voice.
`design_save`	write	Save the icon currently on the canvas to the local creative library as a transparent PNG.
`open_design_studio`	safe	Open the focused Design Studio for the user to make an icon or on-brand asset — shows a one-tap button rather than generating in chat.
`remove_background`	write	Remove the background from an image, making it transparent.

Git

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`git_commit`	write	Stage and commit changes with an auto-generated or custom commit message.
`git_create_pr`	write	Create a GitHub pull request from the current branch with an auto-generated title and description.
`git_diff`	safe	Show formatted git diffs with structured modes (staged, unstaged, all, branch).
`git_status`	safe	Run read-only git commands (status, diff, log, branch, show).
`rollback`	dangerous	Restore, discard, or check the status of a git checkpoint.

Learning

टूल	जोखिम	यह क्या करता है
`learning_create`	write	Create a structured learning curriculum with modules and lessons for the user.
`learning_progress`	safe	View learning progress, list curriculums, find next lesson, check review schedule, or search learning content.
`learning_teach`	write	Deliver a lesson, write teaching content, give feedback, run a quiz, or trigger a review.
`open_learning_room`	safe	Open the focused Learning room for the user to build a study plan and start a guided course — shows a button rather than teaching in chat.

जोखिम के स्तर

सुरक्षित — बिना कुछ बदले चीज़ें पढ़ता है। file_read, glob (नाम पैटर्न से फाइल ढूंढें), grep (फाइलों के अंदर टेक्स्ट के लिए सर्च करें), git_status (Git वह सिस्टम है जो आपके प्रोजेक्ट में हुए बदलावों को ट्रैक करता है)।
लिखें — फाइलें बदलता है, आपके काम का चेकपॉइंट सेव करता है (एक "commit"), या कुछ नया उत्पन्न करता है। file_edit, git_commit, generate_image.
खतरनाक — आपके कंप्यूटर पर कमांड चलाता है ("shell"), डेस्कटॉप को नियंत्रित करता है, इंटरनेट पर जाता है, या डेटाबेस को क्वेरी करता है। bash, browser, desktop_*.

नोट: पर्सोना विशेषज्ञों के अपने टूल अनुमतियां होती हैं। Scout पढ़ सकता है लेकिन लिख नहीं सकता। Builder को पूरा एक्सेस है। Challenger के पास कोई टूल नहीं है — इसका काम योजना पर सवाल उठाना है।

मॉडल

एक "मॉडल" वह AI दिमाग है जो सोचता है — Qwen, DeepSeek, Mistral और अन्य। यह पेज उन सभी मॉडल्स की सूची है जिन्हें Ava इस्तेमाल कर सकती है। छोटे शब्दों में: आपको एक चुनने की जरूरत नहीं है। Ava हर कदम के लिए सही मॉडल अपने आप चुन लेती है। तभी आगे पढ़ें अगर आप समझना या इसे बदलना चाहते हैं।

Ava के लिए उपलब्ध हर मॉडल, और तीन ऑर्केस्ट्रेशन रणनीतियां — नियम जो तय करते हैं कि कौन सा मॉडल काम के हर हिस्से को संभालेगा। एक रूटिंग मोड चुनें और Ava को भेजने दें, या एक अकेला मॉडल चुनें और रूटिंग को पूरी तरह छोड़ दें।

रूटिंग मोड्स

दो समन्वित रणनीतियाँ हैं। वही पर्सोना पाइपलाइन (Ava पीछे के पर्दे पर चलाती हुई विशेषज्ञ सहायकों की छोटी टीम) दोनों पर चलती है; फर्क सिर्फ मूल मॉडल्स के बेड़े का है। मॉडल सेलेक्टर में एक मोड चुनें और Ava बाकी सब संभाल लेगी। नीचे दिए गए प्रत्येक कार्ड में वह बताता है कि कंडक्टर किन विशेषज्ञों को राउट करता है।

आपको नीचे की कार्ड्स को याद करने की जरूरत नहीं — वे यहाँ इसलिए हैं ताकि आप देख सकें कि हर रणनीति किससे बनी है।

✦ Maestro — single-conductor

One conductor drives the entire persona pipeline (Scout, Architect, Builder, Verifier). A cheap fast model handles the upstream intent gate so the conductor only spins up when orchestration is actually needed. Default for everyone, live on every plan.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Qwen 3.8 Flash — conductor + every persona + vision; multimodal incl. video	1M	$0.15 / $0.47	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.7 Plus — second rung on the ladder, and long-form writing	1M	$0.40 / $1.60	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Flash — light classifier tier	256K	$0.05 / $0.40	toolsstreaming

✦ Supernova — polyglot ensemble

Best-of-breed routing — the coordinator picks the right specialist for each subtask. Every DeepSeek seat is now one model at one price: DeepSeek collapsed V4 Pro into V4.1 Flash on 2026-09-10, so the fleet gets frontier-class reasoning at flash-tier cost throughout rather than paying up for the seats that need depth.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
DeepSeek Flash — coordinator + planning, chat, long-context, security, brainstorm, teach; Researcher, CVE Researcher, Ideator, Code Reviewer, Fact Checker, Quiz Master, Recon, Scanner, Curriculum Architect, Tutor, Curator, Explorer, Refiner, Security Verifier/Reporter personas. One model across every DeepSeek seat since 2026-09-10	1M	$0.15 / $0.60	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.8 Flash — vision seat + Design Reviewer persona	1M	$0.15 / $0.47	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.7 Plus — Builder + coding, image-gen; Architect + Content Writer personas	1M	$0.40 / $1.60	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Plus — outage fallback tier only (retired from primary routes)	1M	$0.20 / $1.20	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.7 Flash — upstream intent gate	1M	$0.10 / $0.40	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Flash — Scout, Verifier, Sequencer, Challenger, Integrator personas (depth ≤ 2)	256K	$0.05 / $0.40	toolsstreaming

सुझाव: दोनों मोड सर्वत्र उपलब्ध हैं — प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट्स पर और अपने खुद के कीज़ पर। आप एक फ्लीट के बजाय सीधे एक अकेला मॉडल भी चुन सकते हैं: प्लान पर यह क्रेडिट्स पर चलता है (वह एक ही मॉडल हर पर्सोना सीट को भरता है, इसलिए महंगा मॉडल प्रति टर्न अधिक खर्च करता है), और अपने खुद के की पर यह आपके की पर ही चलता है। कुछ प्रोवाइडर केवल की-आधारित रहते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित मॉडल्स

हर प्लान पर उपलब्ध, मुफ्त टियर सहित। टोकन्स (AI जिसमें टेक्स्ट को मापा जाता है — लगभग शब्द के तीन-चौथाई भाग) आपके प्लान की सीमा में शामिल होते हैं। कीज़ (प्रत्येक पेड मॉडल को खोलने वाले निजी पासवर्ड) प्लेटफ़ॉर्म द्वारा रोटेट और मॉनिटर किए जाते हैं — आपको कॉन्फ़िगर करने के लिए कुछ नहीं।

Qwen (Alibaba Cloud)

Qwen 3.8 Flash coordinates Auto Mode; 3.5 Flash is the fast-path option. All models available on every plan.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Qwen 3.8 Max	1M	$2.00 / $6.00	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.8 Flash	1M	$0.15 / $0.47	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.7 Plus	1M	$0.40 / $1.60	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Plus	1M	$0.20 / $1.20	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Flash	256K	$0.05 / $0.40	toolsstreaming

DeepSeek (Supernova orchestration)

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
DeepSeek V4.1 Flash	1M	$0.15 / $0.60	toolsvisionthinkingstreaming

अपनी कुंजी साथ लाएं (BYOK)

"API key" एक निजी पासवर्ड है जो सॉफ्टवेयर को आपके खाते पर पेड सर्विस का उपयोग करने देता है। "BYOK" का मतलब सिर्फ "अपनी कुंजी साथ लाएं" है — हमारी जगह अपनी कुंजी का उपयोग करना। सेटिंग्स में अपनी API key पेस्ट करें। BYOK रिक्वेस्ट Ava से सीधे प्रोवाइडर (कंपनी जो मॉडल चलाती है) तक जाती हैं — वे हमारे इंफ्रास्ट्रक्चर से नहीं गुजरते और न ही प्लेटफ़ॉर्म टोकन्स का उपभोग करते हैं। आप प्रोवाइडर को भुगतान करते हैं; हम उस ट्रैफिक को नहीं देखते।

MiniMax

BYOK chat — bring your own MiniMax API key. M3 is the flagship (1M context, native multimodal); M2.7 is the cheaper 204K text tier, with a highspeed variant for latency-sensitive work. MiniMax does not document vision support for M2.7, so we treat it as text-only.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
MiniMax M3 — prices shown are the ≤512k tier; turns above 512k bill at double	1M	$0.30 / $1.20	toolsthinkingstreamingvision
MiniMax M2.7	205K	$0.30 / $1.20	toolsthinkingstreaming
MiniMax M2.7 Highspeed	205K	$0.60 / $2.40	toolsthinkingstreaming

DeepSeek

One model, since DeepSeek collapsed the line on 2026-09-10 and retired V4 Pro into V4.1 Flash — open-weight MIT, 1M context, 384K max output, multimodal, dual thinking modes. Every retired id we have shipped (V4 Pro, V4 Flash, and the older V3.2 deepseek-chat / deepseek-reasoner) is rewritten to this one before the request goes out, so an old saved setting keeps working. Prices are off-peak; peak (01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, Mon-Fri) is exactly double.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
DeepSeek V4.1 Flash	1M	$0.15 / $0.60	toolsvisionthinkingstreaming

Qwen (Alibaba Cloud) — your own key

Bring your own DashScope (international) key. Qwen 3.8 Max (3 August 2026) is the current flagship. It replaced 3.7 Max entirely on 2026-08-09 — it is cheaper at $2/$6, doubles the output ceiling to 131K, and takes video as well as images, so there was no task left that 3.7 Max was the right pick for. Max is ALSO served on a plan; the earlier note that it was BYOK-only stopped being true on 2026-07-23. Prices are Alibaba's published international rates; 3.7 Plus is tiered (input rises above 256K tokens) and the figure shown is the base tier. 3.5 Plus and 3.5 Flash still answer but Alibaba now treats them as legacy.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Qwen 3.8 Max — Alibaba's flagship, 131K output, video in	1M	$2.00 / $6.00	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.7 Plus	1M	$0.40 / $1.60	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Plus — legacy	1M	$0.40 / $2.40	toolsvisionthinkingstreaming
Qwen 3.5 Flash — legacy, text only	262K	$0.10 / $0.40	toolsstreaming

Kimi (Moonshot AI)

K3 is Moonshot's frontier model (2.8T MoE, 1M context, native vision; open weights due 2026-07-27). K2.7 Code remains the cheaper agentic coder at roughly a third of K3's price. All benchmarks Moonshot-reported: K3 leads Opus 4.8 on most agentic rows but trails Claude Fable 5 on FrontierSWE, HLE and GDPval.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Kimi K3	1M	$3.00 / $15.00	toolsvisionthinkingstreaming
Kimi K2.7 Code	256K	$0.95 / $4.00	toolsvisionthinkingstreaming
Kimi K2.6	256K	$0.95 / $4.00	toolsvisionthinkingstreaming

Mistral AI

Bring your own Mistral key and pick any of these directly. EU infrastructure, open weights (Large 3 and Small 4 Apache-2.0; Medium 3.5 Modified MIT).

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Mistral Medium 3.5 (frontier flagship)	256K	$1.50 / $7.50	toolsvisionthinkingstreaming
Mistral Small 4	262K	$0.15 / $0.60	toolsvisionthinkingstreaming
Mistral Large 3	262K	$0.50 / $1.50	toolsvisionthinkingstreaming

Zhipu AI

GLM-5.3 is Zhipu's open-weights (MIT) flagship with a 1M-token context window, and it is TEXT ONLY — as the whole GLM main line has been, because Zhipu keeps vision in a separate "V" line (GLM-5V, GLM-4.6V) that we do not carry. A higher GLM version number does not mean it can read images. The one exception is GLM-5.3 Flash, which genuinely does take image and video input; "Flash" there is the price tier, not a smaller model. Verified against Zhipu's documentation 2026-09-01.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
GLM-5.3	1M	$1.40 / $4.40	toolsthinkingstreaming
GLM-5.3 Flash	1M	$0.15 / $0.50	toolsvisionthinkingstreaming

Xiaomi

MiMo V2.6 — open weights under MIT, full modality (text, image, video and audio in), 1M context, tuned for long-horizon agentic work. Pro is 1.02T parameters, Flash 309B. UltraSpeed is the SAME Pro model served up to 20x faster at ten times the price, so reach for it only when latency is the product. Released 2026-09-21; V2.5 retired the day after.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
MiMo V2.6-Pro	1M	$0.43 / $0.87	toolsvisionthinkingstreaming
MiMo V2.6-Flash	1M	$0.14 / $0.28	toolsvisionthinkingstreaming
MiMo V2.6-Pro UltraSpeed	1M	$4.35 / $8.70	toolsvisionthinkingstreaming

Tencent Hunyuan

Hunyuan Hy3 — open-weight MoE (295B total / 21B active), hybrid fast/slow reasoning, built for agentic workflows. OpenAI-compatible, 262K context, very cheap. BYOK.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Hunyuan Hy3	262K	$0.15 / $0.59	toolsthinkingstreaming

NVIDIA

Nemotron 3 Ultra — open-weight MoE (550B total / 55B active), hybrid Transformer-Mamba, frontier reasoning + agent orchestration, 1M context. NVIDIA Open Model License. BYOK only.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Nemotron 3 Ultra	1M	$0.50 / $2.20	toolsthinkingstreaming
Nemotron 3.5 Lightning — 30B total / 3B active, open weights under OpenMDW-1.1	1M	$0.05 / $0.20	toolsstreaming

Custom (Ollama / LM Studio / vLLM / BYOM)

Point Ava at any OpenAI-compatible endpoint — local (Ollama, LM Studio, vLLM on your machine) or remote (private vLLM cluster, self-hosted finetune, OpenRouter, Together). Configure via Settings → Custom Model in the extension or IDE. You supply the base URL + model name; capabilities depend entirely on what you have running.

मॉडल	संदर्भ	इनपुट / आउटपुट प्रति 1M	क्षमताएं
Your model	32K	मुफ़्त	toolsstreaming

सुझाव: बेंचमार्क स्कोर, क्षमता टैग्स, और साइड-बाय-साइड फ़िल्टरिंग के लिए, avasupernova.com/models पर पूर्ण मॉडल्स पेज देखें। ऊपर दिखाई गई कीमत प्रत्येक प्रोवाइडर रेट कार्ड का हमारा प्रकाशन समय पर सबसे अच्छा अनुमान है — किसी भी वर्कलोड को कम्िट करने से पहले हमेशा प्रोवाइडर वेबसाइट चेक करें।

पर्सोना समन्वय

एक "पर्सोना" Ava द्वारा कठिन कामों के लिए पृष्ठभूमि में निभाई जाने वाली एक सहायक भूमिका है — एक अन्वेषक, एक योजनाकार, एक तथ्य-जाँचकर्ता। आप उनसे सीधे बात नहीं करते और Ava का उपयोग करने के लिए इस पेज को समझने की आवश्यकता नहीं है। यह वहां है जब आप जिज्ञासु होते हैं कि वह बड़े काम को छोटे विशेषज्ञ टीम में कैसे विभाजित करती है।

5 मोड टीमों में 24 विशेषज्ञ। कंडक्टर (बाकी को समन्वित करने वाला सहायक) तय करता है कि कौन सी टीम चलेगी, किस क्रम में, और किस संदर्भ के साथ। चैट मोड में कोई पर्सोना नहीं होता — यह Ava स्वयं है।

समन्वय कैसे काम करता है

आप Plan, Teach, Security, या Brainstorm मोड (या एक जटिल Work अनुरोध) में संदेश भेजते हैं।
कंडक्टर अनुरोध पढ़ता है, मोड टीम चुनता है, और एक निष्पादन योजना बनाता है — कुछ पर्सोना क्रमिक रूप से चलते हैं, कुछ समानांतर लहरों में।
प्रत्येक पर्सोना का अपना सिस्टम प्रॉम्प्ट, एक प्रतिबंधित टूल अनुमत सूची, और पिछले पर्सोना द्वारा पाए गए संदर्भ का साझा पूल होता है।
अंतिम पर्सोना मोड के आधार पर एक सारांश, योजना, या रिपोर्ट तैयार करता है।
Ava आपको परिणाम प्रस्तुत करती है। आप उसे स्वीकार, संशोधित, या पुनः निर्देशित कर सकते हैं।

नीचे दी गई पूर्ण सूची केवल संदर्भ के लिए है — जानने की आवश्यकता नहीं है कि कौन क्या करता है। Ava आपके लिए सही टीम इकट्ठा करती है।

work team

Scout — Maps the codebase and surfaces current state before anyone plans or builds.
Architect — Designs the approach from Scout findings and produces the implementation blueprint.
Verifier — Fact-checks the plan and confirms assumptions are correct before Builder runs.
Sequencer — Breaks the verified plan into ordered, dependency-aware implementation steps.
Challenger — Questions the plan to prevent over-engineering and surfaces simpler alternatives.
Builder — Executes the verified and sequenced plan to deliver the final implementation.

plan team

Researcher — Gathers evidence about competitors, trends, and user needs before strategy decisions.
Architect — Analyses codebase patterns and proposes strategic approaches with trade-offs.
Challenger — Challenges strategic decisions, guards timing, and prevents scope creep.

teach team

Curriculum Architect — Designs learning paths with dependency ordering and balanced progression.
Content Writer — Writes clear explanations with examples and analogies tailored to the learner.
Fact Checker — Verifies lesson content is accurate and flags outdated information or errors.
Quiz Master — Creates assessments that test understanding rather than memorisation.
Tutor — Delivers lessons with Socratic guidance, checks understanding, adapts to pace.

security team

Recon — Maps the attack surface — entry points, tech stack, data flows.
Scanner — Systematically checks each OWASP category against the identified attack surface.
CVE Researcher — Looks up known CVEs in dependencies and assesses real-world impact.
Verifier — Confirms each finding is real and eliminates false positives with proof.
Reporter — Structures verified findings into a severity-sorted, actionable report.

brainstorm team

Explorer — Mines user context and memory to build a profile for personalised ideation.
Researcher — Researches market gaps, trends, and demand signals to ground ideation.
Ideator — Generates specific, actionable ideas tailored to the person and the market.
Challenger — Stress-tests ideas and cuts weak ones ruthlessly against reality.
Refiner — Sharpens surviving ideas into concrete next steps and validation tests.

सुझाव: Work मोड केवल जटिल कार्यों के लिए पूरी टीम को बुलाता है। सरल संपादन Ava को सीधे चलाते हैं — कोई समन्वय ओवरहेड नहीं।

CLI कमांड्स

यह पृष्ठ CLI के लिए है — Ava का वह संस्करण जिसे आप बटन क्लिक करने के बजाय टर्मिनल विंडो में टाइप करते हैं। यदि आप एक्सटेंशन या डेस्कटॉप ऐप का उपयोग करते हैं, तो आप इसे पूरी तरह छोड़ सकते हैं। यह उन लोगों के लिए है जो कीबोर्ड को प्राथमिकता देते हैं।

CLI एक REPL है — एक प्रॉम्प्ट जो आपको टाइप करने के लिए इंतज़ार करता है, जो आपने टाइप किया है उसे चलाता है, फिर फिर से इंतज़ार करता है। ये स्लैश कमांड्स (जो \"/\" से शुरू होने वाले निर्देश हैं) प्रॉम्प्ट से काम करते हैं।

/help — कमांड्स और वर्तमान मोड सूचीबद्ध करें।
/mode <name> — मोड बदलें (कार्य, लिखना, योजना, बातचीत, सिखाना, सुरक्षा, ब्रेनस्टॉर्मिंग)।
/model <id> — सत्र छोड़े बिना मॉडल बदलें।
/clear — वर्तमान बातचीत साफ़ करें। मेमोरी अप्रभावित रहती है।
/history — इस प्रोजेक्ट में पिछली बातचीत सूचीबद्ध करें।
/memory — मेमोरी ब्राउज़र खोलें।
/tasks — कार्यों की सूची बनाएं और प्रबंधित करें।
/journal — आज का जर्नल एंट्री खोलें।
/settings — सेटिंग्स मेनू खोलें।
/exit — REPL से बाहर निकलें।

लॉन्च फ्लैग्स

फ्लैग्स अतिरिक्त विकल्प हैं जो आप Ava शुरू करते समय जोड़ते हैं, जो प्रत्येक \"--\" से शुरू होते हैं, यह सेट करने के लिए कि वह कैसे खुलेगी।

--mode <name> — किसी विशेष मोड में शुरू करें।
--model <id> — किसी विशेष मॉडल के साथ शुरू करें।
--permission <mode> — सख्त / संतुलित / स्वतंत्र।
--project <path> — प्रोजेक्ट की जड़ स्पष्ट रूप से सेट करें।

कॉन्फ़िगरेशन

यह पेज बताता है कि Ava अपने कंप्यूटर पर अपनी सेटिंग्स और फाइल्स कहाँ रखती है। आपको हाथ से इसमें छूने की लगभग कभी जरूरत नहीं होती — ऐप इसे आपके लिए मैनेज करता है। यह तब काम आता है जब आप खुद इन फाइलों को देखना, बैकअप लेना या शेयर करना चाहते हैं।

Ava अपनी सेव की गई सेटिंग्स (कॉन्फ़िगरेशन) दो जगहों से पढ़ती है। ग्लोबल सेटिंग्स — जो हर जगह लागू होती हैं — ~/.ava/ नामक फोल्डर में होती हैं (यहाँ "~" आपका होम फोल्डर दर्शाता है)। प्रोजेक्ट-विशिष्ट सेटिंग्स प्रोजेक्ट के अंदर मौजूद .ava/ फोल्डर में होती हैं।

ग्लोबल — ~/.ava/

settings.json — मॉडल प्राथमिकताएं, अनुमति मोड, व्यक्तित्व, भाषा।
memory/ — आपकी ग्लोबल मेमोरियां (प्राथमिकताएं, निर्णय जो हर जगह लागू होते हैं)।
tasks.json — कई प्रोजेक्ट्स के लिए कार्य सूची।
journal/ — दैनिक डायरी के एंट्री, तारीख के अनुसार व्यवस्थित।

प्रोजेक्ट — .ava/

instructions.md — प्रोजेक्ट-विशिष्ट निर्देश जो Ava हमेशा लोड करती है। टिकाऊ संदर्ध ("हम pnpm का उपयोग करते हैं, npm का नहीं", "API कुंजियां 1Password में रहती हैं")।
context.md — वैकल्पिक स्वतंत्र प्रोजेक्ट नोट्स।
memory/ — इस प्रोजेक्ट तक सीमित मेमोरियां।
datasets/config.json — ऑप्ट-इन डेटासेट कैप्चर कॉन्फ़िगरेशन।

सुझाव: .ava/ को अपने .gitignore में शामिल करें (एक फाइल सूची जिसे Git को साझा प्रोजेक्ट से बाहर छोड़ने के लिए कहा गया है), अगर आप टीम के साथ मेमोरिया शेयर नहीं करना चाहते। instructions.md को रिपॉजिटरी (साझा प्रोजेक्ट फोल्डर) में रखें — यही तरीका है जिससे Ava प्रोजेक्ट की परंपराओं को समझती है।

कीबोर्ड शॉर्टकट

कीबोर्ड शॉर्टकट वैकल्पिक तेज़ी हैं — इनमें से हर एक बटन भी है जिसे आप क्लिक कर सकते हैं। केवल तभी यहाँ देखें यदि आप कीबोर्ड से Ava को तेज़ चलाना चाहते हैं।

सतह के अनुसार शॉर्टकट (Ava चलाए जाने वाले तीन स्थान: VS Code एक्सटेंशन, डेस्कटॉप ऐप, और टर्मिनल)। इन्हें प्रत्येक सतह की सेटिंग्स में अनुकूलित करें। नीचे दी गई सूची याद रखने की आवश्यकता नहीं है।

क्रिया	Windows / macOS	सतह	विवरण
Open Chat	`Ctrl+Shift+A` / `Cmd+Shift+A`	extension	Open or focus the Ava chat panel.
Focus Input	`Ctrl+Escape` / `Ctrl+Escape`	extension	Jump cursor into the chat input field.
Switch to Work	`Ctrl+Shift+1` / `Cmd+Shift+1`	ide	Activate Work mode (>>).
Switch to Plan	`Ctrl+Shift+2` / `Cmd+Shift+2`	ide	Activate Plan mode (::).
Switch to Chat	`Ctrl+Shift+3` / `Cmd+Shift+3`	ide	Activate Chat mode (..).
Switch to Teach	`Ctrl+Shift+4` / `Cmd+Shift+4`	ide	Activate Teach mode (??).
Switch to Security	`Ctrl+Shift+5` / `Cmd+Shift+5`	ide	Activate Security mode (!!).
Switch to Brainstorm	`Ctrl+Shift+6` / `Cmd+Shift+6`	ide	Activate Brainstorm mode (**).
Cancel Run	`Escape` / `Escape`	cli	Cancel an in-progress agent execution.
Cancel Run (hard)	`Ctrl+C` / `Ctrl+C`	cli	Interrupt an in-progress agent execution.
Interject	`Enter` / `Enter`	cli	Send a mid-run message to the agent without cancelling.

परियोजना का संदर्भ

यह बताता है कि Ava शुरू करने से पहले आपके प्रोजेक्ट के बारे में कैसे जानकारी लेती है — वह कौन से फ़ाइलें देखती है ताकि समझ सके आप क्या काम कर रहे हैं। आपको इसकी कोई सेटअप नहीं करना पड़ता; वह खुद ही यह करती है। अगर आप जानना चाहते हैं कि नोट कहाँ रखें ताकि Ava उसे हमेशा देख सके, तो इसे पढ़ें।

जब आप एक प्रोजेक्ट खोलते हैं, तो Ava कई परतों का संदर्भ लोड करती है (वह पृष्ठभूमि जानकारी जो उसके दिमाग में होती है)। परतों को समझने से आपको जानकारी सही जगह पर रखने में मदद मिलती है।

स्वतः लोड होता है

.ava/instructions.md — इसे स्थायी, उच्च प्राथमिकता वाला निर्देश माना जाता है। हमेशा संदर्भ में रहता है।
.ava/context.md — स्वतंत्र नोट्स। लोड किया जाता है, कम प्राथमिकता।
README.md — प्रोजेक्ट सारांश के लिए पहली बार चलाए जाने पर स्कैन किया जाता है।
package.json / pyproject.toml / Cargo.toml — छोटी फ़ाइलें जो प्रोजेक्ट सेटअप की सूची बनाती हैं; भाषा, फ्रेमवर्क और टेस्ट कमांड का पता लगाने के लिए पढ़ी जाती हैं।
.gitignore — उन फ़ाइलों की सूची जिन्हें वर्जन कंट्रोल से बाहर रखा जाए; सभी फ़ाइल टूल्स द्वारा सम्मानित किया जाता है (glob, grep, project_index).

जरूरत पड़ने पर लोड होता है

"On demand" का मतलब है कि Ava इनको तभी लाती है जब किसी कार्य को वास्तव में उनकी जरूरत हो, शुरुआत में नहीं।

Project index — आपकी फ़ाइलों और उनके अंदर के नामित हिस्सों (फ़ंक्शन, क्लासेस — "symbols") और उनके जुड़ाव ("imports") का एक संरचित नक्शा। इसे 'lazily' बनाया जाता है, यानी केवल तब जब Ava को इसकी जरूरत हो।
Git history — पिछले बदलावों का रिकॉर्ड; जब git_status, git_diff, या git_create_pr कॉल किए जाते हैं तो लिया जाता है (git वह टूल है जो प्रोजेक्ट के हर बदलाव को ट्रैक करता है; "PR" एक पुल रिक्वेस्ट है, बदलावों का एक प्रस्तावित समूह).
Memory — एंट्रीज अर्थ के आधार पर ("semantically") मेल खाती हैं और एक-एक करके डाली जाती हैं, एक साथ नहीं।

सुझाव: निर्देशों को instructions.md में रखें। नोट्स को context.md में रखें। बाकी सब कुछ अपने आप Memory को कैप्चर करने दें।

डेस्कटॉप बजेट सीमाएं

सुसंगतIDE

जब Ava आपके डेस्कटॉप पर आपकी तरफ से काम करती है — क्लिक करके, टाइप करके, ऐप्स खोलकर — हर चाल को एक "ट्रैजेक्टरी" कहते हैं। इस पेज पर वे सुरक्षा सीमाएं बताई गई हैं जो किसी भी चाल को बहुत लंबा चलने या महंगा होने से रोकती हैं। सबसे जरूरी बात: वह हमेशा समय से पहले रुकती है और आपसे पूछती है। अगर विस्तार जानना हो तो आंकड़े यहाँ दिए गए हैं।

हर ट्रैजेक्टरी तीन एक साथ लागू होने वाली सीमाओं (कठोर लिमिट्स) के तहत चलती है। जिस सीमा का पहला उल्लंघन होता है, वही मान्य होती है। ट्रैजेक्टरी सीमा पार करने के बाद कभी बिना बताए आगे नहीं बढ़ती — नरेटर (वह मददगार जो आपको बताता है कि क्या हो रहा है) रुकता है और पूछता है कि अब क्या करना है।

तीन कठोर सीमाएं (डिफ़ॉल्ट)

स्टेप गिनती — 30 स्टेप्स
टोकन बजट — 500,000 टोकन्स
वाक-क्लॉक — 5 मिनट

कार्य लागत श्रेणियां

सरल (दस्तावेज़ खोजें, पेज खोलें) — 5–10 स्टेप्स, ~70–135K टोकन्स, ~$0.04–0.08
मध्यम (लॉग इन करें, लॉग चेक करें, आउटपुट डाउनलोड करें) — 15–25 स्टेप्स, ~205–340K टोकन्स, ~$0.12–0.21
जटिल (तीन GitHub इश्यूज़ का निपटान) — 25–30 स्टेप्स, ~340–410K टोकन्स, ~$0.21–0.25

ऊपर दिए गए टोकन आंकड़े हर ट्रैजेक्टरी की तकनीकी सीमाएं हैं, आपका मासिक बजट नहीं — इसे क्रेडिट्स में गिना जाता है, और फ्री टियर का 300 प्रति माह चैट, कोडिंग और कुछ ऑटोमेशन के मिश्रण को आसानी से पूरा कर लेता है।

सुझाव: आप शुरू में कार्य के आधार पर सीमाओं को ओवरराइड कर सकते हैं, लेकिन उल्लंघन हमेशा एक निर्णय बिंदु लाता है। बजट कभी भी बिना बताए खर्च नहीं होता।

डेस्कटॉप सत्र व्हाइटलिस्ट

सुसंगतIDE

`व्हाइटलिस्ट` सिर्फ उन ऐप्स और वेबसाइटों की सूची है जिन्हें आपने कहा है कि Ava आपके डेस्कटॉप को नियंत्रित करते हुए छू सकती है। यह पेज समझाता है कि आप कैसे अनुमति देते हैं और यह हर बार क्यों रीसेट होता है। छोटा संस्करण: वह केवल वहीं एक्शन ले सकती है जहां आप उसे अनुमति देते हैं, और वह कहीं नया जाने से पहले पूछती है।

डेस्कटॉप सत्र शुरू होते ही Ava पूछती है कि वह कहाँ काम कर सकती है। आम भाषा में बताएं: "Gmail, Cursor, the Azure portal." वह उसे पढ़ती है और आपको पुष्टि करती है कि मिलान सही है ("Gmail web, Cursor the app, portal.azure.com")।

यह कैसे लागू करता है

केवल देखने वाले कार्यों — जैसे स्क्रीनशॉट लेना, स्क्रीन पर बटनों और फ़ील्ड्स की सूची पढ़ना ("UIA tree", विंडो में क्या है का Windows का अपना मैप) — हर जगह अनुमत हैं, क्योंकि आपको यह तय करने के लिए स्क्रीन पर क्या दिख रहा है देखना होगा कि क्या कोई ऐप व्हाइटलिस्ट में जोड़ा जाए। कुछ बदलने वाला कोई भी एक्शन सूची के बाहर रोका जाता है; Ava रुक जाती है और पूछती है कि क्या इसे जोड़ा जाए।

सत्र-विशिष्ट, जानबूझकर

व्हाइटलिस्ट सत्रों के बीच सहेजा नहीं जाता है। "इस ऐप को याद रखें" का कोई विकल्प नहीं है। हर नई ट्रैजेक्टरी एक नए स्कोप के साथ शुरू होती है। जानबूझकर असुविधाजनक — दोबारा अनुमति देना भूल जाना एक विशेषता है, कोई बग नहीं।

ट्रैजेक्टरी के बीच में जोड़ना

ट्रैजेक्टरी के दौरान आप हेडर से ऐप्स जोड़ सकते हैं: "+ Allow app" एक छोटा इनपुट खोलता है। Add पर टैप करें और नया ऐप सत्र के बाकी हिस्से के लिए लाइव हो जाता है।

ज्ञान पैकेट

सरल शब्दों में: Ava को अपने दस्तावेज़ों का एक फोल्डर दें, और वह आपके सवालों का जवाब देने के लिए उनसे पढ़ सकती है। एक "ज्ञान पैकेट" बस उस फाइलों के बंडल को कहते हैं — वह संदर्भ सामग्री जिस पर उसे हवाला देना अनुमति है।

संदर्भ सामग्री (specs, RFCs, मीटिंग नोट्स, API docs) का एक डायरेक्टरी एक ज्ञान पैकेट में डालें। जब बातचीत उस विषय को छूती है तो Ava प्रासंगिक हिस्सों को संदर्भ में खींच सकती है।

पैकेट स्थानीय रूप से इंडेक्स किए जाते हैं। पुनःप्राप्ति अर्थ के आधार पर होती है — Ava सही दस्तावेज़ नाम से नहीं, बल्कि अर्थ से ढूंढती है। ("Semantic" का मतलब है कि वह इस बात पर मैच करती है कि दस्तावेज़ किस बारे में है, इसलिए आपको सटीक शब्दों या फ़ाइल का नाम याद रखने की जरूरत नहीं है।) पैकेट टीम के साथ साझा किए जा सकते हैं या निजी रखे जा सकते हैं।

Creative Studio

सरल शब्दों में: जो आइकन, इमेज, वीडियो या वॉइसओवर आप चाहते हैं उसे बताएं, और Ava आपके साथ इसे डिजाइन करती है — कोई डिजाइन सॉफ्टवेयर नहीं, कोई प्रॉम्प्ट-प्रबंधन नहीं।

Creative Studio एक गाइडेड डिजाइन वर्कस्पेस है। यह तीन पैनल में खुलता है — बाईं ओर डिजाइन प्रकार, बीच में आपका कैनवास, और दाईं ओर आप जिस टुकड़े पर काम कर रहे हैं उसके नियंत्रण। "generate" बटन ढूंढने की कोई जरूरत नहीं है: आप स्क्रीन के नीचे डिजाइन आर्किटेक्ट (Ava, अपने डिजाइनर भूमिका में) से बात करते हैं, वह आपके लिए टूल्स चलाती है, और आप कुछ स्पष्ट नियंत्रणों के साथ सुधार करते हैं।

आज आप क्या बना सकते हैं

आइकन्स — फ्लैगशिप। एक असली लाइन-आइकन आकार से शुरू करें (1,990 इनबिल्ट), एक सामग्री और आपकी ब्रांड रंग चुनें, और Ava उसे फिर से स्टाइल करती है और इसे एक साफ पारदर्शी PNG में काटती है।
इमेजेस — फ्री-फॉर्म, एक विवरण से। वर्गाकार, लैंडस्केप, या पोर्ट्रेट (1:1, 16:9, 9:16)।
वीडियो — प्रॉम्प्ट से छोटे AI क्लिप्स। 5 या 10 सेकंड, 1080p तक, लैंडस्केप, पोर्ट्रेट, या वर्गाकार में।
वॉइसओवर — टेक्स्ट से प्राकृतिक भाषण, वेवफॉर्म पूर्वावलोकन के साथ। दस भाषाओं में ग्यारह आवाज़ें।
ब्रांड किट — आपका रंग पैलेट, हमेशा आपके हाथ में ताकि हर चीज़ ब्रांड की पहचान से मेल खाए।

अधिक डिज़ाइन प्रकार — जैसे ऐप आइकन, लोगो, बैज, अवतार, बैनर, हीरो और सोशल इमेजेस, इलस्ट्रेशन, पैटर्न, और एक पूरा गेम डेवलपमेंट सेट — लाए जा रहे हैं, और वे बाईं पट्टी में "शीघ्र" के रूप में दिखाई देंगे।

इसे क्या चलाता है

आइकन और छवियां Qwen-Image से बनती हैं, वीडियो Wan से, और वॉइसओवर Qwen3-TTS से। आप जो भी बनाते हैं वह आपकी लाइब्रेरी में जमा हो जाता है, उसी प्रकार के अंतर्गत जिसे आपने बनाया था।

Creative Studio कोई पेड एड-ऑन नहीं है — यह हर प्लान पर उपलब्ध है, फ्री प्लान सहित। जनरेशन आपके सामान्य क्रेडिट पूल से होते हैं, वही नंबर जो Ava का बाकी हिस्सा है।

नोट: संगीत अभी Creative Studio का हिस्सा नहीं है — आइकन, छवियां, वीडियो और वॉइसओवर हैं। (पुरानी इमेज/म्यूजिक/वॉइस "Compose" सतह को इसी वर्कस्पेस में स्थानांतरित कर दिया गया है।)

स्वास्थ्य और पोषण

सरल शब्दों में: Ava को अपना लक्ष्य बताएं और आपके पास क्या काम करने के लिए है, और वह आपको एक असली व्यायाम और भोजन योजना बनाती है — फिर दिन-प्रतिदिन उसे फॉलो करने में मदद करती है।

स्वास्थ्य और पोषण डैशबोर्ड में एक विशेष कमरा है। Ava आपके बारे में कुछ बातें पूछती हैं — आपका लक्ष्य, आपका उपकरण, कोई सीमाएं — फिर व्यायाम और रेसिपी की एक असली लाइब्रेरी से उपयोग करके एक योजना बनाती है जो फिट बैठे। योजनाएं फिटनेस, भोजन, या दोनों एक साथ हो सकती हैं।

यह कैसे काम करता है

Ava अपने लक्ष्य और सेटअप के बारे में सरल नियंत्रणों के माध्यम से पूछती है — लक्ष्य कार्ड, उपकरण चिप्स, एक नंबर बॉक्स — प्रश्नों की दीवार नहीं।
वह कैटलॉग से कई हफ्तों की योजना बनाती है, जो आप वास्तव में अपने पास मौजूद चीजों से कर सकते हैं।
आप इसे दिन-प्रतिदिन फॉलो करते हैं; Ava किसी भी एक दिन को भर सकती है या बदलाव के अनुसार समायोजित कर सकती है।

सब कुछ आपके लोकल प्लान लाइब्रेरी में, अपनी खुद की मशीन पर सेव होता है। रेसिपी और व्यायाम कैटलॉग असली, चुनिंदा सामग्री हैं — तुरंत नहीं बनाई गई।

एक योजना को खाने में बदलना

केवल तभी योजना उपयोगी है जब आप उसकी सामग्री खरीद सकें। शॉपिंग लिस्ट पूरे हफ्ते की हर सामग्री को इकट्ठा करती है और दुकान की व्यवस्था के अनुसार उसे सजाती है — सब्जियां, मांस और मछली, डेयरी, बेकरी, अलमारी — ताकि आपको एक बार ही घूमना पड़े, दोबारा पीछे न मुड़ना पड़े।

एक ही चीज़ को दो तरह से लिखने पर वह मिला दी जाती है। "प्याज़" और "प्याज़, कटी हुई" एक लाइन बन जाते हैं, और यह बताता है कि किस भोजन ने इसे चाहा था।
मात्राएं आपके परिवार के हिसाब से बढ़ती-घटती हैं। वह संख्या यहीं लागू होती है, कहीं और नहीं — आपकी योजना व्यक्ति प्रति बनी रहती है, इसलिए चार सदस्यों वाले परिवार में किसी दिन की कैलोरीज चार गुना नहीं हो जातीं।
पढ़ने में आसानी के लिए इकाइयाँ चुनी गई हैं। आधा किलो चावल 500g के रूप में दिखता है।
बिना नापी गई पंक्तियाँ भी शामिल रहती हैं। "स्वादानुसार नमक" को काटा नहीं जाता सिर्फ इसलिए क्योंकि किसी ने इसे वजन नहीं किया था।
चुनें कि आप किस भोजन की सामग्री खरीद रहे हैं। सब कुछ शुरू में चुना हुआ होता है; अगर पहले से है तो उसे बंद कर दें। इससे "मेरे पास पहले से है" और "मैंने यह खरीद लिया है" अलग रखे जाते हैं, जिसे सिर्फ टिक मार्क से नहीं बताया जा सकता।
अगर लिस्ट कुछ कवर नहीं कर सकती, तो वह कहती है क्या और क्यों — पूरी दिखाई देने के बजाय चुपचाप कम पड़ने के बजाय।

वास्तव में कब पकाना है

प्रीप्लान पूरे हफ्ते में काम कहाँ लगता है, यह दिखाता है। यह हाथ से करने वाले मिनटों को बिना देखभाल वाले से अलग करता है, क्योंकि कोई चार घंटे की धीमी पकवान पर खड़ा नहीं रहता — पकाने को एक घंटे तक का काम माना जाता है, उससे आगे नहीं, इसलिए लंबा और धीमा व्यंजन घड़ी से हल्का दिखता है, जो मेहनत के हिसाब से सच है।

कौन सा दिन सबसे ज्यादा काम लेता है, ताकि आप जीने से पहले ही एक बुरा मंगलवार देख सकें।
रात भर शुरू करना क्या है — ओवरनाइट ओट्स और ऐसे ही। केवल तभी जब यह वास्तव में आपकी शाम बदल दे; नब्बे मिनट का आटा विश्राम परेशान करने लायक नहीं है।
एक बार पकाना क्या लायक है। हफ्ते में दो बार एक ही व्यंजन, उन दिनों के भीतर जहाँ यह बना रहता है, सोमवार को पकाकर बुधवार को कवर कर लेता है, एक घंटा बचाता है।
अगर आपने Ava को बताया कि आपको कितना समय पकाने को है, तो जो दिन अधिक चलते हैं उन्हें चिह्नित किया जाता है। अगर आपने नहीं बताया, तो कुछ भी भारी नहीं कहा जाता — अनकही बजट अनजान है, शून्य नहीं।

क्या हुआ, रिकॉर्ड करना

योजनाएं असली जीवन से मिलती हैं। किसी बीते हुए दिन को खोलें और हर आइटम को निशान लगाएं: किया या छोड़ा, खाया, कुछ और खाया, या छोड़ा। इसके बगल में एक नोट बॉक्स है, और यह स्पष्ट कहता है कि Ava इसे पढ़ती है — क्योंकि लोग जानते हैं तो अलग लिखते हैं, और बाद में पता चलना ऐसा लगता है जैसे आप पर नजर रखी गई हो।

खाली का मतलब रिकॉर्ड नहीं किया गया है। इसका मतलब छोड़ा हुआ नहीं है। ये अलग तथ्य हैं और Ava इन्हें अलग तरीके से मानती है — वह कभी भी खाली दिन को छूटा हुआ नहीं समझेगी।

प्रशिक्षण के लिए एक विस्तृत लॉग भी है: सेट्स, रिप्स और वजन, जो योजना द्वारा मांगे गए से पहले से भरा होता है, ताकि आम मामला कुछ टैप का हो और केवल अंतर टाइप करने की जरूरत हो। छोड़ना लॉग करने के बिल्कुल उतना ही आसान है, जानबूझकर — अगर छोड़ना छिपा दिया जाए, तो लोग पंक्ति को खाली छोड़ देते हैं, और अंतर मूल से ही खो जाता है।

जो आप रिकॉर्ड करते हैं, वह Ava की याददाश्त को पोषित करता है कि आप वास्तव में कैसे प्रशिक्षण लेते हैं और खाते हैं, इसलिए अगले हफ्ते की सलाह वास्तविक बात से ढली होती है, न कि उस योजना से जो उसने लिखी थी।

दोहराना और आगे बढ़ना

एक दिन या पूरा हफ्ता आगे कॉपी करें, वैकल्पिक रूप से स्टेप अप — एक और रिप, या एक और सेट। कॉपी स्टेप वाली होती है, कभी भी मूल नहीं, ताकि आपका पहले से किया हुआ काम फिर से न लिखा जाए।

वार्म-अप, कुल-डाउन, मोबिलिटी वर्क और पूरे रिकवरी दिनों को अकेला छोड़ दिया जाता है। रिकवरी दिन में एक सेट जोड़ना प्रोग्रेसन नहीं है, यह धीरे से उसे एक सत्र में बदल रहा है — ठीक वही चीज़ जिस दिन को रोकने के लिए शेड्यूल किया गया था। लोड कभी ऑटोमेटिक स्टेप नहीं होता: यहाँ वजन खुला टेक्स्ट है, और "शरीर के वजन" में प्रतिशत जोड़ना बेतुका है।

एक दिन की मदद के लिए पूछना

गुरुवार पर फंस गए? Ava से पूछें कि इसे भर दे, एक फिनिशर जोड़ दे, इसे आसान कर दे, ज्यादा प्रोटीन ले जाए, या इसे तेज़ कर दे। वह सुझाव देती है — मौजूदा दिन उसके सुझाव के बगल में बैठता है ताकि आप देख सकें कि आपका काम छूने से पहले बिल्कुल क्या बदलाव होगा, और कुछ भी तब तक सेव नहीं होता जब तक आप इसे स्वीकार न कर लें।

हर चीज़ आपके अपने कंप्यूटर पर स्थानीय योजना लाइब्रेरी में सेव होती है। रेसिपी और व्यायाम की सूचियाँ असली और चुनिंदा सामग्री हैं — रेसिपी में तीन कौशल स्तर और पूरी विधि दी गई है, वहीं व्यायामों में तकनीकी गाइड, आम गलतियाँ और प्रदर्शन की तस्वीरें शामिल हैं। इनमें से कोई भी जानकारी बिना तैयारी के नहीं बनाई गई है।

नोट: स्वास्थ्य और पोषण संबंधी सलाह सामान्य मार्गदर्शन है, चिकित्सा सलाह नहीं। ये योजनाएं एक सामान्य लाइब्रेरी से ली गई हैं — यदि आपको किसी मेडिकल मुद्दे पर सलाह चाहिए, तो कृपया किसी विशेषज्ञ से जांच करवाएं।

नोट: शॉपिंग लिस्ट, तैयारी की योजनाएं, ट्रेनिंग लॉग और चुनिंदा स्टार्टर एक्सटेंशन और डेस्कटॉप IDE में ही रहते हैं। रेसिपी और व्यायाम की सूचियों को ब्राउज़ करने के लिए वेबसाइट का उपयोग करें।

सीखना

सरल शब्दों में: Ava से कुछ सिखाने को कहें और वह आपको एक उचित कोर्स बनाती है — पाठ, हल किए गए उदाहरण, और क्विज़ — फिर अपनी गति से आपको उसके माध्यम से ले जाती है।

सीखना डैशबोर्ड में एक विशेष कमरा है। Ava आपके सीखने के लिए पाठ्यक्रम की योजना बनाती है, पाठ-दर-पाठ सिखाती है, क्विज़ के साथ आपकी समझ की जांच करती है, और ट्रैक करती है कि आपने क्या कवर किया है ताकि आप वहीं से शुरू कर सकें जहां छोड़ा था।

यह कैसे काम करता है

Ava को एक विषय बताएं — "मुझे Python से शुरू से सिखाएं", या "मुझे डेटाबेस समझने में मदद करें"।
वह एक संरचित कोर्स बनाती है: मॉड्यूल, पाठ, और चेकपॉइंट्स।
आप एक बार में एक पाठ सीखते हैं; वह समझाती है, उदाहरण देती है, और क्विज़ करती है ताकि यह याद रहे।
आपकी प्रगति सेव होती है, इसलिए अगली सत्र वहीं से शुरू होती है जहां आप रुके थे।

इसके पीछे, यह शिक्षण मोड है — विशेषज्ञों की एक छोटी टीम (एक पाठ्यक्रम वास्तुकार, एक कंटेंट राइटर, एक फैक्ट चेकर, एक क्विज़ मास्टर, और एक ट्यूटर) जिसे Ava आपके लिए समन्वित करती है।

सुझाव: कोई अनुभव की आवश्यकता नहीं — सीखना पूरी तरह से नए लोगों के लिए लिखा गया है जितना कि उन लोगों के लिए जो अपडेट कर रहे हैं।

Office Suite

रिपोर्ट, ईमेल, या दस्तावेज़ लिखवाने की जरूरत है? Ava उसे तैयार कर सकता है और आपको असली Word, Excel, या PDF फ़ाइल दे सकता है जिसे आप किसी अन्य फ़ाइल की तरह खोल और एडिट कर सकते हैं।

रिपोर्ट, ईमेल, और दस्तावेज़ — तैयार, फॉर्मेट किया गया, और नेटिव फॉर्मेट्स में निर्यात (.docx Word है, .xlsx Excel है, .pdf एक PDF है)।

report_generate — कार्यों, जर्नल, मेमोरी, और प्रोजेक्ट स्थिति से जानकारी लेता एक संरचित .docx।
email_draft — टोन-नियंत्रित ईमेल जो एक .docx फ़ाइल में होता है।
document_manage — Word, Excel, PDF, CSV, Markdown के बीच बनाना, पढ़ना, एडिट करना, निर्यात करना।

जब Ava आपके नाम से लिख रहा हो तो उपयोगी — स्टेटस रिपोर्ट, शुरुआती प्रस्तुतियाँ, क्लाइंट अपडेट। .docx आपके प्रोजेक्ट में आ जाता है जहाँ आप इसे चमका सकते हैं।

लाइब्रेरी

सरल शब्दों में: यह आपके सभी सामानों के लिए एक शेल्फ है — पढ़े जा रहे पेपर, बनाए गए आसेट्स, और लिखे गए दस्तावेज़ — ताकि कुछ भी खो न जाए।

लाइब्रेरी एक ब्राउज़ करने योग्य डैशबोर्ड है जिसमें तीन टैब हैं:

पेपर — वे वैज्ञानिक पेपर जो आपने सेव किए हैं, जो arXiv, OpenAlex, और Crossref से लाए गए हैं, जिनका पूरा टेक्स्ट इन्लाइन पढ़ा जा सकता है।
आसेट्स — Creative Studio में आपने जो कुछ भी बनाया है, उसे वही डिज़ाइन प्रकारों के अनुसार व्यवस्थित किया गया है जिसमें आपने बनाए थे (Open Canvas, Web / App, Game Dev). समूह के आधार पर फ़िल्टर करें, फिर प्रकार के आधार पर; हर प्रकार दिखाता है कि आपके पास कितने हैं।
दस्तावेज़ — Word, Excel, PDF, और अन्य फाइलें जो Ava ने आपके साथ लिखी हैं, जिन्हें उनके प्रकार के आधार पर फिल्टर किया जा सकता है।

ऊपर एक स्टोरेज बार है जो बताता है कि आपके लोकल फ़ाइलें कितनी जगह ले रही हैं, और एक "Open save folder" बटन आपको सीधे डिस्क पर उस फ़ोल्डर में ले जाता है। यह लोकल-फर्स्ट है — लाइब्रेरी आपके अपने मशीन पर मौजूद चीज़ों को पढ़ती है।

दैनिक ब्रीफिंग

सरल शब्दों में: हर सुबह एक छोटा 'आप कहाँ रुके थे' संदेश, ताकि आप सब कुछ फिर से पढ़े बिना काम शुरू कर सकें।

सुबह का सारांश: कल का जर्नल, खुले कार्य, प्रोजेक्ट स्थिति, और Ava द्वारा सेट किए गए कोई भी अनुस्मारक। वैकल्पिक — सेटिंग्स में इसे चालू करें।

ब्रीफिंग प्रासंगिक संदर्भ लाने के लिए मेमोरी का उपयोग करती है ("पिछली बार जब आपने auth flow पर काम किया था, तो आपने नोट किया था कि आप refresh token strategy को दोबारा देखना चाहते थे")। यह समाचार फ़ीड नहीं है — एक केंद्रित अपडेट है।

कार्यप्रवाह

सरल शब्दों में: Ava को एक रूटीन सिखाएं जो आप बार-बार करते हैं, उसे एक नाम दें, और वह इसे जरूरत पड़ने पर फिर से चला सकती है। एक "वर्कफ़्लो" बस वही सेव की गई रूटीन है — Ava द्वारा आपके लिए दोहराए जाने वाले कदमों का सेट।

उन कदमों का अनुक्रम सेव करें जो आप बार-बार दोहराते हैं — PR review → tests run → release notes write → email draft। एक वर्कफ़्लो एक पुनः उपयोग योग्य योजना है जिसे Ava अलग-अलग इनपुट्स के साथ फिर से चला सकती है।

वर्कफ़्लो प्रोजेक्ट के अनुसार .ava/workflows/ फोल्डर में स्टोर होते हैं। उन्हें अपनी टीम के साथ शेयर करें डायरेक्टरी को commit करके (इसे अपने साझा प्रोजेक्ट में सेव करके ताकि सहकर्मी भी इसे प्राप्त कर सकें)।

घटनाएं और सूचनाएं

सरल शब्दों में: जब Ava काम कर रही होती है तो आपको उसकी क्या कर रही है का साफ़ स्टेप-बाय-स्टेप लिस्ट मिलता है, और एक पिंग जब लंबी जॉब खत्म हो जाती है ताकि आप दूर जा सकें।

जब Ava चल रही होती है तो आपको टेक्स्ट की दीवार नहीं, बल्कि संरचित अपडेट्स दिखते हैं। हर टूल कॉल, हर पर्सनालिटी हस्तांतरण, हर स्ट्रीम्ड डेल्टा UI में एक अलग घटना है — विस्तार के लिए विस्तारित, अवलोकन के लिए संक्षिप्त।

बैकग्राउंड रन OS-लेवल नोटिफिकेशन भेजते हैं जब वे पूरा हो जाते हैं। आप लंबी बिल्ड के दौरान दूर जा सकते हैं और Ava बताएगी जब यह खत्म हो जाए।

पर्सनालिटी डिज़ाइनर

सरल शब्दों में: Ava आपके साथ कैसे बात करती है उसे सेट करें — बातचीत करने वाली या संक्षिप्त, औपचारिक या अनौपचारिक, ज्यादा मज़ाक या कम — ताकि वह वैसी लगे जैसी आप पसंद करते हैं।

Ava के बोलने का अंदाज़ तय करें। टोन, ऊर्जा, विस्तार (वो कितना बोलती है), औपचारिकता, हास्य। स्लाइडर और प्रीसेट्स — संक्षिप्त इंजीनियर, गर्मजोशी वाला मेंटर, सूखे सहकर्मी, या आपका अपना मिश्रण।

पर्सनालिटी वाक्यों को प्रभावित करती है, क्षमता को नहीं। वह वही टूल्स चलाती है और वही अनुमति नियमों का पालन करती है। उसका नाम Ava पर लॉक है — यह बात निश्चित है।

डेस्कटॉप ऑटोमेशन

सुसंगतIDE

सरल शब्दों में: Ava आपकी माउस और कीबोर्ड को अपने हाथ में ले सकती है ताकि वह आपके लिए काम कर सके — ऐप खोलना, बटन पर क्लिक करना, फॉर्म भरना — जबकि आप देख रहे हों और किसी भी महत्वपूर्ण चीज़ को स्वीकार कर सकें।

Ava के लिए एक नया मोड, प्रिफिक्स @@। वह डेस्कटॉप को देखती है, तय करती है कि क्या करना है, और इसे पूरा करने के लिए UI ऑटोमेशन चलाती है (आपके स्क्रीन पर ऐप्स को आपके लिए नियंत्रित करना)। यह आपके असली मशीन पर आपके असली क्रेडेंशियल्स के साथ चलता है — क्लाउड ब्राउज़र नहीं। हर टियर पर उपलब्ध होगा एक बार शिप होने के बाद।

क्यों यह खास है?

ज्यादातर डेस्कटॉप ऑटोमेशन प्रोडक्ट्स बस वही करते हैं जो उन्हें कहा जाता है। Ava पहले सोचती है: वह आपको कदम बताती है, आपकी अनुमति का इंतज़ार करती है, और कुछ ऐसा करने से पहले दोबारा पूछती है जिससे वापसी न हो सके — हर बार, कभी भी सेव नहीं किया जाता।

वह आपके ऐप्स को नेविगेट करना कैसे है उसे भी याद रखती है। हर अन्य एजेंट हर बार फिर से सीखता है। मेमोरी का फायदा इस्तेमाल करने के साथ बढ़ता जाता है।

यह कैसे काम करता है

हर कदम पर 5-भूमिकाओं वाली लहर चलती है: Scout देखता है, Planner अगला कदम चुनता है, Actor निष्पादित करता है, Verifier जाँच करता है, Narrator बताता है कि क्या हुआ। साइडकार सबसे सस्ता विश्वसनीय आधार चुनता है — नेटिव ऐप्स के लिए UIA, ब्राउज़र्स के लिए Playwright, OmniParser विजन जब कुछ और उपयोगी पेड़ नहीं देता।

सुरक्षा सिद्धांत, आधार क्रम, किल स्विच, और सत्र व्हाइटलिस्ट मॉडल के लिए अवधारणा पृष्ठ देखें।

सामान्य त्रुटियाँ

अधिकांश त्रुटियों का कारण छोटा और स्पष्ट होता है। यहाँ कुछ सामान्य त्रुटियाँ और उन्हें ठीक करने के तरीके दिए गए हैं। अगर शब्दावली तकनीकी लगती है तो चिंता न करें — नीचे दिया गया हर बिंदु बताता है कि आप वास्तव में क्या देख रहे हैं और बिल्कुल क्या करना है।

मॉडल प्रतिक्रिया नहीं दे रहा

आप क्या देखते हैं: Ava चुप हो जाती है और जवाब नहीं देती।

चैट हेडर में स्टेटस इंडिकेटर को चेक करें। अगर यह "connecting" कहता है, तो आपका प्रोवाइडर (AI सेवा जिससे Ava बात कर रही है) उपलब्ध है लेकिन धीमी है — उसे तीस सेकंड दें। अगर यह "unavailable" कहता है, तो Ava अपने आप अगले मॉडल पर स्विच कर गई (उसने बैकअप मॉडल का उपयोग किया)। अगर कुछ भी नहीं दिख रहा, तो Settings में अपना API key सत्यापित करें और कनेक्शन टेस्ट करें। (एक API key वह निजी पासवर्ड है जो Ava को भुगतान वाली AI सेवा का उपयोग करने की अनुमति देता है।)

टूल कॉल विफल

आप क्या देखते हैं: Ava के एक कदम (एक "tool call" — उसका फ़ाइल पढ़ना, कमांड चलाना, आदि) पूरा होने के बजाय लाल त्रुटि दिखाता है।

त्रुटि देखने के लिए विफल टूल कॉल पर क्लिक करें। सामान्य कारण: उसने आपके प्रोजेक्ट फोल्डर के बाहर किसी फ़ाइल को छूने की कोशिश की, जो आपकी सुरक्षा के लिए जानबूझकर रोका गया है (इस गार्ड को "path traversal" प्रोटेक्शन कहा जाता है — यह उसे उस फोल्डर के बाहर घूमने से रोकता है जहाँ आप काम कर रहे हैं); या तो एक कमांड जिसे अलग फोल्डर में चलाना होगा; या कोई फ़ाइल जो Ava ने पिछली बार देखने के बाद हिल गई है। उसे बताएं कि क्या गलत हुआ — वह सुधार के साथ फिर से कोशिश करेगी।

याददाश्त याद नहीं कर पा रही

आप क्या देखते हैं: Ava कुछ ऐसा नहीं ढूंढ पा रही जिसे आपको यकीन है कि उसे याद रखना चाहिए था।

याददाश्त अर्थ के आधार पर काम करती है, शब्दों के सटीक मिलान से नहीं (इसी को "semantic" कहते हैं)। इसलिए "What did I decide about auth?" बेहतर काम करता है "find my auth decision" की तुलना में। अगर याददाश्त जरूर वहां है लेकिन दिख नहीं रही, तो मेमोरी ब्राउज़र खोलें और सर्च करें — अगर वह वहां नहीं है, तो वह पहले ही सेव नहीं हुई थी।

साइन-इन लूप

आप क्या देखते हैं: आप साइन इन करते हैं, लेकिन Ava बार-बार आपसे दोबारा साइन इन करने को कहती है — एक लूप जो आपको कभी भी अंदर जाने नहीं देता।

समाधान यह है कि सेव किए गए साइन-इन विवरण साफ करें और नई शुरुआत करें: एक्सटेंशन में कमांड पैलेट से "Ava: Sign Out" चलाएं, IDE में Settings → Account → Sign Out का उपयोग करें, CLI में ~/.ava/auth.json फ़ाइल डिलीट करें (आपके होम डायरेक्ट्री में .ava नामक फोल्डर में एक छोटी साइन-इन फ़ाइल)। फिर दोबारा साइन इन करें।

टोकन समाप्त

आप क्या देखते हैं: एक संदेश कि इस महीने की मुफ्त उपयोग सीमा खत्म हो गई है। ("Tokens" AI उपयोग को मापने का तरीका है — "exhausted" का मतलब सिर्फ यह है कि आपने इस महीने की मुफ्त राशि पूरी कर दी है।)

मुफ्त-स्तर का मासिक बजट हर महीने की 1 तारीख को रीसेट हो जाता है। तब तक, काम जारी रखने के लिए एक BYOK प्रोवाइडर पर स्विच करें (अपना API key उपयोग करें)। आपका खाता सक्रिय रहता है — केवल मुफ्त प्लेटफ़ॉर्म-प्रबंधित अनुरोध रुके हुए हैं।

लॉग्स कहाँ होते हैं

एक "log" सिर्फ एक डायरी है जो आपका कंप्यूटर रिकॉर्ड करता है कि क्या हुआ — जब कुछ खराब हो जाए और आपको (या सपोर्ट को) विवरण देखने की जरूरत हो, तो यह उपयोगी होता है।

जब आपको पूरी तस्वीर चाहिए — किस टूल को कॉल किया गया, उसे क्या जानकारी मिली, AI सेवा ने क्या लौटाया — लॉग्स आपके कंप्यूटर पर ~/.ava/logs/ फोल्डर में सादे टेक्स्ट फ़ाइलें हैं (आपके होम डायरेक्ट्री में .ava नामक फोल्डर, जिसके अंदर logs फोल्डर है)।

~/.ava/logs/session-<date>.log — प्रति-सत्र ट्रांसक्रिप्ट जिसमें टूल कॉल, स्ट्रीम्ड रिस्पॉन्स और त्रुटियाँ शामिल हैं।
~/.ava/logs/extension.log — VS Code एक्सटेंशन होस्ट लॉग। एक्टिवेशन विफलताएं, पैनल त्रुटियाँ।
~/.ava/logs/ide.log — डेस्कटॉप IDE लॉग। साइडकार प्रोसेस संदेश, Rust त्रुटियाँ।
~/.ava/logs/cli.log — CLI REPL लॉग।

एक्सटेंशन में, कमांड पैलेट में "Ava: Show Logs" से संबंधित लॉग एडिटर टैब में खुलता है। IDE में, Settings → Diagnostics में एक "Open Logs" बटन है। CLI अपने लॉग को `ava logs --follow` के साथ देख सकता है।

चेतावनी: लॉग्स में Ava द्वारा सत्र के दौरान पढ़ी गई प्रोजेक्ट फाइलों के कुछ हिस्से शामिल हो सकते हैं। शेयर करने से पहले जरूर देख लें।

सहायता अनुरोध भेजना

सीधे शब्दों में: अगर कुछ ठीक नहीं है और ऊपर बताए गए उपाय काम नहीं आए, तो हमें बताएं। सबसे आसान तरीका है Ava से ही कहना कि वह आपके लिए यह कर दे।

अगर कोई समस्या आम त्रुटियों में शामिल नहीं है, तो एक सहायता टिकट फाइल करें (सहायता टीम से मदद मांगें)। आप इसे Ava के अंदर (कोई फॉर्म भरने की जरूरत नहीं) या वेबसाइट पर कर सकते हैं।

Ava के अंदर से

उसे फाइल करने को कहें। "Ava, क्या आप इसके बारे में एक सहायता टिकट फाइल कर सकती हैं?" वह support_request कॉल करती है, संबंधित सत्र संदर्भ (क्रेडेंशियल छिपाकर) जोड़ती है और भेज देती है। यह सबसे तेज़ तरीका है।

वेबसाइट से

avasupernova.com/support पर जाएं। एक श्रेणी चुनें (bug, feature, account, security, general) और बताएं कि क्या हुआ था। एक कार्य दिवस के भीतर जवाब मिल जाएगा।

क्या शामिल करें

आप क्या करने की कोशिश कर रहे थे।
वास्तव में क्या हुआ।
कौन सा इंटरफेस (एक्सटेंशन, IDE, CLI) और कौन सा वर्जन।
कोई भी एरर मैसेज या लॉग का हिस्सा। पहले क्रेडेंशियल छिपा दें।

सुरक्षा मुद्दों की रिपोर्ट करना

सीधे शब्दों में: अगर आपको लगा है कि Ava को किसी तरह तोड़ा जा सकता है या गलत इस्तेमाल किया जा सकता है (एक "vulnerability" — सुरक्षा कमजोरी), तो कृपया पहले हमें निजी रूप से बताएं ताकि हम इसे ठीक कर सकें। यह पेज बताता है कि ऐसा कैसे करें।

क्या आपको कोई vulnerability मिली? धन्यवाद। हम हर रिपोर्ट को गंभीरता से लेते हैं और किसी सार्वजनिक खुलासे से पहले (समस्या को सार्वजनिक रूप से घोषित करने से पहले) आपकी मदद से इसे ठीक करते हैं।

रिपोर्ट कैसे करें

security@ava-supernova.com पर ईमेल करें जिसमें विवरण, पुनः बनाने के चरण, और आपकी पसंदीदा खुलासे की समयसीमा हो।
या "security" श्रेणी के साथ एक सहायता टिकट फाइल करें — वही प्राथमिकता सूची।
हम 24 घंटों के भीतर जवाब देते हैं।

हमारी प्रतिबद्धताएं

समन्वित खुलासा — हम कुछ भी सार्वजनिक करने से पहले आपसे समयसीमा पर सहमत होते हैं। डिफ़ॉल्ट 90 दिन होता है।
क्रेडिट — आपकी पहचान सुधार नोट्स में दी जाएगी, जब तक कि आप गोपनीयता नहीं चाहते।
कोई कानूनी कार्रवाई नहीं — ईमानदार अनुसंधान का स्वागत है। हम आपके खिलाफ वकील नहीं भेजेंगे।

नोट: avasupernova.com/security पर सुरक्षा पेज में पूरी जानकारी है — आर्किटेक्चर गारंटी, रेडैक्टर, और अनुमति नियंत्रण।