Запустіть Ava за $0 на власному комп'ютері
Цей цілий агент — кожен режим, кожен інструмент, ваша пам'ять — працює на локальній моделі з відкритими вагами через Ollama або LM Studio, без постійних витрат. Жодного ключа, жодної лічби, нічого не залишає ваш пристрій. Ось як саме це зробити.
Більшість AI-інструментів мають «безкоштовний рівень», який насправді є пробним періодом — достатньо, щоб ви звикли, а потім платний доступ. Ava побудована навпаки: база щиро безкоштовна назавжди, бо ви можете запустити весь агент на своєму обладнанні і нічого нам не платити. Це чит-код. Ось як ним скористатися.
Що ви реально отримуєте
Не обрізаний «Lite»-режим. Повноцінний агент:
- Кожен режим — Код, Планування, Чат, Навчання, Безпека, Мозковий штурм, Написання — і кожен інструмент.
- Ваша локальна першочергова пам'ять, щоб Ava все ще вчилася та пам'ятала вас між сесіями.
- Нульові постійні витрати. Жодних кредитів, жодних рахунків за API — ви вже володієте обладнанням.
- 100% приватність: модель працює на вашому комп'ютері; ваші промпти та код ніколи не покидають його.
- Немає обмежень швидкості, лише ваше власне залізо.
Що вам потрібно
- Комп'ютер, здатний запустити локальний LLM. Сучасний ноутбук впорається з моделями малого-середнього розміру; більше оперативної пам'яті або VRAM дозволяє запускати більші, більш здатні моделі.
- Локальний раннер моделей: Ollama (найпростіший), LM Studio (гарний інтерфейс) або vLLM для просунутих користувачів.
Крок 1 — Запустіть модель локально
З Ollama встановіть її та отримайте здатну до виклику інструментів модель. Моделі, налаштовані для кодування, такі як Qwen3-Coder, є гарною стартовою точкою — її 30B за замовчуванням була налаштована для надійного виклику інструментів, що є тим, на чому агент живе чи гине. Більші варіанти помітно стабільніші при довгих, багатокрокових завданнях.
ollama pull qwen3-coder
ollama serve # usually already running in the backgroundГоловніше інтерфейс? LM Studio робить те саме — завантажте модель у додатку, а потім запустіть її локальний сервер із вкладки Developer.
Крок 2 — Вкажіть Ava на нього
У розширенні або настільному IDE відкрийте Налаштування → Кастомна модель і введіть дві речі. Не потрібен API-ключ:
- Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
- Назва моделі — точно так, як ваш раннер її вказує (напр. qwen3-coder).
Крок 3 — Використовуйте
Виберіть свою кастомну модель і почніть роботу. Той самий чат, ті самі режими, та сама пам'ять — тепер повністю на вашому залізі, за $0. Попросіть пояснити файл, створити функцію або навчити чогось: цикл агента ідентичний до керуваних моделей.
Чесне слово про розмір моделі
Локальні моделі з відкритими вагами слабші за передові хмарні моделі у надійному виклику інструментів та довгих, багатокрокових завданнях — чим менша модель, тим сильніше це видно. Оркестрація Ava (спеціалізовані суб-агенти, перевірка та цикли виправлення) свідомо розроблена для отримання реальної можливості зі скромних моделей, але ставте очікування чесно: модель 7B чудова для чату та малих редагувань; більша модель, якщо ваше залізо дозволяє, значно краща для автономної роботи з кількома файлами. Якщо завдання важко виконується локально, це модель, а не агент. Якщо ви хочете цю можливість без заліза, той самий агент працює на одному з наших флотів — Maestro на Qwen end to end, або Supernova з координатором DeepSeek, що обирає спеціаліста на кожному кроці — і Free включає 300 кредитів на місяць, щоб спробувати їх. Локальні та облікові моделі стоять поруч, щоб ви могли тримати приватну роботу на машині, а важке навантаження відправляти назовні.
Чому ми кажемо вам це
Кожен інший платформа ховає безкоштовний шлях. Ми ведемо з нього, тому що суть Ava — це доступ — здатний, приватний, агентний AI, який може запустити будь-хто незалежно від бюджету. Керувані плани існують для тих, хто хоче зручності та передових моделей, і саме ці підписки підтримують безкоштовний рівень та open source. Але база щиро безкоштовна, не пробний період. Це вся ідея.