รัน Ava ด้วย $0 บนเครื่องของคุณเอง
ตัวเอเจนต์ทั้งหมด — ทุกโหมด ทุกเครื่องมือ ความจำของคุณ — ทำงานบนโมเดล open-weight ท้องถิ่นผ่าน Ollama หรือ LM Studio โดยไม่มีค่าใช้จ่ายต่อเนื่องเลย ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องนับการใช้งาน ข้อมูลไม่ออกนอกอุปกรณ์ของคุณ นี่คือวิธีทำอย่างละเอียด
เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่มี "Free tier" ที่จริงๆ แล้วเป็นแค่ทดลอง — พอให้ติดใจแล้วค่อยปิดกั้นด้วยกำแพงจ่ายเงิน Ava ถูกสร้างมาในทิศทางตรงกันข้าม: พื้นฐานคือฟรีจริงๆ ตลอดไป เพราะคุณสามารถรันเอเจนต์ทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองและไม่ต้องจ่ายเราอะไรเลย นี่คือทางลัด นี่คือวิธีใช้งานอย่างละเอียด
สิ่งที่คุณจะได้จริง
ไม่ใช่โหมด "Lite" ที่ตัดทอน เอเจนต์แบบเต็มรูปแบบ:
- ทุกโหมด — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — และทุกเครื่องมือ
- ความจำแบบ Local-first ของคุณ เพื่อให้ Ava เรียนรู้และจดจำคุณได้ตลอดทุกเซสชัน
- ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อเนื่อง ไม่มีเครดิต ไม่มีบิล API — คุณเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์อยู่แล้ว
- ความเป็นส่วนตัว 100%: โมเดลทำงานบนเครื่องของคุณ คำสั่งและโค้ดของคุณไม่เคยออกจากเครื่องนั้น
- ไม่มี Rate Limit แต่ใช้ชิปของคุณเอง
สิ่งที่คุณต้องมี
- เครื่องที่สามารถรัน Local LLM ได้ แล็ปท็อปสมัยใหม่จัดการโมเดลเล็กถึงกลางได้; RAM หรือ VRAM มากขึ้นช่วยให้รันโมเดลใหญ่และทรงพลังกว่าได้
- โปรแกรมรันโมเดลท้องถิ่น: Ollama (ง่ายที่สุด), LM Studio (UI สวยงาม), หรือ vLLM สำหรับผู้ใช้ขั้นสูง
ขั้นตอนที่ 1 — รันโมเดลบนเครื่องท้องถิ่น
ด้วย Ollama ติดตั้งแล้วดึงโมเดลที่ทรงพลังและรองรับ Tool Call มาใช้ โมเดลที่ปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ดเช่น Qwen3-Coder เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี — ตัว Default 30B ของมันถูกปรับให้เรียกใช้ Tool ได้น่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นสิ่งที่เอเจนต์จะอยู่หรือตายขึ้นอยู่กับมัน รุ่นที่ใหญ่กว่าจะเสถียรกว่ามากในงานยาวหลายขั้นตอน
ollama pull qwen3-coder
ollama serve # usually already running in the backgroundชอบ UI ไหม? LM Studio ทำหน้าที่เดียวกัน — โหลดโมเดลในแอป แล้วเริ่ม Local Server จากแท็บ Developer
ขั้นตอนที่ 2 — เชื่อมต่อ Ava เข้ากับมัน
ใน Extension หรือ Desktop IDE เปิด Settings → Custom Model แล้วกรอกสองสิ่งนี้ ไม่ต้องใช้ API Key:
- Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
- ชื่อโมเดล — ตรงกับที่ Runner ของคุณแสดงไว้เป๊ะๆ (เช่น qwen3-coder)
ขั้นตอนที่ 3 — เริ่มใช้งาน
เลือกโมเดล Custom ของคุณและเริ่มทำงาน แชทเดิม โหมดเดิม ความจำเดิม — ตอนนี้รันบนฮาร์ดแวร์ของคุณทั้งหมด ในราคา $0 ถามให้ไฟล์อธิบาย สร้างฟีเจอร์ หรือสอนอะไรบางอย่าง: วงจรเอเจนต์เหมือนกับการใช้โมเดล Managed เป๊ะๆ
ความจริงเรื่องขนาดโมเดล
โมเดล open-weight ท้องถิ่นมีความสามารถน้อยกว่าโมเดล Cloud ระดับ Frontier ในการเรียก Tool ที่น่าเชื่อถือและงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน — โมเดลยิ่งเล็ก ยิ่งเห็นชัด การประสานงานของ Ava (Sub-agents เฉพาะบทบาท, วงจรตรวจสอบและซ่อมแซม) ออกแบบมาเพื่อดึงความสามารถจริงจากโมเดลทั่วไป แต่ต้องตั้งความคาดหวังให้ตรงความจริง: โมเดล 7B เหมาะกับแชทและแก้ไขเล็กๆ; โมเดลใหญ่กว่า ถ้าฮาร์ดแวร์คุณไหว จะดีกว่ามากสำหรับงานอัตโนมัติหลายไฟล์ หากงานไหนทำงานยากบนเครื่อง นั่นคือที่ตัวของโมเดล ไม่ใช่เอเจนต์ หากคุณต้องการความสามารถนั้นโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ เอเจนต์ตัวเดียวกันก็รันบน Fleet ใดก็ได้ของเราสองแห่ง — Maestro บน Qwen แบบ End to End, หรือ Supernova ที่มี DeepSeek เป็นผู้ประสานงานเลือกผู้เชี่ยวชาญในแต่ละขั้นตอน — และ Free รวม 300 เครดิตต่อเดือนให้ลองใช้ โมเดลท้องถิ่นและบัญชีทำงานเคียงข้างกันได้ คุณสามารถเก็บงานส่วนตัวบนเครื่องและส่งงานหนักออกไปได้
ทำไมเราต้องบอกเรื่องนี้
แพลตฟอร์มอื่นซ่อนเส้นทางฟรีไว้ เราเปิดหน้าด้วยมัน เพราะเป้าหมายของ Ava คือการเข้าถึง — AI แบบ Agentic ที่ทรงพลัง ปลอดภัย ใครก็รันได้โดยไม่สนงบประมาณ แผน Managed มีไว้สำหรับคนที่ต้องการความสะดวกและโมเดล Frontier และการสมัครสมาชิกเหล่านั้นคือสิ่งที่ทำให้ Free tier และ Open Source ดำรงอยู่ได้ แต่พื้นฐานคือฟรีจริงๆ ไม่ใช่ Free trial นั่นคือแก่นแท้ทั้งหมด