Запустите Ava за $0 на своей машине

У большинства ИИ-инструментов есть «бесплатный тариф», который на самом деле пробный период — достаточно, чтобы вы привыкли, а потом платный доступ. Ava построена наоборот: базовый уровень по-настоящему бесплатен навсегда, потому что вы можете запустить весь агент на своём оборудовании и ничего нам не платить. Это чит-код. Вот как им пользоваться.

Что вы получаете на самом деле

Не урезанный «лёгкий» режим. Полный агент:

• Все режимы — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — и каждый инструмент.
• Ваша память с приоритетом локальности, так что Ava всё ещё учится и помнит вас между сессиями.
• Никаких постоянных затрат. Нет кредитов, нет счетов за API — оборудование уже ваше.
• 100% приватно: модель работает на вашем компьютере; ваши промпты и код никогда его не покидают.
• Нет лимитов скорости, но только на вашем железе.

Что вам понадобится

• Машина, способная запустить локальную LLM. Современный ноутбук справляется с моделями малого и среднего размера; больше RAM или VRAM позволяет запускать более крупные и мощные.
• Локальный раннер моделей: Ollama (самый простой), LM Studio (удобный UI) или vLLM для продвинутых пользователей.

Шаг 1 — Запустите модель локально

С Ollama установите её и скачайте подходящую модель, дружелюбную к вызовам инструментов. Модели, настроенные для кодинга, такие как Qwen3-Coder, — хорошая отправная точка — её версия 30B по умолчанию настроена на надёжные вызовы инструментов, от которых зависит жизнь агента. Более крупные варианты заметно стабильнее при долгой многошаговой работе.

ollama pull qwen3-coder
ollama serve   # usually already running in the background

Предпочитаете интерфейс? LM Studio делает то же самое — скачайте модель в приложении, затем запустите локальный сервер во вкладке Developer.

Шаг 2 — Настройте Ava на неё

В расширении или десктопном IDE откройте Settings → Custom Model и введите две вещи. Ключ API не требуется:

• Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
• Имя модели — точно так, как указывает ваш раннер (например, qwen3-coder).

Шаг 3 — Используйте его

Выберите вашу пользовательскую модель и начните работу. Тот же чат, те же режимы, та же память — теперь полностью на вашем железе, за $0. Попросите объяснить файл, создать фичу или научить чему-то: цикл агента идентичен управляемым моделям.

Честное слово о размере модели

Локальные модели с открытыми весами слабее передовых облачных моделей в надёжных вызовах инструментов и долгих многошаговых задачах — чем меньше модель, тем заметнее это. Оркестрация Ava (специализированные под-агенты, циклы проверки и исправления) специально разработана, чтобы извлекать реальную мощность из скромных моделей, но будьте честны с ожиданиями: модель 7B отлично подходит для чата и мелких правок; большая модель, если позволяет железо, гораздо лучше для автономной работы с несколькими файлами. Если задача тяжело идёт локально — это проблема модели, а не агента. Если вы хотите эту мощность без железа, тот же агент работает на одном из наших двух флотов — Maestro на Qwen end-to-end или Supernova с координатором DeepSeek, выбирающим специалиста на каждом шаге — и Free включает 300 кредитов в месяц, чтобы попробовать их. Локальные и аккаунтные модели стоят рядом, так что вы можете держать приватную работу на машине, а тяжёлую нагрузку отправлять наружу.

Почему мы говорим вам об этом

Каждая другая платформа скрывает бесплатный путь. Мы делаем это основой, потому что суть Ava — доступность — мощный, приватный, агентный ИИ, который может запустить любой независимо от бюджета. Управляемые планы существуют для тех, кто хочет удобства и передовых моделей, и именно подписки поддерживают существование бесплатного тарифа и открытого исходного кода. Но базовый уровень по-настоящему бесплатен, а не пробный период. В этом вся идея.

Управляемый vs BYOK — что выбрать вам