Ava Supernova
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Ava を自分のマシンで$0 で実行する

エージェント全体 — すべてのモード、すべてのツール、あなたのメモリ — が Ollama または LM Studio を介してローカルのオープンウェイトモデル上で動作します。継続コストゼロです。キーも不要、メータリングもなし、デバイスから何も送信されません。やり方を詳しく解説します。

ほとんどの AI ツールには、実際には試用期間に過ぎない「Free ティア」があります。あなたを虜にするのに十分な機能を提供した後、有料化されます。Ava はその逆です:基本部分は本物の Free です。永遠に。なぜなら、エージェント全体を自分のハードウェアで実行でき、私たちにお金を支払う必要がないからです。これがチートコードです。使い方を詳しく解説します。

実際に得られるもの

削ぎ落とされた「Lite」モードではありません。フルエージェント:

  • すべてのモード — Code, Plan, Chat, Teach, Security, Brainstorm, Write — とすべてのツール。
  • ローカルファーストのメモリ。Ava はセッションを超えてあなたを学習し、記憶し続けます。
  • 継続コストゼロ。クレジットも API 請求書もありません。ハードウェアはすでに所有しています。
  • 100% プライベート:モデルはあなたのマシン上で動作します。プロンプトとコードは一切外部へ送信されません。
  • レート制限なし、ただしご自身のシリコンを使用。

必要なもの

  • ローカル LLM を実行できるマシン。最新のラップトップでは小〜中規模モデルを処理できます。より多くの RAM または VRAM がある場合、より大規模で高性能なモデルを実行できます。
  • ローカルモデルランナー:Ollama(最も簡単)、LM Studio(UI が良い)、またはパワーユーザー向け vLLM。

ステップ 1 — モデルをローカルで起動する

Ollama の場合は、インストールして、能力が高くツール呼び出しに適したモデルをプルしてください。コーディング用に調整された Qwen3-Coder などのモデルが良い出発点です — その 30B デフォルトは信頼性の高いツール呼び出しのために調整されており、これはエージェントの死活に関わる部分です。より大規模なバリアントは、長くて多段階の作業において明らかに安定しています。

ollama pull qwen3-coder
ollama serve   # usually already running in the background

UI をお好みですか?LM Studio も同じことができます — アプリ内でモデルをダウンロードし、Developer タブからローカルサーバーを起動します。

ステップ 2 — Ava に接続する

拡張機能またはデスクトップ IDE で、Settings → Custom Model を開き、2 つのものを入力します。API キーは不要です:

  • Base URL — Ollama: http://localhost:11434/v1 · LM Studio: http://localhost:1234/v1
  • モデル名 — ランナーが表示する名前そのまま(例:qwen3-coder)。

ステップ 3 — 使用する

カスタムモデルを選択して作業を開始します。同じチャット、同じモード、同じメモリ — すべて自分のハードウェア上で動作し、$0 です。ファイルの説明や機能の実装、何かの指導を依頼してください:エージェントのループは管理されたモデルと同じです。

モデルサイズについての正直な話

ローカルのオープンウェイトモデルは、信頼性の高いツール呼び出しや長期的な多段階タスクにおいて、最先端のクラウドモデルよりも劣ります — モデルが小さいほど、その差が顕著になります。Ava のオーケストレーション(役割特化型サブエージェント、検証および修復ループ)は、控えめなモデルから真の能力を引き出すために意図的に設計されていますが、期待値は正直に設定してください:7B モデルはチャットや小さな編集には素晴らしいですが、ハードウェアが許す限り、大規模なモデルの方が自律的なマルチファイル作業には遥かに優れています。タスクがローカルで苦労する場合、それはエージェントではなくモデルの問題です。ハードウェアなしでその能力を得たい場合は、同じエージェントが当社の 2 つのフリートのいずれかで動作します — Qwen でのエンドツーエンドの Maestro、または DeepSeek コーディネーターがステップごとに専門家を割り当てる Supernova — そして Free にはそれらを試すための月額 300 クレジットが含まれています。ローカルモデルとアカウントモデルは並列で動作するため、プライベートな作業はマシン上で保ち、重い処理は外部に任せることができます。

これを伝える理由

他のすべてのプラットフォームは Free への道を隠しています。私たちはそれを前面に出します。なぜなら Ava の目的はアクセスだからです — 予算に関係なく誰でも実行できる、能力があり、プライバシーが守られ、エージェント型の AI です。管理されたプランは、利便性と最先端モデルを求める人のために存在し、これらのサブスクリプションこそが Free ティアとオープンソースを生かしています。しかし、基本部分は本物の Free であり、無料トライアルではありません。それが全体のコンセプトです。

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